揭秘成都数据库系统的秘密 (成都数据库系统是什么原因)

作为一个现代化城市,成都的信息化建设日益完善。而数据库系统作为信息化建设的重要组成部分,对于城市的发展和管理也起到了至关重要的作用。那么,作为一个数据库系统,成都的数据库又是如何建设的呢?今天我们就来一探究竟,。

一、成都数据库的建设背景

随着信息时代的到来,成都市的信息化建设也逐年完善发展。数据库系统是其中的重要组成部分,成都市的早期数据库系统还大多是由自治区、省级机构建设的,对于城市的数据管理和信息共享存在不小的问题。为此,为了更好地管理城市数据和实现数据共享,成都市决定建设本地的数据库系统。

二、成都数据库的建设目标

成都在数据库系统建设中制定了明确的目标。其中,最基本的目标就是实现数据共享,将各级部门、企事业单位的数据整合到一个平台中,方便查阅、分析和利用。成都市还期望通过数据库系统的建设,提高城市数据的信息化水平,方便部门的管理工作,做好城市的基础设施建设和规划,为城市的发展提供坚强的数据支撑。

三、成都数据库的系统架构

成都数据库系统的架构主要由五个模块组成:数据模块、应用模块、接口模块、安全模块和管理模块。其中,数据模块作为整个数据库系统的数据核心,是整个架构的基础和关键点。应用模块则是对数据模块进行二次开发和定制化,针对不同的数据需求,提供相应的功能服务。接口模块则是为其他系统提供数据调用接口。安全模块是对整个系统的安全管理,为数据提供保障。管理模块是对整个数据库系统进行管理和维护的核心模块。

四、成都数据库的技术选型

成都数据库系统的技术选型是基于国内外主流的数据库技术和应用系统技术,结合成都实际情况,经过了多个方案的比较和分析而确定的。在数据库系统选型中,Oracle、IBM、Microsoft等主流数据库都有所涉及。最终,成都数据库系统的技术选型以Oracle数据库为主,与Java和.Net等其他技术相结合,形成了一个完整的技术体系。

五、成都数据库的运行和应用

成都数据库系统的运行和应用,主要分为两个方面:一是为部门提供数据共享和信息管理服务,二是为市民提供便捷的政务服务。在部门的数据共享方面,成都数据库系统为部门提供了一个数据集成平台,通过统一的数据格式和数据接口,实现不同部门之间数据的共享和整合。同时,数据库系统的智能分析和挖掘功能也大大提高了数据分析的效率和精度。在为市民提供政务服务方面,成都数据库系统也实现了多个政务系统的整合和互通,如市民服务中心、社保网站等,让市民在家就能完成各种政务业务的办理,方便快捷。

综上所述,成都数据库系统的建设和运营实践证明,一个好的数据库系统对于一个现代化城市的发展和管理至关重要。数据共享和数据管理、信息化水平提高、政务服务便捷化等,都是数据库系统给城市带来的实实在在的好处。相信随着信息技术的不断创新和进步,成都数据库系统将会不断优化升级,为城市的发展再立新功。

相关问题拓展阅读:

数据库系统中为什么具有数据独立性?

数据库系统有较高的独立性是因为——有运御了数哗悄唤据库,应用程序对数据的访问是要通过DBMS进行的,程序不能直接操作数据本身。而且DBMS提供了两层映像机制:外模式/模式映像和模式/内模式映像。这两层映像机制保证了数据乱凯库系统中数据的逻辑独立性和物理独立性。

数据库系统有较高的独立性是因为有了数据库,

应用程序

对数据的访问是要通过DBMS进行的,程序不能直接操作数据本身。

数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统,也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统,是存储介质 、处理对象和管理系统的体。

扩展资料:

数据库系统一般由4个部分组成:

(1)数据库(database,DB)胡兄衡是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的。数据库中的数据按一定的

数学模型

组织、描述和存储,具有较小裤做的冗余,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。

(2)硬件:构成

计算机系统

的各种物理设备,包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。

(3)软件:包括操作系统、

数据库管理系统

及应用程序。数据库管理系统(database management system,DBMS)是数据库系统的核心软件,是在操作系统的支持下工作,解决如何科学地组织和存储数据,如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括:数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。

