数据库故障类型概述:了解各种故障,保障数据安全。 (数据库故障类型)

随着数字化时代的到来,越来越多的数据需要保存,并需要被快速、可靠地访问。因此,数据库成为这个时代必不可少的一部分。数据库的稳定性和可靠性对于企业运营和个人生活都有着至关重要的作用。然而,作为一种复杂的系统,在使用和运行过程中难免会出现各种故障。在本文中,将对常见的数据库故障进行概述,以便了解各种故障并保障数据的安全。

1.硬件故障

硬件故障是数据库故障的一种较为普遍的类型。硬件故障的种类很多,例如电源故障、硬盘损坏、内存故障等等。这些故障有时候是由于年龄老化、使用不当或者是由于生产制造问题导致。无论何种原因,硬件故障一旦发生,数据库的正常运行将被中断,数据可能会丢失,甚至出现硬盘崩溃的现象。为了防止这种情况的发生,必须经常进行硬件设备的检查和备份。

2.网络故障

网络故障是指由于网络连接出现问题而导致的数据库故障。这种故障特别容易发生在多地区分布式数据库中。因为分布式数据库不仅需要存储海量的数据,还需要在不同的地区进行数据同步。如果网络连接出现问题,那么多个数据库之间的数据无法同步,就可能导致数据不一致的情况发生。此外,网络故障还有可能导致数据库连接不上,访问速度缓慢等等问题。解决这种问题需要做好网络设备方面的管理和维护,以确保网络连接的稳定性和可靠性。

3.软件故障

软件故障是由于软件出现问题而引起的数据库故障。这种故障通常是由于软件版本不兼容、程序编写不当、安装不正确等原因导致。软件故障可能导致数据库无法正常启动、数据无法读取、查询错误等问题。为了避免这种故障的发生,需要对软件实施定期更新与维护,并做好相应的备份工作,及时的进行数据迁移。

4.安全问题

安全问题是指数据库遭受到恶意攻击或病毒感染而出现故障。这种故障极具危害性,因为可能导致数据泄露、数据篡改、拒绝服务(DDoS)等问题,这将给企业和个人造成难以估量的损失。为了确保数据库的安全性,需要做好数据加密、访问权限限制、网络安全管理等方面的工作,定期进行安全漏洞扫描以及备份数据的安装与还原等操作。

了解各种故障类型对于保障数据库的稳定性和安全性有着重要的意义。在使用数据库时,需要对硬件设备进行检查和备份,保持网络连接的稳定,定期更新和管理数据库软件,定期做好安全漏洞扫描、备份数据等操作。从而确保数据库的稳定运行、数据的安全和可靠访问。

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系统故障

不知道你问的是哪类系统故障?

下面以数据库为例介绍说明,希望对你有点参考价值。

在数据库运行过程中,可能会出现各种各样的故障,这些故障可分为以下三类:事务故障、系统故障和介质故障。应该根据故障类型的不同,采取不同的恢复策略。

  1,事务故障及其恢复:

  事务故障表示由非预期的、不正常的程序结束所造成的故障。

  造成程序非正常结束的原因包括输人数据错误、运算溢出、违反存储保护、并行事务发生死锁等。

  发生事务故障时,被迫中断的事务可能散雹已对数据库进行丁修改,为了消除该事务对数据库的影响,要利用日志文件中所记载的信息,强行回滚(RoLLBAcK)该事务,将数据库恢复到修改前的初始冲冲帆状态。

  为此,要检查日志文件中由这些事务所引起的发生变化的记录,取消这些没有完成的事务所做的一切改变。

  这类恢复操作称为事务撤销(uNDo),具体做法如下。

  (1)反向扫描日志文件,查找该事务的更新操作。

  (2)对该事务的更新操作执行反操作,即对已经插入的新记录进行删除操作,对己删除的记录进行插入操作,对修改的数据恢复旧值,用旧值代替新值。这样由后向前逐个扫描该事务已做的所有更新操作,并做同样处理,直到扫描到此事务的开始标记,事务故障恢复完毕为止。

  因此,一个事务是一个工作单位,也是一个恢复单位。一个事务越短,越便于对它进行UNDO操作。如果一个应用程序运行时间较长,则应该把该应用程序分成多个事务,用明确的coMMIT语句来结束各个事务。

  2,系统故障及其恢复系统故障是指系统在运行过程中,由于某种原因,造成系统停止运转,致使所有正在运行的事务都以非正常方式终止,要求系统重新启动。引起系统故障的原因可能有硬件错误(如CPu故障、操作系统)或DBMS代码错误、突然断电等。

  这时,内存中数据库缓冲区的内容全部丢失,虽然存储在外部存储设备上的数据库并未破坏,但其内容不可靠了。系统故障发生后,对数据库的影响有以下两种情况。

  一种情况是一些未完成事务对数据库的更新已写入数据库,这样在系统重新启动后,要强行撤销(uNDo)所有未完成的事务,清除这些事务对数据库所做的修改。这些末完成事务在日志文件中只有BEGIN TRANsLATl0N标记,而无COMMIT标记。

