让你了解dm数据库行级锁不升级的含义 (dm数据库行级锁不升级是什么意思)

让你了解DM数据库行级锁不升级的含义

在数据库应用中,锁是一个重要的概念。锁机制可以实现并发控制和数据安全性。其中,行级锁是指针对某个数据行进行加锁,可以实现高并发的操作,也保证了数据访问的安全性。DM数据库行级锁的不升级,也很有意义,下面我们来探讨一下。

DM数据库的基础架构是提供了rowid、version和timestamp三种行级锁机制。其中rowid是DM数据库最初的行级锁机制,version和timestamp在后来的版本中增加了支持。而不升级行级锁,是指在使用DM数据库进行应用开发时,尽量避免使用version和timestamp行级锁机制,保持采用rowid的机制,以提高数据库系统的性能和效率,这是DM数据库的一种推荐做法。

行级锁是指针对某个数据行进行加锁,在数据访问的时候,只能有一个事务可以对该行进行修改或者删除操作,从而保证了数据的一致性和安全性。在DM数据库中,行级锁的实现有三种方式:rowid、version和timestamp。其中,rowid机制最为基础,也是性能更优的一种方式,version和timestamp则在基础机制上增加了版本号或者时间戳的判断,以实现更高级别的锁定。

由于不升级行级锁可以提高数据库系统的性能和效率,那么具体有哪些方面的优势呢?

行级锁的升级会导致系统资源消耗增加。version和timestamp机制需要对每个行进行版本控制,存储消耗较大,在高并发的情况下,会导致系统资源消耗增加,从而影响系统的性能表现。在采用rowid机制时,事务控制更加简单,不需要额外的版本控制和记录,从而减少了系统资源投入,提高了系统整体性能和效率。

行级锁的升级会导致系统延迟增加。version和timestamp机制需要对每个行进行版本控制,事务结束时需要检查每行的版本号或者时间戳,判断是否出现冲突,从而增加了事务结束的时间,降低了系统响应速度。在采用rowid机制的情况下,事务控制比较简单,只需要判断是否出现冲突,从而减少了事务结束时间,提高了系统的响应速度。

行级锁的升级会导致系统复杂度增加。version和timestamp机制需要记录每个数据行的版本号或者时间戳,事务结束时需要进行判断,从而增加了系统的复杂度。而采用rowid机制,事务控制简单,系统复杂度也会相应减少。

在应用开发过程中,应该根据实际需求来选择行级锁的机制。如果系统的性能和响应速度是最重要的,可以选择使用rowid机制。如果数据安全性和完整性是最关键的,可以选择使用version和timestamp机制。因此,在使用DM数据库进行应用开发时,可以根据实际需求情况来选择行级锁的机制,以实现更佳的性能和效率表现。

DM数据库行级锁不升级的含义是为了提高数据库系统的性能和效率,采用rowid机制可以减少系统资源投入、降低系统响应延迟、简化事务控制过程,从而实现更佳的性能和效率表现。因此,在应用开发过程中,应该充分了解DM数据库行级锁的相关知识,根据实际需求来选择更佳的锁定机制。

相关问题拓展阅读:

oracle数据库的表什么情况下会被锁住

更新时候会把表锁住

  DML锁又可以分为,行锁、表锁、死锁

  -行锁:当事务执行数据库插入、更新、删除操作时,该事务自动获得操作表中操作行的排它锁。

  -表级锁:当事务获得行锁后,此事务也将自动获得该行的表锁(共享锁),以防止其它事务进行DDL语句影响记录行的更新。事务也可以在进行过程中获得共享锁或排它锁,只有当事务显示使用凳中肢LOCK TABLE语句显示的定义一个排它锁时,事务才会获得表上的排它锁,也可使用LOCK TABLE显示的定义一个表级的培大共享锁(LOCK TABLE具体用法请参考相关文档)。

  -死锁:当两个事务需要一组有冲突的锁,而不能将事务继续下去的话,就出现死锁。

  如事务1在表A行记录#3中有一排它锁,并等待事务2在表A中记录#4中排它锁的释放,而事务2在表A记录行#4中有一排它锁,并等待事务1在表A中记录#3中排它锁的释放,事务1与事务2彼此等待,因此就造成了死锁。死锁一般是因拙劣的事务设计而产生。

