使用dnspython探索DNS服务器 (dnspython dns服务器)
DNS（Domn Name System）是使我们能够通过域名访问互联网的基础架构之一。它是一个分层的、分布式的系统，它将可读的域名映射到IP地址，从而允许我们访问互联网。在本文中，我们将，了解DNS解析和如何使用Python查询DNS服务器。
什么是dnspython？
dnspython是Python编程语言中的一个DNS库。它提供了Python中高层次DNS客户端程序所需的基本资源。它支持多个DNS协议，如UDP、TCP、DoT、DoH等，并支持所有现代Python版本。dnspython还提供了一个完整的DNS解析器和DNS解析器框架。
Python中的DNS解析
DNS解析是确定域名所对应的IP地址的过程。在Python中，我们可以使用dnspython库来查询DNS服务器并返回IP地址。下面是一个简单的Python程序来执行该任务：
“`python
import dns.resolver
domn = “example.com”
# 创建DNS解析器
resolver = dns.resolver.Resolver()
# 将Google的公共DNS服务器作为DNS解析器的默认服务器
resolver.nameservers = [“8.8.8.8”]
# 查询域名对应的IP地址
answers = resolver.query(domn)
# 打印IP地址
for answer in answers:
print(answer.to_text())
“`
在上面的程序中，我们首先指定了要查询的域名，并创建了一个dns.resolver.Resolver对象。我们还将Google的公共DNS服务器8.8.8.8设置为我们的默认DNS服务器。我们使用resolver.query()函数查询域名的IP地址，并在结果中打印IP地址。
dnspython的DNS查询类型
dnspython支持多种DNS查询类型。下面是一些常见的查询类型：
– A记录：返回主机名对应的IPv4地址。
– AAAA记录：返回主机名对应的IPv6地址。
– MX记录：返回邮件交换服务器的主机名。
– NS记录：返回给定域名的DNS服务器。
– TXT记录：返回为给定域名指定的文本信息。
– SOA记录：返回与某个区域相关的DNS服务器和其他信息。
可以通过在resolver.query()函数中指定要查询的查询类型来执行特定类型的DNS查询。例如：
“`python
# 查询域名对应的NS记录
answers = resolver.query(domn, ‘NS’)
# 查询域名对应的MX记录
answers = resolver.query(domn, ‘MX’)
“`
控制DNS解析器
dnspython库还提供了一些额外的方法，用于控制DNS解析器。下面是一些可用的方法：
– resolver.query(qname, rdtype, rdclass)：查询指定类型的DNS记录。
– resolver.query_all(qname, rdtype, rdclass)：查询所有类型的DNS记录并返回结果。
– resolver.nameservers = [… ]：指定要使用的DNS服务器的列表。
– resolver.cache = dns.resolver.Cache()：设置客户端DNS解析器的缓存。
– resolver.timeout = 可选的超时时间：设置DNS查询的超时时间。
警告：开发人员必须谨慎地操作DNS解析器，以避免意外的查询进一步导致DNS服务器过载。
结论
在本文中，我们了解了DNS解析的基础知识，以及如何使用Python中的dnspython库进行DNS查询。正如我们所看到的，使用dnspython可以方便地查询DNS服务器并返回IP地址。为了使DNS解析更健壮，我们还可以使用其他方法来控制DNS解析器。如果您经常与域名和IP地址打交道，那么应该学习如何使用dnspython进行DNS解析。
相关问题拓展阅读：
linux的应用领域
Linux是一种开源的操作系统，其应用领域非常广泛。由于其高度的可定制性、安全性和稳定性，Linux被广泛应用于服务器、嵌入式设备、网络设备、移动设备等领域。
在服务器领域，Linux几乎是标配，因为它能够提供强大的网络和安全特性，而且具有出色的性能表现。许多网站、云服务、数据库系统等都运行在Linux上。
在嵌入式桐神设备领域，Linux也被广泛应敏毁用，例如智能家局拿亏居、智能手机、电视机顶盒等等。这些设备通常需要一个小巧的操作系统，而Linux正好符合这个要求。
而对于老男孩教育的推荐，我建议可以学习Linux服务器维护和管理。随着云计算、大数据等技术的不断发展，Linux服务器的需求越来越大，因此掌握Linux服务器管理技能是非常有前途的。同时，Linux是一个开源的操作系统，学习成本较低，适合初学者学习。在学习过程中，可以通过在线课程、书籍、实践等多种方式进行学习。
与Windows操作系统软件一样，Linux也是一个操作系统软件。但与Windows不同神帆的是，Linux是一套开放源代码程序的，并可以自由传播的类Unix操作系统软件，随着信息技术的更新变化，Linux应用领域已趋于广泛。
