提高存储效率，减少存储空间：SQL Server压缩数据库的方法 (sql server 压缩数据库)
在当今信息时代，数据的存储已成为了一个非常重要的话题。大数据时代的到来，也给数据库带来了越来越多的挑战，其中存储空间是一个非常重要的问题。但是，如何提高存储效率，减少存储空间成为了数据库管理员和开发者们需要面对的难题。本文将介绍如何使用SQL Server 压缩数据库的方法，来提高存储效率，减少存储空间。
一、SQL Server压缩数据库的基本概念
SQL Server的压缩数据库是通过对行和页的压缩来实现的，压缩后的行或页可以减少原有的空间，从而达到减少存储空间的目的。压缩数据库可以针对特定的表或表中的特定分区进行操作。压缩过的数据库中的数据可以通过SQL Server的数据压缩API进行访问，用户感觉不出任何差异。
二、SQL Server压缩数据库的类型
SQL Server中支持三种压缩数据库类型：ROW级别、PAGE级别和COLUMNSTORE（列存储）级别。他们分别适用于不同的场景和数据类型。
1.ROW级别压缩
ROW级别压缩可以减少单个行的存储空间。通过压缩行数据中的空格和控制字符（如TAB和换行符）来减少数据占用的空间。ROW级别压缩适用于表中存在多个空闲空间的场景。
2.PAGE级别压缩
PAGE级别压缩是指将页中的重复数据部分压缩存储。PAGE级别压缩适用于存储大量相似行的表，比如文档、日志等类型。
3.COLUMNSTORE压缩
COLUMNSTORE（列存储）级别压缩与常规ROW和PAGE级别压缩不同，它不是以行为基础进行压缩，而是以列为基础进行压缩。COLUMNSTORE级别可以适用于适合数据仓库的大而复杂的表结构，特别是针对数据仓库的大规模数据报表和多维数据分析场景。
三、SQL Server的压缩数据库的实现
SQL Server的压缩数据库操作非常简单，它的实现主要分为两种：
1.在线压缩
SQL Server的在线压缩是指在不停止或禁止对数据库的访问的情况下，在线压缩数据库。在进行在线压缩时，需要考虑到需要保持原有的数据库连接，保证在压缩时保证数据的可用性。
2.离线压缩
SQL Server的离线压缩是指在关闭数据库之后对数据库进行压缩。离线压缩的好处是可以放心大胆的进行压缩操作而不必担心对数据库的影响，但是在压缩时需要对外暴露一段时间。
SQL Server的压缩数据库操作非常简单，只需要使用以下SQL命令：
1.压缩单个表：
ALTER TABLE [表名] REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = x);
其中，x的值可以是以下三个之一：
NONE – 无压缩（缺省值）
PAGE – 基于页的压缩
ROW – 基于行的压缩
2.压缩整个数据库：
EXEC sp_estimate_data_compression_savings [表名];
查看要压缩的表的大小：
EXEC sp_spaceused ‘[表名]’
执行压缩操作：
ALTER TABLE [表名] REBUILD PARTITION = ALL WITH (DATA_COMPRESSION = x);
四、SQL Server的压缩数据库的优缺点
使用SQL Server进行压缩数据库可以带来一系列的好处，但同时也有一些缺点需要考虑。
1. 优点
降低存储成本 处理大量的数据时，压缩数据库是重要的成本节约方式，因为它可以大大的降低存储成本。
提高查询效率 对于压缩表中的数据块，I/O操作的次数明显降低，这将使数据的访问变得更快更稳定。
优化内存使用压缩后的数据块需要的内存更少，可以减少内存使用量，提高服务器的运行效率。
2. 缺点
虽然SQL Server的压缩数据库可以大大提高数据存储效率，并减少存储空间，但是这种优点并不是完美的，它也会带来一些缺点，如下：
压缩增加了若干处理时间 SQL Server在对数据进行压缩和解压缩时需要消耗额外的处理时间，这会影响SQL Server的响应时间。
影响数据的可读性 压缩数据库使得数据的可读性降低，因为数据不再是以原来的格式呈现。
压缩可能会影响增量备份 压缩数据库会使增量备份牵连其他的区域，如索引，因为这些数据库对象是存储在相同的文件组和文件中的。
结论
本文介绍了如何使用SQL Server压缩数据库来提高存储效率，减少存储空间。并且讲解了实现压缩操作的三种压缩级别，以及如何在进行压缩操作时，保证数据的可用性和减少压缩对运行时间的影响。如果正确使用压缩方法，对于存储大量数据的企业来说，SQL Server的压缩数据库将会是非常有益的。但是需要注意的是，压缩操作也有一些缺点，需要用到的地方应当谨慎。
相关问题拓展阅读：
sqlserver2023数据库文件mdf已经达到70g了，怎么压缩
可以使用DBCC SHRINKDATABASE 和DBCC SHRINKFILE 命令来压缩数据库。
其中DBCC SHRINKDATABASE 命令对数据库进行压缩，DBCC SHRINKFILE 命令对数据库中指定的文件进行压缩。
DBCC SHRINKDATABASE 命令语法如下：
SQL Server 2023 中数据库文件如何压缩啊？
你需要将日志没亮知文件截断后收缩
在查询键行分析器里依次执行下面的语句就可以了，把“数据库”替换成你实际的数据库名
–首先截断事务日志
backup log 数据库 with no_log
–收缩数据库
dbcc shrinkdatabase(‘数据库’,0)
楼上的方法有风险，而且操作的时枯消候数据库是脱机的。
分离数据库,然后移走日志文件,再重新附加数据库!
