如何高效清除数据库中的销售统计？ (清除数据库销售统计)
随着互联网时代的来临，各企业加大了对大数据的重视程度，对于销售数据的统计和分析更是变得日益重要。然而，在处理大量的销售数据时，数据库中的存储空间难免会被占用，因此高效清除数据库中的销售统计数据也显得异常重要。
一、评估数据
在开始进行数据库清除之前，首先要对数据进行评估。要清楚数据库中存储的所有销售统计数据，包括排行榜、固定日报、产品销售报表、销售趋势报告等等信息。在评估完成后，可根据数据大小、所占比列等信息评估出哪些数据可以进行清除。
二、备份数据
在数据库中清除销售统计数据时，务必要注意备份数据。销售统计数据是企业重要的经营数据，所以在进行清除之前需要先备份相关的数据，以备不时之需。当备份数据完成后，才能开始清除数据库中的销售统计数据。
三、卸载机制
在对数据库进行清除时，务必要想到使用卸载机制。该机制可以快速的从数据库中删除指定的销售统计数据。此外，使用卸载机制还可以帮助防止误删重要的数据或是删除整个表。
四、限制删除数据库记录
在删除数据库记录时，可以限制数据的删除范围，以确保不会误删其他的数据。例如，可以针对日期或目标分类进行清除操作。
五、重新载入数据表
在清除数据后，可能会导致数据库中的数据表变得不完整。为了解决这种问题，可以尝试将数据表重新载入。重新载入之后，可以把需要的数据再次导入到数据表中。
六、压缩与合并
压缩与合并是数据库清除的另一种方式，可以帮助减小数据存储空间，同时也能提高数据库查找和查询的效率。在压缩和合并过程中，可以删除无用的数据和索引，这样可以减少存储空间并且提高数据库效率。但在进行压缩和合并之前，务必借助专业人士的意见以免误删数据。
七、使用存档
如果需要保留销售统计数据，但又想将其从数据库中清除，可以使用存档。存档可以将数据保存到另一个存储设备中，这样既可以清除数据库中存储的数据，而又可以保留需要保留的数据。
结语：
随着各企业在大数据上的不断应用，数据处理的效率变得异常重要，而清除数据库中的销售统计数据也变得尤为重要。在进行清除之前，务必对数据进行评估和备份。对于数据的清除，可以采用卸载机制或限制删除范围的方法，如果需要保留数据，可以使用存档。在此过程中，需要时刻注意，避免误删重要数据。
相关问题拓展阅读：
数据分析学什么
数据分析是指通过收集、清洗、处理数据，从中提取有价值的信息和洞见，进行推断和决策的过程。数据分析是一门跨学科的学科，涵盖了统计学、数据挖掘、机器学习、计算机科学、商业等众多领域。下面从数据分析的学科内容、技能要求和应用场景等方面进行介绍。
一、数据分析的学科内容
数据采集与清洗。数据分析的之一步是收集数据，这包括数据的来源、数据的获取方式、数据的存储等。同时，数据采集后还需要进行数据清洗，即对数据进行去重、填充缺失值、处理异常值等操作，使数据符合分析要求。
数据处理与分析。数据处理与分析是数据分析的核心内容，包括统计分析、数据挖掘、机器学习等方法。通过这些方法，可以对数据进行分析、挖掘、预测、分类等操作，从中提取有价值的信息和洞见。
数据可视化与呈现。数据可视化是将数据结果以图形或图表等方式呈现出来，使用户能够更加直观地理解数据分析结果。数据可视化也是数据分析中重要的环节。
二、数据分析的技能要求
编程技能。数据分析需要使用编程工具进行数据处理和分析，如Python、R、SQL等编程语备谨言。因此，具备编程技能是进行数据分析的基本要求。
统计学知识。数据分析需要进行统计分析，因此需要具备一定的统计学知识，如概率论、假设检验、回归分析等。
数据库技能。在数据分析过程中，需要使用数据库进行数据的存储和处理。因此，具备数据库技能是进行数据分析的必要条件。
业务领域知识。数据分析需要根据不同的业务领域进行分析，因此需要了解相关领域的知识，如市场营销、金融、医疗等。
三、数据分析的应用场景
