数据库漏洞检测的简易源代码 (数据库漏洞检测源代码)
在网络攻击中，数据库漏洞常常被攻击者利用。因此，检测数据库中的漏洞就变得非常重要。在本文中，我们将介绍一份简易的数据库漏洞检测源代码。
1. 简介
该源代码用于检测数据库中的漏洞。具体来说，它可以检测以下几个方面：
– 数据库是否存在默认账号和口令；
– 数据库是否存在表格及其结构；
– 数据库是否存在未授权的访问。
代码主要使用了Python语言和MySQL数据库。检测流程如下：
– 用户输入数据库连接信息，包括IP地址、端口号、账号和口令；
– 对于输入的账号和口令，程序会检测其是否是默认的账号和口令；
– 然后程序会检查数据库是否存在需求的表格；
– 程序会检查是否有未授权访问数据库的情况。
代码的执行结果可能会包括警告或错误信息，以便用户能够及时发现漏洞。
2. 代码结构
代码分为两个文件：一个是用于检测漏洞的主程序文件（detector.py），另一个是用于存储数据库连接信息的配置文件（config.py）。其中主程序文件的具体内容如下：
“`python
import MySQLdb
import config
def check_default_credential():
for credential in config.default_credentials:
try:
db = MySQLdb.connect(config.ip, config.username, credential, config.dbname, config.port, charset=’utf8′)
db.close()
print(‘Default credential found: username=%s, password=%s’ % (config.username, credential))
except:
pass
def check_table_existence():
try:
db = MySQLdb.connect(config.ip, config.username, config.password, config.dbname, config.port, charset=’utf8′)
cursor = db.cursor()
cursor.execute(‘show tables;’)
tables = cursor.fetchall()
cursor.close()
db.close()
table_names = [table[0] for table in tables]
if config.tables[0] not in table_names:
print(‘Table %s does not exist’ % config.tables[0])
else:
cursor = db.cursor()
cursor.execute(‘desc %s;’ % config.tables[0])
columns = cursor.fetchall()
cursor.close()
db.close()
print(‘Table %s exists:’ % config.tables[0])
for column in columns:
print(column[0], column[1], column[2], column[3], column[4])
except:
pass
def check_auth():
try:
db = MySQLdb.connect(config.ip, config.username, config.password, config.dbname, config.port, charset=’utf8′)
cursor = db.cursor()
cursor.execute(‘show grants;’)
grants = cursor.fetchall()
cursor.close()
db.close()
for grant in grants:
if ‘all’ in grant[0] and ‘@’ in grant[0]:
print(‘Anonymous user has been granded %s’ % grant[0])
except:
pass
def mn():
check_default_credential()
check_table_existence()
check_auth()
if __name__ == ‘__mn__’:
mn()
“`
该程序包含了三个函数：`check_default_credential()`、`check_table_existence()`和`check_auth()`，一个定义了这些变量的配置文件（config.py）。
config.py文件内容如下：
“`python
# database connection information
ip = ‘localhost’ # 数据库所在IP或域名
port = 3306 # 数据库端口
dbname = ‘test’ # 数据库名称
username = ‘root’ # 数据库账号
password = ‘root’ # 数据库密码
# table definitions
tables = [‘mytable1’, ‘mytable2’]
# default credentials
default_credentials = [‘123456’, ‘root’]
“`
该配置文件定义了MySQL数据库的连接信息、需要检测的表格名称和默认的账号口令。您可以根据实际情况对其进行修改。
在程序的`mn()`函数中，我们执行了上文提到的三个函数，以对数据库中的漏洞进行检测。其中，`check_default_credential()`函数用于检测账号口令是否为默认值；`check_table_existence()`函数用于检测数据库是否存在特定的表格；`check_auth()`函数用于检测是否存在未授权访问数据库的用户。
3. 如何使用
要使用这份源代码进行漏洞检测，您需要在Python环境下安装MySQLdb库。然后，将主程序文件和配置文件保存到同一个路径下，并打开终端或命令行界面，导航到该文件所在路径。接着，输入以下命令以开始检测：
“`
python detector.py
“`
当然，您需要进行一些必要的配置，如指定数据库的地址、端口号、账号和口令，以及需要检测的表格名称等。这些信息都可以在配置文件中修改。
4.
