数据库字典存储技术简析 (数据库字典的存储)
随着计算机技术的不断进步和互联网的普及，数据库已成为现代企业信息化建设的重要组成部分。在管理海量数据时，数据库字典是至关重要的工具。本文将简要介绍数据库字典的定义、作用以及存储技术。
一、数据库字典的定义及作用
数据库字典（Data Dictionary）是一种系统化的描述数据库中各个元素的数据结构，包括数据库中的各种数据对象、数据表、数据字段、数据类型、数据存储位置、数据访问权限等信息。数据库字典不仅是数据库管理人员的重要工具，也是开发人员及业务管理人员的参考手册。通过数据库字典，大家可以了解数据库结构、数据规范、数据流以及数据元素之间的关系，帮助人们更快地开发应用系统和维护数据库。
数据库字典的作用包括：
1. 数据库规范化和标准化
通过数据库字典，可以对数据库的所有元素进行描述，包括数据表、数据字段、数据类型等等，可以更好地对数据库进行标准化和规范化管理，避免出现数据冗余和不一致情况。同时，可以通过数据库字典规范数据命名、分类、格式、代码命名等信息，以提高数据的质量。
2. 数据库开发和维护
对于开发人员而言，数据库字典提供了关于数据库架构的详细信息，有助于完善数据字典以及设计数据模型、数据表以及数据查询。对于维护人员而言，数据库字典可以成为数据库变化的记录脚本，用于记录数据库任何更改以及备份重要信息等。
二、数据库字典的存储技术
在企业数据库系统中，如何存储和管理数据库字典至关重要，这影响到企业管理数据的效率和精确度。
1. 存储方式
数据库字典存储技术主要包括两种方式，分别是独立存储和嵌入存储。独立存储是将数据库字典单独存储在专门的字典库中，方便人们对其管理、维护和查询；嵌入存储是将数据库字典集成在应用程序中，将信息存储在应用程序所在的数据库表中，这样使用者就可以直接通过应用程序进行字典查询。
2. 存储格式
数据库字典的存储格式也是数据库字典存储技术的关键部分，主要包括记录型存储和文档型存储。记录型存储模式，是通过关系型数据库模式，将数据字典存储成关系型表，每个表代表一个数据库对象，每个对象的属性存储在表的字段里；文档型存储模式，是将数据字典通过 XML 或 ON 等文档格式进行存储。
3. 存储位置
在存储数据库字典方面，有关键字（Metadata）和数据字典组件两个位置。关键字是将数据库字典存储在数据表、视图、存储过程、函数、视图等元数据之中；数据字典组件是把数据字典与数据库连接到一起，存储在容器中，与数据表同步存储。
三、数据库字典存储技术的发展趋势
近年来，数据库字典在企业管理数据中的重要性日益凸显，越来越多的管理人员和开发人员开始使用数据库字典。目前的存储方式和存储格式已经趋于多样化，不同的存储方式和存储格式都有其优劣之处，因此，不同企业可以根据实际情况选择不同的存储方式和存储格式。同时，随着云计算和大数据技术的普及，数据库字典的存储技术也在不断发展，未来有望出现更加智能化、高效化的存储技术，以适应不同企业对数据库字典的需求。
综上所述，数据库字典是保障数据规范化和标准化的重要工具，其存储技术也在不断演进，如何选择适合自己的存储方式和存储格式，需要企业根据自己的实际需求进行选择。只有选择适合自己的存储方式和存储格式，才能有效提高企业管理数据的效率和精确度。
相关问题拓展阅读：
python的字典，最多可以存储多少个键值。字典全是数据库吗？不是的话什么是数据库的定义？
这个“最多”没有太大意义，它和操作系统、
物理内存
、嵌套深度都巧滚有关系。实际应用可以不用考虑这个问题，稍微大一些的数据规模就已经不会考虑使用字典了。
字典和数据库没有直接的联系。
字典和、列表、
元组
，都是类似其他语言的一种数组类型变量。只是类似保存一些数据。
数据库则最少由DBMS+DB两部分组成，DBMS即
数据库管理系统
，DB即物理的数据库文件。通常编写数据库应用，都是操作DBMS，而非直接操作数据库文件。
因为字典的键、值，有滚宽岩点像数据库的字段和，字段值。所以python有时会把读取的数据库数据，写入字典来进行处理。大御
数据字典的内容和作用
数据字典中有芹皮四种类型的条目：数据流，数据存储，数据项和加工。