商业决策。数据分析可以帮助企业进行市场分析、客户分析、销售预测等，从而做出更加科学的商业决策。
数据科学研究。数据分析是数据科学姿滚野研究的重要组成部分，可以帮助科学家进行数据挖掘、模式识别、预测等操作，从而为科学研究提供支持。
社会分析。数据分迹喊析可以用于社会分析，帮助和社会机构进行人口分析、社会调查等操作，从而为政策制定提供支持。
总之，数据分析是一门重要的跨学科学科，涵盖了统计学、数据挖掘、机器学习、计算机科学、商业等众多领域。具备数据分析技能的人才在商业、科学研究、社会分析等领域有着广泛的应用。
Excel中，透视表如何用？
您可旋转其行和列以看到源数据的不同汇总，而且可显示感兴趣区域的明细数据。 何时应使用数据透视表如果要分析相关的汇总值，尤其是在要合计较大的数字清单并对每个数字进行多种比较时，可以使用数据透视表。在上面所述报表中，用户可以很清楚地看到单元格 F3 中第三季度高尔夫销售额是如何通过其他运动或季度的销售额或总销售额计算出来的。郑罩由于数据透视表是交互式的，因此，您可以更改数据的视图以查看更多明细数据或计算不同的汇总额，如计数或平均。 我的数据是如何组织的在数据透视表中，源数据中的每列或字段都成为汇总多行信息的数据透视表字段。在上例中，“运动”列成为“运动”字段，高尔夫的每条记录在单个高尔夫项中进行汇总。数据字段（如“求和项：销售额”）提供要汇总的值。上述报表中的单元格 F3 包含的“求和项：销售额”值来自源数据中“运动”列包含“高尔夫”和“季度”列包含“第三季度”的每一行。 如何创建数据透视表若要创建数据透视表，请运行“数据透视表和数据透视图向导”。在向导中，从工作表列表或外部数据库选择源数据。向导然后为您提供报表的工作表区域和一列可用字段。当您将字段从列表窗口拖到分级显示区域时，Microsoft Excel 自动汇总并计算报表。 如果使用“Office 数据连接”检索报表的外部数据（外部数据：存储在 Excel 之外的数据。例如，在 Access、dBASE、SQL Server 或 Web 服务器上创建的数据库。），则可直接将数据返回到数据透视表，而不必运行“数据透视表和数据透视图向导”。当不需要合并来自外部数据库（数据库：与特定主题或用途相关的数据。在数据库中，有关特定录入项的信息（例如，雇员或订单）被分类存入表、记录和字段中。）的多个表（表：关于特定主题的一组数据的，以记录（行）和字段（列）的形式存储。）中的数据，或者不需要在创建报表前筛选数据以选择特定记录时，推荐使用“Office 数据连接”检索报表的外部数据，以及检索 OLAP（OLAP：为查询和报表（而不是处理事务）而进行了优化的数据库技术。OLAP 数据是按分级结构组织的，它存储在多维数据集而不是表中。） 数据库的数据。创建数据透视表后，可对其进行自定义以集中在所需信息上。自定义的方面包括更改布局、更改格式或深化以显示更详细的数据创建数据透视表1. 打开要创建数据透视表（数据透视表：一种交互的、交叉制表的 Excel 报表，用于对多种来源（包括 Excel 的外部数据）的数据（如数据库记录）进行汇总和分析。）的工作簿。 o 如果是基于 Web 查询（Web 查询：用于检索存储在 Intranet 或 Internet 中的数据的查询。）、参数查询（参数查询：一种查询类型，当运行参数查询时，将提示输入用于为结果集选择记录的值（条件），这样同一个查询就可用于检索不同的结果集。）、报表模板（报表模板：包含一个或多个查询或基于外部数据的数据透视表的 Excel 模板 (.xlt file)。保存报表模板时，Excel 将保存查询定义，但不保存在模板中查询的数据。）、“Office 数据连接”文件或查询文件创建报表，请将检索数据导入到工作簿中，再单击包含检索数据的 Microsoft Excel 数据清单（清单：包含相关数据的一系列工作表行，例如，发票数据库或一组客户名称和号码。