数据库的ignore：让你的数据操作更轻松! (数据库的ignore)
随着互联网技术的不断发展，数据处理和存储已经成为了一个必须面对的问题。在这个背景下，数据库成为了处理大量数据的重要工具。但是，在使用数据库过程中，我们经常会遇到很多问题，比如数据重复、数据不完整等等。本文将介绍数据库的ignore功能，它可以让我们更轻松地进行数据操作。
什么是ignore？
ignore是数据库中的一个关键字，它的作用是在进行insert或update操作时，忽略掉某些数据行。当数据已经存在时，ignore可以帮助我们自动过滤掉这些重复数据行，避免数据重复或者数据不完整的问题。
ignore的用法
在insert或update操作中使用ignore关键字，我们需要指定一个unique或primary key。这个关键字的语法如下：
insert ignore into 表名(字段名) values(值);
update ignore 表名 set 字段名=值 where 关键字=值;
其中，insert ignore表示在插入数据时，如果数据已经存在，则忽略掉这些数据。update ignore表示在更新数据时，如果数据不存在，则忽略掉这些数据。
ignore的优点
使用ignore关键字，在进行数据操作时，可以帮助我们减少许多不必要的麻烦。下面我们来介绍一下在实际应用中，使用ignore的优点。
1. 避免数据重复
在进行大量数据处理时，我们经常会导入一些已经存在的数据。如果没有忽略重复数据这个功能，我们就需要手动操作来避免重复数据的出现。而有了ignore，这个问题就可以得到有效的避免。
2. 简化数据操作
在复杂的数据库操作中，我们经常需要进行大量的数据筛选和处理。如果数据不完整或者重复，就需要额外的操作来处理。这些额外的操作会增加我们的工作难度和时间。使用ignore，我们可以直接忽略掉这些不必要的操作，从而简化数据操作。
3. 提高数据处理效率
在大型数据库中，如果不使用ignore，每次数据操作都需要先检查数据库中是否存在该数据。这会消耗大量的时间和性能。而使用ignore，数据库会自动过滤掉重复数据，从而大大提高数据处理的效率。
4. 减少数据处理错误
在进行复杂的数据操作时，如果数据不完整或者重复，就容易出现错误。而使用ignore，我们可以避免这些错误的出现。这可以降低我们数据处理的风险。
在数据库操作中，使用ignore关键字可以帮助我们减少重复数据、简化数据操作、提高数据处理效率和减少数据处理错误等方面的问题。因此，在实际应用中，我们应该积极地使用ignore关键字，从而实现更加高效和准确的数据处理。
相关问题拓展阅读：
数据库数据归档，有什么好办法
首先，数据存档（data archiving）是将不再经常使用的数据移到一个单独的存储设备来进行长期保存的过程。唯拿
Mysql：
1、复制表并且按照条件插入数据（此种方法除了主键索引不包括其他索引）
CREATE TABLE lime_survey_549656_as select 指隐搭* from lime_survey_where submitdate
ALTER TABLE lime_survey_549656_change id id int primary key auto_increment;
CREATE TABLE lime_survey_186194_as select * from lime_survey_where submitdate
ALTER TABLE lime_survey_186194_change id id int primary key auto_increment;
CREATE TABLE lime_survey_279575_as select * from lime_survey_where submitdate
ALTER TABLE lime_survey_279575_change id id int primary key auto_increment;
2、数据归档成功后清理数据sql:
deletefrom lime_survey_where submitdate
deletefrom lime_survey_携枯 where submitdate
deletefrom lime_survey_where submitdate
SQL Server：
利用SQL Server提供的分区表
pt-archiver原理解析
作为MySQL DBA，可以说应该没有不知道pt-archiver了，作为pt-toolkit套件中的重要成员，往往能够轻松帮助DBA解决数据归档的问题。例如线上一个流水表，业务仅仅只需要存放最近3个月的流水数据，三个月前的数据做归档即可，那么pt-archiver就可以轻松帮你完成这件事情，甚至你可以配置成自动任务，无需人工干预。
