如何正确使用数据库排他锁 (数据库排他锁怎么加)
在数据库开发中，排他锁是一种必不可少的机制，可以用来控制并发操作下的数据完整性。它可以确保在一定时间内只允许一个事务操作相同的数据，避免数据不一致和冲突的问题。但是如果使用不正确，排他锁会带来很多副作用，甚至会引发死锁等严重问题，因此我们需要正确使用数据库排他锁。
1. 什么是排他锁？
排他锁也叫行级锁，是指在事务操作某一行数据时为了确保该行数据仅能被当前事务所操作，系统在该行数据上加了一个锁，使得其他事务需要等待该操作完成之后才能进行相应操作。排他锁的作用是为了避免在并发操作下出现数据冲突或不一致的情况，确保数据的有效性和完整性。
2. 使用场景
排他锁一般用于多个事务同时操作同一张表的某个数据行时。如在订单系统中，如果两个用户同时发起购买同一商品的操作，很可能会出现库存不足的情况。这时通过在该商品所在的行上加排他锁，就可以避免同时购买的情况出现，保证库存的正确性。
在并发操作下，排他锁也可以避免脏读、不可重复读和幻读等问题的出现。比如在一个数据库中，用户A在查看某张表中数据的同时，用户B对该表中的一条记录进行了修改，如果不进行排他锁的处理，那么A查询到的数据就是不正确的。
3. 如何使用排他锁
数据库中一般有两种锁定方式，一是悲观锁，它默认认为在并发操作下数据会被修改，因此加锁的时间要尽可能长；另一种是乐观锁，它默认认为在并发操作下数据不会被修改，因此只在提交时检查是否存在冲突。而排他锁一般使用悲观锁的方式来实现。
下面以MySQL为例，说明如何正确使用排他锁。
3.1 在SQL语句中使用排他锁
在SQL语句中使用排他锁的方式是最常见的使用方法，可以在查询和更新操作中设置。常见的设置方式有：
SELECT * FROM table WHERE id = ? FOR UPDATE;
UPDATE table SET column = ? WHERE id = ?;
其中，SELECT语句中的FOR UPDATE关键字告诉数据库在查询过程中将对结果加锁，并且只允许当前连接对这个结果集的行进行修改操作。而UPDATE语句中的WHERE子句可以用于匹配需要加锁的数据行。
3.2 使用事务控制
事务是使用排他锁的另一种重要方式。通过在事务中加入排他锁，可以确保事务期间只有当前事务可以操作相应的数据行。一般使用事务的方式可以实现更细粒度的控制，避免产生死锁等问题。
3.3 使用Java并发API实现排他锁
在Java开发中，使用Java并发API来实现排他锁也是一种常见的方式。常见的类有ReentrantLock和synchronized，它们都可以保证在多线程并发操作下同一时间只有一个线程对资源进行修改。
ReentrantLock类提供更丰富的特性，如支持公平锁和非公平锁、可重入性等。使用ReentrantLock的方式如下：
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public void doSomething() {
lock.lock();
try {
// do something…
} finally {
lock.unlock();
}
}
而synchronized的使用方式则更为简单，只需要在对共享数据进行修改的方法上加上synchronized关键字即可。
4. 排他锁的注意事项
4.1 不要锁住不需要锁住的资源
排他锁的过度使用会造成性能降低，因此要避免锁住不需要锁住的资源。在实际开发中，应尽量将锁定操作放在最繁忙的代码段，而避免在整个应用程序中互斥创建锁。
4.2 不要长时间锁住资源
长时间锁住资源会大大降低并发性能，因此在使用排他锁时应该保证锁定时间尽可能的短，及时释放锁，以允许其他事务运行。
4.3 避免死锁
死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放资源，导致事务无法继续进行。因此在开发中，应该通过调整事务的隔离级别、适当加入超时机制等方式来避免死锁的出现。
5.
正确使用排他锁可以确保在并发操作下数据一致性和完整性，避免脏读、不可重复读和幻读等问题的出现。在实际开发中，我们可以在SQL语句中加入FOR UPDATE关键字，使用事务控制和Java并发API来实现排他锁。但是在使用排他锁的过程中，也需要注意避免锁住不需要锁住的资源，不要长时间锁住资源，以及避免死锁的出现。只有正确使用排他锁，才能保证系统的高效稳定运行。
相关问题拓展阅读：
sqlserver 排他锁锁定某行怎么写
锁一个表的某一行
SET TRANSACTION 尺卜唤ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id 陵凯= 1
实例：
–排它锁
–新建两个连接
–在之一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1
set A=’aa’
where B=’b2′
waitfor delay ’00:00:30′ –等待30秒
commit tran
–在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1
where B=’b2′
commit tran
–若同时执行上述两个语句弊陪，则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒
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