探究VPS性能极限：如何进行有效的压力测试？ (vps 压力测试)
虚拟专用服务器（VPS）已经成为了如今更受欢迎的云计算技术之一，因为它们提供了比传统服务器更高的性能、更大的灵活性和更低的成本。与其他云计算技术一样，VPS 也受到增长稳定性和可靠性的压力。因此，压力测试是非常必要的。本文将探讨如何进行有效的 VPS 压力测试，以评估 VPS 组件的性能极限，并为部署和扩展应用程序提供有力的依据。
什么是 VPS 压力测试？
VPS 压力测试是一种测试方法，旨在评估服务器在实际负载情况下的性能，以确定服务器更大支持的用户、访问次数或数据量。这些测试可以在生产环境之前进行，以确保性能可以满足实际需求。在 VPS 中，压力测试可用于测试各种组件的性能，例如：中央处理器（CPU）、内存（RAM）、硬盘驱动器、网络接口等。
准备 VPS 压力测试
在开始 VPS 压力测试之前，必须完成以下几项准备工作：
1.确保 VPS 已经配置成生产环境
2.释放不必要的内存和 CPU
3.尽可能添加菜单项和驱动器来模拟实际负载
4.确保操作系统已经安装并没有任何错误
要进行 VPS 压力测试，您需要一些基本工具。下面是一个 VPS 压力测试的基本工作流程：
1.使用基准测试工具初步测试 VPS 的 CPU、内存和磁盘性能。
2.构建一些请求并生成流量，以测试硬件的性能。
3.以基准值为准，添加更多的请求数量，以评估硬件的极限。
使用基准测试工具测试 VPS 性能
基准测试可以帮助您确定 VPS 硬件的基本性能极限。最常用的基准测试工具包括 UnixBench、Geekbench 和 Phoronix。这些工具旨在评估 CPU 性能、磁盘 I/O 和内存带宽等。
例如，UnixBench 提供了综合基准测试，可帮助您评估 VPS 的 CPU 性能，包括整数运算、浮点运算、AES 和 HASS 加密等。Geekbench 提供了 VPS 的单核和多核测试，可测量各种计算密集型任务。Phoronix 可测试 VPS 的 CPU、内存、磁盘 I/O 和其他硬件组件的性能。
构建请求并生成流量
在完成基准测试后，您需要构建一些请求来模拟实际负载，这些请求可以是某些功能或服务的调用。可以使用各种工具来构建请求，其中一些最常见的包括：
1. Apache JMeter
2. HP LoadRunner
3. Gatling
4. Tsung
5. Siege
这些工具都有其优点和适用范围。例如，Apache JMeter 支持多种请求类型、测试计划和控制元素，非常适合对 Web 服务进行测试。HP LoadRunner 可帮助您测试高负载和复杂的分布式应用程序，并提供了分析和报告工具。Gatling 支持分布式测试，且在处理虚拟用户时非常快速。Tsung 主要用于测试可扩展性和性能，而 Siege 可用于快速测试 Web 服务器。
每个工具都有其自己的学习曲线，但调整到正确的工具可以使您的测试更加准确和有效。
添加更多的请求数量以评估性能的极限
在构建请求和生成流量之后，您需要增加请求数量来模拟更大范围的负载。这些测试可用于确定您的 VPS 配置是否需要扩展和增强。例如，要测试 VPS 的更大支持用户数量，您可以从更低数量开始，每次增加一定数量的请求，然后监视服务器的响应时间、CPU 利用率和 I/O 等。
当您达到瓶颈时，您可以识别出哪些硬件组件性能更低，并确定必要时是否应该购买更高配的 VPS。例如，如果您的 VPS RAM 利用率达到了 90%，则可能需要在服务器中添加更多的 RAM。如果您的 VPS CPU 利用率达到了 100%，则可能需要升级 CPU。
VPS 压力测试的最终目的是评估 VPS 受支持的更大用户量，并确定需要扩展 VPS 的哪些硬件部分。要进行有效的 VPS 压力测试，需要准备一些基本工具并执行以下步骤：
1.使用基准测试工具测试 VPS 的 CPU、内存和磁盘性能。
2.构建请求并生成流量，以测试硬件的性能。
3.以基准值为准，添加更多的请求数量，以评估硬件的极限。
当您完成测试时，请务必考虑您的测试事项和结果，以确定您的 VPS 是否需要升级和扩展。这将确保您的应用程序始终具备可靠的性能和可伸缩性。
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用Netty作http静态资源服务器，类似Nginx这样的，大一点的文件响应不正常怎么回事？
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Nginx+PHP-fpm组合，以内存占用小，负载能力强壮的特点，成为小内存VPS建站的首选组合。我们一起来探讨一下nginx+php-fpm高负载的优化方法。
先来看看nginx配置参数的优化。nginx是前端接受浏览器端请求的web server, 配置可调的参数如下：
