从规模到存储：60台数据库服务器的大小探析 (60台数据库服务器大小)
随着数字化时代的到来，数据已经成为企业决策的重要依据。在如此大量的数据加持下，数据库的规模和存储量也越来越大，对于有需求的企业来说，配置一台大型数据库服务器不足以满足需求。本文将从规模和存储两个角度对一家大规模企业的60台数据库服务器的配置进行探析。
规模
60台数据库服务器，每台服务器的规模是多少傻瓜式的理解就是所有服务器的大小总和。在实际应用过程中，怎样计算规模也是应该被深思的问题。
从硬件配置方面看，规模可以从内存容量、CPU核心数量等方面来衡量。内存容量可以保证数据库服务器的处理能力，而CPU核心数量可以保证处理速度。60台服务器的规模大小可以从这些角度出发，横向与纵向进行比较。
首先是横向比较，60台服务器中每一台内存容量都是4×64 GB。这意味着每台服务器的内存大约为256GB左右。而在CPU核心数量上，每台服务器都有48个核心，这种配置可以实现更高效的数据传输和分析。从横向对比来看，这样的配置能够满足较大规模企业的需求。
其次是纵向比较，将60台服务器平均分成若干组并进行比较。假设将其分为6组，那么每组就有10台服务器。假设每组内存容量不同，比如有的组可能只有1X64 GB的内存容量，而有的组可能为8×64 GB的内存容量。这种配置方式可以让较小规模的企业根据自身需求灵活配置。
60台数据库服务器在规模方面可以从内存容量和CPU核心数量两个方面来衡量，并可以根据需求进行纵向或横向比较而采取不同的配置方案。
存储
随着数据量的越来越大，企业对于存储的需求也越来越高。对于60台数据库服务器而言，存储量的配置是至关重要的。
存储量可以从硬盘容量和磁盘阵列两个方面来衡量。硬盘容量可以让企业存储更多的数据，而磁盘阵列可以提高数据读取和写入速度，提高企业处理效率。
60台数据库服务器的硬盘容量是36×10 TB，每台服务器往往都配有几块硬盘。而磁盘阵列则可以通过RD技术提高硬盘利用率的同时，提高了数据的安全性。在60台数据库服务器中，RD 10是最常使用的配置方案，并且可以对磁盘进行热插拔升级。
此外，企业也可以根据需求将磁盘阵列分配到不同的分区，并将分区分别指定给不同的数据库，这也可以保证企业对于存储的需求更加灵活，同时可按需扩容。
结论
对于大型企业而言，配置60台数据库服务器是一项需要研究和思考的事情。在这60台服务器中，规模和存储是配置服务器的重要依据。从规模方面，内存容量和CPU核心数量可以衡量服务器规模的大小，并进行不同的纵向或横向比较以满足不同的需求。而在存储方面，硬盘容量和磁盘阵列是配置服务器的主要依据，并可以通过RD技术对磁盘进行管理。对于企业而言，制定完整的服务器配置方案是提升企业数据处理效率和保证数据安全性的重要保障。
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SQLSERVER怎么搭建服务器集群实现负载均衡(服务器负载均衡如何实现)
市面上存在两种数据库负载均衡的思路：1
基于数据库连接的负载均衡：例如总共有100个数据库连接，50个连接登录到数据库机器A，另外50个连接登录到数据库机器B，这样每个连接中接下来的所有请求全都是发往同一台数据库机器的
这种数据库负载均衡的思路模拟了WEB上的负载均衡方法，但是由于WEB连接是短时间连接(连接建立后，获取需要的HTML等春李资源后，连接马上被关闭)，而数据库连接是长时间连接(连接建立后，可长时间保持，客户可不停向数据库发送SQL请求，数据库做出回答，如此不断循环直到连接被人为或因错而断开为止)，因此这种数据库负载均衡思路存在着明显扒老迟的缺点：有可能会发生绝大部分的请求压力都集中到某台数据库机器上去，从而使得负载均衡效果失效
基于批处理请求的负载均衡：在建立数据库连接的时候，会同时与每台数据库服务器建立连接，之后针对客户端的每次请求，都会根据负载均衡算法，独立地选出某个数据库节点来执行这个请求
此种思路符合数据库长时间连接的特征，不存在上面所述的基于连接的负载均衡方法的缺点
市面上的负载均衡厂商，既有含正基于连接的，也有基于批处理请求的，用户需仔细辨别才能找到自己想要的合适产品
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