使用Echarts轻松实现数据可视化填充数据库 (echarts填充数据库)

随着互联网时代的到来,大数据成了各行各业的热门话题,企业、以及个人都对数据进行着不同程度的收集和分析。然而,数据的收集和存储并不是解决问题的全部,更重要的是将数据进行可视化展示,以便更方便地观察和分析数据。

Echarts是一个基于JavaScript的开源可视化图表库,具有简单方便、易于使用的特点,可以帮助用户轻松实现数据可视化。

本文将介绍使用Echarts进行数据可视化的基本流程,并演示如何将可视化数据填充到数据库中,以满足更加复杂的数据需求。

一、环境搭建

要使用Echarts进行数据可视化,需要先在本地搭建相应的环境。必备的环境包括:

1、Node.js

2、Npm

以上两个环境的安装可以参考官方文档。

二、安装Echarts

安装Echarts的方式有两种:一是将Echarts下载到本地后使用,二是使用npm直接安装Echarts。

使用npm安装Echarts的方法如下:

1、在终端中切换到项目目录下。

2、输入以下命令安装Echarts:

npm install echarts –save

三、使用Echarts进行数据可视化

有了Echarts和相应的环境,就可以开始使用Echarts进行数据可视化了。下面将介绍Echarts的基本使用流程。

1、创建一个html文件,引入Echarts库和一个用于显示图表的div。

Echarts通过div元素的id属性来定位图表,因此需要在html中引入具有唯一id的div元素。可以在head标签中引入Echarts的库文件,或者通过CDN引用。

简单的示例代码如下:

使用Echarts轻松实现数据可视化

2、在JavaScript中编写代码,生成图表。

使用Echarts创建图表的基本流程是:

1)定义图表类型

2)定义图表配置项

3)创建图表实例

4)将图表配置项和数据传递给图表实例

5)将图表实例渲染到指定的div中

以柱状图为例,我们可以先定义图表类型为‘bar’,然后设置相应的配置项,创建图表实例,最后将实例渲染到指定的div中。

简单的示例代码如下:

使用Echarts轻松实现数据可视化

// 定义数据

var data = [5, 20, 36, 10, 10, 20];

// 定义图表类型

var chartType = ‘bar’;

// 定义图表配置项

var chartOption = {

// 横轴数据

xAxis: {

type: ‘category’,

data: [‘Apples’, ‘Pears’, ‘Bananas’, ‘Oranges’, ‘Grapes’, ‘Strawberries’]

},

// 纵轴数据

yAxis: {

type: ‘value’,

name: ‘数量’

},

// 数据

series: [{

data: data,

type: chartType,

showBackground: true,

backgroundStyle: {

color: ‘rgba(220, 220, 220, 0.8)’

},

label: {

show: true,

position: ‘top’

}

}]

};

// 创建图表实例

var chart = echarts.init(document.getElementById(‘chart’));

// 将图表配置项和数据传递给图表实例

chart.setOption(chartOption);

四、数据可视化填充数据库

通过前面的步骤,我们已经可以轻松地使用Echarts进行数据可视化了。接下来,我们将演示如何将可视化数据填充到数据库中。

使用MySQL作为数据库,首先需要创建一个名为test的数据库,然后创建一个名为chart的表,表结构如下:

create table chart (

id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

name varchar(255),

data varchar(255),

type varchar(100),

option varchar(2023),

PRIMARY KEY (`id`)

);

表中包含四个字段:id、name、data、type和option。其中,id为主键,自增长;name为图表名称;data为图表数据;type为图表类型;option为图表配置项。

下面我们演示将前面例子中的柱状图数据存储到数据库中。

先将数据定义为一个JavaScript对象,然后将其转换成ON字符串,最后通过ajax请求将数据发送给后台存储到数据库中。

简单的示例代码如下:

使用Echarts轻松实现数据可视化

// 定义数据

var data = [5, 20, 36, 10, 10, 20];

// 定义图表类型

var chartType = ‘bar’;

// 定义图表配置项

var chartOption = {

// 横轴数据

xAxis: {

type: ‘category’,

data: [‘Apples’, ‘Pears’, ‘Bananas’, ‘Oranges’, ‘Grapes’, ‘Strawberries’]

