「教程」使用MongoDB导入数据库的步骤与方法 (mongodb导入数据库)
MongoDB是一款非关系数据库，在开发过程中，我们经常需要将数据导入到MongoDB中，以方便查询和管理。本文将介绍使用MongoDB导入数据库的步骤与方法。
一、准备工作
在进行数据导入之前，我们需要准备以下工作：
1、MongoDB服务器运行环境；
2、待导入的数据库文件；
3、MongoDB客户端命令行工具。
如果你还没有安装MongoDB或MongoDB客户端，请先进行安装。
二、使用MongoDB导入数据的步骤
步骤1：通过MongoDB客户端连接到MongoDB服务器
使用MongoDB客户端连接到MongoDB服务器是进行任何MongoDB操作的之一步。在命令行中输入以下命令：
mongo
输入命令后，如果连接成功，会看到类似于以下的输出：
MongoDB shell version: 4.4.0
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 4.4.0
步骤2：选择一个数据库
在连接到MongoDB服务器后，使用以下命令选择一个数据库：
use myDatabase
这里的“myDatabase”是你要导入数据的数据库名。如果这个数据库不存在，MongoDB会自动创建它。
步骤3：选择一个
在选择了一个数据库后，需要选择一个进行数据导入。使用以下命令选择一个：
db.myCollection
这里的“myCollection”是你要导入数据的名。如果这个不存在，MongoDB会自动创建它。
步骤4：导入数据
现在，我们可以通过以下方法将数据导入MongoDB中：
1、导入json文件：
下面是一个用于导入json文件的命令示例：
mongoimport –host localhost –port 27017 –db myDatabase –collection myCollection –file /path/to/jsonfile.json
这里的“jsonfile.json”是你要导入的json文件名。
2、导入csv文件：
下面是一个用于导入csv文件的命令示例：
mongoimport –host localhost –port 27017 –db myDatabase –collection myCollection –type csv –headerline –file /path/to/csvfile.csv
这里的“csvfile.csv”是你要导入的csv文件名。
执行这个命令后，MongoDB会开始将数据导入到指定的中。
三、导入数据时的一些注意事项
在使用MongoDB导入数据时，我们需要注意以下几点：
1、导入的中必须已经存在字段，否则MongoDB会创建新的字段。
2、导入的数据必须符合的字段定义，否则MongoDB会忽略不符合定义的数据。
3、导入的数据不会自动去重。如果你需要去重操作，请使用MongoDB中的去重方法。
4、如果你导入数据过程中遇到问题，可以通过查看日志文件来找出问题所在。
四、
使用MongoDB导入数据是非常方便和快速的，只需要准备好需要导入的数据文件和MongoDB客户端工具，再经过简单的配置和操作即可完成数据导入。在进行数据导入时，我们需要注意一些操作细节和注意事项，以保证导入操作的成功和准确。
相关问题拓展阅读：
mogodb怎么用robomongo导出数据
1、启动Mongodb数据库。在自己电脑的E盘、D盘根目录模拟出两个Mongodb的数据库，分别代表旧库和新库。由于Mongodb的部署非常简单，这里不做介绍。数据文件分别在E:\mongodb\data\db（使用27017端口）和D:\mongodb\data\db（使用27117端口）下。
如下图所示，数字1标识处为mongodb的启动命令cmd脚本；
C:\Users\fss>e:
E:\>cd mongodb
E:\mongodb>cd bin
E:\mongodb\bin>mongod –dbpath e:\mongodb\data\db –port 27017
数字2标识处字样说明mongodb数据库成功启动：
“waiting for connections on port 27017”
2、连接新库查看其数据情况。通过Mongodb自带的客户端robomongo-1.0.0-rc1-windows-x86_64-496f5c2.zip，解压后找到Robomongo.exe，右击以管理员运行。
3、连接旧漏含郑库查看数据情况。同样通过客户端，连接旧库。如下图所示，旧数据库里面含返颂有5条文档数据。下面将旧库中的5条数据通过命令导出。
4、从旧库导出数据。分别导出files.chunks（保存有文档数据，二进制格式） 和files.files （保存有文件信息），对于文档类数据两个需要分别导出。
导出命令如下供参考：
mongoexport -d dbfile -c files.chunks -o 27117_5files_chunks.dat /port 27117
mongoexport -d dbfile -c files.files -o 27117_5files.files.dat /port 27117
如果出现下图所示红线标识处”exported 5 records”字样说明导出成功。
5、导入数据到新库。同理，上一步导出的文件，要分别导入。
导入命令如下供参考：
mongoimport /file:d:\mongodb\bin\27117_5files_chunks.dat /portd dbfile -c files.chunks
mongoimport /file:d:\mongodb\bin\27117_5files.files.dat /portd dbfile -c files.files
如果出现下图所示红线标识处”imported 5 documents”字样说明导入成功。
6、连接新库，查看数据情况。同样通过客户端，连接新库。如下图所示，发老宽现5条文档数据已经导入进来。
1、启动Mongodb数据库。在自己电脑的E盘、D盘根目录模拟出两个Mongodb的数据库，分别代表旧库和新库。由于Mongodb的部署非常简单，数据文件分别在E:\mongodb\data\db（使用27017端口）和D:\mongodb\data\db（使用27117端口）下。具体如图。
2、连接新库查看其数据情况。通过Mongodb自带的客户端robomongo-1.0.0-rc1-windows-x86_64-496f5c2.zip，解压后找到Robomongo.exe，右击以管理员运行。左图所示界面，要求选择要连接的数据库。