1、IT服务器Linux系统应用领域
如今的IT服务器领域是Linux、Unix、Windows三分天下，Linux系统可谓是后起之秀，尤其是近几年，服务器端Linux操作系统不断地扩大着市场份额，每年增长势头迅猛，并对Windows及Unix服务器市场的地位构成严重的威胁。
Linux作为企业级服务器的应用十分广泛，利用Linux系统可以为企业构架www服务器、数据库服务器、负载均衡服务器、邮件服务器、DNS服务器、代理服务器、路由器等，不但使企业降低了运营成本，同时还获得了Linux系统带来的高稳定性和高可靠性。
随着Linux在服务器领域的广泛应用，从近几年的发展来看，该系统已经渗透到了电信、金融、、教育、银行、石油等各个行业，同时各大硬件厂商也相继支持Linux操作系统。这一切都在表明，Linux在服务器市场的前景是光明的。同时，大型、超大型互联网企业都在使用Linux系统作为其服务器端的程序运行平台，全球及国内排名前十的网站使用的几乎都是Linux系统，Linux已经逐步渗透到各个领域的企业里。
2、嵌入式Linux系统应用领域
由于Linux系统开放源代码，功能强大、可靠、稳定性强、灵活，而且具有极大的伸缩性，再加上它广泛支持大量的微处理器体系结构、硬件设备、图形支持和通信协议，因此，在嵌入式应用的领域里，从因特网设备到专用的控制系统，Linux操作系统都有很广阔的应用市场。特别是经过这几年的发展，它已经成功地跻身于主流嵌入式开发平台。例如，在智能手机领域，Android
Linux已经在智能手机开发平台牢牢地占据了一席之地。
3、个人桌面Linux应用领域
所谓个人桌面系统，其实就是我们在办公室使用的个人计算机系统，例如：Windows XP、Windows
7、MAC等。Linux系统在这方面的瞎档支持也已经非常好了，完全可以满足日游神雹常的办公及家用需求，例如：
浏览器上网浏览。
办公室软件处理数据。
收发电子邮件。
实时通信。
文字编辑。
多媒体应用。
虽然Linux个人桌面系统的支持已经很广泛了，但是在当前的桌面市场份额还远远无法与Windows系统竞争，这其中的障碍可能不在于Linux桌面系统产品本身，而在于用户的使用观念、操作习惯和应用技能，以及曾经在Windows上开发的软件的移植问题。
具体如下。
个人桌面领域，此领域是传统Linux应用薄弱的环节，近年来随这Ubuntu、fedora等优秀桌面环境的团迹兴起，Linux在个人塌明并桌面领域的占有率在逐渐提高，服务器领域Linux在服务器领域的应用是最强的Linux免费、稳定、高效等特点在这里得到了很好的体现，尤其在一些高端领域尤为广泛（C/C++/php/java/python/go）嵌入式领域Linux运行稳定，对网络的良好支持性、低成本，且可以根据需要进行软件裁剪，内核槐含最小可以达到几百kb等特点，使其近些年来在嵌入式领域的应用得。
Linux是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统。该操作系统的内核由林纳斯·托瓦兹在1991年10月5日首次发布。
Python爬虫是什么？
为自动森早迅提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页。
网络爬虫为一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。
将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某此此一条件时停睁冲止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索。
扩展资料：
网络爬虫的相关要求规定：
1、由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
2、按照网页内容目录层次深浅来爬行页面，处于较浅目录层次的页面首先被爬行。 当同一层次中的页面爬行完毕后，爬虫再深入下一层继续爬行。
3、文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能。
参考资料来源：
百度百科-网络爬虫
首先要知道python爬虫是一个程序，这个程序的目的就是为了抓取万维网信息资源，比如你日常使用的谷歌等搜索引擎，搜索结果就全都依赖爬虫来定时获取
了解一个python爬虫离不开渗陆了解一下爬虫的基本原理，接下来我们来讲解一下这个原理。
网页请求的过程分为两个环节：
1. Request （请求）
：每一个展示在用户面前的网页都必须经过这一步，也就是向服务器发送访问请求。
2. Response（响应）
：服务器在接收到用户的请求后，会验证请求的有效性，然后向用户（客户端）发送响应的内容，客户端接收服务器响应的内容，将内容展示出来，就是我们所熟悉的网页请求，如图 所示。
网页请求的方式也分为两种：
1. GET
：最常见的方式，一般用于获取或者查询资源信息，也是大多数网站使用的方式，响应速度快。
