Oracle 处理海量数据：5000万个数据库如何应对？ (oracle 处理5亿数据库)

随着互联网和数码技术的发展，数据已经成为现代社会最重要的资源之一。无论是企业还是，都需要处理大量的数据来支持业务和决策。而数据库系统则是数据管理的重要基础设施，它能够存储、查询、修改和删除数据，支持各种应用场景和业务需求。

Oracle 数据库是业界公认的高性能、高可用、高安全的数据库软件，广泛应用于金融、电信、物流、电子商务等行业，能够处理海量的数据和复杂的业务逻辑。然而，在大规模的数据库集群中，如何管理、维护和优化数据库性能，是一项极具挑战性的任务。尤其是当数据库数量达到数千万个时，面对如此庞大的数据量和请求量，如何保证数据的安全和完整性，如何提高数据库的可扩展性和可靠性，成为了一个重要的话题。

本文将从以下几个方面介绍 Oracle 数据库如何处理海量数据：

1. Oracle 数据库的架构和特点

Oracle 数据库采用了多层次的架构，包括客户端、数据库实例和存储层。其中，客户端是访问数据库的应用程序，通过 SQL 语言发送请求，数据库实例负责处理请求并管理数据，存储层则是存储数据的物理介质，可以是磁盘、闪存、云存储等。

Oracle 数据库有以下几个特点：

(1) 支持复杂的数据类型和结构，如 XML、ON、文本、图像、视频等。

(2) 支持事务的原子性、一致性、隔离性和持久性，保证数据的完整性和可靠性。

(3) 支持高度并发的请求处理和数据访问，能够满足大规模的并发业务需求。

(4) 支持多种数据保护和容错机制，如备份、恢复、复制、容错等。

(5) 支持可伸缩的性能和资源调整，能够应对不同规模的数据库负载和资源需求。

2. Oracle 数据库的管理和优化

在处理大规模数据库的时候，管理和优化是非常重要的。以下是一些常用的管理和优化技术：

(1) 数据库分片。为了提高数据库的可扩展性和容错性，可以采用分片技术将数据分散到多个物理节点上，实现数据的水平扩展和负载均衡。

(2) 数据库复制。为了提高数据库的可用性和容错性，可以采用数据复制技术将数据备份到多个节点上，实现数据的异地备份和容灾恢复。

(3) 数据库监控和调优。为了提高数据库的性能和稳定性，需要定期对数据库进行监控和优化，识别和排除性能瓶颈，优化查询语句和索引，提高数据库的响应速度和吞吐量。

(4) 数据库安全和权限管理。为了保护数据库的安全和隐私，需要采取一系列的安全措施，如访问控制、加密、审计、备份等。

(5) 数据库升级和迁移。为了满足业务需求和技术发展，需要进行数据库升级和迁移，保证数据库的可用性和兼容性。

3. Oracle 数据库的应用场景和案例

Oracle 数据库广泛应用于金融、电信、物流、电子商务等行业，支持多种业务和应用场景，如以下几个案例：

(1) 金融行业。Oracle 数据库在银行、证券、保险等金融机构中得到广泛应用，处理大规模的交易数据和客户信息。

(2) 电信行业。Oracle 数据库在电信运营商中得到广泛应用，处理大规模的话单数据和网络状态信息，支持实时计费和故障诊断。

(3) 物流行业。Oracle 数据库在物流企业中得到广泛应用，处理大规模的订单数据和运输信息，支持物流计划和跟踪。

(4) 电子商务。Oracle 数据库在电子商务平台中得到广泛应用，处理大规模的商品信息和订单数据，支持在线交易和数据分析。

Oracle 数据库具有强大的处理海量数据的能力和丰富的管理和优化技术，能够支撑各种应用场景和业务需求。随着数据量的不断增长和业务需求的不断变化，Oracle 数据库将继续发挥重要作用，成为企业和组织的关键数据中心。

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• Oracle数据库系统使用经验

Oracle数据库概述及特点

Oracle数据库概述及特点

　　Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。到目前仍在数据库市场上占有主要份额。劳伦斯·埃里森和他的朋友，之前的同事Bob Miner和Ed Oates在1977年建立了软件开发实验室咨询公司(SDL，Software Development Laboratories)。

　　ORACLE数据库概论

　　ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前更流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的`一种中间件。

　　ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库宽渗它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。

　　Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。Oracle数据库12c 引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可更大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。兄巧数