},

// 纵轴数据

yAxis: {

type: ‘value’,

name: ‘数量’

},

// 数据

series: [{

data: data,

type: chartType,

showBackground: true,

backgroundStyle: {

color: ‘rgba(220, 220, 220, 0.8)’

},

label: {

show: true,

position: ‘top’

}

}]

};

// 创建图表实例

var chart = echarts.init(document.getElementById(‘chart’));

// 将图表配置项和数据传递给图表实例

chart.setOption(chartOption);

// 将数据存储到数据库中

var chartData = {

name: ‘柱状图’,

data: ON.stringify(data),

type: chartType,

option: ON.stringify(chartOption)

};

$.ajax({

url: ‘save.php’,

data: chartData,

type: ‘POST’,

success: function (result) {

console.log(result);

}

});

为了方便存储,我们将数据转换成ON字符串,然后通过POST请求将数据发送给后台程序save.php。在save.php中,我们可以将接收到的ON字符串解析成对象,然后将各个字段的值保存到数据库中。

简单的示例代码如下(只是一个示例,需要根据实际项目进行修改):

header(“Content-type: text/html; charset=utf-8”);

$con = mysqli_connect(“localhost”, “root”, “123456”, “test”);

if (mysqli_connect_errno()) {

echo “Fled to connect to MySQL: ” . mysqli_connect_error();

exit();

}

mysqli_query($con, “set names utf8”);

$name = $_POST[‘name’];

$data = $_POST[‘data’];

$type = $_POST[‘type’];

$option = $_POST[‘option’];

$sql = “INSERT INTO chart(name,data,type,option) VALUES (‘$name’,’$data’,’$type’,’$option’)”;

if (mysqli_query($con, $sql)) {

echo “保存成功”;

} else {

echo “Error: ” . $sql . “
” . mysqli_error($con);

}

mysqli_close($con);

?>

通过这种方法,我们可以轻松地将数据可视化填充到数据库中,供后续的分析和展示使用。

本文介绍了使用Echarts进行数据可视化及将可视化数据填充到MySQL数据库的基本方法,希望能对大家的实际开发工作有所帮助。同时也欢迎大家进一步探讨和分享其他的实践经验。

相关问题拓展阅读:

echarts怎么实现堆积柱状图,数据来源数据库

1.进行表格数据的变形把原始表格数据进行转换为如图的形式。数据与数据之间有间隔,和图表的柱形一样有梯度。2.图表的制作选中变形的数据区域——点击插入——推荐的图表。3.点击所有图表——堆积柱形图。4.数据柱子——设置数据系列格式——分类间距

楼主是想做这样的图片吗?

echarts不是很熟悉,以前我都是用excel来实现数据可视化,后来同学推荐使用了bdp个人版,感觉很方便,只要将数据接入bdp个人版,然后简单的拖拽就可以完成图表的制作,楼主可以尝试~

echarts 各项 参数

// 指定图表的配置项和数据varoption = {

    backgroundColor: ‘rgba(204,204,204,0.7 )’,

    // 背景色,默认无背景    rgba(51,255,255,0.7)    title: {

text: ‘各教育阶段男女人数统计’,

link: ‘

‘,

target: ‘blank’,

top: ‘5%’,

left: ‘3%’,

textStyle: {

color: ‘#fff’,

fontSize: 20,

}

    },

    legend: { // 图例组件show:true,

icon: ‘rect’,

/巧局/ 图例项的 icon。ECharts 提供的标记类型包括 ‘circle’, ‘rect’, ’roundRect’, ‘triangle’, ‘diamond’, ‘pin’, ‘arrow’也可以通过 ‘ 设置为图片,其中 url 为图片的链接,或者 dataURI。可以通过 ‘ 将图标设置为任意的矢量路径。 top: ‘40%’,

// 图例距离顶部边距left: ‘15%’,

// 图例距离左侧边距itemWidth: 10,

// 图例标记的图形宽度。itemHeight: 10,

// 图例标记的图形高度。itemGap: 30,

// 图例每项之间的间隔。横向布局时为水平间隔,纵向布局时为纵向间隔。orient: ‘vertical’,

// 图例列表的布局朝向,’horizontal’为横向,”为纵向.textStyle: {// 图例的公用文本样式。fontSize: 15,

 枯宽灶color: ‘#fff’},

data:

