「如何在主机上创建高质量数据集」 (主机创建数据集)
在当前数字化时代，数据被认为是经济和技术发展的重要燃料。由于大数据和机器学习的出现，数据集的质量和数量变得至关重要。在主机上创建高质量数据集对于机器学习任务的成功非常关键。本文将探讨如何在主机上创建高质量数据集。
之一步：确定任务和目标
在创建数据集之前，你需要确定你要解决的任务和目标。机器学习有不同的任务类型，例如分类，聚类和回归。一旦您确定了任务和目标，您需要考虑数据应该具有的属性。
第二步：数据收集
数据收集是创建高质量数据集的之一步。收集您需要的数据的方式取决于您的任务和目标，但现在有许多在线数据源可供使用。例如，Kaggle是一个流行的在线数据源，提供各种类型的数据集。您还可以通过Web爬取器收集数据。
第三步：数据清理和过滤
现实世界的数据通常是肮脏和不一致的。因此，一旦您收集到数据，您需要进行数据清理和过滤。您可以使用像Python或R等语言来清理和过滤数据。对于大型数据集，您可以使用Apache Spark或Hadoop等技术。
数据清理下一个重要的问题是处理缺失值。从原始数据中删除具有大量缺失值的行或列不是一个好主意。相反，您可以使用填充或估算方法来替换缺失值。还可以使用异常检测技术来自动识别和处理异常值。
第四步：特征选择
在机器学习任务中，特征非常重要。特征是您需要学习的数据属性。您需要选择最重要和有用的特征。特征选择也将有助于减少数据集的大小，加快训练和测试的速度。
特征选择包括过滤、包装和嵌入方法。过滤方法使用统计测试来选择特征。包装方法训练机器学习模型来选择更佳特征。嵌入方法是在训练过程中选择特征。
第五步：数据转换和缩放
在许多情况下，您需要对您的数据进行转换和缩放。例如，您可以使用对数转换来减少数据具有极端值的影响。您还可以标准化数据以便每个特征都具有相同数量级。
第六步：数据划分
一旦您完成了数据清理、过滤、特征选择和转换，您需要将数据集划分为训练集和测试集。训练集将用于训练您的机器学习模型，测试集将用于测试模型的性能。
通常，将数据集划分为70%的训练集和30%的测试集是一个不错的起点。您也可以使用交叉验证来估计模型性能，并进一步划分数据集。
第七步：数据可视化
数据可视化是一个非常重要的步骤，可以帮助您了解您的数据集。对于二维数据集，您可以使用散点图或箱形图。对于更高维度的数据集，您可以使用PCA或t-SNE技术进行降维，并通过3D散点图或平行坐标图可视化。
结论
在主机上创建高质量数据集 是成功机器学习任务的关键。本文介绍了如何收集、清理、过滤、特征选择、转换、划分和可视化数据。让您的机器学习任务变得更加高效和成功！
相关问题拓展阅读：
gis10.0无法创建网络数据集,项目没有定义,无法解析正在加载的xml文件
首先你的道路数据应该经过拓扑检查，并且放到 地理数据库（gdb）的一个dataset中。图液知中的1是数据库，态埋做2是新建的feature dataset。3 BJ_rd是dataset中的一个feature class。要素
数据集帆衡
的坐标系统应该和 道路要素的一致。
然后在dataset 上右键新建network dataset 才对。 设置好后自动会问你要不要 现在build 网络数据。 这样 数据库中就会多出来 网络数据集。
类型化数据集与非类型化数据集在创建的时候，有什么区别？
大哥 你好像选错领域了，这是中国文学 很少人能解答你这个问题 换个领域吧 软件之类的 呵呵
简单的说…
类型化数据集就是具陵谨有内置架构的强类型DataSet…
非类型化数据集就是没有内置架构的DataSet…
类型化数据集是对象…
而非类型化数据集只是一些二维表…DataSet就分为强类型和普通类型的
强类型锋洞的优点就是类型是安全的
了解Hibarnate么？
对象型的语言和关系型数据库之间的关系
可以解释成映射，也就是说，我会把数据库中的每一条记录，都映射成一个对象
字段对应的就是对象的属性，所以，作记录的时候，就像操作一个对象一样，类型安全，而且方便
理解了这个，就理解强类型数据集和弱类型的区别了
假如弱类型，你操作的时候是这样的:DataSet.Tables.Rows=”111″;
强类型就是DataSet.Tables.Rows.CustomerID = “111”;
伪代码.ADO.NET是.Net FrameWork SDK中用以操作数据库的类库的总称。而DataSet类则是ADO.NET中最核心的成员之一，也尺基基是各种开发基于.Net平台程序语言开发数据库应用程序最常接触的类。之所以DataSet类在ADO.NET中具有特殊的地位，是因为DataSet在ADO.NET实现从数据库抽取数据中起到关键作用，在从数据库完成数据抽取后，DataSet就是数据的存放地，它是各种数据源中的数据在计算机内存中映射成的缓存，所以有时说DataSet可以看成是一个数据容器。同时它在客户端实现读取、更新数据库等过程中起到了中间部件的作用（DataReader只能检索数据库中的数据）。 各种.Net平台开发语言开发数据库应用程序，一般并不直接对数据库操作（直接在程序中调用存储过程等除外），而是先完成数据连接和通过数据适配器填充DataSet对象，然后客户端再通过读取DataSet来获得需要的数据，同样更新数据库中数据，也是首先更新DataSet，然后再通过DataSet来更新数据库中对应的数据的。