数据库分区存储：提高数据管理效率的重要方法 (数据库 分区存储)
随着互联网的快速发展，数据量的增长以及数据处理的复杂性越来越高。因此，为了更高效地存储和管理数据，数据库分区存储成为了一个不可忽视的重要方法。数据库分区是指将数据库的数据分割为不同的部分，并分别存储在不同的存储设备上（如硬盘、闪存、内存等），从而提高数据库的效率和可用性。本文将从几个方面介绍数据库分区存储的相关知识和应用。
一、分区存储的原理和分类
1.原理
分区存储的原理是将数据库的表空间按照一定的规则划分成不同的分区，每个分区独立使用一个物理设备（如硬盘、闪存、内存等）。这样，每个分区的数据可以独立管理，从而提高数据库的效率和可用性。
2.分类
按照数据存储的方式，数据库分区存储可以分为以下几类：
（1）水平分区：将表中的每行数据按照一定的标准划分到不同的物理设备上，每个分区中的数据相同，例如将公司员工信息表按照不同部门分区存储。
（2）垂直分区：将表中的列按照一定的标准分区，不同的分区中包含不同的列，例如将公司员工信息表按照个人隐私、工作信息和联系方式分区存储。
（3）混合分区：将表空间同时进行水平和垂直分区，每个分区中包含不同的行和列，例如将公司员工信息表按照不同部门、职位和隐私分区存储。
二、分区存储的优点
1.提高查询效率
数据库分区存储可以将数据分散到多个物理设备上，分布式查询可以提高查询效率。当查询数据时，可以只查询指定的分区，而不必检索整个数据库，从而提高查询速度。
2.提高数据可用性
数据库分区存储可以将数据备份到不同的物理设备上，当某个分区发生故障时，只需要恢复该分区中的数据，而不用恢复整个数据库，从而提高数据的可用性和可靠性。
3.提高数据的安全性
数据库分区存储可以将敏感数据存储在特定的分区中，并对该分区进行加密和权限控制，从而提高数据的安全性。
4.提高数据的扩展性
数据库分区存储可以根据需要，增加或减少特定的分区，从而提高数据的扩展性和灵活性。
三、分区存储的应用
1.大型企业数据库系统
对于大型企业数据库系统，数据量庞大，处理速度慢，因此需要使用数据库分区存储来提高效率和可用性。例如，一个拥有数百万个客户的银行系统，可以将数据按照地理位置、客户类型、账户类型等因素分成多个分区进行存储，从而提高查询速度和可靠性。
2.电子商务网站
对于电子商务网站，需要对海量的客户信息进行管理，因此需要使用数据库分区存储来提高系统效率和可用性。例如，一个拥有海量用户数据的电子商务网站，可以将用户信息按照购买历史、地理位置、会员等级等因素分成多个分区进行存储，从而提高查询速度和可靠性。
3.物联网系统
对于物联网系统，需要对设备数据进行快速处理，因此需要使用数据库分区存储来提高系统效率和可用性。例如，一个拥有海量设备数据的物联网系统，可以将设备数据按照设备类型、设备状态、地理位置等因素分成多个分区进行存储，从而提高查询速度和可靠性。
四、数据库分区存储的实施
数据库分区存储的实施需要考虑多方面的因素，具体步骤如下：
1.分析需要进行分区存储的表空间和数据，确定分区存储的方式和类型。
2.选择合适的存储设备和技术，例如选择高性能、高可靠性的硬盘、闪存、内存等。
3.配置数据库软件和调整参数，例如调整缓冲区大小、调整网络传输速度等。
4.实施数据迁移和备份，将原有数据进行备份，然后将数据迁移到新的分区存储中。
5.测试和调试分区存储系统，对分区存储系统进行测试和调试，确保分区存储系统的性能和可靠性。
五、
数据库分区存储是一种提高数据管理效率的重要方法，可以提高查询效率、数据可用性、数据安全性和数据扩展性。数据库分区存储的实施需要进行细致的规划和设备选择，同时需要对系统进行测试和调试。在实际应用中，需要根据具体的情况和需求，选择合适的分区存储方式和技术。
相关问题拓展阅读：
Mysql分区表时候索引如何进行存储
正常MySQL底层存储索引默认使用的是B+树,但是如含慧果设立了分区表的情况下,他的底层是如何进行存储的呢?
