Database 存储 Session：实现持久化管理 (session持久化至数据库)
随着 Web 应用程序和移动应用程序的普及，Session 管理变得越来越重要。Session 管理是指在用户与服务器之间建立的会话状态，确保在用户浏览网站时，服务器能够识别并跟踪用户的行为。通常情况下，Session 现在都存储在服务器内存中，这是因为速度快且易于实现。但是，这样的实现有一个缺点，就是如果服务器出现问题或者需要重新启动，所有的 Session 数据都将被删除，用户数据将丢失，这是一个非常不好的用户体验。为了解决这个问题，Database 存储 Session 开始流行起来。
什么是 Database 存储 Session？
Database 存储 Session 意味着将 Session 数据存储在数据库中，这样就不会丢失 Session 数据。当 Web 应用程序启动时，它将读取数据库中的 Session 数据，将其加载到内存中，之后当用户更新和访问 Session 时，新的数据将写入数据库中。这种做法的好处在于，即使服务器崩溃或重新启动，Session 数据仍然可以存储在数据库中，用户可以保留他们在前面做出的决策，而不需要从头开始。
为什么要使用 Database 存储 Session？
除了提供更好的用户体验，Database 存储 Session 还具有以下优点：
1. 可扩展性
使用 Database 存储 Session 可以使你的应用程序更加可扩展。在内存中存储 Session 可能会占用大量内存，在需要处理更多的同时请求时，服务器可能会因无法处理请求而崩溃。Database 存储 Session 可以帮助你避免这种情况，因为数据被存储在数据库中，并可以在需要时从数据库中检索。
2. 安全性
内存存储 Session 带来了一些安全风险，如 Session 窃听和 Session 固定攻击等。但是，使用 Database 存储 Session 可以提供更高的安全性，因为 Session 数据存储在数据库中，无论是在传输过程中还是在服务器中，都可以使用 SSL 加密来保护 Session 数据的安全性。
3. 高可靠性
Database 存储 Session 可以提高可靠性，因为即使服务器崩溃或重新启动，Session 数据也不会丢失。此外，使用多个服务器时，如果用户在一个服务器上创建了 Session，而另一个服务器需要读取数据，则可以将 Session 数据存储在通过网络连接多个服务器的共享数据库中。
如何实现 Database 存储 Session？
下面是实现 Database 存储 Session 的例子，假设我们正在使用 Node.js，MongoDB 和 Express 服务器。以下是步骤：
1. 安装必要的软件
首先安装 Node.js，MongoDB 和 Express 服务器。确保你在你的本地机器或远程服务器上安装了这些软件。
2. 创建 MongoDB 数据库
在 MongoDB 中创建一个名为 sampledb 的新数据库，其语句如下：
“`mongo
use sampledb
“`
3. 安装所需的库
使用 Node.js 和 Express 服务器安装以下两个库：
i. express-session
ii. connect-mongo
与 express-session 一起使用的 Connect-Mongo 中间件存储了你的 Node.js 应用程序的 session 数据。它使用 mongoose 库连接到 Mongo 数据库。
4. 设置 Express 服务器
在 Express 应用程序中设置 session，代码如下：
“`node
const express = require(‘express’);
const mongoose = require(‘mongoose’);
const session = require(‘express-session’);
const MongoStore = require(‘connect-mongo’)(session);
const app = express();
// Connect to MongoDB
mongoose.connect(‘mongodb://localhost:27017/sampledb’, {
useNewUrlParser: true,
useUnifiedTopology: true
});
// Set up Express session middleware
app.use(session({
secret: ‘your secret key’,
store: new MongoStore({
mongooseConnection: mongoose.connection,
ttl: 60 * 60 * 24 // This is the session TTL (expiration) in seconds. 24 hours in this example.
})
}));
// Start the server
app.listen(3000, () => console.log(‘Server started on port 3000’));
“`
5. 运行应用程序
现在你的应用程序已经设置完成，你可以运行你的应用程序并测试 Session 功能是否工作。在这个例子中，数据将在一天后过期。
结论
Session 管理是任何 Web 应用程序和移动应用程序的重要组成部分。使用 Database 存储 Session 可以提供更好的可扩展性，安全性和可靠性。选择适合你的技术栈的方案，并将其实现到你的应用程序中。这样，你将确保用户体验更好，同时还能保护他们的数据安全。
相关问题拓展阅读：
Hibernate 的Session 中的save()方法和persist()方法有什么区别
save()和 persist()方法区别:
使用 save()
方法保存持久化对象时，该方法返回
该持久化对象的标识属性值
(即对应记录的主键值)；
使用 persist()
方法来保存持久化对象时，
该方法没有任何返回值
。因为 save() 方皮掘法需要立即返回持久化对象的标识属性，所以程序执行 save()
会立即将持久化对象对应的数据插入数据库；而 persist() 则保证当它在一个事物外部被调用时，并不立即转换成 insert 语句，
这个功能是很有用的，尤其当我们封装一个长会话流程的时候，persist() 方法就显得尤为重要了。
save与persist的区别
1,返回类型不同：save返回Serializable对象，而persist返回void
Hibernate的原方法：
public Serializable save(Object object);
public void persist(Object object);
2,ID赋值时机不同：二者同样用于将transient实例持久化，但persist不保证ID值立即赋给持久化实例，可能会在flush的时候给ID赋值。