清单的之一行具有列标志。）中的单元格。 如果检索的数据是来自于 OLAP（OLAP：为查询和报表（而不是处理事务）而进行了优化的数据库技术。OLAP 数据是按分级结构组织的，它存储在多维数据集而不是表中。） 数据库，或者“Office 数据连接”以空白数据透视表的形式返回数据，请继续下面的步骤 6。 o 如果要基于 Excel 数据清单或数据库创建报表，请单击数据清单或数据喊灶闹库中的单元格。 2. 在“数据”菜单上，单击“数据透视表和数据透视图”。 3. 在“数据透视表和数据透视图向导”的步骤 1 中，遵循下列指令，并单击“所需创建的报表类型”下的“数据透视表”。 4. 按向导步骤 2 中的指示进行操作。 5. 按向导步骤 3 中的指示进行操作，然后决定是在屏幕上还是在向导中设置报表版式。 通常，可以在屏幕上设置报表的版式，推荐使用这种方法。只有在辩做从大型的外部数据源缓慢地检索信息，或需要设置页字段（页字段：在数据透视表或数据透视图报表中指定为页方向的字段。在页字段中，既可以显示所有项的汇总，也可以一次显示一个项，而筛选掉所有其他项的数据。）来一次一页地检索数据时，才使用向导设置报表版式。如果不能确定，请尝试在屏幕上设置报表版式。如有必要，可以返回向导。 6. 请执行下列操作之一： 在屏幕上设置报表版式1. 从“数据透视表字段列表”窗口中，将要在行中显示数据的字段拖到标有“将行字段拖至此处”的拖放区域。 如果没有看见字段列表，请在数据透视表拖放区域的外边框内单击，并确保“显示字段列表” 被按下。若要查看具有多个级别的字段中哪些明细数据级别可用，请单击该字段旁的 。 2. 对于要将其数据显示在整列中的字段，请将这些字段拖到标有“请将列字段拖至此处”的拖放区域。 3. 对于要汇总其数据的字段，请将这些字段拖到标有“请将数据项拖至此处”的区域。 只有带有 或 图标的字段可以被拖到此区域。 如果要添加多个数据字段，则应按所需顺序排列这些字段，方法是：用鼠标右键单击数据字段，指向快捷菜单上的“顺序”，然后使用“顺序”菜单上的命令移动该字段。 4. 将要用作为页字段的字段拖动到标有“请将页字段拖至此处”的区域。 5. 若要重排字段，请将这些字段拖到其他区域。若要删除字段，请将其拖出数据透视表。 若要隐藏拖放区域的外边框，请单击数据透视表外的某个单元格。 注意 如果在设置报表版式时，数据出现得很慢，则请单击“数据透视表”工具栏上的“始终显示项目” 来关闭初始数据显示。如果检索还是很慢或出现错误信息，请单击“数据”菜单上的“数据透视表和数据透视图”，在向导中设置报表布局。 在向导中设置报表布局如果已经从向导中退出，则请单击“数据”菜单上的“数据透视表和数据透视图”以返回该向导中。6. 在向导的步骤 3 中，单击“布局”。 7. 将所需字段从右边的字段按钮组拖动到图示的“行”和“列”区域中。 8. 对于要汇总其数据的字段，请将这些字段拖动到“数据”区。 9. 将要作为页字段使用的字段拖动到“页”区域中。 如果希望 Excel 一次检索一页数据，以便可以处理大量的源数据，请双击页字段，单击“高级”，再单击“当选择页字段项时，检索外部数据源”选项，再单击“确定”按钮两次。（该选项不可用于某些源数据，包括 OLAP 数据库和“Office 数据连接”。） 10. 若要重排字段，请将它们拖到其他区域。某些字段只能用于某些区域；如果将一个字段拖动到其不能使用的区域，该字段将不会显示。 11. 若要删除字段，请将其拖到图形区之外。
建议你直接看Excel中关于
的帮助“
和
图概述”
文字内容参考如下：
Excel >
和
图 > 基础
表和数据
概述
全部显示
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使用数据透视表可以汇总、分析、浏览和提供摘要数据。使用数据