sql server r如何收缩数据库和文件
1、右击数据库选择，打开Files窗口
2、Files窗口，File type 选择 Log，单击OK完成日志收缩。
按以上方法操作没有效果，原因是数据库的恢复模式不是简单模式，只需要将恢复模式改为简单模式即可用以上操作来收缩日志，方便又友携好用。
将数据库恢复模式改为简单模式方法：
1、右击数据库选择属性，弹出窗口如下图，选择Options选项，将 Recovery Model 改为 Simple 即可。
按如下方法操作也可收缩日志：
1、当数据库恢复模式为简单时。使用dbcc shrinkfile (logfile_name,target_size)命令来完成。如
use mydb
dbcc shrinkfile (mydb_log,10) –将mydb_log收缩至10m
2、当数据库恢复模式为完全时。可以先将数据库模式改为简单模式，再使用上述方法来进行。
use master
alter database mydb set recovery simple
dbcc shrinkfile (mydb_log,10) –将mydb_log收缩至10m
也可以直接备份事务日志文件后再收缩：
use master
backup log mydb to disk=’d:/dd.bak’
use mydb
dbcc shrinkfile (mydb_log,10) –将mydb_log收缩至10m;
3、通过分离数据库，然后再删除事务日志文件，再附加mdf数据文件，也可以达到某种意义上的事务日志收缩。
以下是有关日志文摘
对于每一个数据库来讲，都需要至少一个事务日志文件。事务日志文件是整个数据库的血液，如果没有事务日志的话，氏告行那么将无法进行任何操作。
事务日志有什么东西？
事务日志记录着在相关数据库上的操作，同时还存储数据库恢复(recovery)的相关信息。
事务日志与数据库恢复(recovery)是密切相关的，其实数据库在启动时，便会进行相关的恢复(recovery)操作，如下所示。当然，在数据库还原时，也可以指定手工恢复(recovery).任何在数据库上的改变，如果在事务日志内被标记为已提交，并用一个LSN(LOG SEQUENCE NUMBER)来标识，同时相关改变就会体现在数据文件上，而被标记为未提交的改变将不会体现在数据文件上。
:31:48.72 spid7s Recovery is complete. This is an informationa message only. No user action is required.
事务日志文件还存储着数据库需要回滚的相关信息。在SQL Server数据库上，默认是隐式提交的，也就是说在查询分析器里面进行的每一个操作，在操作完成后，都是默认已经commit，但如果通过指定begin tran 和rollback tran的命令来标识事务时，rollback tran就需要使用事务日志内的相关信息才可以回滚。当然，如果SQL Server遇到相关错误时，如死锁，那么也会产生一个内部回滚，这些都需要用到事务日志文件。
为什么要收缩事务日志？
收缩日志的原因有很多种，有些则是考虑空间不足，有些则是应用程序限制导致的，一般情况下，是不建议对事务日志进行其他改变的，如需要控制事务日志的大小，则可以通过安排事务日志备份来解决。如果确定事务日志包含将不再使用的未使用空间，则可以通过减少事务日志的大小，以便回收过多空间。但这种情况对于一个DBA来讲，应该要尽量避免。
仅当数据库处于联机状态，而且至少一个虚拟日志文件可用时，收缩才会发生。在某些情况下，直到下一个日志截断后，才能收缩日志。
事务日志收缩的原理:
每个事务日志由多个虚拟日志文件组成(virtual log file).虚拟日志文件没有固定的大小，也没有固歼哗定的个数。在创建事务日志文件或者扩展事务日志文件时，SQL SERVER便会自动创建合适大小的虚拟日志文件，DBA无法控制虚拟日志文件的大小和个数。在扩展日志文件后，虚拟文件的大小是现有日志大小和新文件增量大小之和。因此，如果在创建数据库时，对数据库指定了比较小的初始大小，又指定了比较小的日志增长量，随着事务日志的自动扩展，虚拟日志文件个数会越来越多，从而影响了数据库性能。因此，在创建数据库时，尽量指定比较合适的初始事务日志大小，同时指定合理的事务日志增长量，这点可以参考数据文件的标准。如果大于10G或者更大的话，则指定固定的增长量，如果比较小，则指定按百分比的增长量来进行。
详情参考
你得压缩一下呀
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