作为DBA，我们应该知其然更应该知其所以然，这样我们也能够放心地使用pt工具。相信很多DBA都研究过pt-online-schema-change的原理，那么今天我们深入刨一刨pt-archiver的工作原理。
一、原理观察
土人有土办法，我们直接开启general log来观察pt-archiver是如何完成归档的。
命令
pt-archiver –source h=127.0.0.1,u=xucl,p=xuclxucl,P=3306,D=xucl,t=t1 –dest h=127.0.0.1,P=3306,u=xucl,p=xuclxucl,D=xucl_archive,t=t1 –progress 5000 \
–statistics –charset=utf8mb4 –limit=txn-sizesleep 30
常用选项
–yze
指定工具完成数据归档后对表执行’ANAZE TABLE’操作。指定方法如’–yze=ds’，s代表源端表，d代表目标端表，也可以单独指定。
–ask-pass
命令行提示密码输入，保护密码安全，前提需安装模块perl-TermReadKey。
–buffer
指定缓冲区数据刷新到选项’–file’指定的文燃让首件并且在提交时刷新。
只有当事务提交时禁用自动刷新到’–file’指定的文件和刷新文件到磁盘，这意味着文件是作系统块进行刷新，因此在事务进行提交之前有一些数据隐式刷新到磁盘。默认是每一行操作后进行文件刷新到磁盘。
–bulk-delete
指定单个语句删除chunk的方式来批量删除行，会隐式执行选项’–commit-each’。
使用单个DELETE语句删除每个chunk对应的表行，通常的做法是通过主键进行逐行的删除，批量删除在速度上会有很大的提升，但如果有复杂的’WHERE’条件就可能会更慢。
–bulk-delete-limit
默认值：yes
指定添加选项’–bulk-delete’和’–limit’到进行归档的语句中。
–bulk-insert
使用LOAD DATA LOCAL INFILE的方法，通过批量插入chunk的方式来插入行(隐式指定选项’–bulk-delete’和’–commit-each’)
而不是通过逐行单独插入的方式进行，它比单行执行INSERT语句插入的速度要快。通过隐式创建临时表来存储需要批量插入的行(chunk)，而不是直接进行批量插入操作，当临时表中完成每个chunk之后再进行统一数据加载。为了保证数据皮数的安全性，该选项会强制使用选项’–bulk-delete’，这样能够有效保证删除是在插入完全成功之后进行的。
–channel
指定当主从复制环境是多源复制时需要进行归档哪个主库的数据，适用于多源复制中多个主库对应一个从库的情形。
–charset，-A
指定连接字符集。
–check-charset
默认值：yes
指定检查确保数据库连接时字符集和表字符集相同。
–check-columns
默认值：yes
指定检查确保选项’–source’指定的源端表和’–dest’指定的目标表具有相同的字段。
不检查字段在表的排序和字段类型，只检查字段是否在源端表和目标表当中都存在，如果有不相同滑皮的字段差异，则工具报错退出。如果需要禁用该检查，则指定’–no-check-columns’。
–check-slave-lag
指定主从复制延迟大于选项’–max-lag’指定的值之后暂停归档操作。默认情况下，工具会检查所有的从库，但该选项只作用于指定的从库(通过DSN连接方式)。
–check-interval
默认值：1s
如果同时指定了选项’–check-slave-lag’，则该选项指定的时间为工具发现主从复制延迟时暂停的时间。每进行操作100行时进行一次检查。
–columns，-c
指定需要归档的表字段，如有多个则用’,'(逗号)隔开。
–commit-each
指定按每次获取和归档的行数进行提交，该选项会禁用选项’–txn-size’。
在每次获取表数据并进行归档之后，在获取下一次数据和选项’–sleep’指定的休眠时间之前，进行事务提交和刷新选项’–file’指定的文件，通过选项’–limit’控制事务的大小。
–host，-h
指定连接的数据库IP地址。
–port，-P
指定连接的数据库Port端口。
–user，-u
指定连接的数据库用户。
–password，-p
指定连接的数据库用户密码。
–socket，-S
指定使用SOCKET文件连接。
–databases，-d
指定连接的数据库
–source
指定需要进行归档操作的表，该选项是必须指定的选项，使用DSN方式表示。
–dest
指定要归档到的目标端表，使用DSN方式表示。
如果该选项没有指定的话，则默认与选项’–source’指定源端表为相同表。
–where
指定通过WHERE条件语句指定需要归档的数据，该选项是必须指定的选项。不需要加上’WHERE’关键字，如果确实不需要WHERE条件进行限制，则指定’–where 1=1’。
–file
指定表数据需要归档到的文件。使用类似MySQL DATE_FORMAT()格式化命名方式。