  死锁只能使用SQL下:alter system kill session “sid,serial#”;或者使用相关操作系统kill进程的命令,如UNIX下kill -9 sid,或者使用其它工具杀掉死锁进程。

  +DDL锁又可以分为:排它DDL锁、共享DDL锁、分析锁

  -排它DDL锁:创建、修改、删除一个数据库对象的DDL语句获得操作对象的 排它锁。如使用alter table语句时,为了维护数据的完成性、一致性、合法性,该事务获得一排它DDL锁。

  -共享DDL锁:需在数据库对象之间建立相互依赖关系的DDL语句通常需共享获得DDL锁。

  如创建一个包,该包中的过程与函数引用了不同的数据库枣世表,当编译此包时,该事务就获得了引用表的共享DDL锁。

  -分析锁:ORACLE使用共享池存储分析与优化过的SQL语句及PL/SQL程序,使运行相同语句的应用速度更快。一个在共享池中缓存的对象获得它所引用数据库对象的分析锁。分析锁是一种独特的DDL锁类型,ORACLE使用它追踪共享池对象及它所引用数据库对象之间的依赖关系。当一个事务修改或删除了共享池持有分析锁的数据库对象时,ORACLE使共享池中的对象作废,下次在引用这条SQL/PLSQL语句时,ORACLE重新分析编译此语句。

DML锁又可以分为,行锁、表锁、死锁

-行锁:当事务执行数据库插入、更新、删除操作时,该事务自动获得操作表中操作行的排它锁。

-表级锁:当事务获得行锁后,此事务也将自动获得该行的表锁(共享锁),以防止其它事务进行DDL语句影响记录行的更新。事务也可以在进行过程中获得共享锁或排它锁,只有当事务显示使用LOCK TABLE语句显示的定义一个排它锁时,事务才会获得表上的排它锁,也可使用LOCK TABLE显示的定义一个表级的共享锁(LOCK TABLE具体用法请参考相关文档)。

-死锁:当两个事务需要一组有冲突的锁,而不能将事务继续下去的话,就出现死锁。

如事务1在表A行记录#3中有一排它锁,并等待事务2在表A中记录#4中排它锁的释放,含帆而事务2在表A记录行#4中有一排它锁,并等待事务1在表A中记录#3中排它锁的释放,事务1与事务2彼此等待,因此就造成了死锁。死锁一般是因拙劣的事务设计而产生。

死锁只能使用SQL下:alter system kill session “sid,serial#”;或者使用相关操作系统kill进程的命令悉侍,如UNIX下kill -9 sid,或者使用其它工具杀掉死锁进程。

+DDL锁又可以分为:排它DDL锁、共享DDL锁、分析锁

-排它DDL锁:创建、修改、删除一个数据库对象的DDL语句获得操作对象的 排它锁。如使用alter table语句时,为了维护数据的完成性、一致性、合法性,该事务获得一排它DDL锁。

-共享DDL锁:需在数据库对象之间建立相互依赖关系的DDL语句通常需共享获得DDL锁。

如创建一个包,该包中的过程与函数引用了不同的数据库表,当编译此包时,该事务就获得了引用表的共享DDL锁。

-分析锁:ORACLE使用共享池存储分析与优化过的SQL语句及PL/SQL程序,使运行相同语句的应用速度更快。一个在共享池中缓存的对象获得它所引用数据库对象的分析锁。分析锁是一种独特的DDL锁类型,ORACLE使用它追踪共享池对象及它所引用数据库对象之间的依赖关系。当一个事务修改或删除了共享池持有分析锁的数据库对象时,ORACLE使共享池中的对象作废,下次在引用这条SQL/PLSQL语句时,ORACLE重新谈陆雹分析编译此语句。处理oracle中杀不掉的锁一些ORACLE中的进程被杀掉后,状态被置为”killed”,但是锁定的资源很长时间不释放,有时实在没办法,只好重启数据库。现在提供一种方法解决这种问题,那就是在ORACLE中杀不掉的,在OS一级再杀。

