常用的数据库负载解决方法 (常用的解决数据库负载的方法)
在当今数字化时代，数据已成为企业赖以支持业务的重要资产之一，然而，随着企业数据量急剧增长和系统复杂性的提高，数据库负载也随之增加，成为系统性能瓶颈之一。为解决这一问题，本文将介绍。
一、 数据库性能调优
数据库的性能调优是解决数据库负载的首要方法，其主要目的是提高数据库实例的性能、响应时间，减少系统的停顿、死锁等问题。性能调优可以从以下几个方面入手：
1. 数据库设计优化：设计时要考虑数据的规范化和冗余，确保数据结构清晰且合理，数据安全性和性能得到保障。
2. 配置硬件环境：合理设置服务器的存储容量、CPU核数、内存等参数，提升数据库响应速度和稳定性。
3. SQL优化：优化查询语句、索引使用和表设计等，遵循良好的编程规范，能有效减少数据库负载。
二、 数据库分表分库
随着业务的发展，数据量会不断增加，单一数据库会因为数据量太大而导致负载压力增大，可能会出现系统崩溃的情况。因此，数据库分表分库是一种有效的解决方案。通过将一张表分成多个小表、将整个数据库分成多个小数据库，可以使不同的业务使用不同的数据库，进而降低整个系统的负载和压力。
三、 数据库读写分离
在数据库中，读和写操作都会对数据库负载产生影响，因此，一个优秀的数据库应该能够根据实际需求将读和写操作分开。这就是读写分离技术。通过在主服务器和备份服务器上分别进行读操作和写操作，有效减少了数据库的负载压力。
四、 数据库缓存优化
数据库缓存技术是一种常用的数据库性能调优措施，其主要目的是提高数据响应速度。缓存数据可以提高数据库的命中率，从而加快数据读取速度，减轻系统负载压力，提高系统的吞吐量。
五、 数据库集群
数据库集群技术是一种使用多台物理服务器或虚拟机服务器联合工作完成业务需求的技术，其主要方式是将数据库拆分为多个数据段，并在多台服务器上部署这些数据段，通过负载均衡让不同的请求转发至不同的服务器处理，从而提高系统的并发量和可用性，同时减少系统的负载压力。
在实际应用中，这些方法可以相互结合运用，达到更好的效果。对于不同的业务需求和数据处理量，企业应该制定合理的数据库规划和技术部署方案，以确保数据库运行稳定、高效。
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当数据库变慢时的解决方法有哪些
我们使用电脑和手机时候最不能忍受就是设备又卡又慢了,严重影响我们工作或者游戏体验。当数据库变慢时，冲贺握我们应如何入手，下面的解决方法。
方法步骤
之一章 检查系统的状态
.1 使用sar来检查操作系统是否存在IO问题
.2 关注内存vmstat
.3 找到使用资源特别大的Oracle的session及其执行的语句
.4 查找前十条性能差的
sql语句
当数据库变慢时，我们应如何入手
当应用管理员通告现在应用很慢、数据库很慢时，当Oracle DBA在数据库上做几个示例的Select也发现同样的问题时，有些时侯就会无从下手，因为DBA认为数据库的各种命种率都是满足Oracle文档的建议。实际上如今的优化己经向优化等待(waits)转型了，实际中性能优化最根本的出现点也都集中在I/O，这是影响性能最主要的方面，由系统中的等待去发现Oracle库中的不足、操作系统某些资源利用的不合理是一个比较好的办法。下面把一些实践经验与大家分享，本文测重于Unix环境。
之一章 检查系统的状态
通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲，这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可拍含能正等待IO的完成。除此之外，还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。
.1 使用sar来检查操作系统是否存在IO问题
#sar -u即每隔2秒检察一次，共执行20次。
结果示例：
注：在redhat下，%system就是所谓的%wio。
Linux 2.4.21-20.ELp (YY075) 05/19/2023
:36:07 AM CPU %user %nice %system %idle
:36:09 AM all 0.00 0.00 0.13 99.87
:36:11 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
:36:13 AM all 0.25 0.00 0.25 99.49
:36:15 AM all 0.13 0.00 0.13 99.75
:36:17 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
其中：
Ø %usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比;
Ø %sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比;
Ø %wio指的是等待io完成的百分比，这是值得观注的一项;
Ø %idle即空闲的百分比。
如果wio列的值很大，如在35%以上，说明系统的IO存在瓶颈，CPU花费了很大的时间去等待I/O的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像以上的示例，可以看到wio
平均值
为11，说明I/O没什么特别的问题，而idle值为零，说明cpu已经满负荷运行了。
当系统存在IO问题时，可以从以下几个方面解决：
Ø 联系相应的操作系统的
技术支持
对这方面进行优化，比如hp-ux在划定卷组时的条带化等方面。
Ø 查找Oracle中不合理的sql语句，对其进行优化;
Ø 对Oracle中访问量频繁的表除合理建索引外，再就是把这些表分表空间存放以免访问上产生热点，再有就是对表合理分区散庆。
.2 关注内存
常用的工具便是vmstat，对于hp-unix来说，可以用glance。Aix来说可以用topas。当发现vmstat中pi列非零，memory中的free列的值很小，glance、topas中内存的利用率多于80%时，这时说明内存方面应该调节一下。方法大体有以下几项：
Ø 划给Oracle使用的内存不要超过系统内存的1/2，一般保在系统内存的40%为益。
Ø 为系统增加内存;
Ø 如果你的连接特别多，可以使用MTS的方式;
Ø 打全补丁，防止内存漏洞。
.3 找到使用资源特别大的Oracle的session及其执行的语句
Hp-unix可以用glance或top。IBM AIX可以用topas。此外可以使用ps的命令。