在这篇文章中，我们介绍了一份简易的数据库漏洞检测源代码。它可以检测数据库中的一些常见漏洞，以帮助用户及时发现潜在的威胁。该程序可以帮助您快速检测您的数据库是否存在安全隐患。当然，它也可能会错误地指出不存在的安全问题，因此我们建议您对检测结果进行仔细的分析和验证。
相关问题拓展阅读：
web漏洞扫描工具有哪些
1、Nexpose：跟其他扫描工具不同的是，它的功能十分强大，可以更新漏洞数据库，也可以看出哪键戚培些漏洞可以被Metasploit Exploit，可以生成非常详细、强大的Report，涵盖了很多统计功能和漏洞的详细信息。
2、OpenVAS：类似Nessus的综合型漏洞扫描器，可以用来识别远程主机、Web应用存在的各种漏洞，它使用NVT脚本对剁成远程系统的安仔兆全问题进行检测。
3、WebScarab：可以分析使用HTTP和HTTPS协议进行通信的
应用程序
，它可以简单记录观察的会话且允许操作人员以各种方式进行查看。
4、WebInspect：是一款强大的Web应用程序扫描程序，有助于确认Web应用中已知稿唯和未知的漏洞，还可以检查一个Web服务器是否正确配置。
5、Whisker/libwhisker：是一个Perla工具，适合于HTTP测试，可以针对许多已知的安全漏洞，测试HTTP服务器，特别是检测危险CGI的存在。
6、Burpsuite：可以用于攻击Web应用程序的集成平台，允许一个攻击者将人工和自动的技术进行结合，并允许将一种工具发现的漏洞形成另外一种工具的基础。
7、Wikto：是一个Web服务器评估工具，可以检查Web服务器中的漏洞，并提供与Nikto一样的很多功能，但增加了许多有趣的功能部分。
8、Watchfire AppScan：是一款商业类的Web漏洞扫描程序，简化了部件测试和开发早期的安全保证，可以扫描许多常见的漏洞，如
跨站脚本攻击
、HTTP响应拆分漏洞、参数篡改、隐式字段处理、后门/调试选项、
缓冲区溢出
等等。
9、N-Stealth：是一款商业级的Web服务器安全扫描程序，主要为Windows平台提供扫描，但并不提供
源代码
。
漏洞扫描服务（Vulnerability Scan Service，VSS） 是一款自动探测企业网络资产并识别其风险的产品。依托腾讯二十年累积的安全能力，漏洞扫描服务能够对企业的网络设备及应用服务的可用性、安全性与合规性等进行定期的安全扫描、持续性风险预警和漏洞检测，并且为企业提供专业的修复建议，降低企业安全风险。
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如何安全检测Java Web应用网站漏洞
可以历旅在腾讯智慧安全页面申请使用腾讯御点
然后使用这个软件上面的修复漏洞功能
直接对电渗弊脑的漏丛烂族洞进行检测和修复就可以了
如何安全检测Java Web应用网站漏洞.txt32因为爱心，流浪的人们才能重返家园；因为爱心，疲惫的灵魂才能活力如初。渴望爱心，如同星光渴望彼此辉映；渴望爱心，如同世纪之歌渴望永远被唱下去。web开发应用程序（网站），是目前应用最广泛的程序。但是开发者的水平参差不齐，导致了各种各样web漏洞的出现。本文站在分层架构的角度，分析一下如何在java web程序中找到可能出现的种种漏洞。本文讨论的只是web程序上的漏洞，和其它漏洞，是相对独立的。这句话看似废话，实际上却说明了时常被忽略的因素，即：“很多人认为只要我开发web程序没有漏洞，web服务器就安全了”，事实上，并非如此。一个合格的web程序开发人员，应该时刻清楚自己开发的程序会在什么环境中被使用，以及一旦自己的程序产生某种漏洞，最终会导致什么后果。简单的说，web程序被安装在一台或多台（分布式）web服务器上，一旦安装成功，就等于在为广大用户提供服务的同时，给入侵者打开了一条或N条新的思路。