  另一种情况是有些已提交的事务对数据库的更新结果还保留在缓冲区中,尚未写到磁盘上的物理数据库中,这也使数据库处于不一致状态,因此应将这些事务已提交的结果重新写入数据库。这类恢复操作称为事务的重做(REDo)。这种巳提交事务在日志文件中既有BGIN TRANSCATION标记,也有COMMIT标记。

  因此,系统故障的恢复要完成两方面的工作,既要撤销所有末完成的事务,还要重做所有已提交的事务,这样才能将数据库真正恢复到一致的状态。具体做法如下。

  (1)正向扫描日志文件,查找尚未提交的事务,将其事务标识记人撤销队列。同时查找已经提交的事务,将其事务标识记入重做队列。

  (2)对撤销队列中的各个事务进行撤销处理。方法同事务故障中所介绍的撤销方法。

  (3)对重做队列中的各个事务进行重做处理。进行重做处理的方法是正向扫描日志文件,按照日志文件中所登记的操作内容,重新执行操作,使数据库恢复到最近某个可用状态。

  系统发生故障后,由于无法确定哪些末完成的事务已更新过数据库,哪些事务的提交结果尚未写入数据库,因此系统重新启动后,就要撤销所有的末完成的事务,重做所有的已经提交的事务。

  但是,在故障发生前已经运行完毕的事务有些是正常结束的,有些是异常结束的。所以无须把它们全部撤销或重做。

  通常采用设立检查点(checkPoint)的方法来判断事务是否正常结束。每隔一段时间,比如说5分钟,系统就产生一个检查点,做下面一些事情:a,把仍保留在日志缓冲区中的内容写到日志文件中;b,在日志文件中写一个“检查点记录”;c,把数据库缓冲区中的内容写到数据库中,即把更新的内容写到物理数据库中;d,把日志文件中检查点记录的地址写到“重新启动文件”中。

  每个检查点记录包含的信息有在检查点时间的所有活动事务一览表、每个事务最近日志记录的地址。

  在重新启动时判圆,恢复管理程序先从“重新启动文件”中获得检查点记录的地址,从日志文件中找到该检查点记录的内容,通过日志往回找,就能决定哪些事务需要撤销,恢复到初始的状态,哪些事务需要重做。为此利用检查点信息能做到及时、有效、正确地完成恢复工作。

  3,介质故障及其恢复介质故障是指系统在运行过程中,由于辅助存储器介质受到破坏,使存储在外存中的数据部分或全部丢失。

  这类故障比事务故障和系统故障发生的可能性要小,但这是最严重的一种故障,破坏性很大,磁盘上的物理数据和日志文件可能被破坏,这需要装入发生介质故障前最新的后备数据库副本,然后利用日志文件重做该副本后所运行的所有事务。

  具体方法如下。

  (1)装入最新的数据库副本,使数据库恢复到最近一次转储时的可用状态。

  (2)装入最新的日志文件副本,根据日志文件中的内容重做已完成的事务。首先扫描日志文件,找出故障发生时己提交的事务,将其记入重做队列。然后正向扫描日志文件,对重做队列中的各个事务进行重做处理,方法是正向扫描日志文件,对每个重做事务重新执行登记的操作,即将日志记录中“更新后的值”写入数据库。

  这样就可以将数据库恢复至故障前某一时刻的一致状态了。

我在网上在线观看电影时,一点击播放的电影系统弹出“该内存0什么#009之类的符号,说什么该内存不能使用read,“请问这是什么回事?望高手指点一二。

数据库简答题 数据库故障大致分为几类?

表是实实在在得保存数据的实体,写入的数据都保存在表中,而视图

是不保存数据的,也没有数据.视图就是一条

语句,实际上视图从表中去数据.只是给我们的感觉好像直接从表中

取得一样.

表可以建立各种触发器,可以建立索引,可以建立主健,约束等.

但是视图不能建立这些对象(视图可以建立替代触发器)

.

表和视图稿让可以更新,但是视图的更键租局新受到约束.

比如,group

by

和表连接生成的视图不能更新表是实实在在得

保存数据的实体,

写入的数据都保存在表中,

而视图是不保存数据的,

也没有数据.

—-

可以理解为视图的数据都是从表中取出来,视图就是你定下的一个框框而已,内容都是在表中。

e-r图为实体-联系图,

提供了表示实体型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。

构成e-r图的基本要素是实体型、属性和联系,其表示方法为:

·

实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体名;

·

属性:用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来;多值属性由双线连接;主属性名称下加下划线;

·

联系:用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型

规范化理论是数据库逻辑设计的指南和工具,具体变现在一下三个方面:

1,在数据分析阶段,用数据依赖的概念分析和表示各项数据项之间的关系。

2,在设计概念结构阶段,用规范化理论消除初步er图冗余的联系。

3,有er图像数据型耐模型转化阶段,用模式分解的概念和方法指导设计。

一、事务内部的故障;

二、系型烂洞统故卜枯障;

三、介质故障历袭;

四、计算机病毒。

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