从图片到数据库：轻松实现信息收集与存储 (怎么把图片上的数据库中)
现在，我们生活在一个信息时代，每天都在不停地收集和传输信息。对于每个人，无论是个人还是机构，在信息处理过程中都需要依靠信息的收集和存储。而要实现信息的收集和存储，通常需要借助一些工具和技术。在这篇文章中，我们将介绍如何从图片到数据库，轻松实现信息收集和存储。
1. 图片的转换和识别
在信息收集的过程中，图片通常是不可或缺的一种资源，它可以提供很多有价值的信息。但是，图片本质上是一种非结构化的数据，直接存储在数据库中是不可能的。为了更好地处理这些图片资源，我们需要对图片进行转换和识别。
图片的转换可以帮助我们将图片从非结构化数据转换为结构化数据，这样可以更好地进行后续的处理。常见的图片转换技术包括：OCR文字识别、图像分割、色彩识别等等。可以使用一些开源的库和算法实现这些技术，例如Tesseract、OpenCV等等。
2. 数据库的选择和设计
在实现信息的存储之前，我们需要选择合适的数据库和设计好数据库的结构。根据不同的需求和应用场景，数据库的选择也会有所不同。常见的数据库有：关系数据库、面向对象数据库、NoSQL数据库等等。
关系数据库是最常见的数据库类型，能够支持事务处理和庞大的数据集。面向对象数据库则更适合于处理面向对象模型的数据。NoSQL数据库则可以支持半结构化或非结构化的数据组织方式，并且具有高可伸缩性和高性能。
在设计数据库结构时，需要考虑到数据的规模、类型、关系等等因素。合理的设计可以大幅提升数据库的性能和可靠性。
3. 数据库的存储和访问
在完成数据库的结构设计之后，我们需要将数据存储到数据库中，并且在需要时能够访问数据。存储数据通常需要使用一些特定的API和语句，例如SQL语句和MongoDB的API等等。
数据库的访问可以通过应用程序实现。应用程序可以使用特定的接口来访问数据库，这些接口可以是AJAX、Java、Python等常用的编程语言。应用程序也可以使用一些特定的框架来简化数据库访问的过程，例如Spring、Django等等。
4.
信息处理是现在最重要的任务之一。从图片到数据库，轻松实现信息收集和存储不仅可以方便我们获取信息，还能够在一些领域中帮助我们做出更为准确、快速和高效的决策。透过这篇介绍，希望大家能够找到合适自己应用场景的方法和技术，顺利地实现信息的收集和存储。
相关问题拓展阅读：
有谁知道如何把一图片存放到mysql数据库中
一般没有人这么做的，因为图片文件一般都比较大。试想一下你的一个图片大小为20KB，你有5000张这样的图片，那你的要消耗的就是100MB，而存放到数据库的大小肯定超过100MB，而且数据库对图片的提取对系统的消耗是很大的。
建议的做法明逗亏是用一个字符串存储图片的路径，当然你还可以通天其他字段写上图片的大小啊什么的属性。如：表名为image img_id int(8) unsigned;img_dir varchar(100);img_weight float(6);img_height float(6);这样你就可以通过查询这几个字符串从而得到图片了。
如果你非要用数据库保存的话，mysql好像也确激神实提供了可以存储图片的格式，具体什么去查一下mysql帮助文指族档吧，我也既不清楚了。
GOOD LUCK！！！
打开图片文件–>读取到流中–>序列山历轮化–>压缩–>关闭–>写入数烂丛据库（二进制类型字段）
取出来的：读数据库(存取图片字段)–>逗信解压–>反序列化–>显示(或存入文件)
背景
MySQL 一直以来都有 TEXT、扰灶BLOB 等类型用来存储图片、视频等大对象信息。比如一张图片，随便一张都 5M 以上。视频也是，随便一部视频就是 2G 以上。
假设用 MySQL 来存放电影视频等信息，一部是 2G，那么存储 1000 部就是 2TB，2TB 也就是 1000 条记录而已，但是对数据库性能来说，不仅仅是看记录数量，更主要的还得看占用磁盘洞李颂空间大小。空间大了，所有以前的经验啥的都失效了。
所以一般来说存放这类信息，也就是存储他们的存放路径，至于文件本身存放在哪里，那这就不是数据库考虑的范畴了。数据库只关心怎么来的快，怎么来的小。
举例
虽然不推荐 MySQL 这样做，但是也得知道 MySQL 该怎么做才行，做到心里有数。比如下面一张微信图片，大概 5M 的样子。
root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls -sihl 微信图片_.jpg.4M -rw-r–r– 1 root root 5.4M Jul 11 07:17 微信图片_.jpg
拷贝 100 份这样的图片来测试
root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`; do cp 微信图片_.jpg “$i”.jpg;done;
root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls
100.jpg 17.jpg 25.jpg 33.jpg 41.jpg 4.jpg 58.jpg 66.jpg 74.jpg 82.jpg 90.jpg 99.jpg f8.tsv
10.jpg 18.jpg 26.jpg 34.jpg 42.jpg 50.jpg 59.jpg 67.jpg 75.jpg 83.jpg 91.jpg 9.jpg 微信图片_.jpg
1111.jpg 19.jpg 27.jpg 35.jpg 43.jpg 51.jpg 5.jpg 68.jpg 76.jpg 84.jpg 92.jpg f1.tsv
11.jpg 1.jpg 28.jpg 36.jpg 44.jpg 52.jpg 60.jpg 69.jpg 77.jpg 85.jpg 93.jpg f2.tsv
12.jpg 20.jpg 29.jpg 37.jpg 45.jpg 53.jpg 61.jpg 6.jpg 78.jpg 86.jpg 94.jpg f3.tsv
13.jpg 21.jpg 2.jpg 38.jpg 46.jpg 54.jpg 62.jpg 70.jpg 79.jpg 87.jpg 95.jpg f4.tsv
14.jpg 22.jpg 30.jpg 39.jpg 47.jpg 55.jpg 纳郑63.jpg 71.jpg 7.jpg 88.jpg 96.jpg f5.tsv
15.jpg 23.jpg 31.jpg 3.jpg 48.jpg 56.jpg 64.jpg 72.jpg 80.jpg 89.jpg 97.jpg f6.tsv
16.jpg 24.jpg 32.jpg 40.jpg 49.jpg 57.jpg 65.jpg 73.jpg 81.jpg 8.jpg 98.jpg f7.tsv
我们建三张表，分别用 LONGBLOB、LONGTEXT 和 VARCHAR 来存储这些图片信息