　　ORACLE数据库特点

　　1、完整羡首的数据管理功能：

)数据的大量性

)数据的保存的持久性

)数据的共享性

)数据的可靠性

　　2、完备关系的产品：

)信息准则—关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示;

)保证访问的准则

)视图更新准则—只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化

)数据物理性和逻辑性独立准则

　　3、分布式处理功能：

　　ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。

　　4、用ORACLE能轻松的实现数据仓库的操作。

　　这是一个技术发展的趋势，不在这里讨论。

　　优点

　　■ 可用性强

　　■ 可扩展性强

　　■ 数据安全性强

　　■ 稳定性强

;

Oracle数据库系统使用经验

oracle数据库是一种大型数据库系统，一般应用于商业，部门，它的功能很强大，能够处理大批量的数据，在网络方面也用的非常多。Oracle数据库管理系统是一个以关系型和面向对象为中心管理数据的数据库管理软件系统，其在管理信息系统、企业数据处理、因特网及电子商务等领域有着非常广泛的应用。

1.having 子句的用法

having 子句对 group by 子句所确定的行组进行控制，having 子句条件中只允许涉及常量，聚组函数或group by 子句中的列。

2.外部联接”+”的用法

外部联接”+”按其在”=”的左边或右边分左联接和右联接。若不带”+”运算符的表中的一个行不直接匹配于带”+”预算符的表中的任何雹镇行，则前者的行与后者中的一个空行相匹配并被返回。若二者均不带？+?,则二者中无法匹配的均被返回。利用外部联接”+”,可以替代效率十分低下的 not in 运算，大大提高运行速度。例如，下面这条命令执行起来很慢

select　a.empno from emp a where a.empno not in

（select empno from emp1 where job=?SALE?）；

倘若利用外部联接，改写命令如下：

select a.empno from emp a ,emp1 b

where a.empno=b.empno（+）

and b.empno is null

and b.job=?SALE?;

可以发现，运行速度明显提高。

3.删除表内重复记录的方法

可以利用源汪粗这样的命令来删除表内重复记录：

delete from table_name a

where rowid （select max（rowid） from table_name

where column1=a.column1 and column2=a.column2

and colum3=a.colum3 and ）；

不过，当表比较大（例如50万条以上）时，这个方法的效率之差令人无法忍受，需要另想办法（可参看拙文《电信计费中长途重复话单的技术处理》，《计算机与通信》，）。

4.set transaction 命令的用法

在执陵丛行大事务时，有时oracle会报出如下的错误：

ORA-01555:snapshot too old （rollback segment too all）

这说明oracle给此事务随机分配的回滚段太小了，这时可以为它指定一个足够大的回滚段，以确保这个事务的成功执行。例如

set transaction use rollback segment roll_abc;

delete from table_name where

commit;

回滚段roll_abc被指定给这个delete事务，commit命令则在事务结束之后取消了回滚段的指定。

5.使用索引的注意事项

select,update,delete 语句中的子查询应当有规律地查找少于20%的表行。如果一个语句查找的行数超过总行数的20%,它将不能通过使用索引获得性能上的提高。

索引可能产生碎片，因为记录从表中删除时，相应也从表的索引中删除。表释放的空间可以再用，而索引释放的空间却不能再用。频繁进行删除操作的被索引的表，应当阶段性地重建索引，以避免在索引中造成空间碎片，影响性能。在许可的条件下，也可以阶段性地truncate表，truncate命令删除表中所有记录，也删除索引碎片。

6.数据库重建应注意的问题

在利用import进行数据库重建过程中，有些视图可能会带来问题，因为结构输入的顺序可能造成视图的输入先于它低层次表的输入，这样建立视图就会失败。要解决这一问题，可采取分两步走的方法：首先输入结构，然后输入数据。命令举例如下 （uesrname:jfcl,password:hfjf,host sting:ora1,数据文件：expdata.dmp）：

imp jfcl/hfjf@ora1 file=empdata.dmp rows=N

imp jfcl/hfjf@ora1 file=empdata.dmp full=Y buffer=64000

commit=Y ignore=Y

之一条命令输入所有数据库结构，但无记录。第二次输入结构和数据，64000字节提交一次。ignore=Y选项保证第二次输入既使对象存在的情况下也能成功。

以上六条小经验是从平时的工作中总结出来的，拿出来与大家分享，希望能帮到大家。

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