Dubbo服务器宕机，服务下线，如何应对大量流量？ (dubbo服务器下线流量)
Dubbo服务器宕机，服务下线，如何应对大量流量？
Dubbo是Alibaba开源的高性能Java RPC框架，常被用于互联网大型分布式系统中，提供服务治理的核心功能。然而，当Dubbo服务器出现宕机故障时，将会导致服务下线，给系统造成极大的影响，特别是在面对大量流量时更是如此。本文将探讨Dubbo服务器宕机故障时应对大量流量的解决方案。
了解Dubbo宕机原因和现象是应对宕机故障的前提。Dubbo服务器宕机主要发生在以下几种情况中：
1.网络问题：包括网络延迟、路由故障等。
2.硬件故障：包括硬盘故障、机器故障等。
3.操作系统问题：包括进程崩溃、内存泄漏等。
Dubbo服务器宕机导致的现象一般有以下几个方面：
1.服务请求超时：因为没有服务可供调用，导致请求超时。
2.服务不可用：服务下线，不可供调用。
3.流量高峰：前期请求未能得到及时响应，请求被积累，目前有大量请求等待被处理。
接下来，针对 Dubbo服务器宕机导致的大量流量应对策略如下：
1. 自动切换服务
Dubbo提供了服务降级和自动切换的机制，当检测到当前服务宕机后，可以自动转换到另一个备用服务上，并向客户端返回正确的响应。虽然自动切换需要一定的成本和实现，但可以避免服务不可用的情况出现，减少对用户的影响。
2.负载均衡
Dubbo提供了多种负载均衡算法，在某个服务不可用时，可以采用负载均衡策略将请求分发到其他健康的服务器上，避免单点故障。选择合适的负载均衡算法，可以有效降低Dubbo服务器宕机造成的流量压力。
3.容错机制
Dubbo提供了多种容错机制，例如重试、失败自动切换和断路器等。当Dubbo服务器出现宕机故障时，容错机制可以自动检测当前的服务状况，并做出相应的处理。重试机制可以尝试多次请求，直到成功；失败自动切换机制，在某个服务不可用时，可以切换到备用服务器上；断路器机制会在一定时间内自动断开不可用的服务，防止服务降级时出现雪崩效应。
4. 科学的紧急预案
Dubbo服务器宕机可能带来的影响是严重的，往往需要秒级响应，尽量减少损失。因此，需要制定科学的紧急预案，以确保在出现Dubbo服务器宕机时能够迅速响应。紧急预案需要包括以下几个方面：
（1）及时发现问题：通过实时监控和告警系统等，发现Dubbo服务器宕机问题。
（2）快速应对问题：有专门的应急流程和团队，能够迅速进行故障定位和处理，调整系统资源等，以确保服务得以恢复。
（3）迅速恢复业务：及时将备用机器接管服务，确保业务正常运转。
综上所述，Dubbo服务器宕机将导致系统出现服务下线和大量流量等问题，为了避免对业务造成严重影响，需要通过自动切换服务、负载均衡、容错机制以及科学的紧急预案等方式来优化服务治理，保证Dubbo服务器在极端情况下也可以保持服务的高可用性。
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Dubbo高性能网关–Flurry介绍
从架构的角度来看，API网关暴露http接口服务,其本身不涉及业务逻辑,只负责包括请求路由、负载均衡、权限验证、流量控制、缓存等等功能。其定位类似于Nginx请求转发、但功能要多于Nginx,背后连接了成百上千个后台服务，这些服务协议可能是rest的，也可能是rpc协议等等。
网关的定位决定了它生来就需要高性能、高效率租明的。网关对接着成百上千的服务接口,承受者高并发的业务需求，因此我们对其性能要求严苛，其基本功能如下:
Flurry是云集自研的一款轻量级、异步流式化、针对Dubbo的高性能API网关。与业界大多数网关不同的是，flurry自己实现了 http与dubbo协议互转的流式化的dubbo-json协议，可高性能悉型银、低内存要求的对http和dubbo协议进行转换。除此之外，其基于 netty作为服务容器，提供服务元数据模型等等都是非常具有特点的。下面我们将详细介绍 flurry的特性:
Flurry 网关请求响应基于Netty线程模型,后者是实现了Reactive,反应式模式规范的,其设计就是来榨干CPU的，可以大幅提升单机请求响应的处理能力。
最终,Flurry通过使用Netty线程模型和NIO通讯协议实现了HTTP请求和响应的异步化。
每一次http请求最终都会由Netty的一个Client Handler来处理,其最终以异步模式请求后台服务，并返回一个CompletableFuture,当有结果返回时才会将结果返回给前端。
见下面一段例子:
有了服务元数据,我们就可以不必需要睁宴服务的API包,并能够清晰的知道整个服务API的定义。
这在Dubbo服务Mock调用、服务测试、文档站点、流式调用等等场景下都可以发挥抢到的作用。
小孩子才分对错，成年人只看利弊。额外引入一个元数据生成机制，必然带来运维成本、理解成本、迁移成本等问题，那么它具备怎样的价值，来说服大家选择它呢？上面我们介绍元数据中心时已经提到了服务测试、服务 MOCK 等场景，这一节我们重点探讨一下元数据中心的价值和使用场景。
那么，Dubbo服务元数据能够利用到哪些场景呢？下面我们来详细描述。
Http请求，数据通过ON传输,其格式严格按照接口POJO属性。返回结果再序列化为Json返回前端。现在大多数开源的网关,在dubbo协议适配上都是采用的泛化模式来做到协议转换的,这其中就包括 Soul 等。
JsonString -> ONObject(Map) -> Binary
将ON 字符串转换为 ON 对象模型（ONObject),此处通过第三方ON映射框架（如Google的Gson, 阿里的FastON等)来做,然后将Map通过Hessian2 协议序列化为Binaray。
自定义的Dubbo-Json协议参考了 dapeng-soa 的流式解析协议的思想,详情请参考: dapeng-json
针对上述泛化模式转换Dubbo协议的缺点,我们在flurry-core 中的 Dubbo-Json 序列化协议做到了这点，下面我们来讲解它是如何高效率的完成JsonString到 dubbo hessian2 序列化buffer的转换的。
虽然大部分情况下的ON请求、返回都是数据量较小的场景, 但作为平台框架, 也需要应对更大的ON请求和返回, 比如1M、甚至10M. 在这些场景下, 如果需要占用大量的内存, 那么势必导致巨大的内存需求, 同时引发频繁的GC操作, 也会联动影响到整个网关的性能.
