标签在数据库表中的设计原则及实践 (标签数据库表设计)
随着社交网络的普及，标签（Tag）的应用越来越广泛。标签通常用于描述或组织信息，例如，将博客文章标记为“技术”、“编程”、“算法”等。在数据库中，标签通常被存储为文本字符串，并出现在表中的一个列中，用于搜索、过滤和分类数据。本文将介绍在数据库表中设计标签的原则和更佳实践。
1. 原则
在设计数据库表时，可以考虑以下原则。
1.1 定义标签表
有时候，多个表需要使用相同的标签，例如，博客、新闻和论坛都需要使用“技术”和“编程”等标签。为了避免重复定义标签，可以创建一个标签表，将标签作为一个独立的实体。
标签表通常包含以下列:
– 标签ID：唯一的标识符
– 标签名称：一个唯一的字符串，用于标识标签
– 标签描述：关于标签的额外信息
1.2 为每个标签创建一个唯一的ID
当一个标签出现在多个表中时，使用相同的字符串标识符可能会出现问题: 如果一个标签在不同的表中被写成大小写不同的字符串，或者包含空格或其他特殊字符，那么就会出现多个“相同”的标签，并使搜索和过滤数据变得复杂。为了解决这个问题，可以为每个标签创建一个唯一的标识符（ID）。
这个ID可以是数字、GUID（全局唯一标识符）或哈希值。在标签表中，将标签字符串映射到标识符。例如，将“技术”映射到ID 1，将“编程”映射到ID 2，等等。
1.3 避免使用逗号分隔的标签列表
在一些应用程序中，标签存储在一个列中，每个标签之间用逗号分隔。这种设计会导致数据冗余和搜索效率低下。例如，如果要找到所有包含标签“技术”和“编程”的博客文章，就需要在这个列中进行模糊匹配。
相反，应该使用多对多关系表，将文章和标签表示为两个实体，并在中间建立一个关系表，用于存储标签和文章的对应关系。这个关系表通常包括以下列:
– 文章ID：与标签对应的文章的唯一标识符
– 标签ID：与文章对应的标签的唯一标识符
这种设计优点在于搜索和过滤数据时效率更高，并且可以避免数据冗余。
1.4 允许多个标签，并使用AND或OR连接
通常情况下，每个实体可以有多个标签。例如，一篇博客文章可能被标记为“技术”、“编程”和“算法”。在过滤和搜索时，可以使用AND或OR逻辑关系组合标签。AND逻辑关系指标签的交集，OR逻辑关系指标签的并集。
2. 实践
在实现标签功能时，应该考虑以下实践。
2.1 数据库设计
在数据库中，必须定义标签表和标签和实体之间的关系表。例如，对于博客文章，可以创建以下表:
– 博客文章表（BlogPosts）：包括文章ID、标题、内容等列
– 标签表（Tags）：包括标签ID和标签名称列
– 标签和博客文章关系表（BlogPostTags）：包括文章ID和标签ID列
2.2 标签处理
在应用程序中，当用户输入标签时，应该在标签表中查找标签。如果标签存在，则返回标签的ID，否则创建一个新的标签并返回新的ID。
2.3 数据显示
在数据显示时，可以显示每个实体的标签列表。例如，博客文章可以在文章标题下方显示标签列表。
2.4 数据过滤和搜索
当用户使用标签过滤或搜索数据时，应该将搜索条件翻译为相应的SQL查询。例如，要搜索包含标签“技术”和“编程”的所有博客文章，可以执行以下查询:
“`
SELECT BlogPosts.*
FROM BlogPosts
INNER JOIN BlogPostTags ON BlogPosts.ID = BlogPostTags.BlogPostID
INNER JOIN Tags ON BlogPostTags.TagID = Tags.ID
WHERE Tags.Name IN (‘技术’, ‘编程’)
GROUP BY BlogPosts.ID
HAVING COUNT(*) = 2
“`
这个查询将返回所有同时包含“技术”和“编程”标签的博客文章。
在数据库表中设计标签是一项重要的任务，涉及到多表设计、模型规范等方面，需要注意多种因素。正确的数据存储和处理可以避免数据冗余、提高搜索效率，并让用户更轻松地搜索和过滤数据，标签的设计与应用是数据库的一项重要实践。
相关问题拓展阅读：
现在需要一篇文章多个标签，而且能同时选择多个标签查出符合选中标签对应的文章，数据库应该怎样设计？
文章和关键多对多关系，没什么问题。只是应该想到如何支持动态的从文章提取关键字等。
加上distinct去掉重复的不就行了吗
如何合理和有效的进行数据库设计
通常情况下，可以从两个方面来判断数据库设计的是否规范:
1)一是看看是否拥有大量的窄表
窄表往往对于OLTP比较合扰历适，符合范族李扒式设计原则
2)宽表的数量是否足够的少。
所谓的宽表就是字段比较多的表，包含的维度层次比较多，造成冗余也比较多，毁范式设计，但是利于取数统计
若符合这两个条件，我们可以说数据库设计的比较好.
