Redis支持的永久化技术实现（redis 永久化）
Redis支持的永久化技术实现
Redis是一个开源的高性能key-value存储系统，能够处理各种数据类型，如字符串、列表、集合、有序集合等。其中一个重要的功能就是永久化数据，以便在Redis服务重启后恢复数据。Redis支持两种永久化技术: RDB（Redis Database）和AOF（Append Only File）。
RDB
RDB是Redis内置的一种快照型持久化技术，它将Redis的键值数据在指定的时间间隔内写入磁盘，生成一个快照文件（一个二进制文件）。设定的时间间隔可以是秒、分钟、小时等。当Redis重启时，可以通过加载这个快照文件来恢复Redis中的数据。
为了生成RDB文件，可以使用save命令手动创建快照文件，也可以通过配置文件设置自动创建快照文件：
save 900 1 #在900秒内如果有至少1个键被修改，则创建快照
save 300 10 #在300秒内如果有至少10个键被修改，则创建快照
save 60 10000 #在60秒内如果有至少10000个键被修改，则创建快照
RDB文件的优点在于：它是一个非常紧凑的二进制文件，可以很容易地进行备份和传输；加载快照文件的速度比AOF快。
但是，它也有一些缺点，如：当Redis执行快照时，不能处理正在运行的命令，因此有可能会丢失数据。
AOF
AOF是另一种Redis的持久化技术，它记录每个写操作的一个追加写日志，这个日志（AOF文件）反映了Redis服务器的状态。AOF文件是一个文本文件，其每一行都记录了一个写操作。当Redis重启时，可以通过执行AOF文件中包含的所有写操作来恢复Redis服务。
为了配置AOF持久化，需要将以下内容添加到redis.conf文件中：
appendonly yes #打开AOF持久化
appendfsync always #每次写入都会同步AOF文件
# appendfsync everysec #每秒钟同步一次AOF文件
# appendfsync no #从不同步AOF文件
AOF文件的优点在于：AOF文件是一个顺序写日志，可以支持更高数据更新的处理容量和更频繁的备份，另外它可以保证完整性，不丢失，在某些方面比RDB更可靠。
但是，它也有一些缺点，如：AOF记录的写操作会比RDB文件大，因为它是基于文本的，而且加载AOF文件时，会比RDB文件要慢。
CherryPy是一个Python的Web框架，提供线程池、SSL支持、自定义错误处理、HTTP/1.1协议支持等功能。我们可以使用Redis来实现CherryPy的持久化存储，以下代码演示了如何在CherryPy框架中使用Redis：
import redis
import cherrypy
class HelloRedis(object):
def index(self):
r = redis.StrictRedis(host=”localhost”, port=6379, db=0)
# 将相应的数据存储到Redis中
r.set(“name”, “CherryPy”)
name = r.get(“name”)
return “Hello, {0}!”.format(name)
index.exposed = True
if __name__ == ‘__mn__’:
# 设置CherryPy的端口号和IP地址
cherrypy.config.update({‘server.socket_port’: 8000, ‘server.socket_host’: ‘0.0.0.0’})
cherrypy.quickstart(HelloRedis())
在这个例子中，我们定义了一个名为HelloRedis的类，它继承了CherryPy中的object类。这个类有一个方法叫index，用来处理HTTP请求，并将相应的数据存储到Redis中。
我们用redis.StrictRedis来连接本地Redis，设置为0号数据库，然后通过set方法把一个键为name值为CherryPy的记录存储到Redis中，最后用get方法获取这个记录的值，并使用格式化字符串”Hello, {0}!”返回一个响应。index方法通过exposed属性使得它可以被外界调用。
我们配置CherryPy的端口号和IP地址，然后使用quickstart方法启动WebSocket服务。
总结
Redis支持两种不同的持久化技术：RDB可以更快地创建快照文件，而AOF可以更可靠地记录写操作。对于大多数情况，最好同时使用两种技术，以充分利用它们各自的优点，并弥补它们的缺点。在CherryPy框架中使用Redis可以实现简单而高效的持久化存储，方便我们管理Web应用程序的数据。