可以在数据透视表中
此摘要数据，并且可以方便地查看比较、模式和趋势。数据透视表和数据
都能使您做出有关企业中关键数据的决策。以下部分提供了数据透视表和数据透视图的概述。
本文内容
关于数据透视表
处理数据透视表的方法
关于数据透视图
比较数据透视表和数据透视图
数据透视图与图表的区别
处理数据透视表源数据和数李袭据透视图源数哪好兄据
关于数据透视表
数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互式方法。使用数据透视表可以深入析数值数据，并且可以回答一些预计不到的数据问题。数据透视表是针对以下用途特别设计的：
以多种用户友好方式查询大量数据。
对数值数据进行
和聚合，按分类和子分类对数据进行汇总，创建自定义计算和公式。
展开或折叠要关注结果的数据级别，查看感兴趣区域摘要数据的明细。
将行移动到列或将列移动到行（或“透视”），以查看源数据的不同汇总。
对最有用和最关注的数据
进行筛选、排序袜棚、分组和有条件地设置格式，使您能够关注所需的信息。
提供简明、有吸引力并且带有
的联机报表或打印报表。
如果要分析相关的汇总值，尤其是在要合计较大的数字列表并对每个数字进行多种比较时，通常使用数据透视表。在下面所述的数据透视表中，您可以方便地看到单元格 F3 中第三季度
销售额是如何与其他运动或季度的销售额或总销售额进行比较的。
在这种情况下，工作表中的源数据
数据透视表中第三季度
汇总的源值
整个数据透视表
源数据中 C2 和 C8 中源值的汇总
在数据透视表中，源数据中的每列或每个字段都成为汇总多行信息的数据透视
段。在上述示例中，“运动”列成为“运动”字段，
的每条记录在单个高尔夫项中进行汇总。
值字段（如“销售小计”）提供要汇总的值。上述报表中的单元格 F3 包含的“销售小计”值来自源数据中“运动”列包含“高尔夫”和“季度”列包含“第三季度”的每一行。默认情况下，值区域中的数据采用以下方式对数据透视图中的基
数据进行汇总：数值使用 SUM 函数，文本值使用 COUNT 函数。
若要创建数据透视表，必须定义其源数据，在
中指定位置，设置字段布局。有关详细信息，请参阅创建或删除数据透视表或数据透视图以及在数据透视表或数据透视图中创建和更改字段布局。
处理数据透视表的方法
通过定义
、排列“数据透视
段列表”中的字段以及选择初始布局来创建初始数据透视表后，在处理数据透视表时通常需要执行以下任务：
通过执行下列操作浏览数据：
展开和折叠数据，并且显示值的基本明细。
对字段和项进行排序、筛选和分组。
更改
，并且添加自定义计算和公式。
通过执行下列操作更改布局：
更改数据透视表形式：压缩、大纲或表格。
在其行上方或下方显示
。
将列字段移动到行区域或将行字段移动到列区域。
更改错误和空单元格的显示方式，并且更改没有数据的项和标签的显示方式。
更改字段或项的顺序以及添加、重新排列和删除字段。
刷新时调整列宽。
打开或关闭列和行字段标题，或者显示或隐藏空行。
通过执行下列操作更改格式：
对单元格和区域进行手动和有条件格式设置。
更改整个数据透视表的格式样式。
更改字段的数字格式，并且包括 OLAP 服务器格式。
有关详细信息，请参阅 设计数据透视表的布局和格式。
关于数据透视图
数据透视图以图形形式表示数据透视表 （数据透视表：一种交互的、交叉制表的 Excel 报表，用于对多种来源（包括 Excel 的外部数据）的数据（如数据库记录）进行汇总和分析。）中的数据。正如在数据透视表中那样，可以更改数据透视图的布局和数据。数据透视图通常有一个使用相应布局的相关联的数据透视表 （相关联的数据透视表：为数据透视图提供源数据的数据透视表。在新建数据透视图时，将自动创建数据透视表。如果更改其中一个报表的布局，另外一个报表也随之更改。）。两个报表中的字段相互对应。如果更改了某一报表的某个字段位置，则另一报表中的相应字段位置也会改变。