下面是示例nginx配置
user www-data;
worker_processes 8;
#worker_processes 调至8， 大于8没什么用，小于8，nginx性能发挥不出来
worker_cpu_affinity;
#worker_cpu_affinity 参数可以使nginx充分发挥多核Cpu的性能优势 ，上面的配置是针对双核CPU的配置。01表示之一个核，10表示第二个核，如果是四核cpu，一至四个核分别表示为0 1000
error_log /var/log/nginx/error_log crit;
pid /var/run/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 10240;
#worker_rlimit_nofile 是nginx能打开文件的更大句柄数，我们需要把这个数字设大一点。
#linux系统的文件查看数限制查看是用 ulimit -n ，修改这个限制是用 ulimit -HSn 65535
events
{
use epoll;
#必须要用高效的event驱动，以获得更大性能
worker_connections 10240;
#max_clients = worker_processes * worker_connections/4 （更大连接数的计算公式）
}
http
{
include /etc/nginx/deny.iplist;
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
server_name_in_redirect off;
server_names_hash_bucket_size 128;
server_tokens off;
client_header_buffer_size 32k;
#client头buffer可以调为32K
large_client_header_buffers 4 32k;
client_max_body_size 8m;
sendfileon;
tcp_nopush on;
keepalive_timeout 65;
tcp_nodelayoff;
client_body_timeout 10;
client_header_timeout 10;
send_timeout 60;
output_buffers 1 32k;
postpone_output 1460;
open_file_cache max=1000 inactive=20s;
open_file_cache_valid30s;
open_file_cache_min_uses 2;
open_file_cache_errors on;
fastcgi_connect_timeout 300;
fastcgi_send_timeout 300;
fastcgi_read_timeout 300;
fastcgi_buffer_size 32k;
fastcgi_buffers 4 32k;
fastcgi_busy_buffers_size 32k;
fastcgi_temp_file_write_size 32k;
gzip on;
gzip_buffers 4 16k;
gzip_http_version 1.0;
gzip_comp_level 2;
gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml;
gzip_proxied expired no-cache no-store private auth;
proxy_cache_path /var/lib/nginx/cache levels=1:2 keys_zone=staticfilecache:80m inactive=1d max_size=2500m;
proxy_temp_path /var/lib/nginx/proxy;
proxy_connect_timeout 300;
proxy_read_timeout 120;
proxy_send_timeout 120;
proxy_buffer_size 16k;
proxy_buffers 4 16k;
upstream wordpressnginx
{
server 127.0.0.1:6000 weight=1 fail_timeout=120s;
}
include /etc/nginx/sites-enabled/*;
}
上面的配置里面，有多处设及到buffer和timeout的地方。我们可以根据需要，慢慢调大这些参数，buffer自然是大点好，但不要太大。16K是标准配置，可以增加到32，往上加更大也不是不行，但 要考虑到你系统内存大不大，够不够用。timeout是超时，如果服务器很繁忙，不妨增加超时等待时间，以避免频繁出现502错误。
