精彩案例分享：小型数据库系统的实际应用 (小型数据库系统案例)
在当今数字化时代，数据管理是各类组织和企业必须面对的任务之一。小型数据库系统由于其节省空间、管理简单以及适应小型组织的特点，逐渐被广泛应用。本文将重点分享小型数据库系统在实际应用中的几个精彩案例。
案例一：小型图书馆管理系统
某校图书馆是一家学校的小型图书馆，每天接待的读者量不大，图书馆资料管理工作者也不是很多，但是需要确保信息管理的准确性和高效性。因此，图书馆管理决定引入小型数据库系统进行管理。经过调研，他们选用了Filemaker数据库程序，并按照自己的需求进行定制。该系统主要功能包括图书目录的录入、查阅和管理，借阅信息的登记和统计，并根据借阅情况自动生成相应的排行榜单。图书馆工作人员每天使用平板电脑扫描书籍条形码，从而快速地对图书信息进行录入和检索，极大地提高了工作效率和准确性。
案例二：小型水产养殖管理系统
小型水产养殖业经营者在管理自己的养殖场时，一般面临到以下问题：鱼苗的投放、饲料的管理、水质的监控、养殖环境的调控等等。如何进行有效的管理是他们必须考虑的问题。这时，小型数据库系统便成为解决这个问题的有效手段。某家水产养殖企业使用Access数据库程序，按照自己业务的实际需求建立了管理系统，主要功能包括：管理鱼苗的投放，记录饵料的管理和销售，统计鱼苗长势和死亡率等重要数据，自动绘制水质监控图表等等。这使得管理人员只需要花费少量时间和精力就可以实现高效的商业运营和管理，其盈利效益显然好于以前手工操作的模式。
案例三：小型文艺团队管理系统
在当前网络时代，各类文艺团队的出现越来越频繁。这些小型团队通常没有成熟的管理体系，如何进行高效的运营常常成为他们必须面对的问题之一。为了解决这类问题，某文艺团队使用了自己开发的小型数据库系统。这个系统使用MySQL编写，功能包括对团队成员信息的管理、演出信息的录入和查阅、成员议事和决策的记录等。此外，该系统使用了云技术，支持移动端访问，以便进行实时信息交流和决策。使用该管理系统后，该文艺团队的成员们发现他们自己成了一个高效的团队，管理流程更加严谨、信息更加透明和确切。
结论：
小型数据库系统在实际应用中体现出了其卓越的管理性能，包括节省空间、简化管理、提高准确性、提高效率、强化安全性等。尤其适用于小型企业和组织体系。但是，由于它的个性化管理特点，也需要合理的定制开发，合理的数据分类和归纳，以及定期的系统升级和维护。对于需要数据管理的生产条件、信息交流、比较数据分析等多种场景，小型数据库系统都能够发挥更大的价值。
相关问题拓展阅读：
常用数据库系统简介
貌似MY SQL比较多吧
码字不容易啊，望采纳。
ORACLE (
甲骨文
，美国)
优点：产品系列齐全，几乎囊括所有应用领域，大型，完善，安全，可以支持多个实例同时运行，功能强。能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
缺点：价格成本，服务费用，后期产品追加费用，管理维护相对麻烦，对硬件的要求高。
几乎匹配所有动态
网页设计
，性能优越。
SQLSERVER（
微软
，美国）
优点：简单，界面友好，上手容易，只能在WINDOWS平台下使用。一般用于.net 程序设计。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合
中小型企业
。
缺点：windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据量的关键业务时。
网页设计多与C#（也是微软的）经典组合，不过也是几乎开放所有开发语言接口
MYSQL （被oracle收购，收购后的新版已出，市场反应一般）
优点：免费，功能不错,是开源的，体积小，并发执行的数据库,如今mysql逐渐体现出性价比高的优势。
缺点：稳定性有待考量，面对大量数据的处理能力有限，并发性处理的机制不健全。
网页开发mysql的应用还是很多的，应用比较广泛。
DB2 （IBM 美国）
优点：优点很多啦，与oracle一样是大型以及超大型的数据库，能力当然很好啦，企业解决方案很牛X，在金融和电信方运用DB2的很多，最适于
海量数据
。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家更大的企业中,几乎85%以上用
DB2数据库
服务器,而国内到97年约占5%。不过与oracle相比db2的应用相对较窄，一是价钱很贵，二是主要面向大型企业，
市场份额
还是oracle更高，所以db2专家较少，很吃香的。
以db2的优质能力相对海量并发的web服务和访问比较轻松啦。
Access（微软，美国）：
优点：操作简洁、方便，不用依赖Server也可以对数据进行操作。