执行过语句但是没有点保存按钮就会出现锁表

SQL SERVER 中如何使用行锁? 为什么我写的行锁锁不住啊?高手快来吧

给你个最详细的吧 可能有你要的春凳内容

锁的概述

一. 为什么要引入锁

多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:

丢失更新

A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统

脏读

A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致

不可重复读

A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致

并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致

二 锁的分类

锁的类别有两种分法:

1. 从数据库系统的角度来看:分为独占锁(即排它锁),共享锁和更新锁

MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。

锁模式 描述

共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作(只读操作),如 SELECT 语句。

更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。

排它 (X) 用于数据修改操作,例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。

意向锁 用于建立锁的层次结构。意向锁的类型为:意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。

架构锁 在执行依赖于表架构的操作时使用。架构锁的类型为:架构修改 (Sch-M) 和架构稳定性 (Sch-S)。

大容量更新 (BU) 向表中大容量复制数据并指定了 TABLOCK 提示时使用。

共享锁

共享 (S) 锁允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源。资源上存在共享 (S) 锁时,任何其它事务都不能修改数据。一旦已经读取数据,便立即释放资源上的共享 (S) 锁,除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别,或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享 (S) 锁。

更新锁

更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。一般更新模式由一个事务组成,此事务读取记录,获取资源(页或行)的共享 (S) 锁,然后修改行,此操作要求锁转换为排它 (X) 锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁,然后试图同时更新数据,则一个事务尝试将锁转换为排它 (X) 锁。共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间,因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容;发生锁等待。第二个事务试图获取排它 (X) 锁以进行更新。由于两个事务都要转换为排它 (X) 锁,并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁,因此发生死锁。

若要避免这种潜在的死锁问题,请使用更新 (U) 锁。一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁。如果事务修改资源,则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁。否则,锁转换为共享锁。

排它锁

排它 (X) 锁可以防止并发事务对资源进行访问。其它事务不能读取或修改排它 (X) 锁锁定的数据。

意向锁

意向锁表示 SQL Server 需要在层次结构中的某些底层资源上获取共享 (S) 锁或排它 (X) 锁。例如,放置在表级的共享意向锁表示事务打算在表中的页或行上放置共享 (S) 锁。在表级设置意向锁可防止另扒空旅一个事务随后在包含那一页的表上获取排它 (X) 锁。意向锁可以提高性能,因为 SQL Server 仅在表级检查意向锁来确定事务是否可以安全地获取该表上的锁。而无须检查表中的每行或每页上的锁以确定事务是否可以锁定整个表。

意向锁包括意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。

锁模式 描述

意向共享 (IS) 通过在各资源上放置 S 锁,表明事务的意向是读取层次结构中的部分(而不是全部)底层资源。

意向排它 (IX) 通过在各资源上放置 X 锁,表明事务的意向是修改层次结构中的部分(而不亏逗是全部)底层资源。IX 是 IS 的超集。

与意向排它共享 (SIX) 通过在各资源上放置 IX 锁,表明事务的意向是读取层次结构中的全部底层资源并修改部分(而不是全部)底层资源。允许顶层资源上的并发 IS 锁。例如,表的 SIX 锁在表上放置一个 SIX 锁(允许并发 IS 锁),在当前所修改页上放置 IX 锁(在已修改行上放置 X 锁)。虽然每个资源在一段时间内只能有一个 SIX 锁,以防止其它事务对资源进行更新,但是其它事务可以通过获取表级的 IS 锁来读取层次结构中的底层资源。

独占锁:只允许进行锁定操作的程序使用,其他任何对他的操作均不会被接受。执行数据更新命令时,SQL Server会自动使用独占锁。当对象上有其他锁存在时,无法对其加独占锁。

共享锁:共享锁锁定的资源可以被其他用户读取,但其他用户无法修改它,在执行Select时,SQL Server会对对象加共享锁。

更新锁:当SQL Server准备更新数据时,它首先对数据对象作更新锁锁定,这样数据将不能被修改,但可以读取。等到SQL Server确定要进行更新数据操作时,他会自动将更新锁换为独占锁,当对象上有其他锁存在时,无法对其加更新锁。