(4)人员:主要有4类。之一类为

系尘衫统分析员

和数据库设计人员:系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明,他们和用户及

数据库管理员

一起确定系统的硬件配置,并参与数据库系统的

概要设计

。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。第二类为应用程序员,负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。第三类为最终用户,他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。

数据(data)是对客观事物的符号表示,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材,或嫌袭如图形符号、数字、字母等。或者说,数据是通过物理观察得来的事实和概念,是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述。在计算机科学中是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称。 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据。这种数据具有如下特点:尽可能不重复,以更优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。 数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的。这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据,即逻辑记录的。 数据库不同层次之间的联系是通过映者橡射进行转换的。数据库具有以下主要特点: (1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。 (2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数衫兄据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏

没有和业务逻辑直接连系,所以具有独立性

什么是数据的独立性?数据库系统中为什么能具有数据独立性

数据的独立性:

数据独立性是指应用程序和数据之间的依赖程度低,相互影响小。

数据独立性分成

物理数据独立性

逻辑数据独立性

两级。

数据的物理独立性

是指应用程序对数据存储结构的依赖程度。数据物理独立性高是指当数据的物理结构发生变化时,应用程序不需要修改也可以常工作。

数据的逻辑独立性

是指应用程序对数据全局逻辑结构的依赖程度做唤。数据逻辑独立性高是指当数据库系统的数据全局逻辑结构改变时,它们对应的应用程序不需要改变仍可以正常运行。 

为什么具有数据独立性的原因:

因为数据库管理系统能够提供数据的物理结构与逻辑结构之间的映像或转换功能。这种数据映像功能使得应用程序可以根据数据的逻辑结构进行设计,并且一旦数据的存储结构发生变化,系统可以通过修改其映像来适应变化。所以数据物理结构的变化不会影响到应用程序的正确执行。     

数据库系统之所以具有较高的数据逻辑独立性,是由于数据库系统能够提供数据的全局逻辑结构和局部逻辑结构之间的映像和转换功能。

这种数据映像功能使得数据库可以按数据全局逻辑结构设计,而应用程序可以按数据局部逻辑结构进行设计。这样,当全局逻辑结构中的部分数据结构改变时,即使那些与变化相关的数据局部逻辑结构受到了影响,也可以通过修改与全局逻辑结构的映像而减小其受影响的程度,使数据局部逻辑结构基本上保持不变旅胡兆。

由于数据库系统中的程序是按局部数据逻辑结构进行设计的,并且当全局数据逻辑结构变换时可以使局部数据逻拆租辑结构基本保持不变,所以数据库系统的数据逻辑独立性高

。 

数据的独立性:是指

应用程序

和数据之间的依赖程度低,相互影响小。

数据独立性分成物理数据独立性和逻辑数据独立性两级:

1,数据的物理独立性是指应用程序对数据存储结构的依赖程度;

2,数据物理独立性高是指当数据的物理结构发生变化时,应用程序不需要修改也可以常工作。

为什么具有数据独立性的原因:

1,因为

数据库管理系统

能够提供数据的物理结构与逻辑结构之间的映像或转换功能。这种数据映像功能使得应用程序可以根据数据的逻辑结构进行设计,并且一旦数据的存储结构发生变化,系统可以通过修改其映像来适应变化。所以数据物理结构的变化不会影响到应用程序的正确执行。

数据库系统

之所以具有较高的数据逻辑独立性,是由于数据库系统能够提供数据的全局逻数羡辑结构和局部逻辑结构之间的映像和转换功能。

2,这种数据映像功能使得数据库可以按数据全局逻辑结构设计,而应用程序可以按数据局部逻辑结构进行设计。这样,当全局逻辑结构中的部分

数据结构

改变时,即使那些与变化相关的数据局部逻辑结构受到了影响,也可以通过修链亏改与全局逻辑结构的映像而减小其受影响的程度,使数据局部逻辑结构基本上保持不变。

扩展资料:

数据独立性概念背景:

一个数据库结构从逻辑上可以分为外部模式,内部模式和 概念模式三层。为了提高数据库系统中的数据独立性,DBMS在 这三级模式之间提供了两层映像。作为数据库系统的基本特征 的数据和程序的独立性正是依靠于这三级模式和两级映像。

概念模式也称模式,是由数据库设计者综合所有用户数 据,并且按照一定的观点构造薯唤拍的对数据库全局逻辑结构的描 述。在数据库系统的三级模式中,概念模式处于中间层,一个 数据库只有一个概念模式,它既不涉及数据的物理存储细节和 硬件环境也与具体的应用程序和