如果服务器管理员刚好对安全配置不了解（事实上，国内这种管理员居多），那么只好由我们的程序来守好最后的关卡最后一道防线。看了本文题目，一定有一部分人会认为，“不就是讲P漏洞么，用得着披着这么厚的包告判装么？”，为了回答这个疑问，我们先看看P和ASP的开发有什么不同吧。在ASP时代（ASP，PHP等语言），开发一套系统往往比修改别人已经写好的系统痛苦的多，因为它们把所有的代码（包括链接数据库的代码、执行SQL语句的代码、控制页面显示的代码）统统都放在中，我们时常会看到如腔友侍下代码块：—–代码来自某ASP SHELL Function GetFileSize(size) Dim FileSizeFileSize=size /FileSize=FormatNumber(FileSize,2)If FileSize 1 then 伍吵 GetFileSize=””& FileSize & ” KB” ElseIf FileSize >1024 thenGetFileSize=””& FormatNumber(FileSize / 1024,2) & ” MB” ElseGetFileSize=””& Size & ” Bytes” End IfEnd Function 如果客户的需求变了，要求页面不能使用“”等标签，全部应用“CSS”显示。挂了，把程序员召唤出来，一个一个的改吧。。。注意，这里强调下，特指“召唤程序员”才能改，如果是学美工的，只会HTML、、CSS，完了，这活还干不成。而这些只是简单的页面修改，如果客户今天说，MYSQL服务器承担不了这个数据量，要挂Oracle，可怜的程序员就要在一片一片的代码海洋里寻找执行SQL语句的代码，而每一个文件都可能存放着SQL语句，意味着每一个文件都可能在受SQL注入的威胁。
而P采用MVC模式分层架构进行开发，就可以把所有的文件分开，根据其用途，分别放在不同的文件夹下（分层），每个文件夹下的文件只负责自己的事情。例如数据访问层的代码就放在数据访问层的文件夹下，业务逻辑层的代码也都放在自己的文件夹下，当显示层（这一层是为了把最终的运算结果显示给用户看）的需求发生变化，就像前面的客户需求，我们只要修改这一层的文件就是了，其他层的代码根本不需要动，而修改者也不需要懂得其它层的代码。代码分层了，意味着漏洞也在跟着分层，我们寻找P漏洞的思路也要跟着分层，才能与时俱进。下面在讲述寻找漏洞的过程中，本文就拿一个简单的分层架构例子来做样板。样板程序的名称为“XX文章系统”，系统使用了STRUTS框架，和安全有关的层分为：“DB层”，这一层存放了链接数据库的字符串，以及JdbcTemplate类，直接访问数据库。因为在java中，执行SQL语句的函数按照返回值可以分为三类，所以在这一层定义了JDBC模版类（JdbcTemplate），每一次使用操作数据库时都要执行这一层的三个方法其中一个。“DAO层（Data Access Object数据访问对象层）”，从安全角度上看，这一层存放了SQL语句（并不执行SQL语句，语句传给DB层执行）。这一层调用“DB层”访问数据库，它只知道“DB层”的存在，不知道数据库的存在。“SERVICE层”，业务逻辑层，因为一个业务的实现，并不是一次数据库访问就可以完成的，所以这一层通过N次调用“DAO层的方法”实现业务逻辑，它只知道“DAO层”的存在，不知道“DB层”和数据库的存在。 “ACTION层”，调用业务逻辑层，根据返回的结果，控制P页面显示。它只知道业务层的存在。这一层是入侵者的攻击平台。“Form层”，把用户POST提交的信息封装成Form对象，经过验证后提交给ACTION层处理。“P层”(显示层)，这一层是最终显示给用户看的页面，同时也是入侵者的攻击平台。用户通过访问ACTION层，自动会发生：“ACTION调用SERVICE，SERVICE调用DAO，DAO调用DB，DB执行SQL语句返回结果给DAO，DAO返回给SERVICE，SERVICE返回给ACTION，ACTION把数据显示到P里返回给用户”。有了样板，我们来分析这套程序中可能出现的各种web漏洞。、SQL注入漏洞从SQL注入漏洞说起吧，在web漏洞里，SQL注入是最容易被利用而又更具有危害性的。怎么快速的找到呢？先分析流程，就拿用户查看文章这个流程为例：用户访问一个
