深度解析Flask数据库模型，打造高效Web应用程序 (flask数据库模型)
相信大家都知道，Flask是一个轻量级的Web框架，它能够完美地处理Web应用的请求和响应。但是在开发一个完整的Web应用程序时，除了实现routing、views、模板和表单等基本的功能以外，还需要使用数据库模型来保存应用程序的数据。在Flask中要使用数据库模型，你需要掌握一些关键的概念和技术。
本文将对Flask的数据库模型进行深度解析，并介绍如何使用SQLAlchemy库来实现高效的数据库模型，以及如何使用Flask-Migrate库来进行数据库迁移。
1. 概述
在Flask中，数据库模型是通过SQLAlchemy库来实现的。SQLAlchemy提供了一种简单而强大的ORM工具，允许我们将Python中的类映射到数据库中的表。ORM工具可以大大简化数据库访问的工作，使得我们可以使用Python代码来操作和管理数据库。
Flask-Migrate库是SQLAlchemy的一个扩展，用于数据库版本控制和迁移。它允许我们在应用程序的开发和生产环境之间无痛迁移数据库。
2. SQLAlchemy的基本概念
在使用SQLAlchemy之前，我们需要了解一些基本的概念。SQLAlchemy将数据表表示为一组类，将每个类映射到一个表中。在这个表中，每个实例都被映射到一行数据。
在SQLAlchemy中，表由一个类表示，这个类从SQLAlchemy的基础类中继承而来。在这个类中，我们定义表的列，以及表中的约束和索引。在这个类中，我们还定义了一个Python类，该类代表了表中的每一行数据。
在SQLAlchemy中，查询是通过Session对象来完成的。Session对象是所有SQLAlchemy工作的核心对象。通过Session对象，我们可以查询和修改数据表中的数据。
3. 数据库模型的配置
在Flask中，我们需要首先初始化SQLAlchemy库。这可以通过以下代码来实现：
“`python
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = ‘sqlite:////tmp/test.db’
db = SQLAlchemy(app)
“`
这里我们首先导入Flask和SQLAlchemy库。然后我们创建一个Flask实例，并将数据库地址配置为我们需要使用的数据库。接下来我们初始化一个SQLAlchemy实例，这个实例将作为我们与数据库交互的入口。
接下来，我们需要创建一个数据模型类，这个类用来将Python中的对象映射到数据库中的表。
假设我们需要创建一个用户模型，包含用户名和邮箱地址，我们可以这样来定义这个模型：
“`python
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
username = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False)
eml = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False)
def __repr__(self):
return ” % self.username
“`
在这个示例中，我们创建了一个User类，继承自db.Model类，这就意味着这个类将被映射到一个数据库表中。我们定义了id、username和eml三个列，并且为id列指定了主键。在Python中，我们可以通过这个类来创建、删除、更新和查询用户数据。
4. 数据库迁移
在开发Web应用时，我们经常需要对数据库进行修改。增加一个新的列、删除一个旧的列、修改一个表的结构等等。在这种情况下，我们需要使用数据库迁移工具来升级数据库。
Flask-Migrate是一个流行的数据库迁移工具，它可以帮助我们管理数据库的版本控制和迁移。我们可以使用Flask-Migrate来创建新的数据库版本、升级或者回滚数据库版本。
Flask-Migrate使用Alembic引擎来实现数据库迁移。我们需要通过命令行工具来完成数据库迁移的相关操作。我们需要安装Flask-Migrate库：
“`python
pip install flask-migrate
“`
接下来，我们需要在应用程序中添加一个Migrate实例，以便于管理应用程序的数据库。我们可以在app.py文件中添加以下代码：
“`python
from flask_migrate import Migrate
migrate = Migrate(app, db)
“`