当然这是两个泛泛而谈的指标。为了达到数据库设计规范化的要求，一般来说，需要符合以下五个要求。
要求一：表中应该避免可为空的列。
虽然表中允许空列，但是，空字段是一种比较特殊的数据类型。数据库在处理的时候，需要进行特殊的处理。如此的话，就会增加数据库处理记录的复杂性。当表中有比较多的空字段时，在同等条件下，数据库处理的性能会降低许多。
所以，虽然在数据库表设计的时候，允许表中具有空字段，但是，我们应该尽量避免。若确实需要的话，我们可以通过一些折中的方式，来处理这些空字段，让其对数据库性能的影响降低到最少。
要求二：表不应该有重复的值或者列。
如现在有一个进销存管理系统，这个系统中有一张产品基本信息表中。这个产品开发有时候可以是一个人完成，而有时候又需要多个人合作才能够完成。所以，在产品基本信息表产品开发者这个字段中，有时候可能需要填入多个开发者的名字。
如进销存管理中，还需要对客户的联系人进行管理。有时候，企业可能只知道客户一个采购员的姓名。但是在必要的情况下，企业需要对客户的采购代表、仓库人员、财务人员共同进行管理。因为在订单上，可能需要填入采购代表的名字;可是在出货单上，则需要填入仓库管理人员的名字等等。
为了解决这个问题，有多种实现方式。但是，若设计不合理的话在，则会导致重复的值或者列。如我们也可以这么设计，把客户信息、联系人都放入同一张表中。为了解决多个联系人的问题，可以设置之一联系人、之一联系人、第二联系人、第二联系人等等。若还有第三联系人、第四联系人等等，则往往还需要加入更多的字段。
所以，我们在数据库设计的时候要尽量避免这种重复的值或者列的产生。笔者建议，若数据库管理员遇到这种情况，可以改变一下策略。如把客户联系人另外设置一张表。然后通过客户ID把供应商信息表跟客户联系人信息表连接起来。也就是说，尽量将重复的值放置到一张独立的表中进行管理。然后通过视图或者其他手段把这些独立的表联系起来。
要求三：表中记录应该有一个唯一的标识符。
在数据库表设计的时候，数据库管理员应该养成一个好习惯，用一个ID号来唯一的标识行记录，而不要通过名字、编号等字段来对纪录进行区分。每个表都应该有一个ID列，任何两个记录都不可以共享同一个ID值。另外，这个ID值更好有数据库来进行自动管理，而不要把这个任务给前台应用程序。否则的话，很容易产生ID值不统一的情况。
另外，在数据库设计的时候，更好还能够加入行号。如在销售订单管理中，ID号是用户不能够维护的。但是，行号用户就可以维护。如在销售订单的行中，用户可以通过调整行号的大小来对订单行进行排序。通常情况下，ID列是以1为单位递进的。但是，行号就要以10为单位累进。如此，正常情况下，行号就以10、20、30依次扩展下去。若此时用户需要把行号为30的纪录调到之一行显示。此时，用户在不能够更改ID列的情况下，可以更改行号来实现。如可以把行号改为1，在排序时就可以按行号来进行排序。如此的话，原来行号为30的纪录现在行号变为了1，就可以在之一行中显示。这是在实际应用程序设计中对ID列的一个有效补充。这个内容在教科书上是没有的。需要在实际应用程序设计中，才会掌握到这个技巧。
要求四：数据库对象要有统一的前缀名。
一个比较复杂的应用系统，其对应的数据库表往往以千计。若让数据库管理员看到对象名就了解这个数据库对象所起的作用，恐怕会比较困难。而且在数据库对象引用的时候，数据库管理员也会为不能迅速找到所需要的数据库对象而头疼。
其次，表、视图、函数等更好也有统一的前缀。如视图可以用V为前缀，而函数则可以利用F为前缀。如此数据库管理员无论是在日常管理还是对象引用的时候，都能够在最短的时间内找到自己所需要的对象。
要求五：尽量只存储单一实体类型的数据。
这里将的实体类型跟数据类型不是一回事，要注意区分。这里讲的实体类型是指所需要描述对象的本身。笔者举一个例子，估计大家就可以明白其中的内容了。如现在有一个图书馆里系统，有图书基本信息、兆昌作者信息两个实体对象。若用户要把这两个实体对象信息放在同一张表中也是可以的。如可以把表设计成图书名字、图书作者等等。可是如此设计的话，会给后续的维护带来不少的麻烦。
如当后续有图书出版时，则需要为每次出版的图书增加作者信息，这无疑会增加额外的存储空间，也会增加记录的长度。而且若作者的情况有所改变，如住址改变了以后，则还需要去更改每本书的记录。同时，若这个作者的图书从数据库中全部删除之后，这个作者的信息也就荡然无存了。很明显，这不符合数据库设计规范化的需求。
遇到这种情况时，笔者建议可以把上面这张表分解成三种独立的表，分别为图书基本信息表、作者基本信息表、图书与作者对应表等等。如此设计以后，以上遇到的所有问题就都引刃而解了。
关于标签数据库表设计的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