mysql> show create table tt_image1G
*************************** 1. row ***************************
Table: tt_image1
Create Table: CREATE TABLE `tt_image1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`image_file` longblob,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show create table tt_image2G
*************************** 1. row ***************************
Table: tt_image2
Create Table: CREATE TABLE `tt_image2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`image_file` longtext,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show create table tt_image3G
*************************** 1. row ***************************
Table: tt_image3
Create Table: CREATE TABLE `tt_image3` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`image_file` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
我们来给三张表插入 100 张图片（插入前，建议把 max_allowed_packet 设置到更大）
tt_image1
root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;
do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e “insert into ytt.tt_image1(image_file)
values (load_file(‘/var/lib/mysql-files/$i.jpg’))”;done;
tt_image2
root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;
do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e “insert into ytt.tt_image2(image_file)
values (hex(load_file(‘/var/lib/mysql-files/$i.jpg’)))”;done;
tt_image3
root@ytt:/var/lib/mysql-files# aa=’begin;’;for i in `seq 1 100`;
do aa=$aa”insert into ytt.tt_image3(image_file) values
(‘/var/lib/mysql-files/$i.jpg’);”;
done;aa=$aa’commit;’;mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e “`echo $aa`”;
检查下三张表记录数
mysql> select ‘tt_image1’ as name ,count(*) from tt_image1 union allselect ‘tt_image2’,count(*) from tt_image2 union all select ‘tt_image3’, count(*) from tt_image3;+++| name | count(*) |+++| tt_image1 ||| tt_image2 ||| tt_image3 ||+++3 rows in set (0.00 sec)
看下文件大小，可以看到实际大小排名，LONGTEXT 字段存储的更大，LONGBLOB 字段缩小到一半，最小的是存储图片路径的表 tt_image3。所以这里从存储空间来看，存放路径最占优势。
root@ytt:/var/lib/mysql/ytt# ls -silhS tt_image*.1G -rw-rmysql mysql 1.1G Jul 11 07:27 tt_image2.ibdM -rw-rmysql mysql 544M Jul 11 07:26 tt_image1.ibdK -rw-rmysql mysql 112K Jul 11 07:27 tt_image3.ibd
那么怎么把图片取出来呢？
tt_image3 肯定是最容易的
mysql> select * from tt_image3;+—-++| id | image_file |+—-++| 1 | /var/lib/mysql-files/1.jpg |+—-++…100 rows in set (0.00 sec)
tt_image1 直接导出来二进制文件即可，下面我写了个存储过程，导出所有图片。
mysql> DELIMITER $$mysql> USE `ytt`$$mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_get_image`$$mysql> CREATE DEFINER=`ytt`@`localhost` PROCEDURE `sp_get_image`()mysql> BEGIN DECLARE i,cnt INT DEFAULT 0; SELECT COUNT(*) FROM tt_image1 WHERE 1 INTO cnt; WHILE i DELIMITER ;mysql> call sp_get_image;
tt_image2 类似，把 select 语句里 image_file 变为 unhex(image_file) 即可。
总结
这里我举了个用 MySQL 来存放图片的例子，总的来说有以下三点：
占用磁盘空间大（这样会带来各种各样的功能与性能问题，比如备份，写入，读取操作等）
使用不易
还是推荐用文件路径来代替实际的文件内容存放
怎么把图片上的数据库中的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于怎么把图片上的数据库中,从图片到数据库：轻松实现信息收集与存储,有谁知道如何把一图片存放到mysql数据库中的信息别忘了在本站进行查找喔。
