简单易懂，linux下staf安装指南 (linux下staf安装)
简单易懂，Linux下STAF安装指南
STAF（Software Testing Automation Framework）是一种跨平台的软件测试自动化框架，它提供了多种功能和工具，能够帮助用户快速实现自动化测试、系统集成、任务调度等操作。在Linux操作系统中使用STAF进行测试自动化是一种非常高效的方式，本文将介绍如何在Linux下安装STAF。
前置条件：
– 安装Java环境
– 下载并解压STAF软件包
1. 安装Java环境
STAF需要Java运行环境的支持，在安装STAF之前需要先安装Java。在终端中输入以下命令即可安装Java：
“`
sudo apt install openjdk-8-jre
“`
2. 下载并解压STAF软件包
STAF官网发布了Linux版本的安装包，用户可以按照需要下载。在本文中，我们将以STAF V3.4.25版本为例进行安装。
打开终端，使用以下命令下载STAF：
“`
wget https://github.com/staf-framework/staf/releases/download/V3.4.25/STAF3425-linux.tar.gz
“`
下载完成之后，解压文件：
“`
tar -xvzf STAF3425-linux.tar.gz
“`
解压之后，你会看到一个名为“STAF3425-linux”的目录，该目录中包含了STAF的所有文件和配置信息。
3. 设置环境变量
为了能够让终端能够找到STAF的安装目录，我们需要将其添加到系统环境变量中。打开终端窗口，输入以下命令来编辑环境变量文件：
“`
sudo nano /etc/environment
“`
接下来，在文件的末尾添加以下内容：
“`
STAF_HOME=”/path/to/STAF3425-linux”
export STAF_HOME
PATH=”$PATH:$STAF_HOME/bin”
“`
这里的“/path/to/STAF3425-linux”需要替换成你实际的STAF安装目录路径。
保存并关闭文件后，重新加载环境变量：
“`
source /etc/environment
“`
4. 配置STAF服务
STAF可以作为一个服务在后台运行，可以通过以下命令启动STAF服务：
“`
STAFProc -acceptalllicenses
“`
这里的“-acceptalllicenses”参数表示接受STAF许可协议，如果你不添加这个参数，则会提示你进行协议确认。
如果你希望STAF服务随着系统启动自动启动，可以将启动命令添加到/etc/rc.local文件中。打开/etc/rc.local文件并添加以下内容：
“`
/path/to/STAF3425-linux/STAFProc -acceptalllicenses &
“`
这里的“/path/to/STAF3425-linux”需要替换成你实际的STAF安装目录路径。
5. 验证STAF安装
当安装完STAF并启动服务后，我们需要验证它是否能够正常工作。在终端中输入以下命令来查看STAF版本号：
“`
STAF version
“`
如果输出的结果包含STAF的版本号，在终端的提示符下方出现“STAF version”字样，则说明STAF已经成功安装并且可以正常工作。
除此之外，你还可以使用一些STAF自带的命令来测试STAF的各项功能，例如：
– staf local ping：测试STAF本地服务是否可用
– staf remote ping machine ：测试STAF远端机器的STAF服务是否可用
– staf local services：查看本地已启动的STAF服务
相关问题拓展阅读：
自动化测试框架 staf 安装配置，无法启动 ，可能是什么原因，如果解决？
我是安装在window环境上，安装过基返皮程比较简单：
1、下载相应的STAF:
，推荐下载绑定JVM的版本
2、运行下载的.exe文件，之后Next,Next… Done
3、安装完成后，在安装目录默认是c:\staf下查看install.properties，检查安装的版本与OS是否一致
4、运行STAFEnv.bat,设置环境变搏差量
5、运行startSTAFProc.bat启动STAF
安装完成后，以世梁后staf会随着机器启动自动启动，如果希望手动启动，可以通过msconfig修改。
安装完STAF后，可以通过运行Demo的方式检查STAF安装和部署是否正确。 STAF的Demo默认路径：C:\STAF\samples\demo
个人建议，再重新安装一次STAF，另外就是如果在windows下提示，staf不是内部或外部命令的外，则需要设计其环境变量，再不行，就根据出现的错误信息，进行百度。安装很容易的。
分布式系统的分布式系统的测试_常见的分布式系统