3、连接旧灶敬库查看数据情况。同样通过客户端，连接旧库。如下图所示，旧数据库隐高慎里面含有5条文档数据。下面我们就将旧库中的5条数据通念行过命令导出。
4、从旧库导出数据。分别导出files.chunks（保存有文档数据，二进制格式） 和files.files （保存有文件信息），对于文档类数据两个需要分别导出。
5、导入数据到新库。同理，上一步导出的文件，要分别导入。
6、连接新库，查看数据情况。同样通过客户端，连接新库。如下图所示，我们发现5条文档数据已经导入进来。
一、导出工具mongoexport
Mongodb中的mongoexport工具可以把一兆咐个collection导出成ON格式或CSV格式的文件。可以通过参数亏枣指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。mongoexport具体用法如下所销猜拆示：
# ./bin/mongoexport –help
Export MongoDB data to CSV, TSV or ON files.
options:
–help produce help message
-v be more verbose (include multiple times for more
verbosity e.g. -vvvvv)
–version print the program’s version and exit
-h argmongo host to connect to ( /s1,s2 for
sets)
–port arg server port. Can also use –host hostname:port
–ipvenable IPv6 support (disabled by default)
-u arg username
-p arg password
–dbpath argdirectly access mongod database files in the given
path, instead of connecting to a mongod server –
needs to lock the data directory, so cannot be used
if a mongod is currently accessing the same path
–directoryperdbif dbpath specified, each db is in a separate
directory
–journal enable journaling
-d argdatabase to use
-c arg collection to use (some commands)
-f argcomma separated list of field names e.g. -f
name,age
–fieldFile argfile with fields names – 1 per line
-q argquery filter, as a ON string
–csvexport to csv instead of json
-o argoutput file; if not specified, stdout is used
–jsonArray output to a json array rather than one object per
line
-k arg (=1) use secondaries for export if available, default
true
参数说明：
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导出那些列
-o:指明到要导出的文件名
-q:指明导出数据的过滤条件
�0�2
实例：test库中存在着一个students，中数据如下：
> db.students.find()
{ “_id” : ObjectId(“fea81e5”), “classid” : 1, “age” : 20, “name” : “kobe” }
{ “_id” : ObjectId(“a50fea81e6”), “classid” : 1, “age” : 23, “name” : “nash” }
{ “_id” : ObjectId(“a50fea81e7”), “classid” : 2, “age” : 18, “name” : “james” }
{ “_id” : ObjectId(“a50fea81e8”), “classid” : 2, “age” : 19, “name” : “wade” }
{ “_id” : ObjectId(“fea81e9”), “classid” : 2, “age” : 19, “name” : “bosh” }
{ “_id” : ObjectId(“fea81ea”), “classid” : 2, “age” : 25, “name” : “allen” }
{ “_id” : ObjectId(“b50fea81eb”), “classid” : 1, “age” : 19, “name” : “howard” }
{ “_id” : ObjectId(“503114a750fea81ec”), “classid” : 1, “age” : 22, “name” : “paul” }
{ “_id” : ObjectId(“503114cd50fea81ed”), “classid” : 2, “age” : 24, “name” : “shane” }
由上可以看出文档中存在着3个字段：classid、age、name
1.直接导出数据到文件中
# ./bin/mongoexport -d test -c students -o students.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 9 records
命令执行完后使用ll命令查看，发现目录下生成了一个students.dat的文件
-rw-r–r– 1 root rootAug 21 00:05 students.dat
查看该文件信息，具体信息如下：
# cat students.dat
{ “_id” : { “$oid” : “fea81e5” }, “classid” : 1, “age” : 20, “name” : “kobe” }