action，告诉它用户想看ID为7的文章，这个action就会继续完成前面所说的流程。如果是ASP程序，这就是最容易产生问题的时候，ASP是弱类型，接到参数后不需要转换类型，就和SQL语句连加起来。但是P就不一样，P是强类型的语言，接受有害的参数后：对于GET请求（直接在地址栏访问页面），如果这里要的是int型，即使不懂安全的程序员，也会把它（文章的ID）立刻转换成int，因为这里转换后在后面的处理中会更容易操作，而这时程序就出错了；对于POST请求，如果这里要的是int型，程序会在把它封装成Form对象时，因为自动要进行类型转化，同样发生错误，这两种错误发生后，根本不会访问后面的流程就跳出了，或许这就是P天生的安全性。所以，通常提交的变量是int时，不会发生问题，问题会出现在string参数这里，如果要查看某用户的信息，程序可能会让你提交如下参数：showuser.do? username=kxlzx。问题来了，因为这里是string类型，所以不懂安全的程序员顶多会判断一下是不是空，就连加成为SQL语句。有漏洞的程序大概会写成这个样子：ACTION的代码： showuser.do String username = null;username = request.getParameter(“username”); Service service = new Service(); service.findByUsername(username);得到参数后调用service,service层直接交给了Dao层，dao的代码： public Object findByUsername(String username){JdbcTemplate jt=new JdbcTemplate();String sql = “select * from Users where username=’”+username”’”; List list = jt.query(sql); ……………….}dao调用了DB层的JdbcTemplate，把SQL语句拼好后，传给了JdbcTemplate去执行。不用再看这里的JdbcTemplate，就可以知道里面的代码使用了Statement的executequery()方法执行，导致了SQL注入。分析了这么半天，有读者会问：“难道我要费这么大的力气才能找到漏洞么？”。的确，通常在ASP程序里找注入时的思路就是这样子，但是我们现在是在使用了开发模式分层架构的P程序里，应该按照分层架构的思维去找漏洞。在回答这个问题之前，我们还得绕个弯子，看看怎么在这里预防SQL注入（java始终都是这么优美，它不会直接告诉你答案，而是一层一层的让你拨开云雾）。刚才分析流程，是从正向分析的，从用户输入到产生漏洞，我们在防御的时候，不妨倒过来看看，从DB层入手。JdbcTemplate调用执行SQL语句，可以有两个类供我们选择，一个是Statement，另一个就是预处理的Statement，两者有着效率上和安全上的显著差别。在效率上，只要数据库支持预处理技术（sqlserver，mysql，oracle等都支持，只有少数access等不支持），就会在大量执行SQL语句时增加速度；在安全上，使用预处理，会把接受的参数也经过预处理，从而不会作为SQL语句的一部分执行，而是仅仅作为SQL语句中的参数部分