在测试执行过程中，对测试结果的分析是一个需要进行深入思考的重点问题。分布式系统测试的重点在于对后端服务器集群的测试，而判定系统中是否存在Bug则是我们需要解决的重要问题。那么应该如何确定是否存在Bug呢？
对于测试结果的分析，我们通常观察下面几种情况。
观察前端应用的返回结果。这里需要分两种情况来考虑：之一，按照前端应用业务功能点及流程进行操作，观察返回结果是否符合业务方的需求预期；第二，操作后端的服务器（通常是重启、宕机、断网等操作），观察前端应用的返回结果是否符合系统的设计需求。
分析服务器日志。在功能测试过程中，当我们在启动服务器的时候，需要将日志级别定义为Debug级别（更低级别）。这样做的主要目的是为了能便于测试工程师来分析日志和定位问题。为了能更好地定位问题，常常需要在服务器程序代码中进行日志打桩，把程序中的一些重要数据通过日志的方式展现出来。通常情况下，我们需要对日志的格式进行约定，在日志行中增加一些关键字来进行分类，这将便于测试工程师进行日志分析，也有利于开展分布式系统的自动化测试。另外，值得注意的是，我们尽可能地将打桩代码放在Debug代码中，避免影响系统代码，引入新问题。
分析操作系统的一些重要信息。我们测试的分布式系统绝大多数是基于Linux操作系统开发的，在测试的过程中，除了详细分析程序日志以外，还需要对操作系统的一些重要数据信息进行分析，从而来诊断服务器程序是否存在异常。以Linux操作系统为例，我们常常会使用top命令、netstat命令及sar命令来查看操作系统的一些数据信息。例如，可以通过netstat命令检查服务器程序是否正确地监听了指定的端口等。
借助其他分析工具。例如，如何判断服务器程序是否产生了内存泄漏？通常需要借助于内存检测工具来进行分析。在Linux环境下，我们常用Valgrind来进行内存检测。这是一款非常好用、功能强大的分析工具，可以帮助测试或者开发工程师快速发现很多隐藏的程序Bug，尤其是在内存检测方面（同时它还具有很多其他优秀的功能，读者可以自己查看官网中的使用手册）。对于分布式系统而言，压力测试和性能测试非常重要。在进行压力测试和性能测试的时候，可能会碰到下面一些难点。
数据准备。如何准备海量的测试数据并保证模拟数据的真实性？以一个分布式的文件系统为例，预先存入100GB的数据还是存入100TB的数据、存入的文件是大小基本一致差别不大还是各不相同甚至差异很大（例如，从几十字节至几十兆字节不等），这些因素对于分布式系统的性能影响是有很大差异的。另外，如果需要预先存入100TB的数据，若按每秒写入100MB数据来计算，写入100TB数据需要100×1024×1024/100=秒=291.27小时=12天。我们是否能忍受这么长时间的数据准备工作？为了解决这样的问题，我们需要对系统架构设计进行深入分析，设计好测试场景，并提前进行测试用例的设计，以尽早开始准备测试数据。
性能或压力测试工具。通常来说，分布式系统的测试需要开发一些测试工具来满足性能测试的需求。如果可以的话，建议这样的测试工具更好由测试工程师自己来实现，因为测试工程师更清楚自己的测试需求。当需要自己开发测试工具的时候，有两个关键问题需要重点关注：之一，一些关键数据的收集方式与计算将成为性能测试工具的关键，例如，TPS（每秒请求数）、Throughput（吞吐量）计算的准确性；第二，要保证性能测试工具的性能，如果工具本身的性能不好，将无法给予分布式系统足够强大的压力来进行测试。另外，当考虑到多并发（例如有10万客户端同时并发连接）时，如果性能测试工具在一台测试机器上只能运行50个或者更少的话，那么需要的测试机器数量也将会很庞大（例如2023台测试机），这个成本或许是许多公司不能承受的。因此，性能测试工具本身的性能必须要足够好才能满足需求、降低测试成本。自动化测试是测试行业发展的必然趋势，对于分布式系统测试而言也不例外。在实施分布式系统自动化测试的过程中，我们可能会碰到下面两个难点问题。
涉及平台多且硬件杂，测试流程控制困难。在实施自动化测试的过程中，测试脚本需要控制的操作系统和应用程序很多，而且存在跨平台的特性，同时还有可能需要控制一些网络设备。因此，选择一个优秀的自动化测试框架成为了非常重要的工作之一。以我们的实践经验来看，STAF是一个不错的选择，它的平台（Windows及Linux各版本）支持及开发语言的支持都很全面。
测试结果验证复杂。对于分布式系统的自动化测试来说，我们需要通过测试脚本来收集各种测试结果数据以验证测试结果的正确性。在实施自动化测试的过程中，我们可以将测试结果数据收集部分模块化，通过各子模块来检测各项数据是否正确。例如，我们会设计一个日志分析模块，主要负责从服务器应用程序的日志中收集相应数据进行对比验证（本文前面提到的在打桩日志中增加关键字部分就显得格外重要）。
随着互联网的发展，大型分布式系统也越来越多、越来越复杂、越来越重要。如何有效地保证大型分布式系统7×24小时全天候持续稳定地运行也就成为了一个重要课题。
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