答完这些Redis服务熔断面试题，你就可以了解关于它的一切（redis服务熔断面试题）

Redis是一种快速的开源内存数据存储系统，越来越受到开发者的欢迎。然而，当多用户同时访问Redis服务时，可能会导致服务熔断，给用户的体验带来负面影响。因此，在Redis面试中，关于服务熔断的问题时常被问及。下面我们将根据服务熔断相关问题，解答关于Redis的一些重要问题。

什么是服务熔断？

在Redis中，服务熔断指当Redis服务出现故障、过载或网络延迟等问题时，Redis服务将无法响应用户请求，并可能在不久之后崩溃。这时，为了保证服务的可靠性和可用性，Redis除了需要通过故障转移技术将服务节点转移给其他机器外，还需要通过服务熔断机制来防止服务节点过载、崩溃的情况发生。

如何实现服务熔断？

为了实现服务熔断，Redis可以通过以下几个步骤：

1.定义高水位线

不同负载下，Redis支撑的最大容量是不同的，需要先由开发者定义好一个高水位线，当负载达到这个高水位线时，Redis就可以进行服务熔断。

2.监控Redis运行状态

Redis可以通过对自身运行状态的监控，观察系统各组件间的交流和作用。并且在负载接近高水位线时，Redis会通过预定的监控脚本来提醒开发者，让开发者有足够的时间来准备进行服务熔断。

3.使用错误控制回路

在Redis接受客户端请求之前，它会判断当前是否已经达到高水位线，并且根据预测负载或网络状况，预测出Redis会不会超过高水位线，如果出现这种情况，Redis会在请求处理前进行错误控制回路处理，以保证正常运行。错误控制回路结构通常包括两个部分:前端路由器和后端服务器。

4.使用断路器

断路器是Redis中防止服务熔断的重要机制之一，它能够让Redis避免重复请求产生负荷和损耗，从而保障服务的可用性和效率。

在Redis断路器的实现中，一般通过设置断路器的开启点和关闭点，来控制Redis的访问速度，避免过于频繁的访问。

除此之外，Redis服务还可以在后端服务器之间进行故障转移，通过配置负载均衡器使得Redis实现高可用、高并发的特点。这里给出一份Java的服务熔断处理示例代码：

@Service

public class RedisService {

@Autowired

private RedisTemplate redisTemplate;

@Autowired

private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

@HystrixCommand(fallbackMethod = “fallbackRedisService”)

public String get(String name) {

return stringRedisTemplate.opsForValue().get(name);

}

@HystrixCommand(fallbackMethod = “fallbackRedisService”)

public void set(String name, String value) {

stringRedisTemplate.opsForValue().set(name, value);

}

public String fallbackRedisService(String name) {

return “The service is currently unavlable due to an error. Please try agn later.”;

}

}

在代码中，@HystrixCommand指令用于定义断路器，fallbackMethod是指定降级方法。如果Redis服务出现故障、预警或负载过高等问题，服务调用者将会自动切换到降级方法，并给出降级的提示，从而保证服务的高可用性。

总结

Redis是一款非常强大的开源内存数据存储系统，可用于构建高可靠、高效率的服务。在Redis面试中，关于服务熔断的问题是必不可少的。通过本文的介绍，希望可以帮助读者深入了解Redis的服务熔断机制，以此提高Redis应用程序的可靠性和可用性。