通过这些程序可以找到点用系统资源特别大的这些进程的进程号，就可以通过以下的sql语句发现这个pid正在执行哪个sql，这个sql更好在pl/sql developer、toad等软件中执行：
SELECT a.username, a.machine, a.program, a.sid, a.serial#, a.status,
c.piece, c.sql_text
FROM v$session a, v$process b, v$sqltext c
WHERE b.spid = ‘ORCL’
AND b.addr = a.paddr
AND a.sql_address = c.address(+)
ORDER BY c.piece;
可以把得到的这个sql分析一下，看一下它的执行计划是否走索引。对其优化避免全表扫描，以减少IO等待，从而加快语句的执行速度。
提示：在做优化sql时，经常碰到使用in的语句，这时一定要用exists把它给换掉，因为Oracle在处理In时是按Or的方式做的，即使使用了索引也会很慢。比如：
SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a
WHERE a.col1 NOT IN (SELECT col1 FROM table2)
可以换成：
SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a
WHERE NOT EXISTS
(SELECT ‘x’ FROM table2 b WHERE a.col1=b.col1)
.4 查找前十条性能差的sql语句
SELECT * FROM (SELECT parsing_user_id, executions, sorts, command_type,
disk_reads, sql_text FROM v$sqlarea
ORDER BY disk_reads DESC)
WHERE ROWNUM6
AND st.wait_time=0
AND st.event NOT LIKE ‘%SQL%’
ORDER BY physical_reads DESC;
对检索出的结果的几点说明：
. 以上是按每个正在等待的session已经发生的物理读排的序，因为它与实际的I/O相关。
. 可以看一下这些等待的进程都在忙什么，语句是否合理?
SELECT sql_address FROM v$session WHERE sid=;
SELECT * FROM v$sqltext WHERE address=;
执行以上两个语句便可以得到这个session的语句。
也以用alter system kill session ‘sid, serial#’;把这个session杀掉。
. 应观注一下event列，这是调优的关键一列，下面对常出现的event做以简要的说明：
) buffer busy waits，free buffer waits这两个参数所标识是dbwr是否够用的问题，与IO很大相关的，当v$session_wait中的free buffer wait的条目很小或没有时，说明系统的dbwr进程决对够用，不用调整;free buffer wait的条目很多，系统感觉起来一定很慢，这时说明dbwr已经不够用了，它产生的wio已经成为数据库性能的瓶颈，这时的解决办法如下：
Ø 增加写进程，同时要调整db_block_lru_latches参数：
示例：修改或添加如下两个参数
db_writer_processes=4
db_block_lru_latches=8
Ø 开异步IO。IBM这方面简单得多，hp则麻烦一些，可以与Hp工程师联系。
) db file sequential read，指的是顺序读，即全表扫描，这也是应尽量减少的部分，解决方法就是使用索引、sql调优，同时可以增大db_file_multiblock_read_count这个参数。
) db file scattered read参数指的是通过索引来读取，同样可以通过增加db_file_multiblock_read_count这个参数来提高性能。
) latch free与栓相关，需要专门调节。
) 其他参数可以不特别观注
补充：解决系统变慢的常用技巧方法
、在我的电脑窗口，右击要清理的盘符―“属性”―“清理磁盘”–勾选要删除的文件–确定–是。
、右键浏览器e――属性――点2个删除1个清除(都要逐一确定)――确定 。
、把C:\WINDOWS\Prefetch(预读文件)把里面的文件全部删除
、用
优化大师
或超级兔子清理
注册表
和垃圾文件。
、“开始”――运行中输入msconfig――确定――启动――除了输入法ctfmon以外的勾全去掉。
、右键我的电脑”――属性――点高级――点启动和故障恢复中的设置――去掉所有的勾――写入调试信息选择“无”――确定――点高级下面错误报告――点禁用――2次确定。
、“开始”..打开
控制面板
中的
文件夹
选项..点查看..点去末项自动搜索文件夹前面的勾..确定。
、右键我的电脑――属性――硬件――设备管理器――双击IDE控制器――次要通道――高级设置――传送模式都选DMA――设备类型选无――确定――主要通道也同样设置――确定。
、右键C盘进行磁盘清理和其它选项中的系统还原清理。
电子商务网站中高负载，高并发指的到底是什么？解决思路有哪些
电子商务网站高负载，简单可以分为前端和后台：
前端主要是图片（应该没有文件下载吧），因为是电子商务网站，少不了大量的图片，用户集中的情况下，网页加载就会变的极其缓慢。
解决思路：1、压缩图片，使产品图不失真的情况下尽可能的减少体积，节省宽带。2、增大服务器带宽。3、优化网页代码，尽量采用异步加载方式。4、CDN
后台则是数据处理和数据库负载，电子商务网站后台除了庞大的用户数据要处理意外，还有大量订单，和结算数据。
解决思路：增大数据库镇历服务器配置。
高并发，是所有访问量大的网站都会遇到的问题，并发数是指同一时刻，服务器能接受多少次同时访问，比如服务器配置并发数为200，则这一刻只能允许200个用户同时访问，超过并发数，轻则用户打不开网站，严重的则是服务器宕机。
解决思路：1、CDN。2、增加服务器配置
注：CDN是现在网站普遍使用的加速方案，对减轻服务器负载，避免高并发，缓解恶意攻击都有很好的效果，其主要原理就是将服务器上的数据分发给多个服务器，用户访问的御旦搜是迟祥CDN服务器，从而减轻和保护了网站服务器，也就是常说的云服务器。
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