内容被执行。一旦DB层使用了预处理，DAO层的SQL语句也会发生变化，成为这个样子： public Object findByUsername(String username){JdbcTemplate jt=new JdbcTemplate();String sql = “select * from Users where username=?”; List list = jt.query(sql,new Object{username}); ………………. }这样，SQL注入就和我们的程序几乎无关了，注意我说的是几乎，而不是全部。知道了怎么防御，于是一切在这里变的简单极了，我们应该直接去DB层找到JdbcTemplate，看看代码，一旦使用了Statement，很好，这个系统十有八九有漏洞，下面要做的是使用Editplus搜索“request.getParameter”。没有使用预处理的系统，可能会在action层进行防御，对参数过滤，但总有防御不到的时候，因为战线拉的太长了，每一个action里都可能接受参数并存在漏洞。还有一种情况，系统一部分使用了预处理，一部分没有，这样的情况可能是因为项目赶的比较仓促，人员没有经过正规培训，最后艰难的整合到了一起。这种情况也好办，直接在DAO层搜索（”’）或（’”），这些符号用于和字符串变量连加，拼SQL语句，肯定是这些语句之后的代码使用了Statement。然后再往上层找，看看哪个action调用了这个有问题的dao类，也可能发生SQL注入。即使系统使用了预处理，别忘了，程序给客户使用后，客户有权利去扩展的。程序拿到客户那里，客户有了新的需求，而这个需求又不大，很可能不愿意花钱重新雇人来实现扩展功能，在这个时候也可能出现问题，客户使用自己的程序员扩展AJAX功能，这个程序员因为怕出问题，不敢动源程序，就在web.xml里加了一个servlet，这个servlet直接去调用conn。可怕的事情发生了。所以，我们的搜索漏洞规则中又加上了一条，在非dao层的文件中，搜索“select，update，delete”等字符串。、暴露程序信息漏洞这个漏洞是怎么来的呢？我们需要从异常说起。有经验的入侵者，可以从P程序的异常中获取很多信息，比如程序的部分架构、程序的物理路径、SQL注入爆出来的信息等，这个漏洞很容易防御，却很难快速定位漏洞文件。出现这样漏洞的时候，通常是我们在写代码的时候，少了一些可能性的考虑而导致的。这样的问题都是经验造成的，而寻找漏洞也要通过经验加运气（要有仙缘。。。），我个人技术有限，就不多说了。防御的方法就是在程序中加上“Exception层”，自定义异常，把系统产生的异常统统包装起来，不要放过任何一个可能产生异常的地方。像腾讯的异常就包装的很好“对不起，今天的注册人数已经达到十万，请您明天再来。。。”，废话，日注册量都十万，还让不让人活啦，铁定是程序发生了异常，不敢让各位大大们看到真实的面孔。
1、SQL注入漏洞
从SQL注入漏洞说起吧，在web漏洞里，SQL注入是最容易被利用而又更具有危害性的。怎么快速的找到呢?先分析流程，就拿用户查看文章这个流程为例：用户访问一个action，告诉它用户想看ID为7的文章，这个action就会继续完成前面所说的流程
2、暴露程序信息漏洞
这个漏洞是怎么来的呢？我们需要从异常说起。有经验的入侵者，可以从P程序的异常中获取很多信息，比如程序的部分架构、程序的物理路径、SQL注入爆出来的信息等，这个漏洞很容易防御，却很难快速定位漏洞文件。出现这样漏洞的时候，通常是我们在写代码的时候，少了一些可能性的考虑而导致的。这样的问题都是经验造成的，而寻找漏洞也要通过经验加运气
3、AJAX暴露出来的漏洞
