「流程审批数据库表」简介及应用场景 (流程审批数据库表)
流程审批数据库表简介及应用场景
随着互联网的迅速发展，越来越多的企业开始引入数字化流程审批系统，以提高办公效率并方便企业管理。而流程审批数据库表则是数字化流程审批系统中非常重要的一部分，其作用不言而喻。本文将为大家介绍流程审批数据库表的基本概念和应用场景。
一、流程审批数据库表概念
流程审批数据库表又称审批表单，是数字化流程审批系统中的一个重要数据存储单元。它通常包含有流程名称、流程编号、审批人员、申请人、审批状态、审批意见、审批时间、审批结果等重要信息。通过流程审批数据库表的建立，能够实现数字化流程的可视化设计、审批流程的记录和跟踪，审批流程的自动转移等功能，有效地提升了企业的管理效率。
二、应用场景
1.请假审批流程
流程审批数据库表在请假审批流程中的应用非常广泛。请假审批流程的基本流程是：员工发起请假申请 -> 直接领导审批 -> 人力资源部门审批 -> 最终领导审批 -> 完成审批。通过流程审批数据库表可以对整个请假审批流程进行记录和跟踪，同时还可以自动转移审批流程，提高了审批流程的效率和准确性。
2.采购审批流程
在企业内部的采购流程中，流程审批数据库表也扮演着很重要的角色。通过建立采购审批流程数据库表，能够实现采购计划的审批、用户权限的限制、采购流程跟踪等功能，使采购流程更加规范化和可控。
3.报销审批流程
流程审批数据库表也适用于企业内部的报销流程。通过建立报销审批流程数据库表，可以实现报销单的审批记录和跟踪，及时查看审批流程的进程和结果，同时还可以对报销流程进行分析和统计，方便了企业对业务的管理。
4.协议审批流程
在企业内部的合作伙伴协议审批流程中，流程审批数据库表也发挥着重要作用。通过建立合作协议审批流程数据库表，能够实现协议审批流程的自动化，包括审批人员的自动选择、审批流程的自动转移、审批流程的记录和跟踪等功能，提高了协议审批流程的效率和准确性。
流程审批数据库表在数字化流程审批系统中发挥了非常重要的作用，能够帮助企业实现数字化流程的规范化、可视化和自动化。通过建立流程审批数据库表，企业可以更好地管理业务流程，提高生产效率和管理水平。
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asp.net 页面跳转取值思路
有两种思路:
表单暂存处理,最后将各个表单(3个步骤的数据)统一插入到各自数据表;
其实这个方法更好,因为在分步填写表单的时候有可能中途退出;所谓暂存处理,可以有好多方法,举例为,1将之一步表谨拆穗单内容提交给第二步表单,获取值回填到隐藏域下,再带到第三步表单…类推;2.将各步骤表单内容通过fso放入文本文件中.或者利祥卜用session,cookies等等均可;
填写完工作流时,获得数据表的最新插入记录的id,并将该id回填表单隐藏域御备下;
获得方法如下:
rs.Update’更新表以后
rs.MoveLast ‘将记录移动最后一条
ID=rs(”ID”)’获得最新记录id
数据入库流程
入库拆饥的流程操作步骤，掌笑御链握这几点，就能成功入碰孙库
一、规范数据入库流程
规范化的操作流程是避免操作错误产生的有效手段。据此,对航空物探数据入库过程中的数据质量检查内容和方法进行了分析,归纳出系统检查9项和拓扑检查5项(表5-5)。考虑到在数据入库过程中,需要给数据采集人员授予数据库数据编辑和删除权限(以便编辑录入的错误数,删除导入的不正确数据),在编辑或删除数据库数据时,有可能错误地编辑或删除已归档数据,破坏归档数据的完整性和正确性等因素,提出了航空物探数据库入库数据质量检查的规范化流程(图5-2)。
表5-5 入库数据系统检查和拓扑检查
1)创建项目,在数据入库前先创建项目,按项目导入或录入数据。
2)入库前系统检查,导入或录入的入库数据必须通过系统的入库前检查(数据唯一性、数据类型、缺项检查),才能保存到采集库中。
3)数据进入采集库后,须接受入库后系统检查。若是空间数据必须接受拓扑检查,再与原数据文件进行逐字节比较检查,均通过后,进人工检查。
