Linux系统中环境变量覆盖问题及解决方法 (linux系统环境变量覆盖)
在Linux系统中，环境变量是非常常见的一种配置方式。在编写脚本或者启动程序时，我们经常需要设置环境变量来控制程序的行为。然而，由于环境变量的设计特性，它们有可能会被其他程序或者脚本覆盖，导致程序无法正常运行。本文将介绍Linux系统中环境变量的覆盖问题及解决方法。
1. 环境变量的查找顺序
在Linux系统中，环境变量的查找顺序是相对固定的。一般来说，程序所使用的环境变量会按照以下顺序进行查找：
1) 命令行参数中的变量
2) 环境变量文件中的变量
3) Shell的环境变量
4) Shell启动时默认的环境变量
如果环境变量在前面的位置被找到了，后面的位置就不会再进行查找了。这也就是说，如果前面的程序已经设置了某个环境变量，那么后面的程序就不能再覆盖它了。
2. 环境变量被覆盖的情况
在Linux系统中，环境变量被覆盖的情况有很多。下面我们将介绍几种常见的情况。
1) 使用source命令
在Linux系统中，source命令用于加载指定的脚本文件，并将其解释为当前shell会话的一部分。如果脚本文件中存在环境变量的设置，那么这些环境变量就会被当前shell会话覆盖。
2) 使用export命令
在Linux系统中，export命令用于将Shell的环境变量导出到当前进程中。如果另外一个Shell进程执行了同样的命令，它就会覆盖当前进程的环境变量。
3) 同名环境变量的覆盖
如果两个程序或脚本都设置了同名的环境变量，那么后面的程序或脚本就会覆盖前面的程序或脚本设置的环境变量。这种情况下，我们可以通过修改脚本或程序的代码，避免出现同名的环境变量。
3. 解决方法
为了解决Linux系统中环境变量的覆盖问题，我们需要以下几种方法：
1) 使用别名
在Linux系统中，我们可以使用别名的方式来避免同名的环境变量被覆盖。我们可以给每个环境变量都加上一个唯一标识符，这样就能避免出现同名的环境变量。例如，我们可以将JAVA_HOME改成X_JAVA_HOME，这样就能避免被覆盖了。
2) 使用export命令
如果我们想要在不同的Shell进程之间共享环境变量，我们可以使用export命令。在设置环境变量时，我们可以将其设置为全局变量，这就能避免被其他程序或脚本所覆盖。
3) 将环境变量写入脚本文件
在Linux系统中，我们可以将环境变量的设置写入脚本文件中。这样，每次执行脚本时，都会先将脚本中的环境变量设置生效。这种方法能够避免其他程序或脚本的环境变量对我们的脚本产生影响。
在Linux系统中，环境变量的设置和使用非常广泛。但是，由于环境变量的设计特性，它们有可能会被其他程序或者脚本覆盖，导致程序无法正常运行。本文介绍了Linux系统中环境变量的查找顺序以及常见的环境变量覆盖问题的解决方法。希望本文能够帮助读者更好地掌握Linux环境变量的使用。
相关问题拓展阅读：
linux jdk环境变量要配置吗
linux
jdk环境变量要配置
linux下配置JDK环境变量
用文本编辑器打开/etc/profile，命令vi
/etc/profile
在profile文件末尾加入：
export
JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.6.0_14
export
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
重新登录
说明：老戚
a.
你要将
/usr/share/jdk1.6.0_14改为你的jdk安装目录
b.
linux下用冒号“:”来分隔路径
c.
$PATH
/
$CLASSPATH
/
$JAVA_HOME
是用来引用原来的环境变量的值
在设置环境变量时特别要注意不能把原来的值给覆盖掉戚卜了，这是一种常见的错误。
d.
CLASSPATH中当前目录“.”不能丢,把当前目录丢掉也是常见的错误。
e.
export是把这三个变量导出为全局变量。
f.
大小写必须严格区分。
保存高含穗：在当前情况下依次按Esc,然后输入：wq
linux系统下设置环境变量
你要在什么范烂迅围内设置环境变量？
>系统全局？
用户全局？
>当前终端？
你用的什么Shell？
====================================
请修改你的用户主目录下的“.bash_profile”。
可在适当缓卜位置添加“扰历穗pwd”命令，以显示当前目录。
在shell里面输入env，可以查看环境变量。想设置某个察信临时文件变量，在shell里面输入export
=x就行。想永久地设置的话，可以改/etc/bashrc，这个是系悔谈统变量，也是在文件里加上碧没碰export
环境变量被覆盖后重新配置Tensorflow-gpu
安装档迅CTEX时自动把系统环境变量覆盖了。之后import tensorflow 会报错:
ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll’. TensorFlowrequires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH%environment variable.
重启电脑让环境变量生效，确保cudart64_90.dll在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\行绝此CUDA\v9.0\bin中，宏销随后即可正常使用。
以下是踩坑过程
1.首先按照百度配置path
之后检查’cudart64_90.dll的确在路径中，并且tensorflow-gpu，CUDA，cudnn版本匹配。
无效。
2.随后将cudart64_90.dll拖入拖出路径。
无效。
3.重装tensorflow-gpu，CUDA，cudnn。
无效。
按照顶部结论方法，有效。
关于linux系统环境变量覆盖的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