程序设计语言

无关。

外部模式 也称为子模式,子模式是用户和数据库之间的接口,是数据库 用户能看得见的和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。

内部模式也称为存储模式,是对数据库中数据物理结构和存储 方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。一个数据库只 有一个内部模式。内部模式是DBMS管理的更底层,它是物理存 储设备上存储数据时的物理抽象。

参考资料:

百度百科-数据独立性

数据的独立性:数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

数据(data)是对客观事物的符号表示,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材,如图形符号、数字、字母等。

或者说,数据是通过物理观察得来的事实和概念,是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述。在计算机科学中是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称。

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据。这种数据具有如下特点:尽可能不重复,以更优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。

从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。

扩展资料:

数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。 

(1)物理数据层。它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的。这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位游枝串、字符和字组成。 

(2)概念数据层。它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的。

它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。 

(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据,即逻辑记录的。 

数神桐敏据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点: 

(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。 

(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。 

(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 

(4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。

利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 

(5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括:

①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;

②完整性控制:保证数据的正轮弯确性、有效性和相容性;

③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;

④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏

参考资料:

数据独立性_百度百科

数据(data)是对客观事物的符号表示,是用于表示客观事物的未经加工的原始素或嫌袭材,如图形符号、数字、字母等。或者说,数据是通过物理观察得者橡来的事实和概念,是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述。在计算机科学中是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称。 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据。这种数据具有如下特点:尽可能不重复,以更优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由衫兄统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。

数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。

(1)物理数据层。它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的。这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。

(2)概念数据层。它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。

(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据,即逻辑记录的。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点:

(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。

(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。

(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

(4)数据实现集中控制。文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

(5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏

使用数据库系统的优点和缺点是什么?

一、关系数据库系统的优点

a.灵活性和建库的简单性:从软件开发的前景来看,用户与关系数据库编程之间的接口是灵活与友好的。目前在多数RDDMS产品中使用标准查询语言SQL,允许用户几乎毫无差别地从一个产品到另一个产品存取信息。与关系数据库接口的应用软件具有相似的程序访问机制,提供大量标准的数据存取方法。

b.结构简单:从数据建模的前景看,关系数据库具有相当简单的结构(元组),可为用户或程序提供多个复杂的视图。数据库设计和规范化过程也简单易行和易于理解。由于关系数据库的强有力的、多方面的功能,已经有效地支持许多数据库纳应用。

二、关系数据库系统的缺点

a.数据类型表达能力差:从下一代应用软件的发展角度来看,关系数据库的根本缺陷在于缺乏直接构造与这些应用有关的信息的类型表达能力,缺乏这种能力将产生以下有害的影响,例如:大多数RDBMS产品所采用的简单类型在重构复杂数据的过程中将会出现性能问题;数据库设计过程中的额外复杂性;RDBMS产品和编程语言在数据类型方面的不协调。

大多数现代的RDBMS产品已成熟地用于商务和财政方面,而这些领域不要求很高和很复杂的数据模型。虽然这些产品多多少少克服了一些以上所述的缺点,但从理论上看关系数据模型不直接支持复杂的数据类型,这是由于之一范式的要求,所有的数据必须转换为简单的类型,如整数、实数、双精度数和字符串。

对于工程应用来说,这种不能支持复杂数据类型的典型结果就是需要额外地分解数据结构工作,这些被分解的结构不能直接表示应用数据,且从基本成分重构时也非常繁琐和费时间。

b.复杂查询功能差:关系数据库系统的某些优点也同时是它的不足之处。虽然SQL语言为数据查询提供了很好的定义方法,但当用于复杂信息的查询时可能是非常繁琐的。此外,在工程应用时规范化的过程通常会产生大量的简单表。在这种环境下由存取信息产生的查询必须处理大量的表和复杂的码联系以及连接运算。

除非这些查询以固定的例行程序方式提供,否则用户就必须对SQL非常熟悉,以便适当地浏览数据库,查出所需的信息。然而,一旦查询方式按固定例行程序方式进行,用户最终就进行应用软件的常规维护。但应用或人机接口软件的变化又可能要求经常修改例行的查询,数据库结构的变化也可能导致例行查询程序歼侍以及应用或人机接口软件的失效。由于这些原因,关系数据库系统的维护开销可能是很大的。