文件内容与MySQL中SELECT INTO OUTFILE语句使用相同的格式，文件命名选项如下所示：
%Y：年，4位数(Year, numeric, four digits)
%m：月，2位数(Month, numeric (01..12))
%d：日，2位数(Day of the month, numeric (01..31))
%H：小时(Hour (00..23))
%i：分钟(Minutes, numeric (00..59))
%s：秒(Seconds (00..59))
%D：数据库名(Database name)
%t：表名(Table name)
例如：–file ‘/var/log/archive/%Y-%m-%d-%D.%t’
–output-format
指定选项’–file’文件内容输出的格式。
默认不指定该选项是以制表符进行字段的分隔符，如果指定该选项，则使用’,'(逗号)作为字段分隔符，使用'”‘(双引号)将字段括起。用法示例：’–output-format=dump’。
–for-update
指定为每次归档执行的SELECT语句添加FOR UPDATE子句。–share-lock
指定为每次归档执行的SELECT语句添加LOCK IN SHARE MODE子句。
–header
指定在文件中之一行写入字段名称作为标题。
–ignore
指定为INSERT语句添加IGNORE选项。
–limit
默认值：1
指定每条语句获取表和归档表的行数。
–local
指定不将OPTIMIZE和ANAZE语句写入binlog。
–max-lag
默认值：1s
指定允许主从复制延迟时长的更大值，单位秒。如果在每次获取行数据之后主从延迟超过指定的值，则归档操作将暂停执行，暂停休眠时间为选项’–check-interval’指定的值。待休眠时间结束之后再次检查主从延迟时长，检查方法是通过从库查询的’Seconds_Behind_Master’值来确定。如果主从复制延迟一直大于该参数指定值或者从库停止复制，则操作将一直等待直到从库重新启动并且延迟小于该参数指定值。
–no-delete
指定不删除已被归档的表数据。
–optimize
指定工具完成数据归档后对表执行’OPTIMIZE TABLE’操作。指定方法如’–yze=ds’，s代表源端表，d代表目标端表，也可以单独指定。
–primary-key-only
指定只归档主键字段，是选项’–columns=主键’的简写。
如果工具归档的操作是进行DELETE清除时最有效，因为只需读取主键一个字段而无需读取行所有字段。
–progress
指定每多少行打印进度信息，打印当前时间，已用时间以及多少行进行归档。
–purge
指定执行的清除操作而不是归档操作。允许忽略选项’–dest’和’–file’进行操作，如果只是清除操作可以结合选项’–primary-key-only’会更高效。
–quiet，-q
指定工具静默执行，不输出任何的执行信息。
–replace
指定写入选项’–dest’指定目标端表时改写INSERT语句为REPLACE语句。
–retries
默认值：1
指定归档操作遇到死锁或超时的重试次数。当重试次数超过该选项指定的值时，工具将报错退出。
–run-time
指定工具归档操作在退出之前需要运行的时间。允许的时间后缀名为s=秒，m=分，h=小时，d=天，如果没指定，默认为s。
–safe-auto-increment
默认值：yes
指定不使用自增列(AUTO_INCREMENT)更大值对应的行进行归档。
该选项在进行归档清除时会额外添加一条WHERE子句以防止工具删除单列升序字段具有的具有AUTO_INCREMENT属性更大值的数据行，为了在数据库重启之后还能使用到AUTO_INCREMENT对应的值，但这会引起无法归档或清除字段对应更大值的行。
–set-vars
默认：
wait_timeout=10000
innodb_lock_wait_timeout=1
lock_wait_timeout=60
工具归档时指定参数值，如有多个用’,'(逗号)分隔。如’–set-vars=wait_timeout=5000’。
–skip-foreign-key-checks
指定使用语句SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0禁用外键检查。
–sleep
指定工具在通过SELECT语句获取归档数据需要休眠的时间，默认值是不进行休眠。在休眠之前事务并不会提交，并且选项’–file’指定的文件不会被刷新。如果指定选项’–commit-each’，则在休眠之前会进行事务提交和文件刷新。
–statistics
指定工具收集并打印操作的时间统计信息。
统计信息示例如下：
‘
Started atT07:18:53, ended atT07:18:53
Source: D=db,t=table