数据字典中包括数据定义，但除了它之外，还包含其它一些信息：
一般信绝丛息，包括名字，别名和描述；
数据定义，包括数据类型，数据长度和结构组成；
数据的使并首樱用特点，包含数据的取值范围，使用频率和使用方式；
数据的控制信息，包括数据来源，用户，使用它的程序和改变权。
作用：数据字典和数据流图共同构成系统的逻辑模型。没有流图数据字典难以发挥作用。没有数据字典，数据流图就不严格。
你了解了吗？
Oracle数据库字典介绍
Oracle数据字典是有表和视图组成的，存储有关数据库结构信息的一些数据库对象。数据库字典描述了实际数据是如何组织的。对它们可以象处理其他数据库表或视图一样进行查询，但不能进行任何修改。
Oracle数据库字典通常是在创建和安装数据库时被创建的，Oracle数据字典是Oracle数据库系统工作的基础，没有数据字典的支持，Oracle数据库系统就不能进行任何工作。
在Oracle数据库字典中，许多视图都有三个不同的实例，它们的前缀分别为”USER_”、”ALL_”及”DBA_”。”USER_”为前缀的数据库字典视图通常记录执行查询的帐户所拥有的对象的信息，”ALL_”为前缀的数据库字典视图通常记录包括执行查询的帐户所拥有的对象的信息及授权至PUBLIC的帐户用户所拥有的对象的信息，”DBA_”为前缀的数据库字典视图则包含所有数据库对象的信息，而不管其所有者。其他的字典视图中主要的是V$视图，之所以这样叫是因为他们都是以V$或GV$开头的。瞎轿V$视图是基于X$虚拟视图的。V$视图是SYS用户所拥有的，在缺省状况下，只有SYS用户和拥有DBA系统权限的用户可以看到所有的视图，没有DBA权限的用户可以看到USER_和ALL_视图，但不能看到DBA_视图。与DBA_,ALL,和USER_视图中面向数据库信息相反，这些视图可视的给出了颂棚面向实例的信息。
在Oracle的绝大多数数据字典视图中都有象DBA_TABLES,ALL_TABLES和USER_TABLES这样的视图家族。Oracle中有超过100个视图家族，下表列出了最重要和最常用的视图家族，需要注意的是每个视图家族都有一个DBA_,一个ALL_一个USER_视图。
视图家族 描述
COL_PRIVS 包含了表的列权限，包括授予者、被授予者和权限
EXTENTS 数据范围信息，比如数据文件，数据段名(segment_name)和大小
INDEXES 索引信息，比如类型、唯一性和被涉及的表
IND_COLUMNS 索引列信息，比如索引上的列的排序方式
OBJECTS 对象信息，比如状态和DDL time
ROLE_PRIVS 角色权限，比如GRANT和ADMIN选项
SEGMENTS 表和索引的数据段信息，比如tablespace和storage
SEQUECNCES 序列信息，比如序列的cache、cycle和ast_number
SOURCE 除触发器之外的所有内置过程、函数、包的源代码
SYNONYMS 别名信息，比如引用的对象和数据库链接db_link
SYS_PRIVS 系统权限，比如grantee、privilege、admin选项
TAB_COLUMNS 表和视图的列信息，包括列的磨樱肆数据类型
TAB_PRIVS 表权限，比如授予者、被授予者和权限
TABLES 表信息，比如表空间(tablespace),存储参数(storage parms)和数据行的数量
TRIGGERS 触发器信息，比如类型、事件、触发体(trigger body)
USERS 用户信息，比如临时的和缺省的表空间
VIEWS 视图信息，包括视图定义
在Oracle中还有一些不常用的数据字典表，但这些表不是真正的字典家族，他们都是一些重要的单一的视图。这些视图见下表:
视图名称 描述
USER_COL_PRIVS_MADE 用户授予他人的列权限
USER_COL_PRIVS_RECD 用户获得的列权限
USER_TAB_PRIVS_MADE 用户授予他人的表权限
USER_TAB_PRIVS_RECD 用户获得的表权限
关于数据库字典的存储的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