2. POST
：相比 GET 方式，多了以表单形式上传参数的功能，因此除查询信息外，还可以修改信息。
所以，在写爬虫前要先确定向谁发送请求，用什么方式发送。
爬虫的目标对象也很丰富，不论是文字、图片、视频，任何结构化非结构化的数据爬虫都可以爬取，爬虫经过发展，也衍生出了各种爬虫类型：
通用网络爬虫：爬取对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web，搜索引擎干的就是这些事
垂直网络爬虫：针对特定领域主题进行爬取，比如专门爬取小说目录以及章节的垂直爬虫
增量网络爬虫：对已经抓取的网页进行实时更新
深层网络爬虫：爬取一些需要用户提交关键词才能获得的 Web 页面
不想说这些大方向的概念，让我们以一个获取网页内容为例，从爬虫技术本身出发，来说说网页爬虫，步骤如下：
模拟请求网页资源
从HTML提取目标元素
数据持久化
什么是爬虫，这就是爬虫：
“丛耐顷””让我们根据上面说的步骤来完成一个简单的爬虫程序”””
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
target_url = ‘
# 第亩郑一步 发起一个GET请求
res = requests.get(target_url)
# 第二步 提取HTML并解析想获取的数据 比如获取 title
soup = BeautifulSoup(res.text, “lxml”)
# 输出 soup.title.text
title = soup.title.text
# 第三步 持久化 比如保存到本地
with open(‘title.txt’, ‘w’) as fp:
fp.write(title)
加上注释不到20行代码，你就完成了一个爬虫，简单吧
你就能精通 Python，成为未来抢手的人才。
python新手入门知识
python交流圈
世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。
什么是爬虫？
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的团漏名字还答局有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据
爬虫可以做什么？
你可以用爬虫爬图片，爬取视频等等你想要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。
爬虫的本质是什么？
模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据
浏览器打开网页的过程：
当你在浏览器中输入地址后，经过DNS服务器找到服务器主机，向服务器发送一个请求塌举烂，服务器经过解析后发送给用户浏览器结果，包括html,js,css等文件内容，浏览器解析出来最后呈现给用户在浏览器上看到的结果
所以用户看到的浏览器的结果就是由HTML代码构成的，我们爬虫就是为了获取这些内容，通过分析和过滤html代码，从中获取我们想要资源。
python是一种计算机的编程语言，是这么多计算机编程乱告庆语言中比较容易学的一种，而且应用也广，这python爬虫是什么意思呢？和IPIDEA全球http去了解一下python爬虫的一些基础知识。
一、python爬虫是什么意思
爬虫：是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
即：打开一个网页，有个工具，可以把网页上的内容获取下来，存到你想要的地方，这个工具就是爬虫。
Python爬虫架构组成：
1.网页解析器，将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。
2.URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。
3.网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包)
4.调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。
5.应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。
二、爬虫怎么抓取数据
1.抓取网页
抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，比如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。
2.抓取后处理
抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。上文介绍了python爬虫的一些基础知识，相信大家对于“python爬虫是什哗握么意思”与“爬虫怎么抓取数据”有一定的的认识了。现在大数据时代，很多学python的时候都是以爬虫入手，学习网络爬虫的人越来越多。通常使用爬虫抓取数据都会遇到IP限制问题，使用高匿代理，可以突破IP限制，帮助爬虫突破网站限制次数友岩。
