数据库逻辑结构图：数据库内部架构的映像 (数据库库的逻辑结构图)
随着信息化时代的发展，数据的重要性越来越不可忽视。在企业、机构等不同领域中，越来越多的数据需要被保存、管理和处理。为了更好地满足这些需求，数据库技术得到了广泛的应用。
从表面上看，我们会发现数据库主要包括数据、表、字段等组成部分。然而，这只是数据库的表象，数据库的内部架构远比这要复杂得多。本文将深入探讨数据库内部的逻辑结构图，让大家更直观地了解数据库是如何组织和管理数据的。
一、数据库
我们需要明确什么是数据库。数据库是一种存储和管理数据的系统，它可以对数据进行存储、查询、修改、备份等操作。相比于传统的文件存储方式，数据库的优势在于能够提供更高效、更安全、更稳定的数据存储服务。
在数据库中，数据以表的形式进行组织和管理。每个表都由若干个字段组成，每个字段代表了表中的一项属性。当我们需要查找某个属性时，可以使用 SQL 语句进行查询，并获取到满足条件的记录。这样一来，我们就可以对大量数据进行快速、高效的查询操作。
二、数据库逻辑结构图
在数据库中，为了更好地组织和管理数据，需要将不同部分进行分类、分层次进行处理。这就需要用到逻辑结构图，来表示数据库的内部架构和组成部分。
通常情况下，数据库的逻辑结构图包含以下几个组成部分：
1.物理存储
物理存储是数据库中最基本的组成部分，它代表了数据在硬盘上的存储形式。在物理存储中，数据被存储在一系列的数据页中，每个数据页包含了一定数量的记录。
2.表空间
表空间是用于管理物理存储的组成部分，它可以将不同的表或索引分配到不同的存储区域中。每个表空间都包含了一个或多个数据文件，用于存储表和索引的数据。
3.数据文件
数据文件是指存储了数据库中所有表和索引数据的文件。每个数据文件包含了一定数量的数据页，用于存储表和索引的数据。在实际操作中，一个数据库通常由多个数据文件组成。
4.表
表是数据库中最重要的部分，它存储了所有数据的实际内容。每个表都由若干个字段组成，每个字段表示一个属性。在表中，每条记录都代表了一条具体的数据，可以用于存储、查询、修改和删除数据。
5.索引
索引可以加快数据库中数据的查询效率，它是管理和组织表数据的一种机制。索引通常是基于表中某个字段的排序方式创建的，可以快速定位表中的数据。
6.视图
视图是一种虚拟的表，它是基于一个或多个表的查询结果生成的。视图可以提供某个特定查询结果的访问方式，可以极大地简化复杂查询的操作难度。
7.存储过程和触发器
存储过程和触发器是两种非常重要的数据库对象，它们可以帮助我们自动化执行某些操作。存储过程是一段可复用的代码块，可实现基于参数的操作，而触发器则是一种特殊类型的存储过程，它会在数据库特定事件发生时自动执行。
三、
数据库作为一种关系型数据管理系统，在企业、等不同场景中得到了广泛的应用。要想高效地管理和组织数据，我们需要深入了解数据库的逻辑结构图，它反映了数据库的内部架构和组成部分。
本文从物理存储、表空间、数据文件、表、索引、视图、存储过程和触发器等多个角度，对数据库逻辑结构图进行了分析。希望本文能够为读者理解数据库的内部结构提供一些帮助。在今后的学习和工作中，读者可以根据需要深入学习和使用数据库技术，为自己的事业和工作带来更多的收益和成就。
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土地确权就是个坑 [关于农村土地调查数据库的建设、应用及维护的探讨]
【摘 要】文章从数据库的结构、内容及应用功能等方面浅述了农村土地调查数据库的建设，并对其在县级国土资源管理中的应用及维护管理进行了探讨。 【关健词】农村土地调查；数据库；建设；应用；维护管理
1 引言
农村土地调查数据库综合了我国目前土地利用现状管理的各种实际应用需求,涵盖了土地利用数据库管理、土地利用变更管理、查询统计、报表管理、历史数据管理、图件管理、系统管理等一系列的业务,系统功能强大、使用简单、稳定可靠,具有兼容性、规范化、可扩展性、可操作性、数据的共享应用、数据的一体化管理、影像的高度压缩和快速还原显示等显著特点。建设和维护好县级农村土地调查数据库为各级国土资源部门的土地利用规划修编、土地资源评价、建设用地审批等提供快速、高效、准确、直观地服务。
2 数据库建设
2.1 数据库结构
农村土地调查数据库由主体数据库和元数据库两部分构成。其中主体数据库由空间数据库和非空间数据库组成;元数据库则由矢量数据元数据、DOM元数据、DEM元数据和其他元数据组成。县级农村土地调查数据库逻辑结构如图1所示。
图1 农村土地调查数据库逻辑结构图
2.2 数据库内容
农村土地调查数据库主要存储矢量、栅格、统计表格、报告文本、扫描文件等数据,具体内春悄燃容有:1)测量控制点、行政区、行政区界线、等高线、高程注记点、坡度图等基础地理信息数据;2)地类图斑、线状地物、零星地物、地类界线等土地利用数据;3)宗地、界址线、界址点等土地权属数据;4)基本农田保护片、基本农田保护块等基本农田数据;5)DOM、DEM、DRG和其他栅格数据;6)矢量数据元数据、DOM元数据、DEM元数据等元数据;7)其他数据。除此之外,建库单位还可根据具体需要,依照《土地利用数据库标准》要求进行数据库的结构设计,对属性数据结构表等内容进行扩充。
2.3 数据库应用功能
农村土地调查数据库应用功能有:信息查询功能、专题图制作、统计汇总、土地利用变化分析、基本农田分析、日常更新与年度变更、历史数据管理等功能。可完成自定义查询、组合查询等多种查询功能,实现日常土地管理有关图件的快速查询及图属互查;不同专题图的制作功能可实现基本农田分布图、耕地坡度分级图等多种专题图制作,并能生成规范所要求的统计汇总表,具有表格的统计、汇总、查询、编辑、打印输出等功能;能对不同区域、不同时间段的基本农田保护区的用地结构和占用基本农田情况进行土地利用结构、土地利用动态分析;具有农村土地调查数据日常更新,年度变更数据批量处理等功能,并生成年度变更上报数据;可完成图形与属性历史信息的存储、查询和追溯等。
3 数据库在县级国土资源管理中的应用
农村土地调查数据库体现了各行业用地的权属、结构、数量和分布，是各相关部门提高管理水平、提升办事效率、进行科学决策的重要依据和参考。其在国土资源管理中的应用，主要体现在以下几个方面。
