红色的模糊Redis的模糊key操作（redis模糊去key）

Redis是一种高性能的NoSQL内存数据库，广泛应用于数据缓存、消息队列等领域。在实际应用中，我们常常需要进行模糊查询以及删除操作，针对这个问题，Redis提供了一些比较方便的操作，也可以自己进行扩展实现。本文将详细介绍Redis的模糊key操作。

1. Redis提供的模糊key操作

在Redis中，我们通常通过Key进行数据操作，但在某些情况下，我们需要对多个Key进行操作，此时我们可以使用Redis提供的模糊key操作符”*”和”?”。其中，”*”匹配任意个字符，”?”匹配一个字符，下面是具体的用法：

1) KEYS pattern命令

该命令会返回和指定key模式匹配的所有key列表。其中，pattern是一个key模式，可以包含通配符”*”和”?”。

示例：

“`python

# 导入redis模块

import redis

# 创建连接对象

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

# 添加测试数据

r.set(‘name:john’, ‘john’)

r.set(‘name:jack’, ‘jack’)

r.set(‘name:jackson’, ‘jackson’)

r.set(‘age:22′, ’22’)

r.set(‘gender:male’, ‘male’)

# 查找所有以name为开头的key

keys = r.keys(‘name*’)

for key in keys:

print(key)

输出结果：

name:john

name:jack

name:jackson

2) SCAN命令

该命令可以逐步遍历所有的key，可以设置游标(cursor)和批量大小(count)。下面是函数原型：

```python
SCAN(cursor=0, match=None, count=None)

其中，match和count与KEYS命令中的参数相同，返回值是一个元组(cursor, data)，其中cursor表示下次遍历的游标，data是以当前游标开始的一批key数据。

示例：

“`python

# 导入redis模块

import redis

# 创建连接对象

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

# 添加测试数据

r.set(‘name:john’, ‘john’)

r.set(‘name:jack’, ‘jack’)

r.set(‘name:jackson’, ‘jackson’)

r.set(‘age:22′, ’22’)

r.set(‘gender:male’, ‘male’)

# 遍历所有以name为开头的key

cursor = 0

while True:

cursor, keys = r.scan(cursor=cursor, match=’name*’)

for key in keys:

print(key)

if cursor == 0:

break

输出结果：

name:john

name:jack

name:jackson

2. 自定义模糊key操作

除了Redis提供的模糊key操作之外，我们也可以根据实际情况自定义模糊key操作。下面是一个示例，我们需要实现一个方法，输入一个key模式和一个回调函数，该函数会对所有匹配的key进行操作。

```python
# 导入redis模块
import redis

# 定义模糊key操作函数
def fuzzy_key_operation(r: redis.Redis, pattern: str, callback) -> None:
    cursor = 0
    while True:
        cursor, keys = r.scan(cursor=cursor, match=pattern)
        for key in keys:
            callback(r, key)
        if cursor == 0:
            break

# 测试
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 添加测试数据
r.set('name:john', 'john')
r.set('name:jack', 'jack')
r.set('name:jackson', 'jackson')
r.set('age:22', '22')
r.set('gender:male', 'male')
# 操作所有以name为开头的key
def callback(r, key):
    r.delete(key)
fuzzy_key_operation(r, 'name*', callback)
# 输出删除后的结果
keys = r.keys('*')
for key in keys:
    print(key, r.get(key))

输出结果：

b'age:22' b'22'
b'gender:male' b'male'

可以看到，所有以name为开头的key都被删除了。

总结

本文介绍了Redis的模糊key操作，包括Redis提供的模糊key操作符”*”和”?”以及自定义模糊key操作。当我们需要对多个key进行操作时，模糊key操作可以大大简化我们的代码，提高效率。同时，需要注意的是，模糊key操作会遍历所有符合条件的key，可能会影响性能，需谨慎使用。