数据库索引优化技巧 (数据库如何优化索引)
在大型的互联网应用系统中，数据处理量巨大，如何优化数据库操作成为了一个非常重要的问题。而索引是优化数据库性能的重要手段之一，正确使用索引可以提高数据查询的速度，减少数据库的访问次数，从而有效地提升系统整体性能。本文将介绍一些数据库索引优化的技巧，希望能够帮助开发者更好地驾驭索引，提升应用程序的性能。
一、了解索引
索引是一种数据结构，为更快地查询数据库中的数据而创建。索引就像一本书的目录一样，可以帮助我们更快地找到目标数据。对于大型数据表，如果没有索引，查询时需要扫描整张表，耗费巨大的时间和资源。而索引可以以一种快速的方式找到待查数据。
需要注意的是，虽然索引可以加快查询速度，但同时也会占用存储空间，因此需要控制好索引的数量和大小。过多的索引会占用较多的磁盘空间，并在插入数据时延迟操作。因此，在创建索引时需要权衡索引的优化效果和存储开销。
二、选择合适的索引类型
在选择索引类型时需要考虑当前表的数据结构和查询需求。常见的索引类型包括：
1. 主键索引
主键索引是唯一索引的一种，用于保证表中的每一行都可以通过一个唯一的键来标识。对于主键索引的查询速度非常快，因为每一行都有一个唯一标识。因此在每个表中都应该为主键列添加主键索引，并将主键为整数类型时建议使用自增整数。
2. 唯一索引
唯一索引用于保证表中的每一行都包含唯一的值。对于唯一索引的查询速度也比较快，但相较于主键索引，唯一索引没有自增属性，适用于唯一性要求比较高的字段上。
3. 普通索引
普通索引是最常见的索引类型，它没有唯一性限制，可以存在重复的值。常常用于加速常见的查询操作，如where条件查询和排序操作。
4. 全文索引
全文索引用于对文本进行搜索，常出现在对文章、博客等进行搜索的场景中。这种类型的索引需要利用数据库特定的全文搜索引擎。
三、规避索引加锁
在进行查询时，数据库会对用到的数据加锁，以保证数据的一致性。而当使用索引时，查询结果不仅取决于数据的状态，还依赖于索引的状态。因此当对数据进行更新操作时，如果同时也被其他事务使用索引进行查询，会造成索引加锁，从而引起阻塞，导致查询非常缓慢。
解决这个问题的方法，一方面是通过加大缓存，减少IO访问来提高查询效率；另一方面是根据使用情况，考虑采用异步查询等技巧来规避索引加锁。
四、合理使用复合索引
复合索引是同时包含多列的索引，通常是一个表的多个字段的组合。使用复合索引可以减少索引数量，提高查询速度和查询效率。但需要注意的是，合理使用复合索引需要遵循以下原则：
1. 对于经常用到的字段建立索引，提高查询速度；
2. 大字段不适合放在复合索引中，建议单独建立索引；
3. 复合索引字段排列的顺序要根据查询频率来选取，将经常查询的字段放在前面；
4. 选择合适的存储引擎，Innodb在查询时更适合使用复合索引。
五、及时更新索引统计信息
为了更好地利用索引，数据库需要维护所有表的索引统计信息。这包括索引的大小、关键字分布和数据分布等。这些统计信息可以为查找器提供帮助，提高查询性能。
由于数据库上网站的访问次数较多，因此在系统运行一段时间之后，索引统计信息需要及时更新和维护，以确保查询效率。
对于大型数据库应用来说，索引优化是提升系统性能的重要手段之一。使用恰当的索引类型，遵循良好的索引设计原则，及时更新索引统计信息，规避索引加锁等技巧，可以提高应用程序的查询效率和可靠性。同时，也需要权衡索引的优化效果和存储开销，避免带来额外的资源浪费。
相关问题拓展阅读：
数据库基础详解：存储过程、视图、游标、SQL语句优化以及索引
写在文章前：本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识，同时也分享给可能需要的人，因为水平有限，肯定存在诸多不足以及技术性错误，请大佬们及时指正。
存储过程
是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的。想要实现相应的功能时，只需要调用这个存储过程就行了（类似于函数，输入具有输出参数）。
优点颤镇察
：
缺点
：
Delete用来删除表的全部或者部分数据，执行delete之后，用户需要提交之后才会执行，会触发表上的DELETE触发器（包含一个OLD的虚拟表，可以只读访问被删除的数据），DELETE之后表结构还在，删除很慢，一行一行地删，因为会记录日志，可以利用日志还原数据；
