深入分析数据库实例，掌握数据存储与访问的技巧 (数据库实例分析)
在信息时代，数据存储和访问已经成为了各个领域不可或缺的一部分。基于此，数据库是应用广泛的一个技术。数据库实例是数据库应用的重要组成部分，深入分析数据库实例并同时掌握数据存储与访问的技巧对于拥有数据库经验的人士及初学者来说都非常重要。
让我们来了解一下数据库实例是什么。数据实例基于数据库软件的运行，是数据库的一个特定状态，反映了与一个特定用户、应用程序或者连接相关联的数据库对象。其包含了数据库的所有组件，比如表、触发器、过程、函数等等。数据库实例将数据从一个或多个表中复制到单独的文件中。这些文件是存储数据的基础，由用户或其他软件应用程序进行访问和查询。
然后，我们可以了解到，要深入分析数据库实例，首先要考虑的是数据的存储方式。目前常用的数据存储方式有两种，关系型和非关系型。关系型存储方式的数据是表格形式，利用关系来维护不同数据之间的联系，而非关系型存储方式则强调数据的灵活性，数据可以以独立的形式存储。关系型数据库的优点是其结构化程度高，容易维护，缺点则是需要定义数据表之间的关系，在查询时效率相对较低，对于大数据的处理有一定的限制。非关系型数据库则相反，它的优点是可以处理未经处理的大量数据，对于非结构化的数据存储较为高效，而其缺点是数据的结构化程度较低，数据容易重复，存储能力较有限。
我们要掌握的是数据访问的技巧。数据访问可以通过SQL（Structured Query Language）语言进行，SQL是一种标准化的语言，用于查询和管理数据，支持各种操作和功能，并且与所有主流的数据库管理系统兼容。通过SQL语句，我们可以实现对于数据库中的数据的访问、操作和管理。在Sql语言的基础上，我们还可以通过Java、PHP、Python等各种编程语言进行数据的访问、处理和输出，提高数据处理效率。
数据库实例的性能也影响着数据库应用的效率。为了提高数据库性能，我们需要对数据库实例进行分析和优化。分析数据库实例可以从检查数据库的硬件配置和软件配置、查看执行计划、检查索引以及优化SQL语句等方面入手。优化SQL语句需要考虑的因素包括减少查询的次数，优化查询的语句、减少联接的使用以及尽量减少子查询的使用等；而索引的优化主要包括避免创建过多的索引，避免控制过高的数据重复度，以及合理考虑索引的覆盖性。
综上所述，深入了解数据库实例并掌握数据存储和访问的技巧是开展数据库应用工作必不可少的一部分，它不仅能够帮助我们保护数据的安全，保证数据的准确性和完整性，还能够提高数据的处理效率，为我们的工作提供更多的帮助。
相关问题拓展阅读：
SQLServer和Oracle数据库分析(oraclesql性能分析)
分析原则：
1、具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点）
2、查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。
服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。分段排除法很有效。
分析的信息来源：1、根据场景运行过程中的错误提示信息；
2、根据测试结果收集到的监控指标数据。
一、错误提示分析
分析实例：
1、Error:“10.10.10.30:8080〃:Connection
Error::Server“10.10.10.30〃
分析：
A、应用服务死掉（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题）
B、应用服务没有死（应用服务参数设置问题）
例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的AeptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到消息，说明应提高该值，每次增加25%
C、数据库的连接（1、在应用服务的性能参数可能太小了；2、数据库启动的更大连接数（跟硬件的内存有关）。）
分析：可能是以下原因造成
A、誉丛应用服务参庆掘樱数设置太大导致服务器的瓶颈；B、页面中图片太多；C、在程序处理表的时候检查字段太大多。
二．监控指标数据分析
1、更大并发用户数：
应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的更大并发用户数。在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么更大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。如果测得的更大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好，业务操作响应时间也达到了用户要求，那么可行。否则，再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在。
2、业务操作响应时间：
分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和事务性能摘要图开始。使用“事务性能摘要”图，可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。细分事务并分析每个页面组件的性能。如果服务器耗时过长，请使用相应的服务器图确定有问题的服务器度量并查明服务器性能下降的原因。如果网络耗时过长，请使用“网络监视器”图确定导致性能瓶颈的网络问题
