红色印记一秒到位，缓存性能不容易忽视（redis 每秒缓存性能）

红色印记：一秒到位，缓存性能不容易忽视

在Web开发和互联网技术中，缓存是一种提高应用程序性能的重要方式。缓存的主要目的是将经常需要访问的数据存储在内存中，以降低从硬盘读取数据的次数，从而提高访问速度。其中，分布式缓存技术可以更好地支持云服务，提高大数据处理能力，使得许多技术团队都慢慢开始了解和尝试缓存技术的使用。

在分布式缓存中，红色印记（Redlock）是一种基于锁的分布式锁管理算法。它可以应用于多台服务器之间的互相协作，避免了多台服务器之间的数据竞争和数据重复处理。很多公司，包括RedisLab、亚马逊、谷歌、微软、和友和道等都提供了红色印记的实现。

红色印记是一个较新的开源缓存工具，为实现分布式缓存机制提供了非常有力的支持。这里有一个使用它的例子。我们假设我们正在编写一个网上商店的应用程序，我们需要将产品页面缓存在内存中，以降低对后端数据库的访问次数。我们使用红色印记来处理这种需求，方式如下所示。

Redis可以作为一个分布式缓存来使用。我们可以在我们的应用程序中，使用特定的缓存模板类来将数据存储在Redis中。与此同时，我们可以使用Spring Framework，应用Redis缓存装饰器（@Cacheable,@CachePut,@CacheEvict）来处理缓存注入和管理。

接下来，我们可以通过自定义注释@RedisLock来管理我们的缓存机制，以避免并发和故障问题。

下面是一个使用红色印记和Spring Framework来处理Redis缓存注入和管理的示例代码：

@Component
public class RedisCache implements Serializable {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedisLockRegistry redisLockRegistry;
    @RedisCacheLock
    public Object getCacheValue(String cacheKey) {
        String lockKey = "REDIS-LOCK-" + cacheKey;

        RedisLock redisLock = redisLockRegistry.obtn(lockKey);

        try {
            if (redisLock.tryLock(1000, 30000, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
                BoundValueOperations boundOps = redisTemplate.boundValueOps(cacheKey);
                Object cacheObject = boundOps.get();

                if (cacheObject == null) {
                    cacheObject = getObjectFromDB(cacheKey);
                    boundOps.set(cacheObject);
                }
                return cacheObject;
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            //do something
        } finally {
            redisLock.unlock();
        }

        return null;
    }
    public Object getObjectFromDB(String cacheKey) {
        //do something
        return null;
    }
}

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface RedisCacheLock {

}

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String redisHost;
    @Value("${spring.redis.port}")
    private int redisPort;
    @Value("${spring.redis.password:}")
    private String redisPassword;
    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private int redisTimeout;
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active}")
    private int maxTotal;
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}")
    private int maxIdle;
    @Value("${spring.redis.jedis.pool.min-idle}")
    private int minIdle;
    @Bean
    public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();

        jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal);
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        jedisPoolConfig.setMinIdle(minIdle);

        return jedisPoolConfig;
    }
    @Bean
    public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig) {
        JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(jedisPoolConfig);

        jedisConnectionFactory.setHostName(redisHost);
        jedisConnectionFactory.setPort(redisPort);
        jedisConnectionFactory.setTimeout(redisTimeout);
        jedisConnectionFactory.setPassword(redisPassword);
        return jedisConnectionFactory;
    }
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);

        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
    @Bean
    public RedisLockRegistry redisLockRegistry(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
        return new RedisLockRegistry(jedisConnectionFactory, "REDIS-LOCK-");
    }
}

在上面的代码片段中，我们创建了一个名为“RedisCache”的Spring Bean。使用本地注解@RedisCacheLock，我们管理了我们的缓存机制，以确保并发软件错误和故障问题。我们使用了注入式的RedisTemplate和RedisLockRegistry组件，将这些Spring bean添加到代码中。这使得我们可以轻松地处理所有Redis相关的编码和管理细节。

红色印记是一种非常有用的分布式锁算法，可用于构建高性能的分布式缓存机制。使用Spring Framework和Redis工具集，我们的代码可以更容易地实现缓存机制。这种缓存机制可以显著提高我们的应用程序的性能，同时提供更高的可伸缩性和容错性。因此，我们应该考虑将红色印记作为我们的分布式缓存技术之一。