SELECT 4
INSERT 4
DELETE 4
ActionCountTimePct
commit 0..27
select 0..87
deleting 0..29
inserting 0..28
other..29
–txn-size
默认：1
指定每个事务处理的行数。如果是0则禁用事务功能。
–version
显示工具的版本并退出。
–version-check
默认值：yes
检查Percona Toolkit、MySQL和其他程序的最新版本。
–why-quit
指定工具打印当非因完成归档行数退出的原因。
在执行一个自动归档任务时该选项与选项’–run-time’一起使用非常方便，这样可以确定归档任务是否在指定的时间内完成。如果同时指定了选项’–statistics’，则会打印所有退出的原因。
二、原理解析
根据general log的输出，我们整理出时序表格如下
三、其他说明
咋一看这个过程貌似也没有什么问题，但是，假如在原表扫描出数据，插入到新表的过程中，旧数据发生了变化怎么办？
带着这个疑问，我们进行了源码的跟踪，我们在pt-archiver的6839行打上了断点
然后我分别在几个session窗口做了如下动作
最后pt-archiver输出如下：
# A software update is available:
TIME ELAPSED COUNT
T09:13: 0
T09:13: 1
Started atT09:13:21, ended atT09:13:51
Source: A=utf8mb4,D=xucl,P=3306,h=127.0.0.1,p=…,t=t1,u=xucl
Dest: A=utf8mb4,D=xucl_archive,P=3306,h=127.0.0.1,p=…,t=t1,u=xucl
SELECT 1
INSERT 1
DELETE 1
ActionCountTimePct
sleep..89
inserting 0..07
commit 0..03
select 0..01
deleting 0..00
other..00
很明显，id=3这条记录并没有进行归档（我们这里是改了条件列，实际生产中可能是更改了其他列，造成归档数据不准确）
那么如何来解决这种情况的发生呢？
显然，数据库在数据库中可以通过加排它锁来防止其他程序修改对应的数据，pt-archiver其实早就已经帮我们考虑到了这样的情况，pt-archiver提供了两种选择
–for-update：Adds the FOR UPDATE modifier to SELECT statements
–share-lock：Adds the LOCK IN SHARE MODE modifier to SELECT statements
四、总结
pt-archiver作为归档工具无疑是MySQL DBA日常运维的大利器之一，在使用过程中在知道如何使用的基础上也能够知晓其原理
归档过程中更好能对归档记录进行加锁操作，以免造成归档数据不准确
在主从环境中，归档过程更好控制速度，以免造成主从延迟
为什么在MySQL数据库中建立检查约束不成功呢，语句是这样的
这是一项新功能，用于指定在插入或更新到一行之前检查值的条件。如果表的任何行的搜索条件的结果为 FALSE，则约束可能返回错误（但如果结果为 UNKNOWN 或 TRUE，则约束不会返回错误）。此功能开始在 MySQL 8.0.16 上运行，在以前的版本中，我们可以创建它，但它不起作用，这意味着支持语法，但不起作用。要牢记的使用规则：
AUTO_INCREMENT 自增列不允许使用
引用另一个表中的另一列不允许使用
存储的函数和用户定义的函数不允许使用
存储过程和函数参数不允许使用
子查询不允许使用
在外键中用于后续操作（ON UPDATE，ON DELETE）的列不允许使用
为下一条语句 INSERT，UPDATE，REPLACE，岩差租LOAD DATA 和 LOAD XML 评估此次监测。此外，还会为 INSERT IGNORE，UPDATE IGNORE，LOAD DATA…IGNORE 和 LOAD XML…IGNORE 评估此监测约束。对于这些语句，如果约束的评估结庆则果为 FALSE，则会发生警告。插入或更新被跳过。
我们可以使用此粗兆功能在表中添加更多的逻辑，但是根据我以前作为程序员的经验，我不建议在表中添加逻辑，因为除非您无法访问应用程序代码，否则很难找到或调试错误。
其实在mysql中就念乎裤没有检查约束，都是骗人的，我学的时候老师就说了，你在访问数据库时对数据用
正顷银则表达式
验证一下就仔简行了！
mysql检查约束是有问题。。。只是注释的作用。。。在程序控制吧
replicate-ignore-db=mysql 为什么无效
dear, 我可能碰到了跟你一样的问题。你可以参考下
首先我的环境是mysql5.5
然后我的主机上设置了binlog记录数据库为db1和db2.