可见了解、掌握ADO.NET，首先必须了解、掌握DataSet。DataSet主要有三个特性： 1. 独立性。DataSet独立于各种数据源。微软公司在推出DataSet时就考虑到各种数据源的多样性、复杂性。在.Net中，无论什么类型数据源，它都会提供一致的关系编程模型，而这就是DataSet。 2. 离线（断开）和连接。DataSet既可以以离线方式，也可以以实时连接来操作数据库中的数据。这一点有点像ADO中的RecordSet。 3. DataSet对象是一个可以用XML形式表示的数据视图，是一种数据关系视图。 一.DataSet对象的结构模型及和RecordSet的比较 虽说ADO.NET是 ADO在.Net平台下得后继版本，但二者的区别是很大的。突出表现在ADO中的RecordSet对象和ADO.NET中的DataSet对象。RecordSet其实也是非常灵活的一个对象，微软公司推出它也是煞费苦心，如：RecordSet可以离线操作数据库，性能优良，效率较高等等这些都让当时的程序员为之一振。RecordSet虽然已经很复杂，但DataSet却比RecordSet复杂的多，我们知道每一DataSet往往是一个或多个DataTable 对象的，这些对象由数据行和数据列以及主键、外键、约束和有关DataTable对象中数据的关系信息组成。而RecordSet只能存放单张数据表，虽然这张数据表可以由几张数据表JOIN生成。所以有些时候说，RecordSet更类似于DataSet中的DataTable。DataSet对象的结构模型如图01所示：
图01：DataSet对象的结构模型图 通过图01可见在DataSet对象结构还是非常复杂的，在DataSet对象的下一层中是DataTableCollection对象、DataRelationCollection对象和ExtendedProperties对象。上文已经说过，每一个DataSet对象是由若干个DataTable对象组成。DataTableCollection就是管理DataSet中的所有DataTable对象。表示DataSet中两个DataTable对象之间的父/子关系是DataRelation对象。它使一个DataTable 中的行与另一个DataTable中的行相关联。这种关联类似于关系数据库中数据表之间的主键列和外键列之间的关联。DataRelationCollection对象就是管理DataSet中所有DataTable之间的DataRelation关系的。在DataSet中DataSet、DataTable和DataColumn都具有ExtendedProperties属性。ExtendedProperties其实是一个属性集（PropertyCollection），用以存放各种自定义数据，如生成数据集的SELECT语句等。 二．使用DataSet： DataSet其实就是数据集，上文已经说过DataSet是把数据库中的数据映射到内存缓存中的所构成的数据容器，对于任何数据源，它都提供一致的关系编程模型。在DataSet中既定义了数据表的约束关系以及数据表之间的关系，还可以对数据表中的数据进行排序等。DataSet使用方法一般有三种： 1. 把数据库中的数据通过DataAdapter对象填充DataSet。 2. 通过DataAdapter对象操作DataSet实现更新数据库。 3. 把XML数据流或文本加载到DataSet。 下面就来详细探讨以上DataSet使用方法的具体实现，使用语言是C＃。 1. 把数据库中的数据通过DataAdapter对象填充DataSet： 掌握DataSet使用方法必须掌握ADO.NET另外一个核心常用成员–数据提供者（Data Provider）。数据提供者（也称为托管提供者Managed Provider）是一个类，在.Net FrameWork SDK 1.0中数据提供者分为二种：The SQL Server .NET Data Provider和The OLE DB .NET Data Provider。而到了.Net FrameWork SDK 1.1时，ADO.NET中又增加了The ODBC .NET Data Provider和 The Oracle .NET Data Provider二个数据提供者。The SQL Server .NET Data Provider的操作数据库对象只限于Sql Server 7.0及以上版本，Oracle .NET Data Provider的操作数据库对象只限于Oracle 8.1.7及以上版本。而The OLE DB .NET Data Provider和The ODBC .NET Data Provider可操作的数据库类型就相对多了许多，只要它们在本地分别提供Ole Db提供程序和ODBC提供程序。 在这些数据提供者中都有一个DataAdapter类，如：OLE DB .NET Framework 数据提供者中是 OleDbDataAdapter类，The SQL Server .NET Framework 数据提供者中是SqlDataAdapter类，The ODBC .NET Framework 数据提供者中是OdbcDataAdapter类。