2. 从程序员的角度看:分为乐观锁和悲观锁。

乐观锁:完全依靠数据库来管理锁的工作。

悲观锁:程序员自己管理数据或对象上的锁处理。

MS-SQLSERVER 使用锁在多个同时在数据库内执行修改的用户间实现悲观并发控制

三 锁的粒度

锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小

SQL Server支持的锁粒度可以分为为行、页、键、键范围、索引、表或数据库获取锁

资源 描述

RID 行标识符。用于单独锁定表中的一行。

键 索引中的行锁。用于保护可串行事务中的键范围。

页 8 千字节 (KB) 的数据页或索引页。

扩展盘区 相邻的八个数据页或索引页构成的一组。

表 包括所有数据和索引在内的整个表。

DB 数据库。

四 锁定时间的长短

锁保持的时间长度为保护所请求级别上的资源所需的时间长度。

用于保护读取操作的共享锁的保持时间取决于事务隔离级别。采用 READ COMMITTED 的默认事务隔离级别时,只在读取页的期间内控制共享锁。在扫描中,直到在扫描内的下一页上获取锁时才释放锁。如果指定 HOLDLOCK 提示或者将事务隔离级别设置为 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE,则直到事务结束才释放锁。

根据为游标设置的并发选项,游标可以获取共享模式的滚动锁以保护提取。当需要滚动锁时,直到下一次提取或关闭游标(以先发生者为准)时才释放滚动锁。但是,如果指定 HOLDLOCK,则直到事务结束才释放滚动锁。

用于保护更新的排它锁将直到事务结束才释放。

如果一个连接试图获取一个锁,而该锁与另一个连接所控制的锁冲突,则试图获取锁的连接将一直阻塞到:

将冲突锁释放而且连接获取了所请求的锁。

连接的超时间隔已到期。默认情况下没有超时间隔,但是一些应用程序设置超时间隔以防止无限期等待

五 SQL Server 中锁的自定义

1 处理死锁和设置死锁优先级

死锁就是多个用户申请不同封锁,由于申请者均拥有一部分封锁权而又等待其他用户拥有的部分封锁而引起的无休止的等待

可以使用SET DEADLOCK_PRIORITY控制在发生死锁情况时会话的反应方式。如果两个进程都锁定数据,并且直到其它进程释放自己的锁时,每个进程才能释放自己的锁,即发生死锁情况。

2 处理超时和设置锁超时持续时间。

@@LOCK_TIMEOUT 返回当前会话的当前锁超时设置,单位为毫秒

SET LOCK_TIMEOUT 设置允许应用程序设置语句等待阻塞资源的最长时间。当语句等待的时间大于 LOCK_TIMEOUT 设置时,系统将自动取消阻塞的语句,并给应用程序返回”已超过了锁请求超时时段”的 1222 号错误信息

示例

下例将锁超时期限设置为 1,800 毫秒。

SET LOCK_TIMEOUT 1800

3) 设置事务隔离级别。

4 ) 对 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句使用表级锁定提示。

5) 配置索引的锁定粒度

可以使用 sp_indexoption 系统存储过程来设置用于索引的锁定粒度

六 查看锁的信息

1 执行 EXEC SP_LOCK 报告有关锁的信息

2 查询分析器中按Ctrl+2可以看到锁的信息

七 使用注意事项

如何避免死锁

1 使用事务时,尽量缩短事务的逻辑处理过程,及早提交或回滚事务;

2 设置死锁超时参数为合理范围,如:3分钟-10分种;超过时间,自动放弃本次操作,避免进程悬挂;

3 优化程序,检查并避免死锁现象出现;

4 .对所有的脚本和SP都要仔细测试,在正是版本之前。

5 所有的SP都要有错误处理(通过@error)

6 一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。不推荐强行加锁

解决问题 如何对行 表 数据库加锁

八 几个有关锁的问题

1 如何锁一个表的某一行

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

SELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id = 1

2 锁定数据库的一个表

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)

