如何使用数据库公式order by进行数据排序 (数据库公式order by)
在数据处理中，数据排序是非常常见的一种操作，针对数据排序的需求，数据库的order by公式提供了一种非常方便的方式来实现数据的排序。本文将介绍如何使用order by公式进行数据排序。
一、order by公式的语法
order by公式用于对查询出来的数据进行排序，它可以使用一个或多个字段进行排序，语法如下：
SELECT column1, column2, …
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], …;
其中，column1、column2、…代表需要排序的字段名，ASC表示升序排序，DESC表示降序排序。
二、使用order by公式进行升序排序
假设我们有一个表格student，其中包含name、age、id三个字段。我们需要将学生按照id的升序进行排序，可以使用如下SQL查询命令：
SELECT * FROM student ORDER BY id ASC;
执行该命令后，查询结果将按照id的升序进行排列。
三、使用order by公式进行降序排序
若需要将学生按照age的降序进行排序，可以使用如下SQL查询命令：
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;
执行该命令后，查询结果将按照age的降序进行排列。
四、使用order by公式进行多列排序
当需要对多个字段进行排序时，可以在order by公式中添加多个排序条件。假设现在需要对学生表格按照age和id进行排序，可以使用如下SQL查询命令：
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC, id ASC;
执行该命令后，查询结果将首先按照age的降序进行排列，当age相同时，再按照id的升序排列。
五、
order by公式是数据库中常用的排序操作，它可以通过升序或降序对查询结果进行排序，还可以使用多个字段进行排序。使用order by公式能够方便地完成数据排序任务。
相关问题拓展阅读：
数据库基础篇（二）—— SQL之数据查询
接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来陪知学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：
如何利用SQL语句来操作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端操作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。
首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注”Python之每日一课”公众号，后来回复”sql基础数据”，即可。），导入SQL脚本的具体操作流程如下：
现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。
下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:
类似于Python中 :print(要打印的东西)
①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在
② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数
补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：
2、 条件查询
条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据
1）语法
2）分类
①条件表达式
②逻辑表达式
③模糊查询
⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是”空”；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详芦罩消细讲解。
3、 排序查询
1）语法
2）举栗
⭐ 注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）
4、分组查询
1）语法
2）特点
①可以按单个字段分组
②和分组函数一同查询的字段更好是分组后的字段
③分组筛选（where 和 having区别）
④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开
⑤可以支持排序
⑥having后可以支持别名
3）举栗
⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit（
having不能单独使用，需结合group by
，表示对分组后的结果进行筛选；而
group by 必须结合分组聚合函数一起使用
，比如：count()、max()等）
5、 常见函数
1）单行函数
2）分组函数
3）分组函数特点
①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)
②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型
③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果
④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1
6、连接查询（多表查询）
单个表不能满足需求时，闷改需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。
①等值连接的结果 = 多个表的交集
②多个表不分主次，没有顺序要求
③一般为表起别名，提高阅读性和性能
①语法
②好处
语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。
⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左
右连接的交集；mysql没有外连接。
自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。
7、子查询
一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。
①子查询都放在小括号内
②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
2）举栗
8、分页查询 （可选）
实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。
2）特点
①起始条目索引默认从0开始
②limit子句放在查询语句的最后
③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,
3）举栗
9、union联合查询
union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果中。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。
2）特点
①多条查询语句的查询的列数必须是一致的
②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
③union 代表去重，union all 代表不去重
3）举栗
UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：
⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，之一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION
好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！
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