除具有标准图表的系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些
自
的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。）、分类、数据标记 （数据标记：图表中的条形、面积、圆点、
或其他符号，代表源于
单元格的单个数据点或值。图表中的相关数据标记构成了数据系列。）和
（
：界定图表绘图区的线条，用作度量的参照框架。y 轴通常为垂直
并包含数据。x 轴通常为水平轴并包含分类。）以外，数据透视图还有一些与下图中所示的数据透视表对应的特殊元素。
报表筛选字段 用来根据特定项筛选数据的字段。在本例中，“区域”页字段显示所有区域的数据。若要显示单个区域的数据，可单击“(全部)”旁边的下拉箭头，然后选择区域。
使用报表筛选字段是在不修改系列和
的情况下，汇总并快速集中处理数据
的捷径。例如，如果正在进行演示，则可单击“年”报表筛选字段中的“(全部)”以显示所有年份的销售额，然后通过一次单击一个年份来集中分析特定年份的数据。对于不同年份，图表的每个报表筛选页都有相同分类和系列布局，因此可以很容易地对每一年的数据进行比较。另外，由于只允许您每次检索
集中的一个报表筛选页，因此，在图表使用外部源数据时，报表筛选字段可节省内存。
值字段 来自基
数据 （源数据：用于创建数据透视表或数据透视图的数据清单或表。源数据可以来自 Excel 数据清单或区域、
或多维
，或者另一张数据透视表。）的字段，提供进行比较或计算的数据。在本例中，“
”就是一个值字段，它用于汇总每项运动在各个地区的季度销售情况。之一个
标记（之一季度）在坐标轴 (y) 上的值约为 250。该数值是之一季度网球、旅游、
销售额的总和。根据报表使用的源数据，除了使用
（
：是一种计算类型，用于在数据透视表或合并计算表中合并源数据，或在列表或数据库中插入自动
。汇总函数的例子包括 Sum、Count 和 Average。）外，还可使用 Average、Count 和 Product 等其他计算公式。
系列字段 数据透视图中为系列方向指定的字段。字段中的项提供单个数据系列。在本例中，“运动”系列字段包含三个项：网球、旅行和
。在图表中，系列由
表示。
项 项代表一个列或行字段中的唯一条目，且出现在报表筛选字段、分类字段和系列字段的下拉列表中。在本例中，“之一季度”、“第二季度”、“第三季度”和“第四季度”均是“季度”分类字段中的项，而“网球”、“旅行”和“
”则是“运动”系列字段中的项。分类字段中的项在图表的分类轴上显示为标签。系列字段中的项列于
中，并提供各个数据系列的名称。
分类字段 分配到数据透视图分类方向上的源数据中的字段。分类字段为那些用来绘图的数据点提供单一分类。在本例中，“季度”就是一个分类字段。在图表中，分类通常出现在图表的 x 轴或水平轴上。
自定义报表 可以更改图表类型和其他选项，如标题 （图表标题：图表标题是说明性的文本，可以自动与坐标轴对齐或在图表顶部居中。）、
（图例：图例是一个方框，用于标识为图表中的数据系列或分类指定的图案或颜色。）位置、数据标签 （数据标签：为数据标记提供附加信息的标签，数据标签代表源于
单元格的单个数据点或值。）、图表位置等。
首次创建数据透视表时，可以自动创建数据透视图，也可以通过现有的数据透视表创建数据透视图。有关详细信息，请参阅创建或删除数据透视表或数据透视图以及在数据透视表或数据透视图中创建和更改字段布局。
比较数据透视表和数据透视图
通过数据透视表创建数据透视图时，数据透视图的布局（即数据透视图字段的位置）最初由数据透视表的布局确定。如果先创建数据透视图，则可将字段从“数据透视