Truncate删除表中的所有数据，这个操作不能回滚，也不会触发这个表上的触发器。操作比DELETE快很多（直接把表drop掉，再创建一个新表，删除的数据不能找回）。如果表中有自增（AUTO_INCREMENT）列，则重置为1。
Drop命令从数据库中删除表，所有的数据行，索引和约束都会被删除。不能回滚，不会触发触发器。
触发器（TRIGGER）是由事件（比如INSERT/UPDATE/DELETE）来触发运行的操作（不能被直接调用，不能接收参数）。在数据库里以独立的对象存储，用于保证数据完整性（比如可以检验或转换数据）。
约束（Constraint）类型：
从数据库的基本表中通过查询选取出来的数据组成的虚拟表（数据库中只存放视图的定义，而不存放视图的数据）。可以对其进行增/删/改/查等操作。视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，旅耐不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）。
可以跟基本表一样，进行增删改查操作(
增删改茄茄操作有条件限制，一般视图只允许查询操作
)，对视图的增删改也会影响原表的数据。
它就像一个窗口，透过它可以看到数据库中自己感兴趣的数据并且操作它们。
好处：
用于定位在查询返回的结果集的特定行，以对特定行进行操作。使用游标可以方便地对结果集进行移动遍历，根据需要滚动或对浏览/修改任意行中的数据。主要用于交互式应用。它是一段私有的SQL工作区，也就是一段内存区域，用于暂时存放受SQL语句影响的数据，简单来说，就是将受影响的数据暂时放到了一个内存区域的虚表当中，这个虚表就是游标。
游标是一种能从包括多条数据记录的结果集中每次提取一条记录的机制。即游标用来逐行读取结果集。游标充当指针的作用。尽管游标能遍历结果中的所有行，但他一次只指向一行。
游标的一个常见用途就是保存查询结果，以便以后使用。游标的结果集是由SELECT语句产生，如果处理过程需要重复使用一个记录集，那么创建一次游标而重复使用若干次，比重复查询数据库要快的多。通俗来说，游标就是能在sql的查询结果中，显示某一行（或某多行）数据，其查询的结果不是数据表，而是已经查询出来的结果集。
简单来说：游标就是在查询出的结果集中进行选择性操作的工具。
让缓存更高效。对于连接查询，如果其中一个表发生变化，那么整个查询缓存就无法使用。而分解后的多个查询，即使其中一个表发生变化，对其它表的查询缓存依然可以使用。分解成多个单表查询，这些单表查询的缓存结果更可能被其它查询使用到，从而减少冗余的查询。减少锁竞争。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构（说明是在列上建立的），使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。
当表中有大量记录时，若要对表进行查询，之一种搜索信息方式是全表搜索，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录，这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作。第二种就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录。
例如这样一个查询：select * from table1 where id=10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于10000的这一行被找到为止。有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。可见，索引是用来定位的。
从应用上分，
主键索引（聚集）
，
唯一索引（聚集/非聚集）
，
普通索引
，
组合索引
，
单列索引和全文索引
如何优化数据库的性能
–数据库仿尘性能调优
–1.聚集索引誉数、主键
–2.尽量不要用临时表
–3.多多使用事务
–4.表设计要规庆大首范
–5.不要使用游标
–6.避免死锁
–7.不要打开大数据集
–8.更好不要select *
–9.不要使用text数据类型，用varchar
–10.不要给诸如“性别”列创建索引
–11.不要使用Insert插入大量的数据
–12.尽量用join代替where,因为where进行全表搜索
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