由于关系数据库不能提供足够的构造能力及性能方面的原因,在进行较复杂的数据库设计过程中,不可能将许多工程问题直接分解成一些简单的部分。由于缺乏直接指针存取方法,所以查询有关的信息需要花费时间。

c.支持长事务能力差;由于RDBMS记录锁机制的颗粒度限制,对于支持多种记录类型的大段数据的登记和检查来说,简单的记录级的锁机制是不够的,但基于键值关系的较复杂的锁机制来说却很难推广也难以实现。

d.环境应变能力差:在要求系统频繁改变的环境下,关系系统的成本高且修改困难。在工程应用中支持”模式演变”(schemaevolution)的功能是很重要的,而RDBMS不容易支持这种功能。另外,关系数据库和编程语言所提供的数据类型的不一致,使得从一个环境转换到另一个环境时需要多至30%的附加代码。

三、面向对象数据库系统的优点

a.能有效地表达客观世界和有效地查询信息:面向对象方法综合了在关系数据库中发展的全部工程原理、系统分析、软件工程和专家系统领域的内容。面向对象的方法符合一般人的思维规律、即将现实世界分解成明确的对象,这些对象具有属性和行为。系统设计人员用ODBMS创建的计算机模型能更直接反映客观世界,最终用户不管是否是计算机专业人员,都可以通过这些模型理解和评述数据库系统。

工程中的一些问题对关系数据库来说显得太复杂,不采取面向对象的方法很难实现。从构造复杂数据的前景看,信息不再需要手工地分解为细小的单元。ODBMS扩展了面向对象的编程环境,该环境可以支持高度复杂数据结构的直接建模。

b.可维护性好:在耦合性和内聚性方面,面向对象数据库的性能尤为突出。这使得数据库设计者可在尽可能少影响现存代码和数据的条件下修改数据库结构,在发现有不能适合原始模型的特殊情况下,能增加一些特殊的类来处理这些情况而不影响现存的数据。如氏喊吵果数据库的基本模式或设计发生变化,为与模式变化保持一致,数据库可以建立原对象的修改版本。这种先渗游进的耦合性和内聚性也简化了在异种硬件平台的网络上的分布式数据库的运行。

c.能很好地解决”阻抗不匹配”(impedancemiatch)问题。面向对象数据库还解决了一个关系数据库运行中的典型问题:应用程序语言与数据库管理系统对数据类型支持的不一致问题,这一问题通常称之为阻抗不匹配问题。

四、面向对象数据库系统的缺点

a.技术还不成熟。面向对象数据库技术的根本缺点是这项技术还不成熟,还不广为人知。与许多新技术一样,风险就在于应用。从事面向对象数据库产品和编程环境的销售活动的公司还不令人信服,因为这些公司的历史还相当短暂,就该十几年前关系数据库的情况一样。ODBMS如今还存在着标准化问题,由于缺乏标准化,许多不同的ODBMS之间不能通用。此外,是否修改SQL以适应面向对象的程序,还是用新的对象查询语言来代替它,目前还没有解决,这些因素表明随着标准化的出现,ODBMS还会变化。

b.面向对象技术需要一定的训练时间:有面向对象系统开发经验的公司的专业人员认为,要成功地开发这种系统的关键是正规的训练,训练之所以重要是由于面向对象数据库的开发是从关系数据库和功能分解方法转化而来的,人们还需要学习一套新的开发方法使之与现有技术相结合。此外,面向对象系统开发的有关原理才刚开始具有雏形,还需一段时间在可靠性、成本等方面令人可接受。

c.理论还需完善:从正规的计算机科学方面看,还需要设计出坚实的演算或理论方法来支持ODBMS的产品。此外,既不存在一套数据库设计方法学,也没有关于面向对象分析的一套清晰的概念模型,怎样设计独立于物理存储的信息还不明确。

面向对象数据库和关系数据库系统之间的争论不同于70年代关系数据库和网状数据库的争论,那时的争论是在同一主要领域(即商业事务应用)中究竟是谁代替谁的问题。现在是肯定关系数据库系统基本适合商业事务处理的前提下,对非传统的应用,特别是工程中的应用用面向对象数据库来补充不足的问题。面向对象数据库系统将成为下一代数据库的典型代表,并和关系数据库系统并存(而不是替代)。它将在不同的应用领域支持不同的应用需求。

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