查看MySQL对应的自己电脑上面的安装目录下,是有一个ibd文件,用innblock和bcview两个小工具，(github上可以搜辩雀到),便可以实现对ibd文件的查看,通过对比着没有设立携老早分区的表的ibd文件,就可以看出来
分区表会将索引分成分区个个数的索引树来存储索引，也就是分开存储。
MySQL分区表简介
我们的业务只存近一段时间的数据，因此有大量表需要清理 历史 数据，目前使用的delete清理数据，存在以下问题。为避免同时支持大量delete，我们的清理任务只在低峰期串行执行，导致任务链中睁过多时需要排队，甚至失败的情况；数据清理使用delete语句，表数据量较大时，对数据库造成很大压力；即使我们删除了旧数据，已删除的数据仍占据存储空间，底层数据文件并没有立刻变小，以至于形成数据空洞。
查看MySQL官方文档时，发现了分区表，因此基于官方文档总结一下。
MySQL逻辑上为一个表，物理上存储在多个文件中，这是 MySQL 支持的功能（5.1 开始）, 8.0 版本只 InnoDB 和 NDB 支持分区表。
优点：
缺点：
根据分区表键值的范围把数据存储到表的不同分区中，适用于以时间或日期作为分区类型，方便数据清理。
小提示：
1.当插入数据分区不存在时会报错：Table has no partition for value ;
2.Range类型分区字段必须是数值，时间类型可用函数转换为数值；
3.分区字段列值可以为null，所有为null的数据将存在最小的分区中；
按分区键取值的列表进行分区，每一行数据须找到对应的分区列表，否则数培慎据插入失败
小提示：
根据指定分区表达式的整数值以及分区数进行数据划分(mod函数)
小提示：
按键分区类似于按哈希棚岁分区，只是哈希分区使用用户定义的表达式，用于键分区的哈希函数由 MySQL 服务器提供。NDB 集群为此使用 MD5() ; 对于使用其他存储引擎的表，服务器使用自己的内部哈希函数。
小提示：
子分区(subpartitioning)也称为复合分区(composite partitioning) ，是已分区表中每个分区的进一步划分
小提示：
小提示：
MySQL 表数据分区，每条数据自动分区
Mysql不能自动创建分区，需要使用mysql event事件的方式自动创建分源肢陪区
1.创建分区的存储过程如下（每次执行先校验当前分区是否存在，如果存在则不处理；不存在则创建）：
DELIMITER $$#该表所在数据库名称USE `demo`$$DROP PROCEDURE IF EXISTS `create_partition_by_day`$$CREATE PROCEDURE `create_partition_by_day`(IN_SCHEMANAME VARCHAR(64), IN_TABLENAME VARCHAR(64))BEGIN #当前日期存在的分区的个数 DECLARE ROWS_CNT INT UNSIGNED; #目前日期，为当前日期的后一天 DECLARE TARGET_DATE TIMESTAMP; #分区的名称，格式为pDECLARE PARTITIONNAME VARCHAR(9); #当前分区名称的分区值上限，即雹蠢为 PARTITIONNAME + 1 DECLARE PARTITION_ADD_DAY VARCHAR(9); SET TARGET_DATE = NOW() + INTERVAL 1 DAY; SET PARTITIONNAME = DATE_FORMAT( TARGET_DATE, ‘p%Y%m%d’ ); SET TARGET_DATE = TARGET_DATE + INTERVAL 1 DAY; SET PARTITION_ADD_DAY = DATE_FORMAT( TARGET_DATE, ‘%Y%m%d’ ); SELECT COUNT(*) INTO ROWS_CNT FROM information_schema.partitions WHERE table_schema = IN_SCHEMANAME AND table_name = IN_TABLENAME AND partition_name = PARTITIONNAME; IF ROWS_CNT = 0 THENSET @SQL = CONCAT( ‘ALTER TABLE `’, IN_SCHEMANAME, ‘`.`’, IN_TABLENAME, ‘`’,’饥凳 ADD PARTITION (PARTITION ‘, PARTITIONNAME, ” VALUES LESS THAN (“,PARTITION_ADD_DAY ,”) ENGINE = InnoDB);” );PREPARE STMT FROM @SQL;EXECUTE STMT;DEALLOCATE PREPARE STMT; ELSESELECT CONCAT(“partition `”, PARTITIONNAME, “` for table `”,IN_SCHEMANAME, “.”, IN_TABLENAME, “` already exists”) AS result; END IF;END$$DELIMITER ;
2.数据库定时任务(每小时执行一次)
DELIMITER $$#该表所在的数据库名称USE `demo`$$CREATE EVENT IF NOT EXISTS `daily_generate_partition`ON SCHEDULE EVERY 1 hour #执行周期，还有天、月等等STARTS ‘:00:00’ON COMPLETION PRESERVEENABLECOMMENT ‘Creating partitions’DO BEGIN #调用刚才创建的存储过程，之一个参数是数据库名称，第二个参数是表名称 CALL datacollectcenter.create_partition_by_day(‘demo’,’test1′);END$$DELIMITER ;
ql代码
#这里使用HASH表分区，mysql会根据HASH字段来自动分配数据到不同的表分区亏悄，这种情况适用于没有表分区规则但是有需要分表来进行查询优化的情况。这里根据id字段hash规则创建2个表分区
CREATE TABLE `creater_bak` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY HASH(id) PARTITIONS 2
创建完成后开始导入原表数据：
Sql代码
insert into creater_bak select * from creater;
导入以后的新表数据就是分布在不同的2个表分区中了。
如果数据量非常大胡知，觉得预设的表分区数量太少，那么可以新增表分区，mysql会自动重新分配：
Sql代码
#这里新增8个表分区，加上新建表时裤空消候的2个，一共10个表分区了
ALTER TABLE `creater_bak` ADD PARTITION PA
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