Dubbo-Json参考了XML SAX API的设计思想, 创造性的引入了ON Stream API, 采用流式的处理模式, 实现ON 对 hessian2 的双向转换, 无论数据包有多大, 都可以在一定固定的内存规模内完成.
流式协议，顾名思义就是边读取边解析,数据像水流一样在管道中流动,边流动边解析，最后，数据解析完成时，转换成的hessian协议也已全部写入到了buffer中。
这里处理的核心思想就是实现自己的Json to hessian2 buffer 的语法和此法解析器,并配合前文提及的元数据功能,对每一个读取到的json片段通过元数据获取到其类型，并使用 hessian2协议以具体的方式写入到buffer中。
首先我们来看看ON的结构. 一个典型的ON结构体如下
其对应Java POJO 自然就是上述三个属性,这里我们略过。下面是POJO生成的元数据信息
相比XML而言，ON数据类型比较简单, 由 Object/Array/Value/String/Boolean/Number 等元素组成, 每种元素都由特定的字符开和结束. 例如Object以'{‘以及’}’这两个字符标志开始以及结束, 而Array是”. 简单的结构使得ON比较容易组装以及解析。
如图,我们可以清晰的了解ON的结构,那么对上述ON进行解析时,当每一次解析到一个基本类型时,先解析到key，然后根据key到元数据信息中获取到其value类型，然后直接根据对应类型的hessian2序列化器将其序列化到byte buffer中。
当解析到引用类型,即 Struct类型时,我们将其压入栈顶,就和java方法调用压栈操作类似。
通过上面的步骤一步一步，每解析一步Json，就将其写入到byte buffer中，最终完成整个流式的解析过程。
拿上面json为例:
总结:
上述整个请求和响应,网关处理如下:
请求和响应中没有像泛化模式中的中间对象转换，直接一步到位，没有多余的临时对象占用内存,没有多余的数据转换,整个过程像在管道中流式的进行。
如上图所示，flurry dubbo网关不必依赖任何dubbo接口API包,而是直接通过获取服务元数据、并通过dubbo-json流式协议来调用后端服务。其本身不会耦合业务逻辑。
硬件部署与参数调整
对基于Y-Hessian的 异步化、流式转换的Yunji Dubbo API网关进行性能压测，了解它的处理能力极限是多少，这样有便于我们推断其上线后的处理能力,以及对照现有的Tomcat接入层模式的优势,能够节约多少资源，做到心里有数。
性能测试场景
上述场景均使用wrk在压测节点上进行5～10min钟的压测，压测参数基本为12线程256连接或者512连接，以发挥更大的压测性能。
flurry集Dubbo网关、异步、流式、高性能于一身,其目标就是替代一些以tomcat作为dubbo消费者的接入层，以更少的节点获得更多的性能提升，节约硬件资源和软件资源。
后续在flurry的基础上，将实现鉴权管理、流量控制、限流熔断、监控收集等等功能
Flurry : 基于Dubbo服务的高性能、异步、流式网关
dubbo-json : 自定义的Dubbo协议，支持流式序列化模式，为flurry网关序列化/反序列化组件。
Yunji-doc-site : 与元数据集成相关的项目,以及文档站点
dapeng-soa : Dapeng-soa 是一个轻量级、高性能的微服务框架，构建在Netty以及定制的精简版Thrift之上。 同时，从Thrift IDL文件自动生成的服务元数据信息是本框架的一个重要特性，很多其它重要特性都依赖于服务元数据信息。 最后，作为一站式的微服务解决方案，Dapeng-soa还提供了一系列的脚手架工具以支持用户快速的搭建微服务系统
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