3,transaction外的行为不同：燃激核如果在transaction之外调用，persist保证会立即执行INSERT语句；而save则不保证（save返回一个identifier，如果必须执行INSERT来获取该identifier，则就会立即执行INSERT，而不论是在transaction之内或之外）
使用场景：由于上述第三点区别，persist方法适用于被扩展的Session上下文的长期运行的铅模会话中（useful in long-running conversations with an extended Session context）；而save则不适用。
Linux里面什么是数据持久化？
数据持久化顾名思义就是把程序中的数据以某种形式保存到某存贮介质中，以达到持久化的目的。当程序运行时，一些数据是临时保存在内存中，一旦退出系统，这些数据就丢失了。那么，使用某种手段将数据保存在硬盘上或者数据库中，这样即使退出系统后又重新启动系统，那么这些数据仍然可以重新找回来。
例如管理员向一个用户管理系统中添加了一个用户的资料，那么这个系统需要将新添加的资料保存到数据库中，否则系统退出或者电脑重启后该用户资料就会丢失。将数据从内存保存到数据库中，这便是数据的持久化。当然，数据库只是持久化方式中的一种，也可以保存在其他的永久存贮介质中。
图为数据持久化的过程示意图。
持久化（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中、XML数孙则据文件中等等。
持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制。
DBC就是一种持久化机制。文件IO也是一种持久化机制。
日常持久化的方法
在一定周期内保持不变就是持久化,持久化是针对时间来说的。数据库中的数据就是持久化了的数据,只要你不去删除或修改。比如在浏览器中一次Session会话中Session对象变量也是不变的,是Session容器中持久化。对象持久化的方式有很多种,根据周期不同有,page,Session,Application。对象序列化机制对于需要将对象的状态保存到文件中，而后能够通过读入对象状态来重新构造对象，恢复程序状态. 对象序列化的过程是对象持久化的方法之一,把对象保存到文件中。
简单的理解持久化可以在二个层面：应用层和系统层、
应用层
如果关闭(shutdown)你的应用然后重新启动则先前的数据依然存在。
系统层
如果关闭(shutdown)你的系统（电脑）然后重新启动则先前的数据依然存在。
持久化是一种对象服务实现至少3个接口
，就是把内存中的对象保存到外存中，让以后能够取回。需要实现至少3个接口：
void Save(object o) 把一个对象保存到外存中
Object Load(object oid) 通过对象标识从外存隐隐中取回对象
boolExists(object oid) 检查外存中是否存在某个对象.
类似概念序列化
我们先跳开一下，看看另一个类似的有用概念：序列化Serialize也是一种对象服务，就是把内存中的对象序列化成流、或者把流反序列化成对象。需要实现2个接口：
void Serialize(Stream stream,object o) 把对象序列化到流中
object Deserialize(Stream stream) 把流反序列化成对象
序列化和持久化很相似，有些人甚至混为一谈，其实还是有区别的，序列化是为了解决对象的传输问题，传输可以在线程之间、进程灶凯厅之间、内存外存之间、主机之间进行。我之所以在这里提到序列化，是因为我们可以利用序列化来辅助持久化，可以说凡是可以持久化的对象都可以序列化，因为序列化相对容易一些（也不是很容易），所以主流的软件基础设施，比如.net和java，已经把序列化的框架完成了。
持久化方案可以分为关系数据库方案、文件方案、对象数据库方案、xml数据库方案
现今主流的持久化方案是关系数据库方案，
关系数据库方案不仅解决了并发的问题，更重要的是，关系数据库还提供了持久化服务之外的价值：统计分析功能。刚才我说到，凡是可以序列化的对象都可以持久化，极端的说，我们可以只建立一个表Object(OID,Bytes)，但基本上没有人这么做，因为一旦这样，我们就失去了关系数据库额外的统计分析功能。关系数据库和面向对象之间有一条鸿沟，因为二者模式不匹配，所以就存在一个OR映射问题。
Redis支持两种数据持久化方式：rdb方式和aof方式。前者会根据配置的规则定时将内存中的数据持久化到硬盘上，后者则是在每次执行写命令之后将命令记录下来。两种持久化方式可以单独使用，但是通常会将两者结合使用。
1、RDB方式
RDB方式的持久化是通过快照的方式完成的。当符合某种规则时，会将内存中的数据全量生成一份副本存储到硬盘上，这个过程称作”快照”，redis默认开启该持久化功能，具体配置如下：
save 900 1
save
save
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename dump.rdb
#文件名称
dir ./
#rdb文件存放路径
配置后系统会自动进行快照，save表示60秒内有10000次写入，那么就会调用bgsave
除了系统自动进行快照外，我们也可以手动执行SAVE或BGSAVE命令主动进行快照操作：
执行SAVE或BGSAVE命令
执行FLUSHALL命令
2、AOF方式
在使用Redis存储非临时数据时，一般都需要打开AOF持久化来降低进程终止导致的数据丢失，AOF可以将Redis执行的每一条写命令追加到硬盘文件中，这一过程会降低Redis的性能。
默认情况下，Redis没有开启AOF（append only file）持久化功能，可以通过在配置文件中作如下配置启用：
appendonly no #是否开启aof，开启时将no改为yes
appendfilename “appendonly.aof” 持久化文件名称
auto-aof-rewrite-percentage 100
#当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍时，自动启动新的日志重写过程。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
#当前AOF文件启动新的日志重写过程的最小值，避免刚刚启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的重写。
appendfsync :everysec (推荐配置)
#持久化策略
always (同步持久化，每次发生数据变更会被立即记录到磁盘，性能差但数据完整性比较好)
everysec (异步操作，每秒记录，如果一秒钟内宕机，有数据丢失)
no （将缓存回写的策略交给系统，linux 默认是30秒将缓冲区的数据回写硬盘的）
一般来说可以考虑同时使用两种持久化方案.
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