数据库面试提问：成为优秀数据库工程师的关键！ (数据库面试该说些什么问题)
在现代科技的快速发展潮流下，越来越多的企业都在争相招募拥有数据库技能的优秀人才。而在面试过程中，数据库面试“提问”往往成为候选人荣膺职位的决定性因素。
那么，如何成为一名优秀的数据库工程师呢？在本文中，将从面试官对候选人的期望、数据库技能和职业素养等方面进行分析，为大家揭示成为优秀数据库工程师的关键。
之一步：掌握面试官对候选人的期望
在面试过程中，面试官往往会为大家设定不同的面试问题，以了解候选人的实际能力和岗位匹配度。在数据库领域，面试官通常会期望候选人具备以下几个方面的能力：
1.扎实的数据库基础知识
作为数据库工程师，具备扎实的数据库基础知识是非常重要的。基础知识包括关系数据库模型、SQL语言基础、数据库设计原理、索引优化等等，面试官一般都会从这些基础问题开始。
2.良好的问题解决能力
数据库工程师的日常工作之一就是解决问题。这些问题可以是由于硬件或软件故障引起的，也可以是由于数据丢失或安全性问题引起的。因此，面试官往往会通过提问，了解候选人在问题解决方面的能力和方法。
3.注重细节和精度
在数据库领域，任何一次修改都会对数据的安全性和完整性产生影响。因此，面试官往往会询问候选人对细节和精度的关注程度。如果候选人在数据修改过程中疏忽大意，就可能对数据库的安全性和完整性造成损害。
第二步：掌握技能的核心要素
在数据库领域，作为一名优秀数据库工程师需要具备以下几个方面的技能和知识：
1.数据库调优和优化
数据库调优和优化是所有数据库工程师必须精通的技能之一。通过优化和调整数据结构、索引和查询语句等，可以提高数据库的性能和可靠性，并降低数据库的修复和维护成本。
2.数据备份与恢复
数据备份是维护数据库安全性和完整性的重要手段之一。数据库工程师可以通过备份数据来避免数据丢失，以及防止被黑客攻击等安全隐患。在数据丢失的情况下，数据库工程师可以使用备份文件来恢复数据。
3.数据安全管理
数据安全管理是数据库工程师的另一重要职责。数据库工程师必须确保数据的完整性和安全性，防止未经授权的访问和滥用。数据库工程师需要制定和实施安全措施，评估和监督数据库的安全性和完整性。
第三步：培养职业素养
在数据库领域，职业素养是非常重要的。以下是优秀数据库工程师应该具备的素养：
1.责任心
作为数据库工程师，他们的每一个决策都将对应用程序的整体表现和数据安全性产生影响。优秀的数据库工程师必须对其决策负责，并尽力减少数据库风险。
2.沟通技巧
作为技术人员，数据库工程师应该具备良好的沟通技巧。他们需要与开发团队、安全团队、运维团队和其他夥伴进行充分的交流和合作，确保项目的顺利和成功。
3.自我学习和发展
在数据库领域，不断优化自己的技术和知识是不可缺少的。优秀的数据库工程师不只满足于当前熟练的技能和知识，也要不断深入研究，关注最新技术趋势，以保持竞争力并不断发展职业生涯。
在数据库领域，成为一名优秀的数据库工程师需要具备多方面的技能和素养。通过本文的介绍，我们可以了解面试官对候选人的期望，以及核心技能和职业素养的重要性。希望本文对各位正在寻求数据库领域职业生涯的人士有所帮助，也期望未来更多的数据库工程师能够迸发出自己的光芒！
相关问题拓展阅读：
数据库常见笔试面试题
数据库常见笔试面试题
数据库常见笔试面试题有哪些?数据库常见笔试面试会考什么?下面是数据库常见面试题总结，为大家提供参考。
1、SQL的表连接方式有哪些?
