更受欢迎数据库揭晓：数据库市场最热门的数据管理工具 (更受欢迎数据库)
数据库是现代信息化时代的核心，它是存储和管理数据的工具。而现代数据量庞大，种类繁多，不同的数据库也因应着各自的特点和不同的应用场景得到了广泛的应用。我们耳熟能详的 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL 等等都属于各自的数据库类型，在不同的行业领域发挥着重要的作用，可谓是虎视眈眈的竞争关系。
在诸多的数据库工具中，哪些是受欢迎的？它们在市场上的地位是怎样的？分别有哪些特点和品质？现在，我们就来揭晓数据库市场最热门的数据管理工具。
之一名：MySQL
MySQL是一种开放源代码的关系数据库管理系统，是世界上最广泛使用的数据库之一，也是完全免费的。其轻巧的处理和容易安装的优势使其受到了越来越多的关注。MySQL不仅可以用在单独的电脑上，也可以在服务器上运行，可用于各种类型的项目和应用。大型互联网企业如谷歌、Facebook、Twitter 等都使用了 MySQL 作为其数据管理工具，这也使得 MySQL 在大数据领域中具有重要的价值。
第二名：Oracle
Oracle是一种商业用途的关系数据库管理系统，由美国甲骨文公司推出。这种数据库具备高度技术性、高压缩能力和高安全性的功能。Oracle 的使用对数据的备份和恢复、备份过程的监控、自动备份、数据段的安全维护、存储/恢复过程的数据完整性和有效性保护等方面表现优异。并且，它的语句更加的强大和精确、更高效地进行数据交互和处理。
第三名：Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server 是由微软公司推出的一种关系数据库管理系统，可运行于 Microsoft Windows 操作系统上。它具有容错性、高可用性、安全灵活性等特征。微软的 Microsoft SQL Server 是企业级数据库解决方案的典型代表，且与微软其他产品整合度很高，在一些企业信息化项目中甚至是必须的数据管理工具。
第四名：PostgreSQL
PostgreSQL 是一种开放源代码的关系数据库管理系统，与 MySQL 相似，其免费、开源等特点也深受开发人员和用户的喜爱。同时，PostgreSQL还具有丰富的数据类型，并支持 ONB 格式等，这使得其在大数据、云计算等领域更具备特定的优势。
第五名：MongoDB
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库管理系统。非常适合大数据、实时数据存储和查询，而且其高效可扩展性也是其魅力所在。由于其支持的数据格式和领域都很广泛，MongoDB 在互联网行业、移动应用等方面都被广泛采用。
结语
各种类型的数据库在市场中毫不逊色地发挥着各自的功能，同时也在日新月异的商业竞争中也日趋完善。在这个信息化时代里，无论是 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 还是 PostgreSQL、MongoDB 等以下的数据库管理工具都能够为大数据时代带来更完美的解决方案。
相关问题拓展阅读：
现在什么数据库保用最广泛
目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle、Sybase、INFORMIX和INGRES。这些产品都支持多平台，如UNIX、 VMS、Windows，但支持的程度不一样。IBM的DB2也是成熟的关系型数据库。但是，DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机中，只支持 OS/400操作系统。 1.MySQL MySQL是更受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL AB的注册商标。 MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。 与其他数据库管理系统相比，MySQL具有以下优势： (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。 (2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 (5)有大量的MySQL软件可以使用。 2.SQL Server SQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上更流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。 目前最新版本是SQL Server 2023，它只能在Windows上运行，操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。 3.Oracle 提起数据库，之一个想到的公司，一般都会是Oracle(甲骨文)。该公司成立于1977年，最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。 1984年，首先将关系数据库转到了桌面计算机哪枝上。然后，Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。Oracle 6首创行锁定模式以及对称多处理计算机的支持……最新的Oracle 8主要增加了对象技术，成为关系—对象数据库系统。目前，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型，Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。 4.Sybase 1984年，Mark B. Hiffman和Robert Epstern创建了Sybase公司，并在1987年推出了Sybase数据库产品。Sybase主要有三种版本：一是UNIX操作系统下运行的版本; 二是Novell Netware环境下运行的版本;三是Windows NT环境下运行的版本。对UNIX操作系统，目前应用最广泛的是SYBASE 10及SYABSE 11 for SCO UNIX。 5.DB2 DB2是内嵌于IBM的AS/400系统上的数据库管理系统，直接由硬件支持。它支持标准的SQL语言，具有与异种数据库相连的GATEWAY。因此它具有速度快、可靠性好的优点。但是，只有硬件平台选择了IBM的AS/400，才能选择使用DB2数据库管理系统。 DB2能在所有主流平台上运行(包括Windows)，最适于海量数据。 DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家更大的企业中，几乎85%以上都用DB2数据库服务器，而国内到1997年约占5%。 除此之外，还有微软的 Access数据库、FoxPro数据库等。既然现在有这么多的数据库系统，那么李蔽敏在游戏编程时应该选择什么样的数据库呢?首要的原则就是根据实际需要，另一方面还要考虑游戏开发预算。现在常用的并圆数据库有：SQL Server、My SQL、Oracle、FoxPro。其中MySQL是一个完全免费的数据库系统，其功能也具备了标准数据库的功能，因此，在独立制作时，建议使用。 Oracle虽然功能强劲，但它毕竟是为商业用途而存在的，目前很少在游戏中使用到。