段列表”中拖到图表工作表 （图表工作表：
中只包含图表的工作表。当希望单独查看图表或数据透视图（独立于工作表数据或数据透视表）时，图表工作表非常有用。）上的区域，这样就可确定图表的布局。
数据透视图与图表的区别
如果您熟悉标准图表，就会发现数据透视图中的大多数操作和标准图表中的一样。但是二者之间也存在以下差别：
交互 对于标准图表，您为要查看的每个
创建一张图表，但它们不交互。而对于数据透视图，只要创建单张图表就可通过更改
或显示的明细数据以不同的方式交互查看数据。
图表类型 标准图表的默认图表类型为
，它按分类比较值。数据透视图的默认图表类型为堆积
，它比较各个值在整个分类总计中所占的比例。可以将数据透视图类型更改为除 XY
、
和
之外的其他任何图表类型。
图表位置 默认情况下，标准图表是嵌入 （嵌入图表：置于工作表中而不是单独的图表工作表中的图表。当要在一个工作表中查看或打印图表或数据透视图及其源数据或其
息时，嵌入图表非常有用。）在工作表中。而数据透视图默认情况下是创建在图表工作表 （图表工作表：
中只包含图表的工作表。当希望单独查看图表或数据透视图（独立于工作表数据或数据透视表）时，图表工作表非常有用。）上的。数据透视图创建后，还可将其
到工作表上。
源数据 标准图表可直接链接到工作表单元格中。数据透视图可以基于相关联的数据透视表 （相关联的数据透视表：为数据透视图提供源数据的数据透视表。在新建数据透视图时，将自动创建数据透视表。如果更改其中一个报表的布局，另外一个报表也随之更改。）中的几种不同
。
图表元素 数据透视图除包含与标准图表相同的元素外，还包括字段和项，可以添加、旋转或删除字段和项来显示数据的不同视图。标准图表中的分类、系列和数据分别对应于数据透视图中的分类字段、系列字段和值字段。数据透视图中还可包含报表筛选。而这些字段中都包含项，这些项在标准图表中显示为图例 （图例：图例是一个方框，用于标识为图表中的数据系列或分类指定的图案或颜色。）中的分类标签或系列名称。
格式 刷新 （刷新：更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基
数据的变化。如果报表基于外部数据，则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据。）数据透视图时，会保留大多数格式（包括元素、布局和样式）。但是，不保留
（
：
以图形的方式表示数据系列的趋势，例如，向上倾斜的线表示几个月中增加的销售额。趋势线用于问题预测研究，又称为
。）、数据标签 （数据标签：为数据标记提供附加信息的标签，数据标签代表源于数据表单元格的单个数据点或值。）、
（
：通常用在统计或
数据中，
显示相对序列中的每个数据数据标记的潜在误差或
。）及对数据系列的其他更改。标准图表只要应用了这些格式，就不会将其丢失。
移动或调整项的大小 在数据透视图中，即使可为图例选择一个预设位置并可更改标题的字体大小，但是无法移动或重新调整绘图区 （绘图区：在二维图表中，是指通过轴来界定的区域，包括所有数据系列。在三维图表中，同样是通过轴来界定的区域，包括所有数据系列、分类名、刻度线标志和坐标轴标题。）、图例、图表标题或坐标轴标题的大小。而在标准图表中，可移动和重新调整这些元素的大小。
处理数据透视表源数据和数据透视图源数据
在创建数据透视表 （数据透视表：一种交互的、交叉制表的 Excel 报表，用于对多种来源（包括 Excel 的外部数据）的数据（如数据库记录）进行汇总和分析。）或数据透视图 （数据透视图：提供交互式
的图表，与数据透视表类似。可以更改数据的视图，查看不同级别的明细数据，或通过拖动字段和显示或隐藏字段中的项来重新组织图表的布局。）时，可使用多种源数据 （源数据：用于创建数据透视表或数据透视图的数据清单或表。源数据可以来自 Excel 数据清单或区域、
