使用Redis管理当前连接数实时监控（redis查询当前连接数）

使用Redis管理当前连接数实时监控

随着互联网技术的快速发展，Web应用的流量量也越来越大，保证应用的高并发性能成为了开发者必须面对的问题。在这样的环境下，对当前连接数进行实时监控显得尤为重要。本文将介绍使用Redis作为连接池管理工具，实现对当前连接数的实时监控。

我们来了解Redis。Redis是一个高性能的非关系型数据库，以其快速读写速度、持久性和可扩展性而闻名。除此之外，Redis也可以作为一个连接池的管理工具。通过Redis来管理连接池可以有效地减少应用的访问时间和提高响应速度。同时，Redis的特性也能方便地帮助我们实现连接池的实时监控。

在实现连接池的实时监控前，我们需要先实现连接池的管理。以下代码展示了如何使用Redis来构建一个基本的连接池：

“`python

import redis

import pymysql

pool = redis.ConnectionPool(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)

r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)

for i in range(0, 100):

conn = pymysql.connect(host=’127.0.0.1′, port=3306, user=’root’, password=’root’, db=’test’)

conn.autocommit(True)

r.set(‘conn_’ + str(i), conn)

以上代码中，通过连接池的方式来管理MySQL的连接。同时，我们使用Redis来构建一个连接池的池子。具体代码实现中，我们共创建了100个连接，并将连接存储到Redis中。连接池的连接数可以根据实际需求进行调整。

接下来，我们来实现连接池实时监控。以下代码展示了如何使用Redis来实时地监控连接池的连接数：

```python
import redis
import pymysql
import time
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
while True:
    time.sleep(1)
    count = 0
    for key in r.keys():
        if isinstance(r.get(key), pymysql.connections.Connection):
            count += 1
    print('当前连接数：' + str(count))

以上代码中，我们使用了一个无限循环的方式实时监控连接池的连接数。我们使用了Redis的keys()函数来获取Redis中存储的所有键值，并依次判断每个键值是否为MySQL的连接。通过统计MySQL连接的数量，就可以实现连接池的实时监控。

总结

本文介绍了如何使用Redis来管理连接池，并实现连接池的实时监控。通过上述代码可以轻松实现Redis的这两个功能，进而提高应用的响应速度和并发性能。当然，具体实现也可以根据实际需求进行调整和优化。