排除干扰，认准正确选择：非数据库管理系统列表 (下列不是数据库管理系统)
随着云计算、大数据等高新技术的不断发展，数据库管理系统(DBMS)也持续升级升级，成为当今企业信息技术的必备工具。但是，像MySQL、Oracle、Microsoft SQL server和PostgreSQL等典型的数据库管理系统只是众多可以存储、处理数据的工具之一。
本文将从以下两个方面，介绍一些非数据库管理系统列表，在排除干扰、且确保选择正确的情况下做出明智的决策。
一、调查研究
根据最近的调查研究，人们对“非数据库管理系统”进行了广泛的探讨，这些非传统的数据库工具结合了内存计算、分布式存储、NoSQL以及新兴的新型数据结构和数据管理模型等多种不同的技术，拥有很多应用场景。例如，这些工具不仅可以用于地理信息系统、医疗保健等传统行业，也逐渐进入零售业、电子商务、金融服务和物流业等领域。
非数据库管理系统的简介：
1. Apache Cassandra
它是一个跨平台、开源的NoSQL数据库，被广泛应用于大型响应式网站、存储管理系统、物联网设备、数据分析等领域。Apache Cassandra高度稳定性、可扩展性和性能系数为人们所认可。
2. Apache HBase
HBase是一个开源的、分布式的NoSQL数据库，模拟Google的BigTable设计模式。Apache HBase的目标是拥有高可靠性、高可伸缩性和高性能。它的设计使数据的读取和写入能够在其分布式计算机集群中高速完成。
3. Redis
Redis是一个使用内存存储数据的非关系型数据库，它通过数据结构简化了许多复杂数据的处理。它支持存储的键值对中可以使用的多种数据类型如字符串、哈希表和列表等。Redis可以为您的应用程序提供动力和信任。
4. MongoDB
它是一个开源、文档型的数据库，使用ON文档存储数据，支持动态查询和索引。MongoDB跨平台，支持大规模数据存储、分片执行和强大的查询功能。
5. CouchDB
CouchDB是一个开源且现代的NoSQL数据库，它将数据以ON格式存储，并通过REST API提供简单的访问接口。CouchDB使用了类似文档的数据模型，这种模型支持灵活性和优异的性能。CouchDB可用于提供方案、数据同步等应用场景。
二、选择技巧
1.根据业务需求来选择
在选择非数据库管理系统时，应该考虑业务需求。每个工具都有特定的使用场景和优点，因此，确保选择的工具能够满足业务需求非常重要。
例如，如果您需要高可用性和可靠性，那么Apache Cassandra无疑是一个非常好的选择，而如果您需要动态查询和索引， MongoDB是一个不错的选择。
2.考虑工具的可靠性和安全性
当选择非数据库管理系统时，一定要考虑安全性和数据可靠性。一个好的工具应该能够保障数据的完整性和一致性。在选择工具时，应该考虑工具的可靠性和安全性，并确保能够满足数据的需求。
3.考虑工具的可扩展性和可配置性
非数据库管理系统通常使用分布式架构，因此，应该考虑工具的可扩展性和可配置性。当需要处理大量数据时，工具的可扩展性非常重要。此外，可配置性也能够保障工具的灵活性和可定制性，从而更好地满足业务需求。
结论
在当今复杂的商业环境中，追求高性能、可靠性和灵活性是每个企业所追求的目标。非数据库管理系统是企业建立电子信息框架的必要组成部分，但在选择时要特别谨慎。您应该考虑业务需求、工具的可靠性、安全性以及可扩展性和可配置性，以确保正确的选择，并为企业的增长和成功打下基础。
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数据库系统不包括
数据库管理系统的工作不包括：为定义的数据库提供操作系统。数据库管理系统包括：定义数据库；对已定义的数据库进行管理、保护、维护；数据组织、存储、管理和通信。
数据库管理系统的工作不包括：为定义的数据库提供操作系统。数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。它可以支持多个应用程序和用户用不同的方法在同时拆档或不同时刻去建立，修改和询问数据库。
数据库管理系统由硬件和软件共同构成，其主要功能包括以下几个人点，希望能给大家提供帮助：
1、数据定义：DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language），供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架，数据库的框架信息被存放在数据字典（Data Dictionary）中。
2、数据操作：DBMS提供数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。
3、数据库的运行管理：数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能，包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复，即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。
4、数据组织、存储与管理：DBMS要分类组巧陵织、存储和管理各种数据，包括数据字典、用户数据、存取路径等，需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据，如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率，选择合适的存取方法提高存取效率。
5、数据库的保护：数据库中的数据是信息社会的战略资源，所以数据的保护至关重要。DBMS对数据库的保护通过4个方面来实现：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。DBMS的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。
6、数据库的维护：这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能，这些功能分别由各个使用程序来完成。
7、通信：DBMS具有与操作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关旅宽乱接口，负责处理数据的传送。对网络环境下的数据库系统，还应该包括DBMS与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互操作功能。
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