或多维
，或者另一张数据透视表。）类型。
使用工作表数据
可以将
工作表中的数据作为报表的数据来源。数据应为列表 （列表：包含相关数据的一系列行，或使用“创建列表”命令作为数据表指定给函数的一系列行。）格式，之一行包含列标签，其余行包含相同列中的类似项，并且数据区域中没有空白的行或列。Excel 将列标签作为报表的字段 （字段：在数据透视表或数据透视图中，来源于源数据中字段的一类数据。数据透视表具有行字段、列字段、页字段和数据字段。数据透视图具有系列字段、分类字段、页字段和数据字段。）名称。
使用命名区域 若要使报表的更新更易于进行，请为源区域命名一个名称 （名称：代表单元格、
、公式或
值的单词或字符串。名称更易于理解，例如，“产品”可以引用难于理解的区域“Sales!C20:C30”。），并在创建报表时使用该名称。如果命名区域在扩展后包含了更多数据，则可以刷新 （刷新：更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基本源数据的变化。如果报表基于外部数据，则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据。）报表来包含新的数据。
Excel 表格 Excel 表格已经采用列表格式，因而是数据透视表源数据很好的候选者。当刷新数据透视表时，Excel 表格中的新的和更新的数据会自动包含在刷新操作中。有关详细信息，请参阅 Excel 表格概述。
包含汇总 Excel 会在数据透视表中自动创建分类汇总和总计。如果源数据包含用“数据”选项卡上的“大纲”组中的“分类汇总”命令创建的
汇总和总计，则可在创建报表前用该命令将分类汇总和总计删除。
使用外部
要汇总和分析 Excel 的外部数据（如数据库中公司的销售记录），则可从包括数据库 （数据库：与特定主题或用途相关的数据的。在数据库内，关于特定实体的信息（如
或订单）分类归纳到表、记录和字段中。）、OLAP 多维
和文本文件的外部数据源上检索数据。
Office 数据连接文件 如果使用 Office 数据连接 (ODC) 文件 (.odc) 检索报表的外部数据 （外部数据：存储在 Excel 之外的数据。例如，在 Access、dBASE、SQL Server 或 Web 服务器上创建的数据库。），则可直接将数据返回到数据透视表。ODC 文件是检索报表的外部数据的推荐方法。有关详细信息，请参阅连接（导入）外部数据、创建、编辑和管理与外部数据的连接以及连接属性。
OLAP 源数据 如果要检索 OLAP （OLAP：为查询和报表（而不是处理事务）而进行了优化的
。OLAP 数据是按分级结构组织的，它存储在多
据集而不是表中。） 数据库或多
据集 （多
据集：一种 OLAP 数据结构。多维数据集包含
，如“国家/地区）/省（或市/自治区）/市（或县）”，还包括数据字段，如“销售额”。
将各种类型的数据组织到带有明细数据级别的分层结构中，而数据字段度量数量。）文件中的源数据，则数据只能作为数据透视表或已转换为
的数据透视表返回到 Excel。有关详细信息，请参阅连接到（导入）OLAP 数据库。
非 OLAP 源数据 这是数据透视表或数据透视图使用的基本数据，该数据来自 OLAP 数据库之外的源。这些源包括
和文本文件。
使用其他数据透视表
数据透视表缓存 每次在新建数据透视表或数据透视图时，Excel 均将报表数据的副本存储在内存中，并将其保存为工作簿文件的一部分。这样每
的报表均需要额外的内存和磁盘空间。但是，如果将现有数据透视表作为同一个工作簿中的新报表的源数据，则两张报表就可以共享同一个数据副本。因为可以重新使用存储区，所以就会缩小工作簿文件，减少内存中的数据。
