深入理解Redis查看淘汰策略（redis查看淘汰策略）

## 深入理解Redis查看淘汰策略

Redis是一个非常流行的高性能的Key-Value存储系统，在实际使用中，如何合理地选择合适的淘汰策略进行数据清理变得至关重要。了解和学习Redis的淘汰策略可以帮助我们更好地理解Redis的工作原理，并为我们的业务提供更好的支持。

### Redis淘汰原理

Redis为了支持更多数据的有效存储，提供了一些简单的对缓存数据的淘汰策略。这里我们先来学习一下几个基本的淘汰策略原理。

#### 1. LFU（Least Frequently Used）

LFU是Redis中最常用的淘汰策略。这种策略的工作原理是基于访问频率，淘汰访问量最少的数据。例如，在被选中的 key 中，访问频率最少的那个会被淘汰掉。

#### 2. LRU（Least Recently Used）

LRU是Redis中另一种流行的淘汰策略。这种策略的工作原理是基于访问时间，淘汰最久没被使用的数据。例如，在被选中的 key 中，最久没被访问到的那个会被淘汰掉。

#### 3. TLRU（Time-aware LRU）

TLRU是一个更加高级的淘汰策略。它基于LRU策略，但考虑了一个更加重要的因素——时间。通常情况下，我们经常需要为不同的数据对象设置不同的过期时间，这就需要我们根据数据的过期时间进行淘汰。在这种情况下，我们需要用到TLRU策略。

### 查看淘汰策略

通过以下命令可以查看Redis的淘汰策略：

config get maxmemory-policy

执行以上命令后，我们就可以得到当前Redis所采用的淘汰策略了。

### 修改淘汰策略

我们可以通过以下命令修改Redis的淘汰策略：

config set maxmemory-policy noeviction

执行以上命令后，淘汰策略就会被修改为noeviction，即 Redis 不会删除任何数据，而是会直接返回错误。

### 自定义淘汰

除了Redis内置的淘汰策略外，我们还可以通过编写代码实现自定义的淘汰策略。当我们需要根据自己的业务需求进行数据存储的时候，自定义的淘汰策略将能够为我们提供更好的帮助。

client.invokeData("key", WriteCommand.WRITE, () -> {
    String value = longRunningMethod();
    return new ValueWrapper(value, Duration.ofMinutes(5), new LRUDataStoragePolicy(5));
}, LongRunningMethodResultPolicies.RETURN, MoreExecutors.directExecutor()).get();

在以上代码中，我们执行了一个长时间运行的操作，并将其结果存储在Redis中，同时设置了一个过期时间和一个自定义的淘汰策略。

### 结论

了解Redis的淘汰策略是高效使用Redis的必要技能之一，它可以帮助我们更好地理解Redis的工作原理，并为我们的业务提供更好的帮助。在实际使用Redis的过程中，我们可以根据业务需求选择相应的策略，或者编写代码实现自定义淘汰策略，以便更好地支持我们的业务。