缺点：安全性不够，如果做为服务器的话，对服务器要求很高，否则容易造成 MDB 损坏，高强度操作适应性差，不能将 VBA 代码开发的软件系统直接编译成 EXE
可执行文件
，不能脱离 ACCESS 或者 ACCESS RUNTIME 环境，该环境相对其他软件体积较大（50M左右），每个数据库文件更大限制只有2G，对于大型网站显然不能够胜任。
我接触的access应用比较少啦，关于开发的不了解了。
Sybase（Sybase 美国）：
优点：操作简单，管理相对容易，对新手很好理解，上手快，曾经的sybase还是挺辉煌的，sybase
数据仓库
还是挺穗胡差不错，大数据的解决方案也不错，与oracle，db2齐名，但是之后似乎难以追随市场的脚步了。
缺点：Sybase使用的编程接口不是开放的，没有使用SQL92等相关的标准，因此编制存储程序和
触发器
所用的Transact-SQL也是它们自己专用的。 优化器(OPTIMIZER)不能有效的支持复杂的查询(ComplexQueries)。
应用程序
中稍微复杂一些的SQL语句，Sybase的优化器就无法妥善优化处理。已经退出主流数据库市场，市场份额缩水严重，被SAP收购后前途待观望。
web应用还是比较广泛的啦。
informix（被IBM收购）：
优点：如今被IBM定位为作为IBM在线事务处理（OLTP）旗舰级数据服务系统，使用不是很广泛，IBM对Informix和DB2都有长远的规划，两个数据库产品互相吸取对方的技术优势。
缺点：INFORMIX是以猜皮小型数据库起家，所以其
产品设计
到目前为止仍有许多做敏小型数据库的限制。许多用户都曾遇到INFORMIX在数据存储、日志管理、备份、恢复等方面的问题。Informix的扩展并行选项在支持多用户并发访问时存在困难。INFORMIX由于缺乏对大量数据的管理经验，所以其优化器技术也不能针对大量数据做优化。 小型企业可以尝试使用。
postgresql（美国）：
优点：轻盈好用的数据库，有点很多，如优化排序性能，内存占用更少；表继承（很强），提高加锁效率和并发度；创建索引过程中允许INSERT/UPDATE/DELETE等等。
缺点：不足之处就是大数量的场景有待市场检验，目前触及海量数据的案例较少。
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FoxPro2.5 FoxPro2.5是Fox公司和Microsoft公司合并后，于1992年在FoxPro2.0的基础上开发成功的。
由于兼容了以往在我国应用非常普及的dBase、FoxBase，加上新颖的Rushmore查询技术和窗口用户界面，所以一度在国内数据库应用领域成为首选数据库。
Visual FoxPro
Microsoft公司在FoxPro2.5的基础上，引入面向对象编程技术和可视化编程方法。
于1995年9月推出新一代的FoxPro也即Visual FoxPro3.0。
目前的最新版本是Visual FoxPro6.0。Visual FoxPro除了拥有FoxPro2.5的全部优点外念喊粗，还兼具以下一些新特性：
快速创建数据库及应用程序的能力：Visual FoxPro提供各种向导、生成器、设计器以及众多的可视化构件，用来帮助用户以无编程或少编程的方式，迅速创建数据库、建立数据库表之间的关系以及快速生成数据库应用程序。
支持面向对象编程：Visual FoxPro允许用户使用对象模型来获得面向对象编程的所有特性，包括封装、继承和多态。
在编程级上通过对Xbase编程语言进行面向对象的扩展，使得用户可以用“类”这种新类型来描述对象模型。
在可视化的编程环境中用渗陆户可以直接使用种类较为齐全的，完全按面向对象标准进行封装的通用构件来快速地装配应用程序。
支持客户/服务器应用：虽然Visual FoxPro不是数据库服务器。
但它提供数据升迁功能用来将FoxPro的数据格式转换成服务器上的Server SQL格式或者Oracle格式，并通过远程视图或SQL语句进行操纵。
（3）MS SQL Server
MS SQL Server的前身是PC平台中最早的关系数据库管理系统之一的Sybase SQL Server，1993年起，Microsoft致力于NT平台的SQL Server的开发，98年推出最新版，MS SQL Server7.0。具有以下特点：
与Windows NT集成； 允许集中管理服仔镇务器； 提供企业级的数据复制； 提供平行的体系结构； 支持超大型数据库； 与OLE对象的紧密集成。
[高等院校校园一卡通系统数据库设计概要]完整的数据库设计案例
摘 要以怀化职业技术学院为对象,结合学习借鉴先进国家院校的数字校园集成的丰富经验,概括了适合本院的“一卡通”数据库的设计。 关键词一卡通;数据库;设计 中图分类号TP3 文献标识码A文章编号(2023)
