Oracle并行服务器：提高计算效率的利器 (oracle 并行服务器)
在企业级应用系统中，数据存储和处理的效率是核心问题之一。传统的单台服务器架构随着数据量不断增大、并发量不断提高，已经渐渐不能满足业务应用需求。在此背景下，Oracle并行服务器成为了企业级应用系统中的一款重要工具，拥有卓越的性能和可靠性，被广泛应用于金融、电信、制造等领域。
1. Oracle并行服务器的概念及背景
Oracle并行服务器是Oracle公司的一项并行计算方案，具备自动分布式数据内存管理机制和负载均衡等强大功能，可以同时使用多个CPU和多个服务器来处理复杂数据计算任务。它的出现不仅是对传统单机型数据库的整体优化，也是面对大型企业数据分析、运算等应用而研发的应用型场景。
Oracle并行服务器的推出是针对企业级应用系统中日益增长的数据量和并发量。传统的单机模式已经不能满足系统性能的需求，而Oracle并行服务器则通过分布式计算的方式，将数据分开处理，提高了系统的数据储存和处理效率，大幅度提升了系统的整体性能。
2. Oracle并行服务器的架构和原理
Oracle并行服务器通过分解SQL语句来提高性能和加速处理数据库，可以分为共享内存（SGA）和进程（PGA）两个部分。
2.1 共享内存
在Oracle架构中，共享内存（SGA）负责共享整个数据库实例的数据结构和缓存区，收集缓存，数据存储，控制缓存更新等功能。这个共享内存是在Oracle启动时自动建立并且只有一个，与每个Oracle实例相关联。
共享内存由一组数据块组成，这些数据块是内存中的高速缓存，用来缓存磁盘上常常被访问的数据块。由于磁盘I/O是非常慢的，而共享内存是非常快速的，Oracle会通过SGA将磁盘上的数据缓存起来，加快访问速度。
2.2 进程
在Oracle并行模式下，进程是负责和SGA交互和执行数据库实例的。其中，PGA是进程的一部分。每个进程都有自己的PGA，它是私有的。PGA由一组高速缓存组成，用来缓存每个进程的工作集。PGA中的缓存是每个进程私有的，因此不需要对其进行互斥保护。同时，它包含了归并排序（Merge Sort）和哈希操作（Hash Join）等重要的数据库操作算法。
3. Oracle并行服务器的特点
Oracle并行服务器具有以下几个特点：
3.1 高可靠性
Oracle并行服务器有负载均衡功能，所以即使某一台服务器出现故障，其他服务器也可以顶替。通过进程之间的通信及时访问故障节点上的数据，可以使业务连续运行不受影响，并及时做数据上的备份和恢复。
3.2 强大的性能和扩展功能
Oracle并行服务器拥有可扩展的架构，可以根据业务应用的数据存储和处理需求灵活配置计算资源，大幅度提高了数据处理能力和性能，可以同时利用多个CPU核心和多台计算机实现并行计算。
3.3 适用于高并发业务场景
对于一些需要处理大量数据、并需要近实时处理的高并发业务场景，Oracle并行服务器是很好的选择。例如，金融交易系统、电信计费系统等。
4. Oracle并行服务器的实现方法
实际上，Oracle并行服务器并不是由某个单一的产品，而是由一系列的组件以及其它产品的相互协作来形成的解决方案。一个完整的Oracle并行服务器的实现，通常可以从以下几个方面来开展：
1) 基础设施构架：硬件、操作系统和网络等系统
在Oracle并行服务器系统中，硬件和操作系统的选型是非常关键的。建议采用高负载能力、高稳定性的服务器，使用集群技术（如Oracle RAC）实现故障自动切换。
2) Oracle 基础软件
对于Oracle并行服务器系统，Oracle 数据库必不可少。建议采用Oracle Database Enterprise Edition，利用多实例方式配合Oracle Clusterware实现集群计算。
3) Oracle 并行计算引擎
Oracle 并行计算引擎是一种并行化执行SQL语句的标准解决方案，Oracle支持在分布式数据库系统之间执行SQL查询，同时Oracle并行计算引擎可对查询进行分区和分段等优化。
4) 数据分区和分片
为了优化Oracle并行服务器的性能，需要对数据进行分区和分片，将数据分成多个部分，然后将每个部分分配给不同的CPU进行处理。一般有可以通过Oracle分区表和分片技术实现。
5) 配置负载均衡器
为了实现负载均衡功能，需要使用一种负载均衡器。Oracle提供了Oracle Traffic Director (OTD)、Oracle Application Server等多种负载均衡器。
5.
以上，我们简要介绍了Oracle并行服务器的概念、架构、特点以及实现方法。Oracle并行服务器作为企业级应用系统的一项关键技术，可以提升数据存储和处理的效率，支持高并发的业务需求，提升应用系统性能和可扩展性，是一个重要的利器。当然，在实践过程中，技术人员的技能和经验也是至关重要的，这需要企业和技术人员深入理解Oracle并行服务器的原理和应用场景，并掌握实现和维护的技能和经验。
相关问题拓展阅读：
oracle数据库和SQL数据库的区别？
SQL SERVER 只能装在WINDOWS下，ORACLE 能装在 WINDOWS、LINUX、UNIX。
如果企业比较大，在安全的绝信考虑下一搏厅般服务器会用LINUX/UNIX，只能装ORACLE。
而一般中小网站不需要用到LINUX操作系统，那么SQL SERVER用得比较多。
SQL SERVER是图形界面操作，比较容易，所以一般不会专门请一个数据库管理员来管理，都是网络、硬件系统管并银轮理员兼下数据库管理。
ORACLE装在LINUX，所以全是命令行控制，要了解ORACLE的体系结构、常用命令和LINUX的常用命令，才能管理好。
至于SQL语法的差异，差异应该不大吧，如果ORACLE的PL/SQL会了，要实现SQL SERVER的某个查询，再百度一下也不难解决，标准SQL是通用的。
一、开放性
1. SQL Server
只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对让陵李数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。
2. Oracle
能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
二、可伸缩性，并行性
1. SQL server
并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
2. Oracle
并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。
四、性能
1. SQL Server
多用户汪胡时性能不佳
2. Oracle
性能更高， 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
五、客户端支持及应坦迟用模式
1. SQL Server
C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。
2. Oracle
多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。
六、操作简便
1. SQL Server
操作简单，但只有图形界面。
2. Oracle
较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
七、使用风险
1. SQL server
完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。
2. Oracle
长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。
最后价格上 ORACLE贵过SQLSRVER
1,oracle支持多种操作系统，sql server只支持windows。
2,oracle给dba更多的灵活性，可以根据实链销际情况调整参数，使你的应用的性能更佳，因而带来一个缺点是很难上哗唤神手；sql server则相反，当然很容易上手。
体系结构
oracle的文件体系结构为：
数据文件 .dbf（乱亏真实数据）
日志文件 .rdo
控制文件 .ctl
参数文件 .ora
sql server的文件体系结构为：
.mdf （数据字典）
.ndf （数据文件）
.ldf （日志文件）
oracle。
最简单的方法：到前程无忧招聘网上亩岩输入Oracle，看看有多少个结果？
再输入和孝sql server，看看有多少结唤耐稿果？
比较一下就知道了。
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