深入探究Oracle数据库日志文件的重要性 (oracle 数据库日志文件)
随着大数据时代的到来，数据库作为数据存储和管理的重要工具，越来越得到人们的重视。在数据库管理中，Oracle数据库作为市场份额更大的商业数据库管理系统，备受关注。而其中日志文件，作为数据库管理中的重要组成部分，更是备受重视，它不仅能够记录数据库操作，还能够让错误的回滚、事务的恢复变得更为容易。本文将从Oracle数据库日志文件的定义、作用、种类及读取等角度，。
一、Oracle数据库日志文件是什么？
Oracle数据库日志文件是数据库管理系统中的一种特殊文件，他们用于记录数据库的操作和事务事件。Oracle数据库日志文件包括Redo日志文件和Archive日志文件两种。当数据库发生更新时，Oracle将新数据写到客户端的临时表中，同时将这些更改操作记录在日志文件中，我们称之为“ redo日志”。“archive日志”是redo日志的备份，记录了全部日志的情况下会自动删除redo日志，以节省磁盘空间并减少I / O操作。
二、Oracle数据库日志文件的作用
1.数据恢复
因为Oracle数据库日志文件能够记录表空间、数据块以及Oracle数据库内日志传输等各种类型的需要安全恢复的信息，所以在意外宕机或者数据出错的情况下，Oracle数据库就可以通过恢复日志文件来对数据库进行相应的恢复操作，这是其最基本的作用。
2.数据恢复与灾难恢复
因为Oracle数据库的日志文件是记录着数据库中每次发生变化的过程，所以在万一出现数据库灾难的情况下，只有通过数据恢复进行灾难恢复操作，才能尽可能的避免数据库出现更大的损失。
3.让错误的回滚变得容易
错误的回滚操作是指当事务的部分子操作失败，决定放弃继续处理这个事务，撤销以前的工作，即回滚操作。利用Oracle数据库日志文件的记录轨迹，就能方便地将数据回滚到之前的状态。
4.数据库的完整性
由于Oracle数据库日志文件能够记录数据的全部更改过程，所以如果中途遇到意外情况导致数据库意外停机，其日志文件能够避免主要数据出错、重复提交等问题的发生，从而保障数据库的完整性。
三、Oracle数据库日志文件的种类
1. Redo日志文件
Redo日志文件是记录相关千变万化的操作内容的日志，主要是记录各种数据修改操作。由于该日志文件中纪录的操作内容是十分丰富的，所以除了数据库恢复操作外，还可以为Oracle数据库服务诸如性能分析、数据归档与恢复等方面的应用提供有力支持。
2.Archive日志文件
Oracle数据库为了减少磁盘、I/O操作的时间，降低相应的开销，将创建的redo日志文件归档为archive日志文件，这是一个副本。与redo日志相比，archive日志文件需要通过手动归档的方式来进行备份。在archive日志文件的备份过程中，日志文件必须转移到另一个地方或者另一个磁盘来存放，因为必须避免数据库中的磁盘空间不够或日志文件被I/O操作破坏。
四、Oracle数据库日志文件的读取
1.日志浏览器
Oracle日志浏览器是通过实时的文本日志文件的解析展示给需要的人的。该工具可以极大地提高工作效率，因为他可以查看一些数据库的细节。Oracle日志浏览器提供了用户界面，可以让用户选择一个存储在Oracle数据库中的日志文件。用户还可以浏览特定的日志数据流。Oracle日志浏览器能够帮助用户更加深入地认识Oracle数据库日志文件的重要性。
2.恢复工具
Oracle数据库同时提供了完善的恢复工具，这些工具可以在需求时对日志文件进行恢复操作。而从最基本的XLOG到更高级的别名方式，Oracle数据库日志文件有了更多的操作和实现方式，其中最为常见和实用的日志确定方法有“时间点恢复”和“SCN恢复”。
综上所述，Oracle数据库日志文件是数据库管理系统中的一个重要组成部分，它不仅能够记录数据库操作，还能够让错误的回滚、事务的恢复变得更为容易。同时，Oracle数据库日志文件还具有数据恢复、完整性保障等多种作用，在Oracle数据库管理中发挥着至关重要的作用。因此，，不仅对Oracle数据库管理的学习，对提高Database Administrator的工作效率，都有着重要的意义。
相关问题拓展阅读：
oracle数据库的警告日志如何查看
测试环境中出现了一个异常的告警现象：一条告警通过 Thanos Ruler 的 HTTP 接口观察到持续处于 active 状态，但是从 AlertManager 这边看这条告警为已解决状态。按照 DMP 平台的设计，告警已解决指的是告警上设置的结束时间已经过了当前时间。一条发送至 AlertManager 的告警为已解决状态有三种可能：1. 手动解决了告警2. 告警只产生了一次，第二次计算告警规则时会发送一个已解决的告警3. AlertManager 接收到的告警会带着一个自动解决时间，如果还没到达自动解决时间，则将该时间重置为 24h 后首先，因为了解到测试环境没有手动解决过异常告警，排除之一条；其次，由于该告警持续处于 active 状态，所以不会是因为告警只产生了一次而接收到已解决状态的告警，排除第二条；最后，告警的告警的产生时间念乱与自动解决时间相差不是 24h，排除第三条。那问题出在什么地方呢？
分析
下面我们开始分析这个问题。综合之一节的描述，初步的猜想是告警在到达 AlertManager 前悉含的某些阶段的处理过程太长，导致告警到达 AlertManager 后就已经过了自动解决时间。我们从分析平台里一条告警的流转过程入手，找出告警在哪个处理阶段耗时过长。首先，一条告警的产生需要两方面的配合：
metric 数据
告警规则
将 metric
数据输入
到告警规则进行计算，如果符合条件则产生告警。DMP 平台集成了 Thanos 的相关组件，数据的提供和计算则会分开，数据还是由 Prometheus Server 提供，而告警规则的计算则交由 Thanos Rule（下文简称 Ruler）处理。下图是 Ruler 组件在集群中所处的位置：