1数据库系统架构
“校园一卡通”系统的网络结构分为两层。之一层为以数据库服务器为中心的局域网的分布式结构。第二层为以之一层局域网的网络工作站作为控制主机的485通讯网络结构,该层网络控制各个IC卡收费终端。我们将以SQLSERVER2023为平台建立数据库,有利于保证数据安全,有良好的扩展功能,而且可支持多种应用程序语言如VB、VC和Delphi等高级语言。
1.1数据库系统设计
数据库是一种存储数据并对数据进行操作的工具。数据库的作用在于组织和表达信息,简而言之,数据库就是信息的。计算机的数据库可以分为两类:非关系数据库(flat-file)和关系数据库(relational)。关系数据库中包含了多个数据表的信息,数据库含有各个不同部分的术语,象记录、域等。
1.2系统功能分析
根据各个功能的子系统模块设置和分析,认为以下的模块设计图(图1)适合我院的基本需求。校园内已经完全具备了基础的计算机硬件条件,许多设备只需做升级或改动就可,随着需求的增加,可以在此基础上扩充接口,十分方便。
1.3系统功能模块的设计
对各项功能进行集中、分块,按照结构化程序设计的要求,分析得到系统功能模块图(图2)。
1.4数据库设计
设计数据库系统时应该首先了解用户(师生)各方面的需求,包括现有的以及将姿胡悄来可能增加的需求。作为“校园一卡通”系统会随着硬件安装场所的变动做改动,需要很大的扩展性。用户的需求具体体现在各种信息的提供、保存、更新和查询,这就要求数据库结构能充分满足各种信息的输入输出。收集基本数据、数据结构以及数据处理的流程,组成一份详尽的数据字典。有了数据库结构、数据项和数据流程,我们就可以进行下面的数据库设计。得到数据项和数据结构以后,就可以设计出用户需求的各种实体,以及它们之间的关系,为后面的逻辑结构设计打下基础。实体是通过相互的作用形成数据的流动。现在需要将现行相关的数据库概念结构化转化为SQL Server2023数据库系统所支持的实际数据模型,也就是数据库的逻辑结构。在上面的实体以及实体之间关系的基础上,形成数据库中的表格以及各个表格之间的关系。
经过前面的需求分析和概念结构设计以后,得到数据库的逻辑结构。现在就可以在SQLserver2023数据库系统中实现该逻辑结构.这就是利用sqlserver2023数据库系统中的sql查询分析器实现的。
2数据库的配置
“校园一卡通”需要众多的数据,如学生信息数据、教师信息数据、消费数据等等。在此我们是以sqlserver2023作为数据库平台的。
2.1客户端程序实现
客户端以高级语言开发,运行于局域网中的各个客户机上,提供用户登录、各据的输入与维护、查询打印、提示等功能。客户端软件做毁以相应的数据组件通过TCP/IP协议访问服务器数据。任何用户只迹渣要拥有给定的权限都可以通过网络操纵和查询服务器数据。
当SQL语句在查询分析器执行后,将自动产生需要的所有表格。有关数据库结构的所有后台工作已经完成。现在将通过相关的信息管理系统中各功能模块的实现,使用高级语言来编写数据库系统的客户端程序。
2.2数据库的配置管理
采用流行的SQLServer2023+Windows2023server的数据库服务器配置,系统数据及逻辑驻留在SQLServer数据库中,SQLServer2023以服务器的形式运行于Windows2023server之上,无用户界面,集中存储与管理系统数据。各客户端可使用windowsXP以上系统建立。SQLServer2023具有很好的安全性,可设定访问权限,数据得导入导出极为方便。我们将使用SQL Server2023管理数据库。这里将以一个管理员(DBA)的身份来阐述数据库管理任务。除了检查服务器配置和备份数据库以外,作为DBA,还要执行很多其他任务。必须保证服务器平稳运行和数据库是快而有效的。
SQL Server2023有很好的安全性模型,这使我们能够定义各种安全措施,包括从限制级数据库的访问权限到限制对表中某一列的访问。在SQL Server2023中可以可以限制客户端用户的基本权限,也可以设置系统管理员的更高权限。
在校园一卡通系统中需要对各个用户设置权限。在数据库中定义的每一个用户都属于Public角色。Public角色除了具有允许用户连接数据库的权限外几乎没有其他权限。
在日常的数据库运行中,我们需要按时的尽心数据库的备份,保存数据的安全和完整性,这些工作SQL Server2023都提供了方便。除此以外,可以利用SQL Server2023的许多工具进行管理,十分便利,详细步骤可以参照多种介绍SQL Server2023的书籍资料。
参考文献
王珊,陈红.数据库系统原理教程.北京:清华大学出版社,2023,7.