这里我们导入Flask-Migrate库，然后创建一个Migrate实例，它将关联到我们之前创建的app和db实例上。
现在我们已经在应用程序中集成了Flask-Migrate，接下来我们将使用Flask-Migrate来创建之一个数据库迁移。通过以下命令来创建一个迁移文件：
“`
flask db init
“`
这个命令将为我们的应用程序创建一个migrations目录，并且包含一个示例迁移文件。这个目录包含了应用程序的数据库版本控制信息，以及我们需要升级和回滚的所有迁移信息。
接下来，我们需要使用以下命令来创建一个新的迁移文件：
“`
flask db migrate -m “Added new user table”
“`
在这里我们使用了-m选项来添加一条迁移信息，这条信息将被记录到新的迁移文件中。执行这个命令后，Flask-Migrate将会检测应用程序中的模型，并且生成一个新的迁移文件。这个迁移文件包含了我们的模型的变化以及如何将这些变化应用到现有的数据库中的说明。
接下来，我们需要使用以下命令来将迁移应用到现有的数据库中：
“`
flask db upgrade
“`
这个命令将会升级现有的数据库，并应用新的迁移文件中的所有变化。现在我们已经成功地创建了之一个数据库迁移。我们可以继续添加新的模型，然后创建新的迁移文件，并将这些修改应用到现有的数据库中。
5.
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python库Django，Flask各有什么用途
Flask适合做app后台或基于json通信的ajax应用，是轻量级框架，我用到的一个技术方案是pypy+ Flask +peewee + uWSGI + nginx + ubuntu server，速度快，开发效率高，主要是通过服务器返回json数据（json可以用压缩方式）走http和各个app交互，你也可以用Flask+WebSocket实现类似在线游戏的长连接，数据格式建议用json，如果有性能要求可以用Protocol Buffers协议毕纤。这样基于json api（RESTful太底层了，一般用json文本就可以了）的开发方式，一套后台程序，可以用于ajax网页，android,ios,pc,tv等多套app,更大程度满足了软件复用思想，否则一个app开发一个后台或变种后台，代价非常高，也不利于安全和性能态旦。微服务就是这种思想扩展，但主要是针对企业应用，web2.0发展以来，一般应用用http api生成json数据交互就好，mvc模式不适合在http api上用，mvc模式是web1.0时代没有ajax，json无法分离html的妥协解决方案。http调用类似函数一样，有入口参数，返回json给调用者，当然可以在返回时加密、压缩,从而实现低耦合高内聚。另外对于http api需要防止注入攻击，加强权限控制，限制调用次数。
Django属于重量级的，很多东西是现存手闭仿的，只要熟悉就可以用，但缺点是不如Flask定制灵活，适合用于普通的web应用。
Django
Django的开放式方法使用Python开发人员可以更轻松地创建web应用程序，而无需提前对基础圆备架构做出决策。Django用于数据库管理、模块、路由、表单以及更多内置的网络附加组件。
Django是Python的高级框架，推崇干净、务实的设计和快速开发，Django由经验伏运丰富的开发人员创建，可帮助您专注于编写应用程序，无需做很多基础工作。而且Django框架缺腔梁同时具有可扩展性和灵活性，允许开发人员根据需要更改模块。
flask
flask是Django之后开发的，被视为一个微框架，因为它不需要库作为工具来充分利用它。flask确实允许用户自行使用他们的数据库的以及如何将这些数据库添加到他们的框架中。
flask通常用于较小的项目，对于初学者，建议使用flask框架，它具有更简单的界面。
Flask 数据json序列化(四)
Flask对数据直接序列化是有要求，对非常规森模派的数据需要进行特殊配置的操作
扩展 ONEncoder
使用这种方式必须，重写两个方法
在base model中
在此贺子类mdoel中：定义默认要返回json的字段
python可以直接序列化字典 dict
序列化对象属性不包含对象的实例:
序列化对象属性含有对象的实例:使用自定义函数
这种思想在 sorted，filter中都有实现，将本身不能实现的规则抛出来，让比人自码手己实现。
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