Oracle数据库文件详解 (oracle数据库的各个文件)
Oracle数据库是全球知名的关系型数据库管理系统之一，在各种行业中广泛应用。为了支持其高效的数据存储和管理功能，Oracle数据库系统使用了多种文件类型来存储不同类型的数据。本文将详细介绍这些文件类型及其作用。
1. 控制文件
Oracle数据库的控制文件是管理数据库实例的重要文件之一。它记录了数据库的结构信息和状态，包括数据库名称、日志序列、数据文件和临时文件的名称及位置等。当Oracle数据库实例启动时，它将首先读取控制文件来了解数据库的结构和状态，然后再启动服务器进程和初始化其他资源。
在应用程序使用Oracle数据库时，如果控制文件丢失了或损坏了，数据库将不能正常工作。为了避免这种情况发生，Oracle数据库通常会使用多个控制文件来提高可靠性，同时也可以备份控制文件以防止数据丢失。
2. 数据文件
数据文件是Oracle数据库中存储用户数据最重要的文件类型。它们包含了Oracle数据库中的表、索引、数据段以及其他对象的实际数据。数据文件通常以.dbf为扩展名，并使用Oracle特有的高效存储方式来存储数据。
Oracle数据库可以使用多个数据文件来存储数据，这些文件可以分布在不同的磁盘上，从而提高数据访问的效率和稳定性。同时，Oracle数据库也可以动态调整数据文件的大小，以适应不断变化的数据存储需求。
3. 重做日志文件
重做日志文件是Oracle数据库中另一个重要的文件类型。它们记录了数据库中所有修改数据的操作，以便在数据库崩溃或其他故障情况下恢复数据的一致性。
重做日志文件通常以.log为扩展名，并包括了当前事务号，以便在系统重新启动时能够在正确的位置恢复数据。Oracle数据库通常会启用多个重做日志文件，以避免丢失重要的数据操作。
4. 参数文件
参数文件是Oracle数据库实例启动时使用的配置文件。它包括了一系列的参数设置，例如内存分配、网络配置以及其他数据库配置信息。Oracle数据库使用一个默认的参数文件，但也可以根据需要创建自定义的参数文件。
参数文件通常以.init为扩展名。它可以通过修改文件内容来配置Oracle数据库的各种参数，但需要注意的是，修改参数文件的操作需要非常谨慎，以免影响数据库的可靠性和性能。
5. 临时文件
临时文件是Oracle数据库中存储临时数据的文件类型。它们通常用于在排序、哈希处理、连接等操作中进行数据临时的存储，以提高查询的效率。一旦这些操作完成，临时文件中的数据将被删除。
Oracle数据库通常会使用多个临时文件，以满足不同操作对于临时数据的存储需求。这些文件的位置和大小可以在参数文件中进行配置。
Oracle数据库使用多种文件类型来支持高效的数据存储和管理。控制文件、数据文件、重做日志文件、参数文件和临时文件均具有不同的作用和特点，必须妥善管理以确保Oracle数据库的可靠性和性能。在使用Oracle数据库时，了解这些文件类型的作用和相互关系是至关重要的。
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ORACLE实例和ORACLE数据库详解
导读：oracle数据库是一种大型数据库系统，一般应用于商业，部门，它的功能很强大，能够处理大批量的数据，在网络方面也用的非常多。不过，一般的中小型企业都比较喜欢用mysql, SQL server等数据库系统，它的操作很简单，功能也非常齐全。只是比较oracle数据库而言，在处理大量数据方面有些不如。
一、ORACLE实例大缓
1、ORACLE 实唯春例——包括内存结构与后台进程
System Global Area(SGA) 和 Background Process 称为数据库的实例。
2、ORACLE 数据库——物理操作系统文件的
一系列物理文件的(数据文件，控制文件，联机日志，参数文件等)
3、系统全局共享区System Global Area(SGA)
System Global Area是一块巨大的共享内存区域，他被看做是Oracle数据库的一个大缓冲池，这里的数据可以被ORACLE的各个进程共用。其大小可以通过如下语句查看：
SQL select * from v$sga;
NAME VALUE
–
Fixed Size 39816
Variable Size
Database Buffers 1.049E+09
Redo Buffers
更详细的信息可以参考V$sgastat、V$buffer_pool
主要包括以下几个部分：
a、 共享池(Shared pool)
共享池是SGA中最关键的内存片段，特别是在性能和可伸缩性上。一个太小的共享池会扼杀性能，使系统停止，滚山模太大的共享池也会有同样的效果，将会消耗大量的CPU来管理这个共享池。不正确的使用共享池只会带来灾难。共享池主要又可以分为以下两个部分：
SQL语句缓冲(Library Cache)
当一个用户提交一个SQL语句，Oracle会将这句SQL进行分析(parse)，这个过程类似于编译，会耗费相对较多的时间。在分析完这个SQL，Oracle会把他的分析结果给保存在Sharedpool的LibraryCache中，当数据库第二次执行该SQL时，Oracle自动跳过这个分析过程，从而减少了系统运行的时间。这也是为什么之一次运行的SQL比第二次运行的SQL要慢一点的原因。
下面举例说明parse的时间
SQL select count(*) fromscpass ;
COUNT(*)
—
243
Elapsed: 00:00:00.08
这是在Share_pool 和Data buffer 都没有数据缓冲区的情况下所用的时间
SQL alter system flush SHARED_POOL;
System altered.
清空Share_pool，保留Data buffer
SQL select count(*) from scpass ;
COUNT(*)
—
243
Elapsed: 00:00:00.02
SQL select count(*) from scpass ;
COUNT(*)
—
243
Elapsed: 00:00:00.00
从两句SQL 的时间差上可以看出该SQL 的Parse 时间约为00:00:00.02
对于保存在共享池中的SQL语句，可以从V$Sqltext、v$Sqlarea中查询到，对于编程者来说，要尽量提高语句的重用率，减少语句的分析时间。一个设计的差的应用程序可以毁掉整个数据库的Sharepool，提高SQL语句的重用率必须先养成良好的变成习惯，尽量使用Bind变量。
数据字典缓冲区(Data Dictionary Cache)
显而易见，数据字典缓冲区是ORACLE特地为数据字典准备的一块缓冲池，供ORACLE内部使用，没有什么可以说的。
上文的内容相对来说还是很基础的，所以对于刚刚入门的初学者来说，学习初期，好好的研究一下本文中介绍的内容，相信对大家的入门学习会很有帮助的。
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