Rob Hawthorne,袁鹏飞编译.SQL SERVER 2023数据库开发从零开始.北京:人民邮电出版社.2023,6.
谭开文,孙京宁.对目前中国IC卡行业现状以及发展的几个看法..计算机系统应用,2023,4:72-74.
ORACLE实例和ORACLE数据库详解
导读：oracle数据库是一种大型数据库系统，一般应用于商业，部门，它的功能很强大，能够处理大批量的数据，在网络方面也用的非常多。不过，一般的中小型企业都比较喜欢用mysql, SQL server等数据库系统，它的操作很简单，功能也非常齐全。只是比较oracle数据库而言，在处理大量数据方面有些不如。
一、ORACLE实例大缓
1、ORACLE 实唯春例——包括内存结构与后台进程
System Global Area(SGA) 和 Background Process 称为数据库的实例。
2、ORACLE 数据库——物理操作系统文件的
一系列物理文件的(数据文件，控制文件，联机日志，参数文件等)
3、系统全局共享区System Global Area(SGA)
System Global Area是一块巨大的共享内存区域，他被看做是Oracle数据库的一个大缓冲池，这里的数据可以被ORACLE的各个进程共用。其大小可以通过如下语句查看：
SQL select * from v$sga;
NAME VALUE
–
Fixed Size 39816
Variable Size
Database Buffers 1.049E+09
Redo Buffers
更详细的信息可以参考V$sgastat、V$buffer_pool
主要包括以下几个部分：
a、 共享池(Shared pool)
共享池是SGA中最关键的内存片段，特别是在性能和可伸缩性上。一个太小的共享池会扼杀性能，使系统停止，滚山模太大的共享池也会有同样的效果，将会消耗大量的CPU来管理这个共享池。不正确的使用共享池只会带来灾难。共享池主要又可以分为以下两个部分：
SQL语句缓冲(Library Cache)
当一个用户提交一个SQL语句，Oracle会将这句SQL进行分析(parse)，这个过程类似于编译，会耗费相对较多的时间。在分析完这个SQL，Oracle会把他的分析结果给保存在Sharedpool的LibraryCache中，当数据库第二次执行该SQL时，Oracle自动跳过这个分析过程，从而减少了系统运行的时间。这也是为什么之一次运行的SQL比第二次运行的SQL要慢一点的原因。
下面举例说明parse的时间
SQL select count(*) fromscpass ;
COUNT(*)
—
243
Elapsed: 00:00:00.08
这是在Share_pool 和Data buffer 都没有数据缓冲区的情况下所用的时间
SQL alter system flush SHARED_POOL;
System altered.
清空Share_pool，保留Data buffer
SQL select count(*) from scpass ;
COUNT(*)
—
243
Elapsed: 00:00:00.02
SQL select count(*) from scpass ;
COUNT(*)
—
243
Elapsed: 00:00:00.00
从两句SQL 的时间差上可以看出该SQL 的Parse 时间约为00:00:00.02
对于保存在共享池中的SQL语句，可以从V$Sqltext、v$Sqlarea中查询到，对于编程者来说，要尽量提高语句的重用率，减少语句的分析时间。一个设计的差的应用程序可以毁掉整个数据库的Sharepool，提高SQL语句的重用率必须先养成良好的变成习惯，尽量使用Bind变量。
数据字典缓冲区(Data Dictionary Cache)
显而易见，数据字典缓冲区是ORACLE特地为数据字典准备的一块缓冲池，供ORACLE内部使用，没有什么可以说的。
上文的内容相对来说还是很基础的，所以对于刚刚入门的初学者来说，学习初期，好好的研究一下本文中介绍的内容，相信对大家的入门学习会很有帮助的。
小型数据库系统案例的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于小型数据库系统案例,精彩案例分享：小型数据库系统的实际应用,常用数据库系统简介,[高等院校校园一卡通系统数据库设计概要]完整的数据库设计案例,ORACLE实例和ORACLE数据库详解的信息别忘了在本站进行查找喔。
