数据库实现高可用：主备同步技术 (数据库主备同步)
随着互联网和大数据时代的到来，数据库已经成为企业生产力不可或缺的组成部分。无论是各类企业内部管理，还是机构数据收集和分析，都需要使用数据库来存储和处理数据。因此，数据库高可用性成为了数据库管理员和企业管理者越来越关注的问题。
数据库高可用性指的是在遭受服务器、网络或软件故障时，系统可以保持可用性，从而保证业务的持续运行。在数据库高可用性的实现中，主备同步技术是一种常用的技术手段。
主备同步技术概述
主备同步技术是一种数据库高可用的技术手段，它通过在主库上对数据进行实时记录，将数据实时同步到备库中，当主库故障时，备库可以立即接替主库的数据服务。这样，数据库系统的可用性将会得到很大的提高。
主备同步技术的实现需要一个主库和一个或多个备库。主库用于接收和响应用户请求，备库用于复制主库数据，并在主库故障时接管主库任务。主库和备库之间的通信是通过网络进行的，并要求两台服务器之间保持同步。
主备同步技术的优点
1. 数据冗余：主备同步技术使得备库中有主库的完全复制品，可以保证数据不会因为主库故障而丢失。
2. 数据恢复：一旦主库出现故障，备库可以立即接管主库工作。在主库恢复以后，备库可以将数据同步到主库中，达到数据的恢复。
3. 网络容错：主备同步技术体现了数据中心的容灾和备份策略，提高了网络的稳定性和可用性。
主备同步技术的实现方式
1. 基于物理复制：在主备同步技术中，物理复制是一种广泛采用的方式，它把主库的数据直接复制到备库中。这种方式的优点在于速度快、数据不易丢失、恢复速度快，但是不支持数据过滤。
2. 基于逻辑复制：逻辑复制是通过SQL语句进行同步的方式。它是将主库生成的SQL语句发送到备库，让备库执行同样命令的方式来实现数据同步。它的优势在于数据可过滤，但是由于需要记录SQL语句，所以受数据量的限制。
3. 基于混合复制：混合复制是物理复制和逻辑复制技术的结合。它通过指定过滤条件，采用逻辑复制方式来同步特定数据，使用物理复制方式来同步其余数据。这种方式既保证了数据的完整性，也提高了同步效率。
应用场景
主备同步技术适用于需要高可用性的数据库系统。例如，金融、电信、医疗和机构等行业的企业。在这些行业中，如果数据库系统发生故障，会对企业产生非常大的经济和社会影响。因此，这些企业需要采取主备同步技术保证日常的运营，同时也为业务的高质量服务提供了保障。
主备同步技术是一种数据库高可用的技术手段，它可以提高数据库的容错能力和恢复能力。主备同步技术的实现方式包括物理复制、逻辑复制和混合复制。主备同步技术应用于需要高可用性的数据库系统，并且在金融、电信、医疗和机构等行业得到广泛的应用。
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数据库读写分离如何保证主从一致性
当我们的数据库压力主键变大的时候，我们会尝试增加一些从节点来分摊主节点的查询压力磨袜。而一般来说，我们是用一主多从的结构来作为读写分离的基本结构。
而一般来说我们有两种常用的方法来实现读且分离架构：
客户端直接分离
这种方式是由客户端，或者我们的微服务直接进行数据库的读写选择。将读库选择路由到主库上进行，将查询路由到从主库上进行。
这种方式的优点在于因为是直连所以性能比较高，但是需要由业务团队了解数据库的实例细节，当数据库做调整的时候就需要业务侧姿高同步改造。
使用数据中间件代理
这种方式是由一层代理层对数据的读写做分发，业务层将所有的请求都通过代理来实现。
这种方式的优点在于对于业务层不需要感知到数据库的存在，但问题在于数据中间件的性能要求较高，还需要专人来进行优化和维护，整体架构较为复杂。
但是我们发现，尽管这两种方式各有优劣。但核心都是通过数据的写入、查询请求的路由而实现的，那么这就会引发标题的问题：
主备同步存在延迟，所以在延迟时间内对插入的内容进行查询则无法查询到最新提交的事务。
那么如何保证主从一致性的问题，其实就变成了如何处理主从延迟的问题。
根据项目的大小，团队的规模以及主机的部署模式。我们处理问题的方法也有很多种。
最简单强硬的就是强制读主库。
一般情况下我们在不同的查询中会有不同程度的一致性要求。我们可以将需要保证数据一致性的请求配置强制查询主库，而对于无强依赖的查询请求仍然查询备库。
尽管这个方案不是很优雅，但是是最简单实现的方法，并且在Spring等框架的支持下一般只需要加一个注解就能实现。但这个方法的问题也是显而易见的，如果存在大量的强一致性要求的查询语句，则相当于没有进行读写分离与扩展。那么这种方法就会导致系统在数据库层面没有有效的扩展手段了。
