Redis节省内存的精准存储方案（redis消耗内存吗）

Redis：节省内存的精准存储方案

Redis是一款高性能、开源的键值数据库，它提供了多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等，可以满足大多数应用需要存储的数据类型。与其他键值数据库相比，Redis的最大特点是其节省内存的存储方式。下面将介绍Redis在节省内存方面的具体实现。

一、压缩列表

在Redis中，列表和哈希数据类型都采用了压缩列表的方式来存储数据。压缩列表是一种紧凑的、高效的连续内存块结构，可以在同样的空间大小下存储更多的数据。通常情况下，直接使用链表或数组来存储数据会占用更多的内存。

压缩列表的结构如下图所示：


可以看出，每个节点由前置节点长度、当前节点的长度、节点的类型和节点的值组成。通过这样的方式，Redis可以将多个节点存放在一个紧凑的内存块中，节省了内存空间。

二、字符串的存储

在字符串的存储方面，Redis采用了动态字符串的方式。动态字符串具有预留空间、自动扩容等优点，可以在一定程度上避免内存碎片的问题。同时，Redis对于长度较小的字符串采用了内存共享的方式，多个相同的字符串值只需要存储一份，可以进一步节省内存。

三、Redis的对象共享

Redis的对象在存储时会进行优化，比如将相同的列表或哈希表对象进行共享。当多个键值对使用相同的值对象时，Redis会将这些键值对所使用的值对象共享起来，只需要占用一份内存空间，这种优化有效减少了内存占用。

四、使用Redis的虚拟内存

当我们需要存储的数据超过内存容量时，Redis提供了一种虚拟内存的功能。虚拟内存会将内存中长时间未被使用的数据存放到磁盘中，以释放内存空间。同时，当内存中的数据需要访问时，Redis可以通过内存映射文件的方式来进行快速访问。

五、Redis的压缩存储

Redis提供了一种压缩存储的方式，即以一种半结构化、紧凑的二进制形式来存储数据。这种存储方式可以压缩数据大小，减少内存占用。但是，使用压缩存储会对数据读写速度产生一定的影响，需要根据实际需求进行选择。

综上所述，Redis通过多种方式来节省内存空间，提高存储效率。在使用Redis时，我们可以根据实际需求进行配置，得到更好的性能和体验。

代码实现：

使用Redis的字符串存储方式：

import redis
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 设置键值对
r.set('name', 'Tom')
# 获取键值
print(r.get('name').decode('utf-8'))

使用Redis的压缩存储方式：

import redis
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 使用压缩存储方式
r.set('key', 'value', nx=True, ex=60, flag='b')
# 获取值
value = r.get('key')
print(value)

使用Redis的虚拟内存：

import redis
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 启用虚拟内存
r.config_set('vm-enabled', 'yes')