gzip是必须开启的，reverse proxy在允许的情况下，也尽量开启，一 是可以提升响应效率，二是降低服务器压力，gzip开启后更可以节省服务器带宽。
nginx主要的配置如上所述。
现在看一下php-fpm的配置。
pid = run/php5-fpm.pid
process_control_timeout = 5
listen = /dev/shm/php-cgi.sock
listen.allowed_clients = 127.0.0.1
user = www-data
group = www-data
pm = static
pm.max_children = 7
#这个决定了 php-fpm的总进程。我们要想同时响应更多的并发数，这个数值要尽可能大，比如500，1000
pm.max_requests = 10000
#并发数越大，这个更大请求数应该越大，并发数小，这个数值也应该越小。它表示，php-fpm进程响应了10000个并发请求之后，就自动重启一下进程。
request_terminate_timeout = 30
#表示等待30秒后，结束那些没有自动结束的php脚本，以释放占用的资源。
env = $HOSTNAME
env = /usr/local/bin:/usr/bin:/bin
env = /tmp
env = /tmp
env = /tmp
小内存的vps虽然经过使用php-fpm+nginx，提升了系统的效率，可以同时响应较多的并发请求，但是当并发数上来了，比如从100上升到10000，小内存肯定响应不过来，cpu也会 因为太忙，而导致系统负载变得很高很高，这个时候，我们就要考虑升级硬件配置了。
内存越大越好，CPU核心频率越高越好，CPU核越多越好。硬盘更好是SSD+RAID10。这样性能不仅高，数据安全也有保障。
上面所提到的各个配置参数，设及到数值的，不妨自己 多试着调小，调大参数，然后重启下nginx或者php-fpm进程，看看效果怎么样。
下面介绍一个比较好的压力测试工具，siege.
debian和ubuntu用户可以通过apt-get install siege来安装siege.
siege是一个跟ab.exe相似的http压力测试软件。
我们可以用siege来测试我们的网站和服务器性能。
siege -r 100 -c 10
-r 是 repeat , -r 100是重复100次测试
-c 10是表示模拟10个用户同时并发连接
最后面是要测试的URL地址。
测试过程中可以随时按CTRL+C中止进程，siege会生成一个报告给我们。
我们可以同时根据siege的测试结果和监视服务器的负载情况，对系统压力状况进行一个深入了解和分析。接下来可以帮助我们判断该如何进行下一步操作，是继续优化配置，还是升级硬件。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！
为什么Nginx的性能要比Apache高得多？
????这得益于Nginx使用了最新的epoll（Linux?2.6内核）和kqueue（freebsd）网络I/O模型，而Apache则使用的是传统的select模型。目前Linux下能够承受高并发访问的Squid、Memcached都采用的是epoll网络I/O模型。
处理大量的连接的读写，Apache所采用的select网络I/O模型非常低效。下面用一个比喻来解析Apache采用的select模型和Nginx采用的epoll模型进行之间的区别：
假设你在大学读书，住的宿舍楼有很多间房间，你的朋友要来找你。select版宿管大妈就会带着你的朋友挨个房间去找，直到找到你为止。而epoll版宿管大妈会先记下每位同学的房间号，你的朋友来时，只需告诉你的朋友你住在哪个房间即可，不用亲自带着你的朋友满大楼找人。如果来了10000个人，都要找自己住这栋楼的同学时，select版和epoll版宿管大妈，谁的效率更高，不言自明。同理，在高并发服务器中，轮询I/O是最耗时间的操作之一，select和epoll的性能谁的性能更高，同样十分明了。为什么会出现502错误呢？
nginx出现502有很多原因，但大部分原因可以归结为资源数量不够用，也就是说后端php-fpm处理有问题，nginx将正确的客户端请求发给了后端的php-fpm进程，但是因为php-fpm进程的问题导致不能正确解析php代码，最终返回给了客户端502错误。优化php-fpm，优化代码，加大内存才是解决502的根源。10000并发的话，nginx的表现怎么样？
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