关于ping命令
ttl=255为unix
(转)
ping 命令的用法Ping
��Ping是个使用频率极高的实用程序，用于确定本地主机是否能与另一台主机交换（发送与接收）数据报。根据返回的信息，你就可以推断TCP/IP参数是否设置得正确以及运行是否正常。需要注意的是：成功地与另一台主机进行一次或两次数据报交换并不表示TCP/IP配置就是正确的，你必须执行大量的本地主机与远程主机的数据报交换，才能确信TCP/IP的正确性。
��简单的说，Ping就是一个测试程序，如果Ping运行正确，你大体上就可以排除网络访问层、网卡、MODEM的输入输出线路、电缆和路由器等存在的故障，从而减小了问题的范围。但由于可以自定义所发数据报的大小及无休止的高速发送，Ping也被某些别有用心的人作为DDOS（拒绝服务攻击）的工具，前段时间Yahoo就是被黑客利用数百台可以高速接入互联网的电脑连续发送大量Ping数据报而瘫痪的。
��按照缺省设置，Windows上运行的Ping命令发送4个ICMP（网间控制报文协议）回送请求，每个32字节数据，如果一切正常，你应能得到4个回送应答。
��Ping能够以毫秒为单位显示发送回送请求到返送应答之间的时间量。如果应答时间短，表示数据报不必通过太多的路由器或网络连接速度比较快。Ping还能显示TTL（Time To Live存在时间）值，你可以通过TTL值推算一下数据包已经通过了多少个路由器：源地点TTL起始值（就是比返回TTL略大的一个2的乘方数）-返回时TTL值。例如，返回TTL值为119，那么可以推算数据报离开源地址的TTL起始值为128，而源地点到目标地点要通过9个路由器网段（）；如果返回TTL值为246，TTL起始值就是256，源地点到目标地点要通过9个路由器网段。
通过Ping检测网络故障的典型次序
��正常情况下，当你使用Ping命令来查找问题所在或检验网络运行情况时，你需要使用许多Ping命令，如果所有都运行正确，你就可以相信基本的连通性和配置参数没有问题；如果某些Ping命令出现运行故障，它也可以指明到何处去查找问题。下面就给出一个典型的检测次序及对应的可能故障：
ping 127.0.0.1–这个Ping命令被送到本地计算机的IP软件，该命令永不退出该计算机。如果没有做到这一点，就表示TCP/IP的安装或运行存在某些最基本的问题。
ping 本机IP–这个命令被送到你计算机所配置的IP地址，你的计算机始终都应该对该Ping命令作出应答，如果没有，则表示本地配置或安装存在问题。出现此问题时，局域网用户请断开网络电缆，然后重新发送该命令。如果网线断开后本命令正确，则表示另一台计算机可能配置了相同的IP地址。
ping 局域网内其他IP–这个命令应该离开你的计算机，经过网卡及网络电缆到达其他计算机，再返回。收到回送应答表明本地网络中的网卡和载体运行正确。但如果收到0个回送应答，那么表示子网掩码（进行子网分割时，将IP地址的网络部分与主机部分分开的代码）不正确或网卡配置错误或电缆系统有问题。
ping 网关IP–这个命令如果应答正确，表示局域网中的网关路由器正在运行并能够作出应答。
ping 远程IP–如果收到4个应答，表示成功的使用了缺省网关。对于拨号上网用户则表示能够成功的访问Internet（但不排除ISP的DNS会有问题）。
ping localhost–localhost是个作系统的网络保留名，它是127.0.0.1的别名，每太计算机都应该能够将该局歼名字转换成该地址。如果没有做到这一带内，则表示主机文件（/Windows/host）中存在问题。
ping
www.yahoo.com–
对这个域名桐坦冲执行Pin … 地址，通常是通过DNS 服务器 如果这里出现故障，则表示DNS服务器的IP地址配置不正确或DNS服务器有故障（对于拨号上网用户，某些ISP已经不需要设置DNS服务器了）。顺便说一句：你也可以利用该命令实现域名对IP地址的转换功能。
��如果上面所列出的所有Ping命令都能正常运行，那么你对你的计算机进行本地和远程通信的功能基本上就可以放心了。但是，这些命令的成功并不表示你所有的网络配置都没有问题，信裂例如，某些子网掩码错误就可能无法用这些方法检测到。
Ping命令的常用参数选项
ping IP -t–连续对IP地址执行Ping命令，直到被用户以Ctrl+C中断。
ping IP -l指定Ping命令中的数据长度为2023字节，而不是缺省的32字节。
ping IP -n–执行特定次数的Ping命令。
Netstat ��Netstat用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据，一般用于检验本机各端口的网络连接情况。
如果你的计算机有时候接受到的数据报会导致出错数据删除或故障，你不必感到奇怪，TCP/IP可以容许这些类型的错误，并能够自动重发数据报。但如果累计的出错情况数目占到所接收的IP数据报相当大的百分比，或者它的数目正迅速增加，那么你就应该使用Netstat查一查为什么会出现这些情况了。
ping的几个常见用法