看来，想要弄清楚现告警的产生到 AlertManager 之间的过程，需要先弄清除 Ruler 的大致机制。官方文档对 Ruler 的介绍是：You can think of Rule as a simplified Prometheus that does not require a sidecar and does not scrape and do PromQL evaluation (no QueryAPI)。
不难推测，Ruler 应该是在 Prometheus 上封装了一层，并提供一些额外的功能。通过翻阅资料大致了解，Ruler 使用 Prometheus 提供的库计算告警规则，并提供一些额外的功能。下面是 Ruler 中告警流转过程：
请点击输入图片描述
请点击输入图片描述
首先，图中每个告警规则 Rule 都有一个 active queue（下面简称本地队列），用来保存一个告警规则下的活跃告警。
其次，从本地队列中取出告警，发送至 AlertManager 前，会被放入 Thanos Rule Queue（下面简称缓冲队列），该缓冲队列有两个属性：
capacity（默认值为 10000）：控制缓冲队列的大小，
maxBatchSize（默认值为 100）：控制单次发送到 AlertManager 的更大告警数
了解了上述过程，再通过翻阅 Ruler 源码发现，一条告警在放入缓冲队列前，会为其设置一个默认的自动解决时间（当前时间 + 3m），这里是影响告警自动解决的开始时间，在这以后，有两个阶段可能影响告警的处理：1. 缓冲队列阶段2. 出缓冲队列到 AlertManager 阶段（
网络延迟
影响）由于测试环境是局域网环境，并且也没在环境上发现网络相关的问题，我们初步排除第二个阶段的影响，下面我们将注意力放在缓冲队列上。通过相关源码发现，告警在缓冲队列中的处理过程大致如下：如果本地队列中存在一条告警，其上次发送之间距离现在超过了 1m（默认值，可修改），则将该告警放入缓冲队列，并从缓冲队列中推送最多 maxBatchSize 个告警发送至 AlertManager。反之，如果所有睁高笑本地队列中的告警，在最近 1m 内都有发送过，那么就不会推送缓冲队列中的告警。也就是说，如果在一段时间内，产生了大量重复的告警，缓冲队列的推送频率会下降。队列的生产
方太
多，消费方太少，该队列中的告警就会产生堆积的现象。因此我们不难猜测，问题原因很可能是是缓冲队列推送频率变低的情况下，单次推送的告警数量太少，导致缓冲队列堆积。下面我们通过两个方面验证上述猜想：首先通过日志可以得到队列在大约 20230s 内推送了大约 2023 次，即平均 10s 推送一次。结合缓冲队列的具体属性，一条存在于队列中的告警大约需要 (capacity/maxBatchSize)*10s = 16m，AlertManager 在接收到告警后早已超过了默认的自动解决时间（3m）。其次，Ruler 提供了 3 个 metric 的值来监控缓冲队列的运行情况：
thanos_alert_queue_alerts_dropped_total
thanos_alert_queue_alerts_pushed_total
thanos_alert_queue_alerts_popped_total
通过观察 thanos_alert_queue_alerts_dropped_total 的值，看到存在告警丢失的总数，也能佐证了缓冲队列在某些时刻存在已满的情况。
解决通过以上的分析，我们基本确定了问题的根源：Ruler 组件内置的缓冲队列堆积造成了告警发送的延迟。针对这个问题，我们选择调整队列的 maxBatchSize 值。下面介绍一下这个值如何设置的思路。由于每计算一次告警规则就会尝试推送一次缓冲队列，我们通过估计一个告警数量的更大值，得到 maxBatchSize 可以设置的最小值。假设你的业务系统需要监控的实体数量分别为 x1、x2、x3、…、xn，实体上的告警规则数量分别有 y1、y2、y3、…、yn，那么一次能产生的告警数量最多是(x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + … + xn * yn)，最多推送（y1 + y2 + y3 + … + yn）次，所以要使缓冲队列不堆积，maxBatchSize 应该满足：maxBatchSize >= (x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + … + xn * yn) / (y1 + y2 + y3 + … + yn)，假设 x = max(x1,x2, …,xn), 将不等式右边适当放大后为 x，即 maxBatchSize 的最小值为 x。也就是说，可以将 maxBatchSize 设置为系统中数量更大的那一类监控实体，对于 DMP 平台，一般来说是 MySQL 实例。
注意事项
上面的计算过程只是提供一个参考思路，如果最终计算出该值过大，很有可能对 AlertManager 造成压力，因而失去缓冲队列的作用，所以还是需要结合实际情况，具体分析。因为 DMP 将 Ruler 集成到了自己的组件中，所以可以比较方便地对这个值进行修改。如果是依照官方文档的介绍使用的 Ruler 组件，那么需要对源码文件进行定制化修改。
告警日志文件是一类特殊的跟踪文件（trace file）。告警日志文件命名烂察一般为alert_.log，其中SID为ORACLE数据库脊历空实例名称。数据库告警日志是樱瞎按时间顺序记录message和错误信息。
oracle日志文件存储在哪个表空间
日志文件分为重做日志文件（redo log file）和归档日志文件（archive log file）。
SQL> select group#, status, member from v$logfile;
GROUP# STATUS MEMBER
