利用Redis实现前台数据获取：30字以内 (前台获取redis数据库)
利用Redis实现前台数据获取
Redis是一种快速、可扩展、开源、高性能的数据库解决方案，它以键值对的方式存储数据，并支持多种数据结构，如字符串、列表、、有序和哈希表等。在Web应用程序中，Redis可被用于缓存和session存储，也可被用作队列和发布/订阅系统等。
在这篇文章中，我们将讨论如何利用Redis实现前台数据获取。我们将介绍如何在PHP中使用Redis扩展程序，以及如何将其集成到一个简单的Web应用程序中，以便从Redis中检索和显示数据。
我们需要确保Redis服务器已经在本地计算机上安装并运行。我们可以通过redis-cli程序来测试Redis服务器是否正常运行。在终端中运行以下命令：
“`
$ redis-cli ping
“`
如果Redis服务器正在运行，则应该看到以下输出：
“`
PONG
“`
接下来，我们需要在PHP中安装Redis扩展程序。我们可以通过PECL安装器来安装Redis扩展，如下所示：
“`
$ sudo pecl install redis
“`
完成安装后，我们需要在PHP配置文件中启用Redis扩展。在Ubuntu上，该文件通常位于/etc/php/7.x/cli/php.ini或/etc/php/7.x/apache2/php.ini中。我们需要在该文件中添加以下行：
“`
extension=redis.so
“`
保存并关闭该文件，然后重启Web服务器和PHP FPM，以确保新配置生效。
接下来，我们将创建一个简单的PHP脚本来演示如何利用Redis实现前台数据获取。在Web服务器上创建一个index.php文件，然后将以下代码添加到该文件中：
“`
// 连接到Redis服务器
$redis = new Redis();
$redis->connect(‘localhost’, 6379);
// 设置一个键值对
$redis->set(‘name’, ‘Redis’);
// 获取一个键的值
$name = $redis->get(‘name’);
// 输出结果
echo ‘Welcome to ‘ . $name . ‘!’;
?>
“`
在以上代码中，我们首先连接到Redis服务器，然后将一个键值对存储在Redis中。我们然后从Redis中检索该键的值，并将其显示在前端页面上。这样，我们就成功地利用Redis实现了前台数据获取。
在本文中，我们介绍了如何使用Redis扩展程序和PHP，在Web应用程序中利用Redis实现前台数据获取。我们首先安装了Redis服务器和Redis扩展，并在PHP配置文件中启用了该扩展。然后，我们创建了一个简单的PHP脚本来演示如何利用Redis存储和检索数据，并将其显示在前端页面上。Redis的高性能和可扩展性使其成为Web应用程序的理想选择，特别是对于需要在前台快速检索和显示数据的应用程序。
相关问题拓展阅读：
如何获取redis管理的session
0.什么是Redis
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API
—
1.与其他用户状态保存方案比较
一般开发中用户状态使用session或者cookie，两种方式各种孝巧利弊。
Session:在InProc模式下容易丢失，并且引起并发问题。如果使用SQLServer或者SQLServer模式又消耗了性能
Cookie则容易将一些用户信息暴露，加解密同样也消耗了性能。
Redis采用这样的方案巧纳键解决了几个问题，
1.Redis存取速度快。
2.用户数据不容易丢失。
3.用户多的情况下容易支持集群。
4.能够查看在线用户。
5.能够实现用户一处登录。（通过代码实现，后续介绍）
6.支持持久化。（当然可能没什么用）
2.实现思路
1.我们知道session其实是在cookie中保存了一个sessionid，用户每次访问都将sessionid发给服务器，服务器通过ID查找用户对应的状态数据。
在这里我的处理方式也是在cookie中定义一个sessionid，程序需要取得用户状态时将sessionid做为key在Redis中查找。
2.同时session支持用户在一定时间不访问将session回收。
借用Redis中Keys支持过期时间的特性支持这个功能，但是在续期方面需要程序自行拦截请求调用这个方法（demo有例子）
下面开始代码说明
3.Redis调用接口
首先引用ServiceStack相关DLL。
在web.config添加配置，这个配置用来设置Redis调用茄中地址每台服务用【，】隔开。主机写在之一位
1
2
3
4
5
6
初始化配置
static Managers()
{
string sessionRedis= ConfigurationManager.AppSettings;
string timeOut = ConfigurationManager.AppSettings;
if (string.IsNullOrEmpty(sessionRedis))
{
throw new Exception(“web.config 缺少配置SessionRedis,每台Redis之间用,分割.之一个必须为主机”);
}
if (string.IsNullOrEmpty(timeOut)==false)
{
TimeOut = Convert.ToInt32(timeOut);
}
var host = sessionRedis.Split(char.Parse(“,”));
var writeHost = new string { host };
var readHosts = host.Skip(1).ToArray();
ClientManagers = new PooledRedisClientManager(writeHost, readHosts, new RedisClientManagerConfig
{
MaxWritePoolSize = writeReadCount,//逗写地链接池链接数
MaxReadPoolSize = writeReadCount,//逗读地链接池链接数
AutoStart = true
});
}
为了控制方便写了一个委托
///
/// 写入
///
///
///
///
public F TryRedisWrite(Func doWrite)
{
PooledRedisClientManager prcm = new Managers().GetClientManagers();
IRedisClient client = null;
try
{
using (client = prcm.GetClient())
{
return doWrite(client);
}
}
catch (RedisException)
{
throw new Exception(“Redis写入异常.Host:” + client.Host + “,Port:” + client.Port);
}
finally
{
if (client != null)
{
client.Dispose();
}
}
}
一个调用的例子其他的具体看源码
///
/// 以Key/Value的形式存储对象到缓存中
///
/// 对象类别
/// 要写入的
public void KSet(Dictionary value)
{
Func fun = (IRedisClient client) =>
{
client.SetAll(value);
return true;
};
TryRedisWrite(fun);
}
4.实现Session
按上面说的给cookie写一个sessionid
///
/// 用户状态管理
///
public class Session
{
///
/// 初始化
///
///
public Session(HttpContextBase _context)
{
var context = _context;
var cookie = context.Request.Cookies.Get(SessionName);
if (cookie == null || string.IsNullOrEmpty(cookie.Value))
{
SessionId = NewGuid();
context.Response.Cookies.Add(new HttpCookie(SessionName, SessionId));
context.Request.Cookies.Add(new HttpCookie(SessionName, SessionId));
}
else
{
SessionId = cookie.Value;
}
}
}
去存取用户的方法
///
/// 获取当前用户信息
///
///
///
public object Get() where T:class,new()
{
return new RedisClient().KGet(SessionId);
}
///
/// 用户是否在线
///
///
public bool IsLogin()
{
return new RedisClient().KIsExist(SessionId);
}
///
/// 登录
///
///
///
public void Login(T obj) where T : class,new()
{