{ “_id” : { “$oid” : “a50fea81e6” }, “classid” : 1, “age” : 23, “name” : “nash” }
{ “_id” : { “$oid” : “a50fea81e7” }, “classid” : 2, “age” : 18, “name” : “james” }
{ “_id” : { “$oid” : “a50fea81e8” }, “classid” : 2, “age” : 19, “name” : “wade” }
{ “_id” : { “$oid” : “fea81e9” }, “classid” : 2, “age” : 19, “name” : “bosh” }
{ “_id” : { “$oid” : “fea81ea” }, “classid” : 2, “age” : 25, “name” : “allen” }
{ “_id” : { “$oid” : “b50fea81eb” }, “classid” : 1, “age” : 19, “name” : “howard” }
{ “_id” : { “$oid” : “503114a750fea81ec” }, “classid” : 1, “age” : 22, “name” : “paul” }
{ “_id” : { “$oid” : “503114cd50fea81ed” }, “classid” : 2, “age” : 24, “name” : “shane” }
参数说明：
-d:指明使用的库，本例中为test
-c:指明要导出的，本例中为students
-o:指明要导出的文件名，本例中为students.dat
从上面的结果可以看出，我们在导出数据时没有显示指定导出样式 ，默认导出了ON格式的数据。如果我们需要导出CSV格式的数据，则需要使用–csv参数，具体如下所示：
# ./bin/mongoexport -d test -c students –csv -f classid,name,age -o students_csv.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 9 records
# cat students_csv.dat
classid,name,age
1.0,”kobe”,20.0
1.0,”nash”,23.0
2.0,”james”,18.0
2.0,”wade”,19.0
2.0,”bosh”,19.0
2.0,”allen”,25.0
1.0,”howard”,19.0
1.0,”paul”,22.0
2.0,”shane”,24.0
#
参数说明：
-csv：指明要导出为csv格式
-f：指明需要导出classid、name、age这3列的数据
由上面结果可以看出，mongoexport成功地将数据根据csv格式导出到了students_csv.dat文件中。
�0�2
二、导入工具mongoimport
Mongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。该工具可以导入ON格式数据，也可以导入CSV格式数据。具体使用如下所示：
# ./bin/mongoimport –help
options:
–help produce help message
-v be more verbose (include multiple times for more
verbosity e.g. -vvvvv)
–version print the program’s version and exit
-h argmongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)
–port argserver port. Can also use –host hostname:port
–ipv enable IPv6 support (disabled by default)
-u arg username
-p arg password
–dbpath argdirectly access mongod database files in the given
path, instead of connecting to a mongod server –
needs to lock the data directory, so cannot be used
if a mongod is currently accessing the same path
–directoryperdbif dbpath specified, each db is in a separate
directory
–journal enable journaling
-d argdatabase to use
-c arg collection to use (some commands)
-f arg comma separated list of field names e.g. -f name,age
–fieldFile argfile with fields names – 1 per line
–ignoreBlanksif given, empty fields in csv and tsv will be ignored
–type argtype of file to import. default: json (json,csv,tsv)
–file argfile to import from; if not specified stdin is used
–drop drop collection first
–headerlineCSV,TSV only – use first line as headers
–upsert insert or update objects that already exist
–upsertFields arg comma-separated fields for the query part of the
upsert. You should make sure this is indexed
–stopOnErrorstop importing at first error rather than continuing
–jsonArrayload a json array, not one item per line. Currently
limited to 4MB.