–
C:\ORACLE\ORADATA\ORCL\REDO03.LOG
C:\ORACLE\ORADATA\ORCL\REDO02.LOG
C:\ORACLE\ORADATA\ORCL\REDO01.LOG
redo log fiel有多个组group构成。一个group中能包括不止一个log file，日志信息是写到group的每个logfile中，握败所以一个group中的log file存储着一样的信息。当一个group写满之后就转到下一个group中，段孝颤称之为日志切换。
当所有group都写满了后，就重头开始从之一个group开始，原来的内容将被覆盖丢失。如果不想被丢失，可以采用归档模式慎并，即将数据保存到archive log file中。归档模式会给系统带来一定的性能问题。
查看database采用哪种模式：
SQL> select dbid,name,log_mode from v$database;
DBID NAME LOG_MODE
—–
ORCL NOARCHIVELOG
归档日志路径由SPFILE的log_archive_dest参数确定。
SQL> show parameter log_archive_dest;
NAME TYPEVALUE
log_archive_deststring
log_archive_dest_ string
log_archive_dest_ string
log_archive_dest_ string
log_archive_dest_ string
log_archive_dest_ string
log_archive_dest_ string
log_archive_dest_ string
log_archive_dest_ string
log_archive_dest_ string
log_archive_dest_ string
log_archive_dest_state_string enable
log_archive_dest_state_string enable
log_archive_dest_state_string enable
log_archive_dest_state_string enable
log_archive_dest_state_string enable
log_archive_dest_state_string enable
log_archive_dest_state_string enable
log_archive_dest_state_string enable
log_archive_dest_state_string enable
log_archive_dest_state_string enable
警告日志文件alert_sid.log保存着例行的信息和错误信息，它的路经是：
SQL> select value from v$parameter where name=’background_dump_dest’;
VALUE
c:\oracle\diag\rdbms\orcl\orcl\trace
SQL> show parameter background_dump_dest;
NAME TYPEVALUE
background_dump_dest string c:\oracle\diag\rdbms\orcl\orcl\trace
用户跟踪文件是oracle出现异常时自动创建的文本文件，它与警告文件一起构成了完整的故障信息描述体系。
SQL> select value from v$parameter where name=’user_dump_dest’;
VALUE
c:\oracle\diag\rdbms\orcl\orcl\trace
SQL> show parameter user_dump_dest;
NAME TYPEVALUE
user_dump_deststring c:\oracle\diag\rdbms\orcl\orcl\trace
oracle日志不在如扒庆表空间里，请问你要看的时redo log 还是archive？
你可以在SQLplus 中查询他们的位置：
select * from v$logfile
查询archive log：
show parameter log_archive_dest
如果你说的alter日志渣握（就是此册记录oracle日常活动的）
show parameter background_dump_dest;
查询日志文件状态和表空间
select * from v$log;
select * from v$logfile;
oracle日志不在表空间里，请问你要看的铅纤亏竖汪时redo log 还是archive？
你可以在SQLplus 中查询他们的位置：
select * from v$logfile
查询archive log：
show parameter log_archive_dest
如果你说槐神的alter日志（就是记录oracle日常活动的）
show parameter background_dump_dest;
查询日念桥志文颤高码件状态和表空间茄哪
select * from v$log;
select * from v$logfile;
如何打开oracle 的 log文件
在输入imp命令的时候可以指定生成日志文件，如执行命令：
imp 用户名/密码@数据库实例名 file=C:\data\filename.dmp log=C:\data\宽弯logname.log fromuser=scott
其中在C:\data\路径拆缺下的logname.log就是日志文件，可用文本方式打开，如旅巧辩图：
打开内容如下：
关于oracle 数据库日志文件的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