// 图例项的名称,应等于某系列的name值(如果是饼图,也可以是饼图单个数据的 name)。没扮 icon: ‘rect’,

// 图例项的 icon。textStyle: {// 图例项的文本样式。color: ‘rgba(51,0,255,1)’,

  fontWeight: ‘bold’// 文字字体的粗细,可选’normal’,’bold’,’bolder’,’lighter’}

},

{

icon: ‘rect’,

textStyle: {

  color: ‘rgba(255,0,0,1)’,

  fontWeight: ‘bold’// 文字字体的粗细,可选’normal’,’bold’,’bolder’,’lighter’}

}>,

    },

    radar: ,

// 圆中心坐标,数组的之一项是横坐标,第二项是纵坐标。 >radius: 160,

// 圆的半径,数组的之一项是内半径,第二项是外半径。startAngle: 90,

// 坐标系起始角度,也就是之一个指示器轴的角度。name: {// (圆外的标签)雷达图每个指示器名称的配置项。formatter: ‘{value}’,

textStyle: {

  fontSize: 15,

  color: ‘#000’}

},

nameGap: 15,

// 指示器名称和指示器轴的距离。splitNumber: 4,

// (这里是圆的环数)指示器轴的分割段数。shape: ‘circle’,

// 雷达图绘制类型,支持 ‘polygon'(多边形) 和 ‘circle'(圆)。axisLine: {// (圆内的几条直线)坐标轴轴线相关设置lineStyle: {

  color: ‘#fff’,

  // 坐标轴线线的颜色。width: 1,

  // 坐标轴线线宽。type: ‘solid’,

  // 坐标轴线线的类型。}

},

splitLine: { // (这里是指所有圆环)坐标轴在 grid 区域中的分隔线。lineStyle: {

  color: ‘#fff’,

  // 分隔线颜色width: 2,

  // 分隔线线宽}

},

splitArea: { // 坐标轴在 grid 区域中的分隔区域,默认不显示。show:true,

areaStyle: { // 分隔区域的样式设置。color: ,

  // 分隔区域颜色。分隔区域会按数组中颜色的顺序依次循环设置颜色。默认是一个深浅的间隔色。}

},

indicator:

// 指示器名称 max: 15000,

// 指示器的更大值,可选,建议设置 //color: ‘#fff’ // 标签特定的颜色。},series:

name: ‘雷达图’,

// 系列名称,用于tooltip的显示,legend 的图例筛选,在 setOption 更新数据和配置项时用于指定对应的系列。type: ‘radar’,

// 系列类型: 雷达图itemStyle: {// 折线拐点标志的样式。normal: {// 普通状态时的样式  lineStyle: {

width:    },

  opacity: 0.},

emphasis: { // 高亮时的样式  lineStyle: {

width:    },

  opacity:}

},

data:

// 数据项名称value: ,

// 其中的value项数组是具体的数据,每个值跟 radar.indicator 一一对应。symbol: ‘circle’,

// 单个数据标记的图形。symbolSize: 5,

// 单个数据标记的大小,可以设置成诸如 10 这样单一的数字,也可以用数组分开表示宽和高,例如 表示标记宽为20,高为10。label: {// 单个拐点文本的样式设置  normal: {

show: true,

// 单个拐点文本的样式设置。position: ‘top’,

// 标签的位置。distance: 5,

// 距离图形元素的距离。当 position 为字符描述值(如 ‘top’、’insideRight’)时候有效。color: ‘rgba(255,0,0,1)’,

// 文字的颜色。如果设置为 ‘auto’,则为视觉映射得到的颜色,如系列色。fontSize: 14,

// 文字的字体大小formatter:function(params) {

return params.value;

}

  }

},

itemStyle: { // 单个拐点标志的样式设置。  normal: {

borderColor: ‘rgba(255,0,0,1)’,

// 拐点的描边颜色。borderWidth: 3,

// 拐点的描边宽度,默认不描边。  }

},

lineStyle: { // 单项线条样式。  normal: {

opacity: 0.5// 图形透明度  }

},

areaStyle: { // 单项区域填充样式  normal: {

color: ‘rgba(255,0,0,0.6)’// 填充的颜色。  }

}

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