使用Python访问MongoDB数据库 (访问mongodb数据库)
在现代互联网应用程序的开发中，数据库不仅仅扮演了存储数据的角色，更是应用程序在数据管理、数据分析、数据挖掘等方面的重要工具之一。在数据库技术的发展中，非关系型数据库（NoSQL）的出现和发展，也为应用程序的开发和运营带来了一些新的选择。
MongoDB是目前比较流行的NoSQL数据库之一，以其高并发、性能稳定等优势备受用户青睐。使用Python语言访问MongoDB数据库，也成为Python语言爱好者和开发者的必备技能之一。
本文将深入探讨如何使用Python来操作MongoDB数据库，并希望能给大家带来个全面的认识。
MongoDB的安装与配置
在之前，我们需要先进行MongoDB服务器的安装和配置。
1. MongoDB的安装：从MongoDB官网上下载对应版本MongoDB软件包，根据软件包安装向导进行安装。
2. MongoDB的配置：在安装MongoDB后，我们需要对MongoDB的服务器进行一些配置，以确保MongoDB的正常运行。具体的配置方法和步骤可参照MongoDB官方文档进行。
Python安装MongoDB驱动
在Python语言中，访问MongoDB数据库需要通过相应的Python库来实现，而这个库就是PyMongo。PyMongo是MongoDB官方支持的Python驱动程序，提供了丰富的功能和API供Python开发者使用。
在安装PyMongo之前，我们需要确认已经安装了Python。一般推荐使用Python的最新版本。
PyMongo的安装：
安装PyMongo非常简单，只需要使用pip工具在命令行中执行以下命令即可：
“`
pip install pymongo
“`
在安装完成PyMongo之后，我们需要导入PyMongo库：
“`
import pymongo
“`
连接到MongoDB数据库
在使用PyMongo访问MongoDB数据库之前，我们需要先连接到MongoDB服务器。
连接到MongoDB的格式如下：
“`
client = pymongo.MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)
“`
其中，连接字符串是MongoDB服务器的地址和端口号。如果MongoDB服务器没有设置密码，则可以直接连接到MongoDB，否则需要输入用户名和密码。
创建或选择数据库
与关系型数据库不同，MongoDB数据库的创建不需要提前设置或者定义表结构。在数据插入的时候，自动创建一个新的数据库和，如果不存在，则MongoDB会自动创建。
在MongoDB中，可以通过以下方式创建或选择数据库：
“`
# 创建名字为test的数据库
mydb = client[“test”]
# 获取名字为test的数据库，如果该数据库不存在，则MongoDB会自动创建
mydb = client.test
“`
创建或选择
在MongoDB中，是文档的容器，如果在插入文档时没有指名名称，则MongoDB会自动创建一个。
创建或选择的方式如下：
“`
# 在名字为test的数据库中，创建一个名字为sites的
mycol = mydb[“sites”]
# 获取名字为sites的，如果该不存在则MongoDB会自动创建
mycol = mydb.sites
“`
在创建和使用文档时，在MongoDB中，文档不需要按照固定的列数、列名和数据类型进行定义，MongoDB使用ON格式的文档来表示数据。
插入数据
在MongoDB中，数据的插入是 insert_one() 或 insert_many() 方法。
insert_one() 方法：
insert_one() 方法用于向中插入一条数据。
以下是一个简单的例子：
“`
mydict = { “name”: “Google”, “alexa”: “1”, “url”: “https://www.google.com” }
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)
“`
insert_many() 方法：
insert_many() 方法用于向中插入多条数据。
以下是一个简单的例子：
“`
mylist = [
{ “name”: “Taobao”, “alexa”: “100”, “url”: “https://www.taobao.com” },
{ “name”: “QQ”, “alexa”: “101”, “url”: “https://www.qq.com” },
{ “name”: “Facebook”, “alexa”: “10”, “url”: “https://www.facebook.com” },
{ “name”: “知乎”, “alexa”: “103”, “url”: “https://www.zhihu.com” },
{ “name”: “Github”, “alexa”: “109”, “url”: “https://www.github.com” }
]
x = mycol.insert_many(mylist)
print(x.inserted_ids)
“`
更新数据
在MongoDB中，数据的更新是使用 update_one() 或 update_many() 方法。
update_one() 方法：
update_one() 方法更新中的一条数据。如果查询的结果包含多条数据，则只会更新之一条数据。
以下是一个简单的例子：
“`
myquery = { “alexa”: “100” }
newvalues = { “$set”: { “alexa”: “101” } }
x = mycol.update_one(myquery, newvalues)
print(x.modified_count, “条文档已修改”)
“`
update_many() 方法：
update_many() 方法用于更新中的多条数据。
以下是一个简单的例子：
“`
myquery = { “name”: { “$regex”: “^F” } }
newvalues = { “$set”: { “alexa”: “5000” } }
x = mycol.update_many(myquery, newvalues)
print(x.modified_count, “条文档已修改”)
“`
读取数据
在MongoDB中，数据的读取是使用 find() 方法。
find() 方法：
find() 方法用于查询中的所有数据。
以下是一个简单的例子：
“`
for x in mycol.find():
print(x)
“`
通常情况下我们需要限制返回的条目，可以使用 limit() 方法来设置获取的文档数。
以下是一个例子：
“`
myresult = mycol.find().limit(3)
for x in myresult:
print(x)
“`
删除数据
在MongoDB中，数据的删除是使用 delete_one() 或 delete_many() 方法。
delete_one() 方法：
delete_one() 方法用于删除中的一条数据。
以下是一个简单的例子：
“`
myquery = { “name”: “Google” }
x = mycol.delete_one(myquery)
print(x.deleted_count, “条文档已删除”)
“`
delete_many() 方法：
delete_many() 方法用于删除中的多条数据。
以下是一个简单的例子：
“`
myquery = { “name”: {“$regex”: “^F”} }
x = mycol.delete_many(myquery)
print(x.deleted_count, “条文档已删除”)
“`
本文介绍了如何的方法，涵盖了MongoDB的安装与配置、Python安装MongoDB驱动、连接到MongoDB数据库、创建或选择数据库和、插入、更新、读取和删除数据等方面。希望对Python开发者和爱好者有所帮助。
学习使用Python对MongoDB进行操作，不仅可以提升开发效率，而且可以让代码的逻辑更加清晰，提高应用程序的稳定性和性能。同时，Python作为一门高级脚本语言，也是很多大型互联网公司和开源社区的首选语言之一。
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mongodb启动了无法连接怎么办
这不是mongodb无法启动，是你还没有启动mongodb就来连接使用它了，森岩肯定是不成功的。先去mongodb的bin目录下运行mongod –dbpath XXXX/data 来启动mongodb，然后再来连接mongodb。
简介：
Mongodb，分布式文档存储数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决皮稿方案。MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。
应用：
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或mac os x平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最燃春孝大文件尺寸为2GB。
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