位置要求 如果要将某个数据透视表用作其他报表的源数据，则两个报表必须位于同一工作簿中。如果源数据透视表位于另一工作簿中，则需要将源报表复制到要新建报表的工作簿位置。不同工作簿中的数据透视表和数据透视图是独立的，它们在内存和工作簿文件中都有各自的数据副本。
更改会同时影响两个报表 在刷新 （刷新：更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基本源数据的变化。如果报表基于外部数据，则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据。）新报表中的数据时，Excel 也会更
报表中的数据，反之亦然。如果对某个报表中的项进行分组或取消分组，那么也将同时影响两个报表。如果在某个报表中创建了计算字段 （计算字段：数据透视表或数据透视图中的字段，该字段使用用户创建的公式。计算字段可使用数据透视表或数据透视图中其他字段中的内容执行计算。）或计算项 （计算项：数据透视表字段或数据透视图字段中的项，该项使用用户创建的公式。计算项使用数据透视表或数据透视图中相同字段的其他项的内容进行计算。），则也将同时影响两个报表。
数据透视图 可根据其他的数据透视表创建新的数据透视表或数据透视图，但是不能直接根据其他数据透视图创建报表。不过，在创建数据透视图时，Excel 会根据同样的数据创建一个相关联的数据透视表 （相关联的数据透视表：为数据透视图提供源数据的数据透视表。在新建数据透视图时，将自动创建数据透视表。如果更改其中一个报表的布局，另外一个报表也随之更改。），因此可根据相关联的报表创建一个新的报表。对数据透视图的更改将影响相关联的数据透视表，反之亦然。
更改现有报表的源数据
更改源数据 （源数据：用于创建数据透视表或数据透视图的数据清单或表。源数据可以来自 Excel 数据清单或区域、
或多维数据集，或者另一张数据透视表。）将导致用于分析的数据也发生变化。例如，您可能希望方便地从测试数据库切换到生产数据库。可以通过刷新 （刷新：更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基本源数据的变化。如果报表基于外部数据，则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据。）报表，使用与原始数据连接信息类似的新数据来更新数据透视表或数据透视图。
要包含附加数据或其他数据，可以重新定义报表的源数据。如果这些数据与多数新字段或附加字段有很大差异，那么更好创建一个新的报表。有关详细信息，请参阅为数据透视表选择不同的源数据。
通过刷新显示新数据 刷新报表也会更改可显示的数据。对于基于工作表列表的报表，Excel 可在源区域或指定的名称 （名称：代表单元格、
、公式或
值的单词或字符串。名称更易于理解，例如，“产品”可以引用难于理解的区域“Sales!C20:C30”。）区域中检索新字段。对于基于外部数据的报表，Excel 可检索符合基本查询 （查询：在 Query 或 Access 中，查询是一种查找记录的方法，而这些记录回答了用户对数据库中存储的数据提出的特定问题。）条件的新数据或可在 OLAP 多维数据集 （多维数据集：一种 OLAP 数据结构。多维数据集包含
，如“国家/地区）/省（或市/自治区）/市（或县）”，还包括数据字段，如“销售额”。维度将各种类型的数据组织到带有明细数据级别的分层结构中，而数据字段度量数量。）中使用的数据。可在“字段列表”中查看任意新字段并将这些字段添加到报表中。有关详细信息，请参阅刷新连接（导入）的数据。
表蚂告没闷纳格如何用数据透视？这个友誉视频告诉你！办公软件实用技巧。
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