加锁语句:

sybase:

update 表 set col1=col1 where 1=0 ;

MSSQL:

select col1 from 表 (tablockx) where 1=0 ;

oracle:

LOCK TABLE 表 IN EXCLUSIVE MODE ;

加锁后其它人不可操作,直到加锁用户解锁,用commit或rollback解锁

几个例子帮助大家加深印象

设table1(A,B,C)

A B C

a1 b1 c1

a2 b2 c2

a3 b3 c3

1)排它锁

新建两个连接

在之一个连接中执行以下语句

begin tran

update table1

set A=’aa’

where B=’b2′

waitfor delay ’00:00:30′ –等待30秒

commit tran

在第二个连接中执行以下语句

begin tran

select * from table1

where B=’b2′

commit tran

若同时执行上述两个语句,则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒

2)共享锁

在之一个连接中执行以下语句

begin tran

select * from table1 holdlock -holdlock人为加锁

where B=’b2′

waitfor delay ’00:00:30′ –等待30秒

commit tran

在第二个连接中执行以下语句

begin tran

select A,C from table1

where B=’b2′

update table1

set A=’aa’

where B=’b2′

commit tran

若同时执行上述两个语句,则第二个连接中的select查询可以执行

而update必须等待之一个事务释放共享锁转为排它锁后才能执行 即要等待30秒

3)死锁

增设table2(D,E)

D E

d1 e1

d2 e2

在之一个连接中执行以下语句

begin tran

update table1

set A=’aa’

where B=’b2′

waitfor delay ’00:00:30′

update table2

set D=’d5′

where E=’e1′

commit tran

在第二个连接中执行以下语句

begin tran

update table2

set D=’d5′

where E=’e1′

waitfor delay ’00:00:10′

update table1

set A=’aa’

where B=’b2′

commit tran

同时执行,系统会检测出死锁,并中止进程

补充一点:

Sql Server2023支持的表级锁定提示

HOLDLOCK 持有共享锁,直到整个事务完成,应该在被锁对象不需要时立即释放,等于SERIALIZABLE事务隔离级别

NOLOCK 语句执行时不发出共享锁,允许脏读 ,等于 READ UNCOMMITTED事务隔离级别

PAGLOCK 在使用一个表锁的地方用多个页锁

READPAST 让sql server跳过任何锁定行,执行事务,适用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别只跳过RID锁,不跳过页,区域和表锁

ROWLOCK 强制使用行锁

TABLOCKX 强制使用独占表级锁,这个锁在事务期间阻止任何其他事务使用这个表

UPLOCK 强制在读表时使用更新而不用共享锁

应用程序锁:

应用程序锁就是客户端代码生成的锁,而不是sql server本身生成的锁

处理应用程序锁的两个过程

sp_getapplock 锁定应用程序资源

sp_releaseapplock 为应用程序资源解锁

注意: 锁定数据库的一个表的区别

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除

SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除

参考资料:

在之一个sql前加set transaction isolation level repeatable read就渗李可以纤喊则锁住了。

set transaction isolation level repeatable read

begin tran

SELECT * FROM student with(rowlock)

where id=26

waitfor delay ‘毁棚00:00:10’

commit tran

dm数据库导入dmp包时,如果用户不一致如何处理

dm数据库导入dmp包时,如果用户不一致处理方法如下:

首先我安装并创建了实例。我拷贝了一份dmp文件。

然后打开空雹蠢DM管理工具。用SYSDBA去创建一肆盯个用户,用户名应该和导出时的一致。如果你不知道导出时的用户名,可以先随便取一个

用户的权限之类的可以先不设置,需要的后面再修改就行了。

然后刷新模式。

模式中就会出现DM10了。然后右键选择导入。(如果导入斗陪和导出都是灰的,请多刷新或者重启DM管理工具)。

dm数据库导入咐虚明dmp包时,如果用户不一致处理,因为导入的dmp文件誉绝,点击修改即可4.注意:版本号输入要符合格式,两个数字一段,不足的往前补0;如我的数据库… 导入DMP报版本衡告号不一。

关于dm数据库行级锁不升级是什么意思的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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