前面讲SQL注入的时候说过的例子就是一个典型的情况，因为大多数网站不是在开发时就拥有Ajax技术的，都是后来看大家都用了，赶时髦加上。但是在加上的同时没有意识到，在web上增加一个文件，就等于扩展了一点攻击面。
4、业务逻辑漏洞
这个词看起来挺抽象的，他和“暴露程序信息漏洞”有很多共同点，看名字就知道，应该是存在于业务逻辑层（service层）的漏洞。这样的漏洞都和程序的运行段漏逻辑有关。
5、XSS漏洞
这个漏洞也影响深远，想要发现这样的漏洞，除了在页面上进行测试外，还要从流程上入手。用户输入有害信息后，信息保存到数据库，从数据库中读出来丢给用户时产生漏洞。也就是说我们有两个过程可以拦截，就是保存到数据库时，和从数据库读出来后交给用户时。最快的方法是直接打开数据库查看数据，如果数据没有经过编码直接放备燃弊进了数据库，那么可能性就有了一半。剩下的一半更简单，在action层搜索转码常用的字符，如果没有，就很容易发现漏洞。即使有，也不用着急，在action层里慢慢找，很可能还有漏网之鱼。
6、页面层的逻辑漏洞
如何对网站进行漏洞扫描及渗透测试？
注册一个账号，看下上传点，等等之类的。
用google找下注入点，格式是
Site:XXX.com inurl:asp|php|aspx|jsp
更好不要带 www，因为不带的话可以检测二级域名。
大家都知道渗透测试就是为了证明网络防御按照预期计划正常运行而提供的一种机制，而且够独立地检查你的网络策略，一起来看看网站入侵渗透测试的正确知识吧。
简单枚举一些渗透网站一些基本常见步骤：
一 、信息收集
要检测一个站首先应先收集信息如whois信息、网站真实IP、旁注、C段网站、服务器系统版本、容器版本、程序版本、数据库类型、二级域名、防火墙、维护者信息有哪些等等
二、收集目标站注册人邮箱
1.用社工库里看看有没有泄露密码，然后尝试用泄露的密码进行登录后台。2.用邮箱做关键词,丢进搜索引擎。3.利用搜索到的关联信息找出其他邮进唤空而得到常用社交账号。4.社工找出社交账号，里面或许会找出管理员设置密码的习惯 。5.利用已有信息生成专用字典。6.观察管理员常逛哪些非大众性网站，看看有什么东西
三、判断出网站的CMS
1:查找网上已曝光的程序漏洞并对其渗透2:如果开源，还能下载相对应的源码进行代码审计。
3.搜索敏感文件和迹瞎、目录扫描
四、常见的网站服务器容器。
IIS、Apache、nginx、Lighttpd、Tomcat
五、注入点及漏洞
1.手动测试查看有哪些漏洞
2.看其是否有注入点
3.使用工具及漏州晌洞测试平台测试这个有哪些漏洞可利用
六、如何手工快速判断目标站是windows还是linux服务器？
Linux大小写敏感,windows大小写不敏感。
七、如何突破上传检测？
1、宽字符注入
2、hex编码绕过
3、检测绕过
4、截断绕过
八、若查看到编辑器
应查看编辑器的名称版本,然后搜索公开的漏洞
九、上传大马后访问乱码
浏览器中改编码。
十、审查上传点的元素
有些站点的上传文件类型的限制是在前端实现的，这时只要增加上传类型就能突破限制了。
扫目录，看编辑器和Fckeditor，看下敏感目录，有没有目录遍及，
查下是iis6,iis5.iis7，这些都有不同的利用方法
Iis6解析漏洞
Iis5远程溢出，
Iis7畸形解析
Phpmyadmin
万能密码:’or’=’or’等等
等等。
每个站都有每个站的不同利用方法，自己渗透多点站可以多总结点经验。
还有用google扫后台都是可以的。
服务器渗透测试的话分为几个层面进行测岩备丛试的，如下：
一、内网扫描：扫描服务器代码漏粗樱洞等。
二、外网扫描：扫描目前市场已知漏洞等。
三、社会工程学滚败扫描：排除人为的安全隐患因素。
（以上回答由网堤安全–渗透测试–提供）
关于数据库漏洞检测源代码的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