由于问题产生的来源是主从延迟，所以在下一次查询的时候进行一段时间的等待以弥补这种延迟即可。
所以在进行主库的数据插入之后，让数据库数据连接或者对应的执行线程等待一段时间后返回。通过等待时间来消化掉主从备份的延迟时间。但是这个方法也有一些问题比如：这个等待时间一般是固定的，即便主从已经无延迟了也会继续等待到时间结束；如果在服务高峰时期，有可能数据在等待时间结束后仍然没有完成同步则仍然会存在一致性问题。
但这种方法优雅的地方是可以配合业务来进行实现，举例来说当用户下单之后，通过下单送卷或者下单抽奖的方式从前端拖住用户，从而当用户在一次连续操作中再次查询自己订单的时候中间必然会间隔一定时间，也就让需要再次查询数据的时候保证了数据的一致性。
上述两种方案看起来可能不那么“技术”，感觉有点投机取巧。那么下面咱们可以分两种情况来讨论用更高技术的方法如何实现一致性。
对于主从复制来说，是当主库完成一个事务后，通知给从库，当从库接受到后，则主库完成返回客户端。所以当主库完成事务后，仅能确保从库已经接受到了，但是不能保证从库执行完成，也就是导致了主从备份迹游尺延迟。
但是从库执行数据是有进度的，而这个进度是可以通过show slave status语句中的seconds_behind_master来进行描述，这个参数描述从库落后了主库数据多少秒，当这个参数为0时，我们可以认为从库和主库已经基本上没有延迟了，那么这时候就可以查询请求。
但seconds_behind_master是秒级的，所以只能大概地判断，由于精度较低，所以还是可能出现不一致的情况。
如果要求精准执行的话，我们可以比较同步文件的执行记录，具体来说是：
所以当Relay_Master_Log_File和Exec_Master_Log_Pos和其一致的时候，就说明从库的已执行数据已经追上主库了，那么这时就可以说保证了主从一致性了
但是比较同步文件的执行记录方法的问题在于，如果当前的这个事务的binlog尚未传入到从库，即Master_Log_File和Read_Master_Log_Pos未更新，也就无法保证从库已经包含最新的主库事务了。
而为了保证在一主一备的情况下，从库里一定接受到数据了，也就是Master_Log_File和Read_Master_Log_Pos中的数据是和主库一致的，我们可以开启semi-sync replication半同步复制。
半同步复制的原理是在主库提交事务前先将binlog发送给从库，然后当从库接受后返回一个应答，主库只有在接受到这个应答之后才返回事务执行完成。这样就可以保证从库的Master_Log_File和Read_Master_Log_Pos与主库是一致的，从而解决了主从一致的问题。
半同步复制可以解决一主一备的情况，但是当一主多备的时候，只要主库接受到一个从库的应答，就会返回事务执行完成。而这时当请求打到未完成同步的从库上时就会发生主从延迟。
所以针对一主多备的情况，我们可以将目光集中在执行查询的从库上，即确保
我们即将查询的备库已经执行了我们预期的事务。
那么我们的问题就变成两部分：1. 确认主库事务，2. 查询数据条件。
确认主库事务
当我们提交完一个事务后，可以通过执行show master status来得到主库中的数据事务文件（File）和位置记录（Position）。
查询数据条件
当我们要查询从库数据的时候，我们可以通过语句select master_pos_wait(File, Position, 1);来查询当前是否已经执行到了该记录（当返回值>=0的时候说明已经执行过了）。其中最后的数字1表示阻塞时长。
通过先确认主库事务记录，再判确认备库是否已经执行了了主库对应的事务。
但是可以发现，这种方法要求查询的时候知道主库的事务信息，对场景有很大的限制。
主从一致的问题源自主从延迟，所以我们就是从如何消除延迟来解决问题。简单点的方案我们可以不走备库、或者直接等待一段时间来忽略延迟的影响。在一主一备的情况下我们可以粗力度的用seconds_behind_master来判断或者用Relay_Master_Log_File和Exec_Master_Log_Pos来判断。而当一主多从的情况下我们则需要在查询前传入主库执行的事务记录才能保证数据一致性。
可以看出，当数据规模和部署方式变更的时候，好的解决方案将会越来越多。我认为根据实际业务情况选择最合适的方法才是最重要的。
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