快速搜索：创建数据库索引技巧 (创建数据库索引)
随着业务的不断扩大，数据量的飞速增长，数据库查询成为了很多企业的必选项。但是，随之而来的就是查询效率下降、性能问题等一系列的难题。而数据库索引的引入，则可以大大加快查询速度，提高查询效率，进而为企业数据库的快速发展奠定坚实的基础。本文将为大家介绍创建数据库索引的技巧。
什么是数据库索引？
数据库索引是一个单独的、可搜索的对象，其数据存储在一个特殊的数据结构中。索引能够加快数据库的查询速度，因为索引可以使数据库引擎更快地找到需要检索的数据。
如何创建数据库索引？
1.选择合适的数据类型
在创建数据库索引之前，首先需要选择合适的数据类型。索引使用最多的数据类型是整数和字符串，对于其他数据类型，索引会带来更多的开销，因此在创建索引时要谨慎选择。
2.使用唯一索引
唯一索引可以有效地限制重复数据行的添加，可以确保数据库表中不会包含重复数据。在创建唯一索引时，MySQL会检查是否有重复数据行，如果有重复数据行则会发生错误，从而保证数据的一致性。
3.创建联合索引
联合索引是指对多个列共同进行索引，可以对多列进行相对位置的排列。当查询语句的where条件包含多个列时，联合索引可以充分发挥其优势，提高查询效率，同时还可以实现对多个属性的排序和分组查询。
4.创建覆盖索引
覆盖索引是指通过索引来完成查询操作，而不需要回到原始数据行中进行查询。这种索引能够减少磁盘I/O操作，加快查询速度，提高查询效率。在创建覆盖索引时，需要选择一些重要的列进行索引，这些列需要被查询语句中的select子句所引用，从而确保所创建的索引可以覆盖查询操作。
5.禁止在大表上使用索引
当数据库表的大小超过了一定的限制时，就会出现索引维护成本过大的问题，因此不建议在大表上使用索引。如果必须使用索引，则应该对数据进行分区，将数据分散到多个表中，从而降低索引维护的成本。
6.定期重新构建索引
随着数据库的不断运行，索引的更新和删除操作会导致索引数据的不连续以及磁盘空间的不足，因此需要定期重新构建索引，以保证索引的连续性和完整性。在重新构建索引时，需要选择合适的时间段进行，避免对业务进行干扰。
创建数据库索引是提高数据库查询效率的一项重要工作，根据业务需求选择合适的索引类型可以加快查询速度，提高系统性能。在使用索引时，需要注意避免重复数据的添加，使用联合索引可以实现对多列属性的查询和排序，使用覆盖索引可以减少磁盘I/O操作。此外，在创建索引前需要选择合适的数据类型，定期重建索引可以保证索引的连续性和完整性，从而提高系统的整体稳定性和可靠性。
相关问题拓展阅读：
数据库表如何建立索引
可以建立索引的；至于建立聚集索引或者是非聚集索引，那要看你这个时间字段的具体情况以及使用或变更频繁程带清度
一般来说，适合建立聚集索引的要求：“既不能绝大多数都相同顷行基，又雀谨不能只有极少数相同”的规则
先说说一个误区：有人认为：只要建立索引就能显著提高查询速度
这个想法是很错误的
建立非聚集索引，确实，一般情况下可以提高速度，但是一般并不会达到你想要的速度
只有在适当的列建立适当的（聚集）索引，才能达到满意的效果
下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）
动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引列经常被分组排序 应应返回某范围内的数据 应 不应一个或极少不同值 不应 不应小数目的不同值 应 不应大数目的不同值 不应 应频繁更新的列 不应 应外键列 应应主键列 应应频繁修改索引列 不应 应别的就要看你的理解了
关于创建数据库索引的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