通过这些DataAdapter就能够实现从数据库中检索数据并填充 DataSet 中的表。 DataAdapter填充DataSet的过程分为二步：首先通过DataAdapter的SelectCommand属性从数据库中检索出需要的数据。SelectCommand其实是一个Command对象。然后再通过DataAdapter的Fill方法把检索来的数据填充 DataSet。代码清单01就是以Microsoft SQL Server 中的Northwind数据库为对象，C＃使用The SQL Server .NET Data Provider中的SqlDataAdapter填充DataSet的具体实现方法： 代码清单01：SqlConnection sqlConnection1 = new SqlConnection ( “Data Source=localhost ;Integrated Security=SSPI ;Initial Catalog=Northwind” ) ;
//创建数据连接
SqlCommand selectCMD = new SqlCommand ( “SELECT CustomerID , CompanyName FROM Customers” , sqlConnection1 ) ;
//创建并初始化SqlCommand对象
SqlDataAdapter sqlDataAdapter1 = new SqlDataAdapter ( ) ;
custDA.SelectCommand = selectCMD ;
sqlConnection.Open ( ) ;
//创建SqlDataAdapter对象，并根据SelectCommand属性检索数据
DataSet dsDataSet1 = new DataSet ( ) ;
sqlDataAdapter1.Fill ( dsDataSet1 , “Customers” ) ;
//使用SqlDataAdapter的Fill方法填充DataSet
sqlConnection.Close ( ) ;
//关闭数据连接 对于其他数据提供者的DataAdapter，具体的实现检索数据库中的数据并填充DataSet的实现方法类似于以上方法。 2. 通过DataAdapter对象操作DataSet实现更新数据库： DataAdapter是通过其Update方法实现以DataSet中数据来更新数据库的。当DataSet实例中包含数据发生更改后，此时调用Update方法，DataAdapter 将分析已作出的更改并执行相应的命令（INSERT、UPDATE 或 DELETE），并以此命令来更新数据库中的数据。如果DataSet中的DataTable是映射到单个数据库表或从单个数据库表生成，则可以利用 CommandBuilder 对象自动生成 DataAdapter 的 DeleteCommand、InsertCommand 和 UpdateCommand。使用DataAdapter对象操作DataSet实现更新数据库具体的实现方法，只需把下面的代码清单02添加到代码清单01之后，二者合并即可实现删除Customers数据表中之一行数据： 代码清单02： SqlCommandBuilder sqlCommandBuilder1 = new SqlCommandBuilder ( sqlDataAdapter1 ) ;
//以sqlDataAdapter1为参数来初始化SqlCommandBuilder实例
dsDataSet1.Tables.Rows.Delete ( ) ;
//删除DataSet中删除数据表Customers中之一行数据
sqlDataAdapter1.Update ( dsDataSet1 ,”Customers” ) ;
//调用Update方法，以DataSet中的数据更新从数据库
dsDataSet1.Tables.AcceptChanges ( ) ; 由于不了解DataSet结构和与数据库关系，很多初学者往往只是更新了DataSet中的数据，就认为数据库中的数据也随之更新，所以当打开数据库浏览时发现并没有更新数据，都会比较疑惑，通过上面的介绍，疑惑应当能够消除了。 3. XML和DataSet： DataSet中的数据可以从XML数据流或文档创建。并且.Net Framework可以控制加载XML数据流或文档中那些数据以及如何创建DataSet的关系结构。加载XML数据流和文档到DataSet中是可使用DataSet对象的ReadXml方法（注意：ReadXml来加载非常大的文件，则性能会有所下降）。ReadXml 方法将从文件、流或 XmlReader 中进行读取，并将 XML 的源以及可选的 XmlReadMode 参数用作参数。该ReadXml方法读取 XML 流或文档的内容并将数据加载到 DataSet 中。根据所指定的XmlReadMode和关系架构是否已存在，它还将创建DataSet的关系架构。
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