4)人工检查与人工复核,对项目概况数据、空间要素类数据(图形和属性)、文字数据、图件数据、可制成图件的对象类数据应进行人工检查与人工复核。检查方法是人工比对。该方法劳动强度大,检查人员要有较强的责任心才能发现其中的错误。人工检查与人工复核的工作内容相同,系统要求人工检查与人工复核必须由不同人员完成,加强数据检查力度,尽量消除人为因素造成的错误。
图5-2 规范化的数据入库流程
5)系统归档检查,对入库数据的非空字段进行的检查。系统归档检查通过后,入库数据可归档存入资料库。
经测试,严格按照该数据入库流程开展数据入库工作。航空物探资料库数据与入库前原数据文件数据的一致性可达100%。
该流程将入库数据与资料库数据分离,单独建立一个数据采集数据库(简称“采集库”),把待入库数据暂存在采集库中。入库数据在采集库中接受各项质量检查和编辑,或删除操作,直至达到数据入库质量要求,归档进入资料库(进入资料库的数据除数谈碧散据库管理员外其他用户是无权对其实施编辑或删除操作的),保证资料库数据的一致性和完整性,为整体提高航空物探数据库的质量提供了保障。
二、规则化数据检查方法
50多年来航空物探取得大量的基础资料和成果资料,这些资料在地学基础研究、油气资源评价等领域发挥的重要作用日益显现。人们越来越重视利用航空物探资料来解决所遇到的地质问题等,同时人们也很想了解所用资料的来源、质量等信息(如资料的测量年代、测量方法、仪器精度、飞行高度、定位精度,数据处理方法等),来评价问题解决的可信度。这也正是本信息系统建设者想要给用户提供的。历史已既成事实,许多与资料质量有关的信息,例如在使用数字收录以前有不少项目的测量仪器精度、飞行高度、定位精度等现已处可寻。
过去的不足证明现在的进步,尊重历史尽力适应未来的技术发展,是本信息系统建设所遵循的宗旨。因此,根据资料的实际情况,提出了入库数据有效性检查的规则化方法,较好地解决了不同年代资料信息不齐全的数据入库质量检查问题。
按照通常做法,在软件代码中直接编写出每个数据库表需要做检查字段的有效性检查代码。
//通常方法的数据进行质量检查
//选择表名,分别为每个表编写检查代码
Switch(表名)
{
Case表名1:
检查数据//获取表的检查数据
Switch(表.字段名)
{
Csae表.字段含氏1://如字段检查项包括非空检查、范围检查等
//依据不同检查规则检查数据
If(检查数据!=空慧睁)…//非空检查
…//其他检查
If((检查数据>值1)&&(检查数据
Break;
…//对应不同字段名
Csae表.列名n:
…//对应字段数据检查
Break;
}
Break;
…//对应不同表数据检查
Csae表名n:
…//对应表数据检查
Break;
}
本系统采用规则化方法检查入库数据。在完成数据库结构设计之后,针对每张数据库表中每个字段制定了入库数据正确性的检查规则,建立动态检查规则表,针对不同的检查规则编写检查函数,从数据库中获取被检查表数据库字段的检查规则,对入库数据进行检查的。规则化方法代码实现的示例如下:
//本系统对表数据进行质量检查
获取检查数据//检查数据包括表名、字段名、数据
获取规则数据//检查规则包括字段名、检查类型等
获取规则值数据//检查规则对应的值
//依据不同检查规则检查数据
Switch(规则数据)
{
Case检查规则.规则1://非空检查
If(检查数据!=空)……
Break;
…//其他检查规则
Csae检查规则.规则
If(规则值数据is包含检查数据)…
Break;
}
系统检查采用传统检查方法实现代码量约15345行(表5-6),代码开发工作量很大,且灵活性差,不利于后期代码维护和扩展,如添加表或表添加检查字段后都需要对代码进行重新修改和编译。而本系统的规则化方法代码量仅495行(表5-6),只有传统检查方法代码的3.22%,且添加表或表添加检查字段后不需要修改代码;用户在数据入库时,根据实际需要直接修改检查规则表即可。
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