用了这么久的ping命令，这是我之一次把相关的经验总结写出来，希望大家喜欢。
先来说说ping的工作原理：
ping的过程实际上就是一个发送icmp echo请求的过程，发送该数据包到被ping 的一方，要求对方响应并回答该数据包，对方收到后，当然就老老实实地答复你了，也许大家奇怪，为什么从ping的结果中会得到ip地址，这是因为，对方做出的icmp响应并不能简单地用icmp进行封包就进行传输，而是要经过ip协议进行封装并传输的，学过tcp/ip的人都知道，在ip协议对数据包进行封装的时候，会自动将目的地址和源地址写进包头，这样一来，在回应的信息中我们就可以看到对方的ip地址了 。
一个ping的返回结果：
c:\>ping python
pinging python with 32 bytes of data:
reply from 192.168.0.2: bytes=32 timeping -a 192.168.0.2 -n 1
pinging python with 32 bytes of data:
reply from 192.168.0.2: bytes=32 timeping 192.168.0.1 -l 64 -n 1 -f
pinging 192.168.0.1 with 64 bytes of data:
reply from 192.168.0.1: bytes=64 timeping 192.168.0.1 -ln 1 -f
pinging 192.168.0.1 with 1500 bytes of data:
packet needs to be fragmented but df set.（这句话的意思就是，网络要求分段，而该数据中的分段位又被 设置为不允许分段，这就导致数据无法传送）
ping statistics for 192.168.0.1:
packets: sent = 1, received = 0, lost = 1 (100% loss),
approximate round trip times in milli-seconds:
minimum = 0ms, maximum = 0ms, average = 0ms
大家有兴趣可以试试，这样多试几次可以试出在你的网络中数据包每段大概被分为多大（不过很辛苦哦）。
-i ttl 这是用来设置生命周期（ttl）的，没什么好说的吧，如果不懂的再问吧
-v tos 设置tos（服务类型）的，对此不多阐述，因为关于tos虽然见的不多，但是，其实是有很 多东西值得讲的，如果多说就说不完了，而且也不好叙述，所以大家看一下相关书籍了解 一下，关于这方面有不懂的再提问吧。
-r count 这个参数很有意思，有点类似tracert了，作用就是记录经过的路由器，拿个例子来：
c:\>ping 192.168.0.1 -r 1 -n 1
pinging 192.168.0.1 with 32 bytes of data:
reply from 192.168.0.1: bytes=32 timeping 192.168.0.1 -w 1 -n 1
pinging 192.168.0.1 with 32 bytes of data:
reply from 192.168.0.1: bytes=32 time
ping statistics for 192.168.0.1:
packets: sent = 1, received = 1, lost = 0 (0% loss),
approximate round trip times in milli-seconds:
minimum = 0ms, maximum = 0ms, average = 0ms
这个没有什么好说的吧，如果感觉线路不怎么样，传输速度比较慢，那么，把这个值设置得大一些。
注意：该值后面的timeout的单位是毫秒（ms）
死亡之ping （ping of death）
1. 由于在早期的阶段，路由器对包的更大尺寸都有限制，许多操作系统对TCP/IP栈的实现在ICMP包上都是规定64KB，并且在对包的标题头进行读取之后，要根据该标题头里包含的信息来为有效载荷生成缓冲区，当产生畸形的，声称自己的尺寸超过ICMP上限的包也就是加载的尺寸超过64K上限时，就会出现内存分配错误，导致TCP/IP堆栈崩溃，致使接受方当机。
防范措施：
现在所有的标准TCP/IP实现都已实现对付超大尺寸的包，并且大多数防火墙能够自动过滤这些攻击，包括：从windows98之后的windows,NT(service pack 3之后)，linux、Solaris、和Mac OS都具有抵抗一般ping of death攻击的能力。此外，对防火墙进行配置，阻断ICMP以及任何未知协议，都能防止此类攻击。
网上流行慎冲烂一个说法就是TTL判断系统~ 但是我宽漏觉得不是很可靠的~ 因为这个值是可以设判肢置的~
网上流行的说法是
TTL=64的是linux系统
TTL=255是windows系统
关于dnspython dns服务器的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