然后备机上设置了同步数据库db1,并且忽略数据库db2.
但是此时我使用客户端连接主机，并执行的sql插入到db1和db2。
但是发现db1和db2的数据都同步到了备机上。
找了好久的原因发现我在连接后，设置了use db1这个命令，然后插入到db2的sql使用的是insert into db2.test () values ();的sql，梁袜
修改插入到db2的sql时闹丛使用use db2;发现设置的不同液渣樱步该库才成功
replicate-ignore-db=mysql 为什么无效
MySQL 提供了数据库的同步功能，这对我们实现数据库的冗灾、备份、恢复、负载均衡等都是有极大帮助的。本文描述了常见的同步设置方法。
一、准备服务器
由于MySQL不同版本之间的(二进制日志)binlog格轮简式可能会不一样，因此更好的搭配组合是Master的MySQL版本和Slave的版本相同或者更低，Master的版本肯定不能高于Slave版本。
本文中，我们假设主服务器(以下简称Master)和从服务器(以下简称Slave)的版本都是5.0.15，操作系统是Linux Ubuntu 5.0.x。
假设同步Master的主机名为：rep1，Slave主机名为：rep2，2个MySQL的basedir目录都是/usr/local/mysql，datadir都是：/usr/local/mysql/data。
二、设置同步服务器
1、设置同步Master
每个同步服务器都必须设定一个唯一的编号，否则同步就不能正常运行了。接下来开始修改 my.cnf，增加以下几行：
server-id = 1
log-bin
set-variable=binlog-ignore-db=mysql
然后在Master上增加一个账号专门用于同步，如下：
mysql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO rep@rep2 IDENTIFIED BY ‘rep’;
如果想要在Slave上有权限执行腊衡裤 “LOAD TABLE FROM MASTER” 或 “LOAD DATA FROM MASTER” 语句的话，必须授予全局的 FILE 和 SELECT 权限：
mysql>GRANT FILE,SELECT,REPLICATION SLAVE ON *.* TO rep@rep2 IDENTIFIED BY ‘rep’;
第三行表示不记拦纯录数据库mysql的更新日志，这就避免了Master上的权限设置等被同步到Slave上，如果对这方面没有限制，就可以不设置这个参数。
接下来备份Master上的数据，首先执行如下SQL语句：
mysql>FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
不要退出这个终端，否则这个锁就不生效了；接着导出数据，可以直接打包压缩数据文件，也可以使用mysqldump工具来做，推荐前者的方法，这样更为快捷简便。
root$cd /usr/local/mysql
root$tar zcf data.tar.gz ./data (在这里也可能是 “var” 等其它实际存放数据文件的目录，根据实情而定)
然后将这些数据拷贝到Slave服务器上，解开，设置好正确的权限及属主等；之后，执行 “UNLOCK TABLES” 语句来释放锁。
数据库的ignore的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据库的ignore,数据库的ignore：让你的数据操作更轻松!,数据库数据归档，有什么好办法,为什么在MySQL数据库中建立检查约束不成功呢，语句是这样的,replicate-ignore-db=mysql 为什么无效的信息别忘了在本站进行查找喔。