3.1 为新一轮土地利用总体规划修编提供依据
土地利用总体规划是在一定区域内，根据国家社会经济可持续发展的要求和当地自然、经济、社会条件，对土地的开发、利用、治理、保护在空间上、时间上所作的总体安排和布局，是国家实行土地用途管制的基础，属于宏观土地利用规划，是各级依法组织对辖区内全部土地的利用以及土地开发、整治、保护所作的综合部署和统筹安排。随着“十二五”规划的实施和新一轮产业结构的调整，土地资源的供需矛盾将更为明显，这就需要进行新一轮的土地利用总体规划修编，实现国家对土地的宏观调控和用途管制。土地利用总体规划是否科学、合理将直接影响到“十二五”规划的目标能否顺利实现，而二次土地调查建立的农村土地调查数据库中准确、翔实的土地数据将为新一轮土地利用总体规划修编的科学性和运搭可操作性提供保障。新一轮的土地利用总体规划修编以农村土地调查数据库中的地类为依据，通过对辖区内的农用地、建设用地、未利用地和基本农田等各种图斑扒虚的地类、质量、面积和分布等进行分析，合理制定农业与非农业之间的配置以及农业与非农业内部的配置，从而达到严格限制农用地转为建设用地，切实有效保护耕地和实现不同产业之间合理配置的目的，力求辖区内经济的长远发展。
3.2 为年度土地变更调查提供基础数据库
年度土地变更调查是在第2 次全国土地调查基础上，全面查清年度土地利用现状和变化状况，满足国土资源日常管理的需要，为各级和相关部门提供准确可靠的土地基础数据和图件等资料，是国土部门对国土资源进行实时、科学、有效管理的一项重要措施。年度土地变更调查数据库的建立以二次土地调查数据库为基础，以前后两个年度的遥感影像和年度土地利用动态遥感监测内业提取的变化图斑为依据，通过外业实地核实调查，确定图斑实地的地类、位置和面积；根据城市建设用地审批资料，确定建设用地的类型；根据土地开发、整理和复垦资料，确定新增耕地来源类型等属性信息，内业再利用土地变更调查软件按要求逐图斑和线状地物进行变更，建立新的土地调查数据库，提取年度土地利用变化信息，汇总输出各种土地利用变更汇总表格和图件，从而可以掌握年度土地利用变更情况及各种地类之间的流向变化信息。
3.3 为土地开发整理复垦项目立项提供科学依据
土地开发整理复垦是实现耕地总量动态平衡和占补平衡的重要手段，是保障国家粮食安全、保障建设用地需求，促进经济社会可持续发展的重要措施。利用第2 次全国土地调查成果形成的农村土地调查数据库作为土地开发整理复垦立项的科学依据，为确保耕地占补平衡奠定坚实基础。
土地开发整理复垦项目的选址及开发整理复垦前后的动态监测是保证开发有效耕地的重要条件。在土地开发整理复垦项目选址时，可根据农村土地调查数据库中的土地利用数据、遥感影像数据、基本农田数据和土地权属数据，方便快捷地对所选地块的地类、面积、坡度及地块内的道路、河流、水库的分布和周边农用地、建设用地的分布情况进行对比分析，从而确定土地开发整理复垦项目的具置。如进行土地开发时，要根据周边的水域条件考虑开发后的耕地是否能进行正常的灌溉，从而保证粮食产量; 根据周边居民点和道路的分布情况考虑开发后的耕地是否方便人们耕种; 根据周边基本农田的分布情况，开发后的耕地是否与基本农田连片，考虑开发后的耕地可否补划为基本农田，从而实现对耕地的有效保护。进行土地整理时，可根据地块内的线状地物和图斑的田坎系数( 即坡度) 计算出整理前耕地的面积，再根据计划整理后耕地的田坎系数计算出整理后的耕地面积，从而计算出耕地净增加的数量，根据这些计算结果，分析所产生的效益，考虑是否选择在此地块进行土地整理项目。
数据库的基本结构包括哪些
数据库系统由4个部分构成：1、数据库，是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的；2、硬件，是指构成计算机系统的各种物理设备薯拆，包括存储竖手帆所需的外部设备；3、软件，包括操作系统、数据库管理系统及应用程序；4、人员，包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员（负责编写使用数据库的应用程序）、最终用户（利用接口或查询语言访问数据库）、数余雹据库管理员（负责数据库的总体信息控制）。
数据库的基本结构
数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。
(1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
(2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是
数据库管理员
概念下的数据库。
(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的
数据
，即逻辑记录的。
数据库不同层次型知之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点：
(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
(2)减少数据的冗余度。同
文件系统
相比，由于数据库实现了数据共享，返尘从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和
应用程序
相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。
(4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的漏租禅组织以及数据间的联系。
(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常
交互作用
；④故障的发现和恢复：由
数据库管理系统
提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏
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