new RedisClient().KSet(SessionId, obj, new TimeSpan(0, Managers.TimeOut, 0));
}
6.续期
默认用户没访问超过30分钟注销用户的登录状态，所以用户每次访问都要将用户的注销时间推迟30分钟
这需要调用Redis的续期方法
///
/// 延期
///
///
///
public void KSetEntryIn(string key, TimeSpan expiresTime)
{
Func fun = (IRedisClient client) =>
{
client.ExpireEntryIn(key, expiresTime);
return false;
};
TryRedisWrite(fun);
}
封装以后
///
/// 续期
///
public void Postpone()
{
new RedisClient().KSetEntryIn(SessionId, new TimeSpan(0, Managers.TimeOut, 0));
}
这里我利用了MVC3中的ActionFilter，拦截用户的所有请求
namespace Test
{
public class SessionFilterAttribute : ActionFilterAttribute
{
///
/// 每次请求都续期
///
///
public override void OnActionExecuting(ActionExecutingContext filterContext)
{
new Session(filterContext.HttpContext).Postpone();
}
}
}
在Global.asax中要注册一下
public static void RegisterGlobalFilters(GlobalFilterCollection filters)
{
filters.Add(new SessionFilterAttribute());
}
protected void Application_Start()
{
RegisterGlobalFilters(GlobalFilters.Filters);
}
5.调用方式
为了方便调用借用4.0中的新特性，把Controller添加一个扩展属性
public static class ExtSessions
{public static Session SessionExt(this Controller controller)
{
return new Session(controller.HttpContext);
}
}
调用方法
public class HomeController : Controller
{
public ActionResult Index()
{
this.SessionExt().IsLogin();
return View();
}
三分钟读懂redis数据库
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set()、zset(sorted set –有序)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实氏物现了master-slave(主从)同步。
1. 使用Redis有哪些好处？
(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除
2. redis相比memcached有哪些优势？
(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其数据
3. redis常见性能问题和解决方案：
(1) Master更好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件
(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次
(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave更好在同一个局域网内
(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库
(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master
这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的歼升液替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。
4. MySQL里有2023w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：
voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db.expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db.expires）中挑选将要笑搭过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db.expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db.dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db.dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
相关推荐：《Python视频教程》
5. Memcache与Redis的区别都有哪些？
1)、存储方式
Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。
Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。
2)、数据支持类型
Memcache对数据类型支持相对简单。
Redis有复杂的数据类型。
3），value大小
redis更大可以达到1GB，而memcache只有1MB
6. Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？
1).Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master更好不要写内存快照。
2).Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master更好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。
3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。
4). Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master更好在同一个局域网内
7. redis 最适合的场景
Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?
如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：
1.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
2.Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（1）会话缓存（Session Cache）
最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？
幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。
（2）全页缓存（FPC）
除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。
再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。
此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
（3）队列
Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。
（4）排行榜/计数器
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。（Set）和有序（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：
当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。
（5）发布/订阅
前台获取redis数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于前台获取redis数据库,利用Redis实现前台数据获取：30字以内,如何获取redis管理的session,三分钟读懂redis数据库的信息别忘了在本站进行查找喔。