参数说明：
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导入那些列
�0�2
示例：先删除students中的数据，并验证
> db.students.remove()
> db.students.find()
>
然后再导入上面导出的students.dat文件中的内容
# ./bin/mongoimport -d test -c students students.dat
connected to: 127.0.0.1
imported 9 objects
#
参数说明：
-d:指明数据库名，本例中为test
-c:指明collection名，本例中为students
students.dat：导入的文件名
查询students中的数据
> db.students.find()
{ “_id” : ObjectId(“fea81e5”), “classid” : 1, “age” : 20, “name” : “kobe” }
{ “_id” : ObjectId(“a50fea81e6”), “classid” : 1, “age” : 23, “name” : “nash” }
{ “_id” : ObjectId(“a50fea81e7”), “classid” : 2, “age” : 18, “name” : “james” }
{ “_id” : ObjectId(“a50fea81e8”), “classid” : 2, “age” : 19, “name” : “wade” }
{ “_id” : ObjectId(“fea81e9”), “classid” : 2, “age” : 19, “name” : “bosh” }
{ “_id” : ObjectId(“fea81ea”), “classid” : 2, “age” : 25, “name” : “allen” }
{ “_id” : ObjectId(“b50fea81eb”), “classid” : 1, “age” : 19, “name” : “howard” }
{ “_id” : ObjectId(“503114a750fea81ec”), “classid” : 1, “age” : 22, “name” : “paul” }
{ “_id” : ObjectId(“503114cd50fea81ed”), “classid” : 2, “age” : 24, “name” : “shane” }
>
证明数据导入成功
上面演示的是导入ON格式的文件中的内容，如果要导入CSV格式文件中的内容，则需要通过–type参数指定导入格式，具体如下所示：
先删除数据
> db.students.remove()
> db.students.find()
>
再导入之前导出的students_csv.dat文件
# ./bin/mongoimport -d test -c students –type csv –headerline –file students_csv.dat
connected to: 127.0.0.1
imported 10 objects
#
参数说明：
-type:指明要导入的文件格式
-headerline:指明之一行是列名，不需要导入
-file：指明要导入的文件
查询students，验证导入是否成功：
> db.students.find()
{ “_id” : ObjectId(“c632cd118ad8”), “classid” : 1, “name” : “kobe”, “age” : 20 }
{ “_id” : ObjectId(“c632cd118ad9”), “classid” : 1, “name” : “nash”, “age” : 23 }
{ “_id” : ObjectId(“c632cd118ada”), “classid” : 2, “name” : “james”, “age” : 18 }
{ “_id” : ObjectId(“c632cd118adb”), “classid” : 2, “name” : “wade”, “age” : 19 }
{ “_id” : ObjectId(“c632cd118adc”), “classid” : 2, “name” : “bosh”, “age” : 19 }
{ “_id” : ObjectId(“c632cd118add”), “classid” : 2, “name” : “allen”, “age” : 25 }
{ “_id” : ObjectId(“c632cd118ade”), “classid” : 1, “name” : “howard”, “age” : 19 }
{ “_id” : ObjectId(“c632cd118adf”), “classid” : 1, “name” : “paul”, “age” : 22 }
{ “_id” : ObjectId(“c632cd118ae0”), “classid” : 2, “name” : “shane”, “age” : 24 }
mongodb导入数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mongodb导入数据库,「教程」使用MongoDB导入数据库的步骤与方法,mogodb怎么用robomongo导出数据的信息别忘了在本站进行查找喔。
