数据库锁：悲观锁和乐观锁的区别与应用 (数据库悲观锁和乐观锁)
在数据库中，锁定资源是维护数据完整性和并发访问的一个重要方式。随着数据库应用场景的不断扩张和并发访问量的逐渐增加，锁定资源机制在保证数据安全性方面也变得越来越重要。目前在数据库锁机制中，存在悲观锁和乐观锁两种不同的实现方式，本文将对它们的区别与应用进行介绍。
一、悲观锁
悲观锁是一种保守的锁定资源方式，它的基本思想是，在读写数据的时候，总是假设会发生冲突，因此每次都会先获取锁再进行操作，以保证并发访问的正确性。悲观锁具体实现方式主要分为两种：行级锁和表级锁。
1. 行级锁
行级锁的粒度较小，它能够在保证并发访问的正确性的同时，能够更大程度地提高数据并发访问的效率。行级锁是以行为单位的，只会针对需要操作的行进行加锁，读写操作都需要先获取锁才能进行操作，如下：
“`sql
— 获取行级锁的SQL语句
SELECT * FROM table1 WHERE id = 1 FOR UPDATE; — 对于行级锁来说，加FOR UPDATE关键字获取写锁，加LOCK IN SHARE MODE则获取读锁
“`
2. 表级锁
相对于行级锁，表级锁的粒度要大得多，锁的时间也会更长，因此数据库在并发访问时会有较多的锁等待和锁冲突问题。表级锁是对整个表的锁定，无论是读写操作，都需要先获取表级锁，如下：
“`sql
— 获取表级锁的SQL语句
LOCK TABLE table1 WRITE; // 获取写锁
LOCK TABLE table1 READ; // 获取读锁
“`
二、乐观锁
乐观锁相对于悲观锁而言，是一种更加宽松的锁定方式，它的基本假设是，在执行更新操作之前，认为数据不会发生冲突。乐观锁的实现本质上就是使用版本控制的方式，每次写操作前先判断当前版本与数据库中版本是否一致，一致则可以执行写操作，否则说明数据已经被其他操作修改，当前操作需要结束或者进行其他的逻辑处理。
乐观锁其实就是通过版本号或时间戳等方式，记录数据在修改前后的变化，然后利用这种变化来处理并发冲突。
在实际应用中根据具体的业务场景选择使用乐观锁还是悲观锁非常重要。一般来说，如果业务场景需要对数据进行读取的次数多，而写操作较少，可以采用乐观锁。而在写操作较多的场景下就需要考虑锁竞争对性能的影响。另外，如果数据库中存在大量的读请求，也需要考虑到悲观锁对系统性能的影响，因为悲观锁需要等待资源的释放，效率会降低。
三、悲观锁和乐观锁的应用场景
1. 悲观锁的应用场景
（1）高并发场景
在高并发场景下，由于访问量较大，容易产生大量的并发操作和读写冲突，需要采用悲观锁机制来保证数据的一致性和安全性。
（2）重要数据的修改
对于需要保证数据的准确性和一致性的业务场景，如交易数据修改、金融管理系统等，必须采用悲观锁来防止数据的修改冲突，确保数据的准确性和一致性。
2. 乐观锁的应用场景
（1）读多写少场景
在读多写少的场景下，采用乐观锁机制可以有效降低系统的锁等待和锁冲突问题，提高系统运行效率。
（2）不重要数据的修改
对于无须太高安全性的业务场景，如用户设置、内容发布等，可采用乐观锁，提高系统运行效率。
四、悲观锁和乐观锁的区别
悲观锁和乐观锁都是为了保证数据的一致性，但是它们具有以下区别：
1. 设计理念不同
悲观锁：在进行并发访问时，总是假设会发生冲突，数据被修改后，不会立即释放锁，而是在事务结束之后才会释放。
乐观锁：总是认为不会发生冲突，操作开始时并没有加锁，在写操作之前先进行版本号或时间戳等比较并记录操作前后数据的变化，数据被修改后，版本号或时间戳会发生改变，如果操作前后的版本号或时间戳发现不一致，则认为发生了冲突。
2. 实现方法不同
悲观锁：通过锁定数据行或锁定整个表来防止并发访问和数据冲突。MySQL等数据库提供了行锁和表锁的实现机制。
乐观锁：通过对数据的版本号或时间戳等字段比较，判断数据是否发生冲突，以实现数据的并发访问和更新。
3. 适用场景不同
悲观锁：适用于对数据安全与一致性要求较高的业务场景，如金融、电商、交易等。
乐观锁：适用于小事务场景，即并发量较小，读量大，写量小的场景，如数据查询等。
五、
悲观锁和乐观锁都是为了保证多线程并发访问时数据的安全性和一致性，不同的应用场景需要不同的机制，需要根据实际业务场景综合考虑。在具体的实现时，需要依据业务需求选择一种合适的锁机制，避免出现性能瓶颈和安全问题。
相关问题拓展阅读：
深入理解MySQL数据库各种锁（总结）
MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁：
封锁粒度小：
由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁，因此意向锁（因为意向锁是表锁）其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。故表级意向锁与行级锁的兼容性如下所示
参考
参考
行锁的三种算法：
这条语句阻止其他事务插入10和20之间的数字，无论这个丛棚数字是否存在。 间隙可以跨越0个，单个或多个索引值。
共享锁：
排他锁：
乐观锁：总是假设更好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改（天真），
操作数据时不会上锁
，但是
更新时会判断在此期间有没有别的事务更新这个数据，若被更新过，则失败重试
；适用于读多写少的场景。
乐观锁的明逗实现方式
有：
关闭自动提交后，我们需要手动开启事务。
上述就实现了悲观锁，悲观锁就是悲观主义者，它会认为我们在事务A中操作数据1的时候，一定会有事务B来修改数据1,所以，在第2步我们将数据查询出来后直接加上排它锁（X）锁，防止别的事务来修渗槐则改事务1，直到我们commit后，才释放了排它锁。
数据库update默认的是悲观锁定还是乐观锁
是悲观锁还是乐观锁樱大，盯颂粗都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。其实不仅仅是数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念，像memcache、hibernate、tair等都有类似的概念。
针对于不同的业务场景，应该选用不同的并发控制方式。所以，不要把乐观并发控制和悲观并发控制狭义的理解为DBMS中的概念，更不要把他们和数据中提供的锁机制（行锁、表锁、排他锁、共享锁）混为一谈。其实，在DBMS中，悲观凯镇锁正是利用数据库本身提供的锁机制来实现的。
mysql默认是乐观锁?
乐观锁，悲观锁，这两个概念你需要搞清楚才能更好的理解。
乐观锁：与悲观锁相对应，不是数据库自带的，需要自己去实现。
悲观锁：与乐观锁相对应，是数据库自己实现了的。要用的时候配纯，我们直接调用数据库的相关语句就可以了。
悲观锁又涉及到其他两个锁概念掘卖腔，共享锁和排他锁。只有去理解和实际操作才能更判衫好的理解这些具体的东西。
希望我的回答对你有所帮助
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