SQL中连接按结果集分为：内连接，外连接，交叉连接
内连接：inner join on，两表都满足的组合。内连接分为等值连接，不等连接，自然连接。
等值连接：两表中相同的列都会出现在结果集中。
自然连接：两表中具体相同列表的列会合并为同一列出现在结果集中。
外连接：分为左(外)连接，右(外)连接，全连接
左(外)连接：A left (outer) join B,以A表为基础，A表的全部数据，B表有的组合，没有的为null。
右(外)连接：A right(outer) join B,以B表为基础，B表的全部数据，A表有的组合，没有的位null。
全连接：A full (outer) join 两表相同的组合在一起，A表有，B表没有的数据(显示为null)，同样B表有，A表没有的显示为null。
交叉连接：cross join,就是笛卡尔乘积。
2、三范式
1NF:表中的字段都是单一属性，不再可分。
2NF：在1NF的基础上，表中所有的非主属性都必须完全依赖于任意一组候选键，不能仅依赖于候选键中的某个属性。
3NF：在2NF的基础上，表中所有的属性都不依赖其他非主属性。
简单的说就是：1NF表示每个属性不可分割，2NF表示非主属性不存在对主键的部分依赖，3NF表示不存在非主属性对主键的依赖传递。
3、表的操作
表的创建：create table 表名 (列名1 类型 约束，列2 类型 约束…)
表的删除： 表名
表的更改(结构的更改，不是记录的更新)：alter table 表名 add|drop 列名|约束名
插入记录： into 表名…values…
更新记录：表名 set 列名=值 where 条件
删除记录： from 表名 where 条件
4、数据的完整性
数据完整性指的是存储在数据库中的数据的一致性和准确性。
完整性分类：
(1)实体完整性：主键值必须唯一且非空。(主键约束)
(2) 引用完整性(也叫参照完整性)：外键要么为空，要么引用主表中存在的记录。(外键约束)。
(3)用户自定义完整性：针对某一具体关系数据库中的约束条件。
5、SQL的查询优化
(1)从表连接的角度优化：尽量使用内连接，因为内连接是两表都满足的行的组合，而外连接是以其中一个表的全部为基准。
(2)尽量使用存储过程代替临时写SQL语句：因为存储过程是预先编译好的SQL语句的团帆，这样可以减少编译时间。
(3)从索引的角度宏或租优化：对那些常用的查询字段简历索引，这样查询时值进行索引扫描，不读取数据块。
(4)还有一些常用的select优化技巧：
(5)A.只查询那些需要访问的字段，来代替select*
B、将过滤记录越多的where语句向前移：在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。
6、索引的作用，聚集索引与非聚集索引的区别
索引是一个数据库对象，使用索引，可以是数据库程序无须对整个数据进行扫描，就可以在其中找到目标数据，从而提高查找效率。索引的底层采用的是B树。
聚集索引：根据记录的key再表中排序数据行。
非聚集索引：独立于记录的结构，非聚集所以包含的`key，且每个键值项都有指向该简直的数据行的指针。
聚集索引与非聚集索引的区别：
(1)聚集索引的物理存储按索引排序，非聚集所以的物理存储不按索引排序。
(2) 聚集索引插入，更新数据的速度比非聚集索引慢，单查询速度更快。
(3) 聚集索引的叶级结点保存的是时间的数据项，而非聚集结点的叶级结点保存的是指向数据项的指针。
(4)一个表只能有一个聚集索引(因为只有一种排序方式)，但可以有多个非聚集索引。
蔽兆7、存储过程与函数的区别
(1)函数有返回值，存储过程没有返回值。
(2) 因为存储过程没有返回值，所以不能将存储过程的执行结果赋值给变量;函数有返回值类型，调用函数时，可以将函数的执行结果赋值给变量。也就是说，函数可以在select语句中使用，而存储过程则不能。
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尚硅谷大数据面试都会问些什么？
其实不管是哪家公司面试，都是根据你的简历来对你进行提问，所以自己简历上面写的知识点都要全部对答如流。
还有慎用精通这样的字眼，工作五年以上的人，也不敢说自己对哪一方面能够达到精通的肢悄地步。
尚宏神硅谷大数据面试的一些基本问题总结如下：
1.讲讲你做的过的项目。 项目里有哪些 难点重点注意点呢？
2.讲讲多线程吧， 要是你，你怎么实现一个线程池呢？
3.讲一下Mapreduce或者hdfs的原理和机制。map读取数据分片。
4.shuffle 是什么？ 怎么调优？
5.项目用什么语言写？ Scala？ Scala的特点？ 和Java的区别？
6.理论基础怎么样，比如数据结构，里面的快速排序，或者，树？ 讲一讲你了解的树的知识？
7.数学怎么样呢？
8.讲一下蔽饥亏数据库，SQl ，左外连接， 原理，实现？
9.还了解过数据的什么知识？ 数据库引擎？
10.Hadoop的机架怎么配置的？
11.Hbase的设计有什么心得？
12.Hbase的操作是用的什么API还是什么工具？
13.对调度怎么理解.? 用什么工具吗？
14.用kettle 这种工具还是 自己写程序？ 你们公司是怎么做的？
15.你们数据中心开发周期是多长？
16.你们hbase里面是存一些什么数据
会了解你是不是有基础，逻辑能力等，反正不同的人面试也不一样，你只要平常心对待就可以了
关于数据库面试该说些什么问题的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