MongoDB与MySQL：如何选择
MongoDB和MySQL分别是领先的开源NoSQL和关系数据库。哪个最适合您的应用程序？
在1990年代的互联网泡沫时期，用于Web应用程序的一种通用软件堆栈是LAMP，它最初代表Linux（OS），Apache（Web服务器），MySQL（关系数据库）和PHP（服务器编程语言）。MySQL是首选的数据库，主要是因为它是免费的开源代码，并且具有良好的读取性能，非常适合从数据库动态生成网站的“ Web 2.0”应用程序。
之后，代表MongoDB（文档数据库），Express（Web服务器），Angular（前端框架）和Node.js（后端JavaScript运行时）的MEAN堆栈开始流行。除其他原因外，MEAN堆栈很有吸引力，因为您需要了解的唯一语言是JavaScript。与等效的LAMP堆栈相比，它还需要更少的RAM。
MySQL AB的Monty Widenius和David Axmark最初于1994年开始开发MySQL。产品名称中的“ My”是指Widenius的女儿，而不是枝野英语单词“ my”。MySQL旨在与mSQL（又名Mini）兼容。 SQL），并添加了SQL查询层和开放源代码许可（实际上是专有和GPL双重许可）。MySQL的公共发行版于1996年底开始，并且每年或每两年持续发行一次。MySQL是当前更受欢迎的关系数据库。
Sun Microsystems于2023年以10亿美元的价格收购了MySQL AB，Oracle于2023年收购了Sun。在Oracle收购MySQL的广泛关注中，Widenius在收购Oracle之前就将MySQL 5.5合并到了MariaDB中。MariaDB努力维护与Oracle MySQL版本的兼容性。
与功能更强大的商业关系数据库（例如Oracle数据库，IBM DB / 2和Microsoft SQL Server）相比，MySQL最初是一个相当低端的关系数据库，尽管它足以成为动态网站的后备存储。多年来，它增加了您希望从关系数据库获得的大多数功能，包括事务，参照完整性约束，存储过程，游标，全文索引和搜索，地理索引和搜索以及群集。
尽管MySQL现在支持“大数据库”功能，例如主从部署，与Memcached一起使用以及水平分片，但它仍通常用于中小型部署。将MySQL扩展到多个从属服务器可以提高读取性能，但是只有主服务器才能接受写迹哪请求。
AWS提供了两种形式的MySQL即服务，即Amazon RDS和Amazon Aurora。后者具有更高的性能，可以处理TB级的数据，更新副本的延迟时间更短，并且可以直接与Oracle数据库和SQL Server竞争。
MongoDB是高度可伸缩的操作文档数据库，可在开源版本和商业企业版本中使用，它可以在本地运行或作为托管云服务运行。托管云服务称为MongoDB Atlas。
MongoDB无疑是NoSQL数据库中更受欢迎的数据库。它的文档数据模型为开发人员提供了极大的猛州喊灵活性，而其分布式体系结构则提供了很好的可伸缩性。因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序。
MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储。MongoDB实际上并不存储ON：它存储BSON（二进制ON），该扩展了ON表示（字符串）以包括其他类型，例如int，long，date，浮点，decimal128和地理空间坐标。
MongoDB可以使用数据的类型生成正确的索引类型，从而在数据的单个副本上生成多模式图形，地理空间，B树和全文本索引。MongoDB使您可以在任何文档字段上创建索引。MongoDB 4具有多文档事务，这意味着即使必须标准化数据设计，您仍然可以获得ACID属性。
默认情况下，MongoDB使用动态模式，有时称为无模式。单个中的文档不需要具有相同的字段集，并且字段的数据类型可以在中的不同文档之间有所不同。您可以随时使用动态模式更改文档结构。
但是，可以使用架构治理。从MongoDB 3.6开始，MongoDB支持ON模式验证，您可以在验证器表达式中将其打开。
在LAMP和MEAN堆栈上存在很多变化。例如，您可以在Windows（WAMP）或MacOS（MAMP）上运行而不是Linux OS。您可以运行IIS（WIMP），而不是Windows上的Apache Web服务器。
您可以运行PostgreSQL或SQL Server，而不是LAMP堆栈中的MySQL关系数据库。如果您需要全球分布，则可以运行CockroachDB或Google Cloud Spanner。可以使用Perl或Python代替PHP语言。如果要使用Java或C＃进行编码，则需要考虑单独的堆栈系列。
您可以运行Couchbase或Azure Coos DB以获得更好的全局分布，而不是MEAN堆栈中的MongoDB文档数据库。可以使用十二个Node.js Web服务器框架中的任何一个来代替Express 。除了Angular前端框架，您还可以运行Angular 2或React。
选择数据库时要问的最重要的问题是：
这些问题中的几个会趋于缩小数据库的选择范围，但是与制定LAMP堆栈时相比，我们有更多选择。如果您要构建一个应用程序，并且该应用程序必须在99.999％的时间内对全世界的用户都具有高度的一致性，那么只有少数几个数据库适合您。如果您的应用程序将在工作日的上午9点至下午6点在一个国家/地区使用，并且可以容忍最终的一致性，那么几乎所有数据库都可以使用，尽管某些数据库对于开发人员和操作员而言更容易，而某些数据库则可以为您的主要使用场景提供更好的性能。
虽然LAMP和MEAN堆栈一次是Web应用程序的良好解决方案，但现在都不是更佳选择。而不是盲目采用任何一种，您应该仔细考虑用例，并找到一种可在可预见的将来为您的应用程序服务的体系结构。
