Python常用的数据库介绍 (python 常用数据库)
Python作为一门广泛应用的编程语言，不仅可以进行各种类型的软件开发，还可以进行数据处理和分析。而对于数据处理方面，数据存储就变得尤为重要。Python最常使用的数据存储方式就是数据库，而本文将介绍Python常用的数据库。
1. MySQL
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，也是Python中常见的一种数据库。一个常见的Python的MySQL开发库是mysql-connector-python。它的优势在于速度快且易于使用，因此非常适合初学者。
2. PostgreSQL
PostgreSQL是一个强大的，高度可扩展的关系型数据库，经常被广泛使用。由于其安全性、可靠性和性能均非常优秀，所以PostgreSQL是很多大型应用程序和网站的首选。一个常见的Python的PostgreSQL开发库是psycopg2。psycopg2是一个流行的PostgreSQL数据库适配器，兼容Python 2和Python 3。
3. MongoDB
MongoDB是一种文档型数据库，以其非常高效的查询性能著称。在Python应用程序中，可以使用PyMongo来连接MongoDB。PyMongo是一个纯Python编写的MongoDB驱动程序，因此兼容Python 2和Python 3。
4. SQLite
SQLite是一个小型的、快速的关系型数据库，常常作为轻量级应用程序或移动应用程序的数据库使用。在Python中，sqlite3是一个标准的SQLite数据库适配器。sqlite3由Python自带，可直接使用。
5. Redis
Redis是一种内存数据库，以其快速性能和高度可扩展性著称。它通常用于缓存或作为消息队列的中间件。在Python中，可以使用redis-py来连接Redis。redis-py是一个Python Redis客户端，支持Python 2和Python 3。
对于Python来说，数据库是非常重要的。本文已经介绍了Python常用的数据库：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQLite和Redis。对于每一种数据库，都有对应的Python的数据库适配器。使用适当的适配器，我们可以在Python中轻松地处理各种类型的数据库操作。
相关问题拓展阅读：
如何用python连接mysql数据库
你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模块。
获取与数誉悄颂据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。
什么是MySQLdb?
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据运陆库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建庆郑立的。
如何安装MySQLdb?
为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：
Traceback (most recent call last):
File “test.py”, line 3, in
import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb
常用的Python MySQL连接库：
MySQL-python
又称为MySQLdb，是Python连接MySQL更流行的一个驱动，很多框架也基于此库进行开发。只支持Python2.x，且安装时有许多前置条件。由于该库基于C语言开发，在Windows平台上的安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用了。
MySQLclient
完全兼容MySQLdb，同时支持Python3.x，是Django ORM的依赖工具，可使用原生SQL来操作数据库，安装方式与MySQLdb一致。
PyMySQL
纯Python实现的驱动，速度比MySQLdb慢历搭培，更大的特点为安枝悄装方式简单，同时也兼容MySQL-Python。
SQLAlchemy
一种既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python对象与数据库关系表的一种映射关系，可有效提高写代码的速度，同时兼肢唯容多种数据库系统，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代价为性能上的一些损失。
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