3、服务器资源监控指标：内存：
1、UNIX资源监控中指标内存页交换速率（Pagingrate），如散衡果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶颈。也可能是内存访问命中率低。
2、Windows资源监控中，如果Process计数器和ProcessWorkingSet计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。
内存资源成为系统性能的瓶颈的征兆：很高的换页率()；进程进入不活动状态；交换区所有磁盘的活动次数可高；可高的全局系统CPU利用率；内存不够出错()。
处理器：
1、UNIX资源监控（Windows操作系统同理）中指标CPU占用率（），如果该值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。如果服务器专用于SQLServer，可接受的更大上限是80-85%合理使用的范围在60%至70%。
2、Windows资源监控中，如果System大于2，而处理器利用率（）一直很低，则存在着处理器阻塞。
CPU资源成为系统性能的瓶颈的征兆：很慢的响应时间()；CPU空闲时间为零()；过高的用户占用CPU时间()；过高的系统占用CPU时间()；长时间的有很长的运行进程队列()。
磁盘I/O：
1、UNIX资源监控（Windows操作系统同理）中指标磁盘交换率（Diskrate），如果该参数值一直很高，表明I/O有问题。可考虑更换更快的硬盘系统。
2、Windows资源监控中，如果DiskTime和Avg.DiskQueueLength的值很高，而PageReads/sec页面读取操作速率很低，则可能存在磁盘瓶径。
I/O资源成为系统性能的瓶颈的征兆：过高的磁盘利用率(highdiskutilization)；
太长的磁盘等待队列(largediskqueuelength)；
等待磁盘I/O的时间所占的百分率太高(largepercentageoftimewaitingfordiskI/O)；
太高的物理I/O速率：largephysicalI/Orate(notsufficientinitself)；
过低的缓存命中率(lowbuffercachehitratio(notsufficientinitself))；
太长的运行进程队列，但CPU却空闲(largerunqueuewithidleCPU)。
4、数据库服务器：
SQLServer数据库：
1、SQLServer资源监控中指标缓存点击率（CacheHitRatio），该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。
2、如果FullScans/sec（全表扫描/秒）计数器显示的值比1或2高，则应分析你的查询以确定是否确实需要全表扫描，以及SQL查询是否可以被优化。
3、NumberofDeadlocks/sec(死锁的数量/秒)：死锁对应用程序的可伸缩性非常有害，并且会导致恶劣的用户体验。该计数器的值必须为0。
4、LockRequests/sec(锁请求/秒)，通过优化查询来减少读取次数，可以减少该计数器的值。
Oracle数据库：
1、如果自由内存接近于0而且库快存或数据字典快存的命中率小于0.90，那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。
快存（共享SQL区）和数据字典快存的命中率：select(sum(pins-reloads))/sum(pins)fromv$librarycache；
select(sum(gets-getmisses))/sum(gets)fromv$rowcache；
自由内存：select*fromv$sgastatwherename=‘freememory’。
2、如果数据的缓存命中率小于0.90，那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS参数的值（单位：块）。
缓冲区高速缓存命中率：selectname,valuefromv$sysstatwherenamein(‘dbblockgets’，‘consistentgets’‘physicalreads’)HitRatio=1-(physicalreads/(dbblockgetsconsistentgets))。
3、如果日志缓冲区申请的值较大，则应加大LOG_BUFFER参数的值。
日志缓冲区的申请情况：selectname，valuefromv$sysstatwherename=‘redologspacerequests’。
4、如果内存排序命中率小于0.95，则应加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盘排序。
内存排序命中率：selectround((100*b.value)/decode((a.valueb.value)，0，1，(a.valueb.value)),2)fromv$sysstata，v$sysstatbwherea.name=’sorts(disk)’andb.name=’sorts(memory)’
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