您什么时候需要关系数据库（例如MySQL）用于新应用程序？除了对标准SQL的明显支持外，关系数据库本身将数据强制为具有一致的强类型字段的表格模式，并且只要您利用规范化就可以帮助您避免数据重复。
另一方面，如果您还需要偶尔的自由格式文档，则MySQL和许多其他关系数据库也支持RFC 7159定义的ON数据。如果您还想使用XML文档和XPath或XSLT，则大多数关系数据库都可以提供这种能力。
您何时需要像MongoDB这样的文档数据库？如果您的主要用例需要允许使用自由格式的数据，在文档之间更改类型的字段，随时间变化的架构或嵌套的文档，则NoSQL数据库将满足要求。另外，如果您的应用程序是用JavaScript编写的，那么文档数据库的ON格式将很自然。
作者： Martin Heller是InfoWorld的特约编辑和审稿人。他曾担任Web和Windows编程顾问，从1986年至2023年开发数据库，软件和网站。最近，他担任Alpha Software技术和教育副总裁以及Tubifi董事长兼首席执行官。
数据库都有哪些？
一、数据库种类有哪些
早期较为时兴的数据库种类有三种，分别是层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在如今的互联网中，最常见的数据库种类主要有2种，即关系型数据库和
非关系型数据库
。
二、层次数据库介绍
层次数据库是最开始研制的数据库系统软件，它把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现。层次数据库以前是非常热门的数据库，但伴随着
关系数据库
的逐渐流行，如今早已非常少应用了。
较为具备象征性的层次数据库是IMS（Information Management System）数据毁陵辩库，由IBM企业研发。
三、关系型数据库详细介绍
网络数据库和层次数据库在数据独立性和抽象性级别上有所欠缺，用户开展存储时，需要声明数据的存储结构和
相对路径
。而关系数据库就可以较切实解决这种问题。
和Excel工作簿一样，关系型数据库也选用由列和行构成的二维表来管理数据，简单易懂。另外，它还利用SQL（Structured Query Language，
结构化查询语言
）对数据开展实际操作。
四、非关系型数据库详细介绍
伴随着
互联网技术
Web2.0的兴起，传统关纤缺系型数据库在应对大数据量，比如大规模和高并发的微博、微信或者SNS类型的web2.0动态网页时，已经有些力不从心汪李，曝露了许多难以克服的难题。因此出现了针对大规模数据量场景，以性能卓越和应用便捷为目的的的数据库产品——NOSQL数据库。
数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中没洞，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从更流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。
常用数据库：
1、关系型数据库
关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。
关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。
结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。
2、分布式数据库
分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点租行之间分散或复制。
分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。
3、云数据库
云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容枯型枯量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。
云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。
4、NoSQL数据库
NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。
NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。
5、面向对象的数据库
使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。
面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。
6、图形数据库
面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。
图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。
常用数据库笑差有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。mysql性能较好，适用于所有平台，是当前更流行的关系型数据库之清碧一答升举。sqlserver数据库具有扩展性和可维护性，且安全性较高，是比较全面的数据库。
常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。mysql性能较好，适用于所有平台，是当前更流行的关系型数据库之一。sqlserver数据库具有扩展性答虚和可维护性，且安全性较高，是比较全面的数据库。
介绍：
我们首先需要知道常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite、postgreSQL等。
下面来介绍一下mysql数据库，mysql性能较好，支持5000万条记录存储，适应于所有平台，开源，是更流行的关系型数据库。
sqlserver数据库扩展性和可维护性、安全御伏性好，是比较全面的数据库镇举携。
还有一种比较主流的数据库是oracle，oracle数据库适合大型数据库，mysql和sqlserver适合中小型数据库，一般使用mysql就可以，比较轻量，而且性能较好。
数据库有mysql，oracle，sql server，高高者sqllite，sqllite是安卓app使用的，其他三念宏个都是服务器环境使用的戚薯
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